الأبحاث ضمن الموضوع الرئيسي: أبحاث النباضات والموجات الجاذبية
-
ظهور مانيفولدات كالا بي-ياو في تشتت الثقوب السوداء بدقة عالية
Emergence of Calabi–Yau manifolds in high-precision black-hole scatteringفي هذا القسم، يناقش المؤلفون التفاعلات الجاذبية بين الأجسام الضخمة، مثل الثقوب السوداء والنجوم النيوترونية، والتي تؤدي إلى مسارات منحرفة وانبعاث موجات جاذبية خلال أحداث الاقتران الثنائي. تتطلب الحساسية المتزايدة لمراصد موجات الجاذبية تطوير قوالب عالية الدقة لتحليل البيانات. بينما توفر النسبية العددية حلولاً دقيقة، إلا أنها غالبًا ما تكون بطيئة جدًا لتوليد العدد الكبير…
-
استنتاج في الوقت الحقيقي لاندماجات النجوم النيوترونية الثنائية باستخدام التعلم الآلي
Real-time inference for binary neutron star mergers using machine learningفي هذا القسم، يوضح المؤلفون الطرق التجريبية المستخدمة لتدريب شبكات DINGO-BNS لتحليل موجات الجاذبية (GW). تتكون البنية من 34 كتلة متبقية متصلة بالكامل ذات طبقتين، مما يؤدي إلى زيادة كبيرة في المعلمات القابلة للتدريب من 17 مليون إلى 91 مليون مقارنة بالأعمال السابقة. تم تدريب الشبكات على مجموعات بيانات كبيرة، مع 30 مليون عينة لتجارب…
-
نصف قطر النجم النابض عالي الكتلة PSR J0740+6620 مع بيانات NICER لمدة 3.6 سنة
The Radius of the High-mass Pulsar PSR J0740+6620 with 3.6 yr of NICER Dataيقدم قسم ورقة البحث إعادة تحليل لملفات نبض PSR J0740+6620 باستخدام مجموعة بيانات NICER المحسنة، والتي تشمل حوالي 1.13 مللي ثانية من وقت التعرض الإضافي. تقدر الدراسة، التي أجريت بالتعاون مع بيانات XMM-Newton، نصف قطر النجم النيوتروني (NS) ليكون ( R = 12.49^{+0.88}_{-1.28} ) كم، مع الحدود المحددة بواسطة النسب المئوية 16% و84%. تتماشى هذه…
-
تحليل محدث للكتلة والشعاع لمجموعة بيانات NICER لعامي 2017-2018 للنجم النابض PSR J0030+0451
An Updated Mass–Radius Analysis of the 2017–2018 NICER Data Set of PSR J0030+0451في هذه الدراسة، أعاد المؤلفون تحليل مجموعة بيانات NICER لـ PSR J0030+0451، مستخدمين أربعة نماذج ذات تعقيد متنوع لوصف أشكال النقاط الساخنة في النجم النابض: ST-U، ST+PST، ST+PDT، و PDT-U. تشير النتائج إلى أنه بينما تتماشى النماذج الأبسط ST-U و ST+PST بشكل جيد مع النتائج السابقة من R19، فإن النموذج الأكثر تعقيدًا ST+PST هو المفضل…