تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للتعرف الدقيق على أمراض النباتات في الزراعة والأمن الغذائي، مع التأكيد على قيود الطرق التقليدية التي تعتمد على الفحص البصري والمعرفة الخبيرة. لمعالجة هذه التحديات، تستخدم الدراسة DenseNet121، وهي بنية شبكة عصبية تلافيفية (CNN) متطورة، لتصنيف سبع أمراض شائعة في الأرز. من خلال استخدام التعلم الانتقالي مع أوزان ImageNet…

تقدم البحث نظام توقعات الزراعة الذكية المدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لتعزيز إنتاجية المحاصيل من خلال معالجة عدم الكفاءة في استخدام الأسمدة، والتعامل، واختيار المحاصيل. يستخدم النظام وكلاء ذكيين لتصنيف التربة، وتقدير معلمات التربة، واقتراح المحاصيل، وتوصية الأسمدة. حقق نموذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) دقة تصنيف بلغت 92.88% لأنواع التربة المختلفة، بينما قدم نموذج الغابة العشوائية…

تتناول هذه الدراسة التحدي الحاسم لإدارة المياه المستدامة في الزراعة، لا سيما في المناطق التي تعاني من نقص المياه والتي تفاقمت بسبب تغير المناخ. غالبًا ما تؤدي طرق الري التقليدية إلى هدر كبير في المياه وانخفاض في الإنتاجية الزراعية، مما يستدعي حلولًا مبتكرة لتعزيز كفاءة استخدام المياه مع الحفاظ على غلة المحاصيل. تقدم الورقة نظام…