الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: OLCI
-
دمج بيانات الأقمار الصناعية متعددة الطيف وفائقة الطيف لمراقبة ازدهار الطحالب الضارة باستخدام التعلم العميق الذاتي الإشراف والتسلسل الهرمي Fusing Multi‐ and Hyperspectral Satellite Data for Harmful Algal Bloom Monitoring With Self‐Supervised and Hierarchical Deep Learning
2026 | المؤلف: Nicholas LaHaye وآخرون | المجلة: Earth and Space Science | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم ورقة البحث إطار عمل SIT-FUSE، الذي يستخدم بشكل فعال التعلم الذاتي الإشرافي (SSL) لمراقبة ازدهار الطحالب الضارة (HABs) على طول الساحل الأمريكي. يدمج هذا الإطار بيانات الانعكاس متعددة الأطياف وفائقة الطيف مع قياسات الفلورسنت الناتجة عن الشمس (SIF) من Sentinel-5P/TROPOMI، مما يظهر قدرته على تحديد وتصنيف وتحديد أنواع ازدهار الطحالب. تشير التحقق الأولي إلى…