الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: MNE-Python
-
التوقيعات العصبية للإدمان على الكحول التي كشفت عنها تحليل الجهد المرتبط بالحدث لبيانات EEG المفتوحة Neural Signatures of Alcoholism Revealed by Event-Related Potential Analysis of Open EEG Data
2026 | المؤلف: Akash Rajak | المجلة: Journal of Applied Science and Technology Trends | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه المقالة البحثية إطار تحليل جديد للجهد الكهربائي المرتبط بالحدث (ERP) يهدف إلى تحديد العلامات العصبية الفسيولوجية للإدمان على الكحول باستخدام مجموعة بيانات EEG مفتوحة وأداة MNE-Python. قامت الدراسة بمعالجة بيانات EEG من مجموعتين، المجموعة المدمنة والمجموعة الضابطة، خلال مهمة التعرف على الكائنات البصرية، مستخدمة تقنيات مثل التصفية، وإعادة المرجعية، وتحليل المكونات المستقلة، وتصحيح…
-
EEG-Pype: خط أنابيب MNE-Python قابل للوصول مع واجهة مستخدم رسومية لمعالجة وتحليل بيانات تخطيط الدماغ في حالة الراحة EEG-Pype: An accessible MNE-Python pipeline with graphical user interface for preprocessing and analysis of resting-state electroencephalography data
2026 | المؤلف: D. Yorben Lodema (23277852) وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يقدم هذا القسم EEG-Pype، وهو تطبيق واجهة مستخدم رسومية مفتوحة المصدر مصمم لتسهيل المعالجة المسبقة لبيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). يعتمد EEG-Pype على إطار عمل MNE-Python، ويعالج التحديات التي يواجهها الباحثون الذين يفتقرون إلى مهارات البرمجة من خلال توفير سير عمل بديهي للتعامل مع بيانات EEG في حالة الراحة. تشمل الميزات الرئيسية تصفية نطاق التردد،…