تركز هذه الدراسة على تطوير نموذج هجين من الشبكات العصبية التلافيفية – الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (CNN-LSTM) للتصنيف التلقائي لإشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، بهدف تعزيز التدخل السريري المبكر لدى المرضى الذين يعانون من اضطرابات عصبية. يتم تنفيذ النموذج على منصة Xilinx Zynq-7000 System-on-Chip (SoC)، حيث يتم تنفيذ طبقات CNN على معالجات ARM Cortex-A9 لاستخراج…