الأبحاث ضمن الموضوع : الزراعة الذكية والذكاء الاصطناعي
-
التقاء الرؤية باللغة: إطار عمل معزز بـ RAG لتشخيص أمراض القهوة ومساعدة المزارعين
2026 | المؤلف: Semanto Mondal وآخرون | المجلة: SN Computer Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نظام زراعة دقيقة مبتكر يعتمد على الذكاء الاصطناعي مصمم لتعزيز تشخيص وعلاج أمراض النباتات، مع التركيز بشكل خاص على أمراض أوراق القهوة. يدمج هذا النظام تقنيات متقدمة، بما في ذلك الكشف عن الكائنات عبر نموذج YOLOv8 ومعالجة اللغة الطبيعية من خلال إطار العمل المعزز بالاسترجاع (RAG). من خلال دمج هذه المنهجيات، لا يكتفي…
-
تقييم مقارن للميزات العميقة والمصنفات التقليدية في اكتشاف أمراض أوراق البطاطس
2026 | المؤلف: Yasin Özkan | المجلة: Potato Research | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في الكشف المبكر عن أمراض أوراق البطاطس، وهو أمر حاسم لتعزيز إنتاجية الزراعة وجودة المحاصيل. تقارن الدراسة بين طرق استخراج الميزات المعتمدة على التعلم العميق ونماذج المصنفات لتصنيف أمراض أوراق البطاطس باستخدام مجموعتين من البيانات: مجموعة بيانات PlantVillage المتاحة للجمهور ومجموعة بيانات Beunto المطورة حديثًا، كل منها يحتوي على 3000 صورة مصنفة…
-
تعزيز مراقبة جودة الفاكهة باستخدام تقنيات غير مدمرة معززة بالذكاء الاصطناعي
2026 | المؤلف: Ying Fu وآخرون | المجلة: Food Engineering Reviews | المجال: علوم النبات (Plant Science)تناقش هذه الفقرة التحديات المرتبطة بمحتوى السكر العالي في عصير الفاكهة، والذي يمكن أن يؤدي إلى التلوث الميكروبي والخسائر الاقتصادية في جميع أنحاء سلسلة التوريد. للتخفيف من هذه المشكلات، تم وضع مجموعة من صفات الجودة لمراقبة جودة الفاكهة من مراحل ما قبل الحصاد إلى ما بعد الحصاد. يتم التأكيد على عوامل رئيسية مثل نضج الفاكهة…
-
تصنيف متعدد الفئات لأمراض أوراق النباتات باستخدام نظام محول عميق هجين وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
2026 | المؤلف: Saravanan Srinivasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذه الدراسة، تم تطوير إطار عمل للتعلم العميق (DL) للكشف متعدد الفئات عن أمراض المحاصيل، مع التركيز بشكل خاص على الذرة والطماطم والبطاطس. كان الهدف هو تعزيز الكشف المبكر عن الأمراض من خلال تحسين دقة التصنيف، والتعميم عبر مجموعات البيانات، وقابلية التفسير باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (XAI). استخدمت الأبحاث مجموعتين كبيرتين من…
-
نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء للحوار لتوصيف النباتات بشكل آلي
2026 | المؤلف: Feng Chen وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم النبات (Plant Science)في السنوات الأخيرة، اعتمدت ظاهرة تصنيف النباتات بشكل متزايد على سير العمل القائم على الصور (نصف) الآلي لتعزيز كل من الدقة وقابلية التوسع. على الرغم من هذه التقدمات، فإن العديد من المنهجيات الحالية تتميز بالتعقيد المفرط والتحديات التشغيلية، مما يمكن أن يعيق تطبيقها العملي في مختلف الأبحاث والإعدادات الزراعية. تظهر الحاجة إلى حلول أكثر سلاسة…
-
تحليل الصور الطيفية الفائقة المعتمد على الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لاكتشاف أمراض الأوراق في نظام الزراعة المختلطة
2026 | المؤلف: Varun Malik وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث إطار عمل قائم على الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتحليل البيانات الطيفية العالية بهدف الكشف عن أمراض الأوراق في أنظمة الزراعة المختلطة، وتحديداً في تركيبات الذرة وفول الصويا والبازلاء والخيار. تتكامل المنهجية مع مجموعة متنوعة من المحولات البصرية (ViT، SwinT، PVT، وDETR) لاستخراج ميزات طيفية-مكانية عميقة، وتستخدم خوارزمية تحسين سياسي جشع محسنة (EGPO)…
-
تعزيز تصنيف أمراض النباتات باستخدام شبكة عصبية تلافيفية قائمة على الانتباه للتدريب داخل مجموعة البيانات وعبرها
2026 | المؤلف: Prateek Mahapatra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تؤكد الورقة البحثية على الدور الحاسم لتصنيف أمراض النباتات بدقة في تعزيز الأمن الغذائي وإنتاجية الزراعة. بينما تقدمت تقنيات التعلم العميق في هذا المجال، لا يزال دمج التدريب عبر مجموعات البيانات مع التدريب داخل مجموعة البيانات غير مستكشف بشكل كافٍ. لمعالجة هذه الفجوة، يقترح المؤلفون نموذجًا جديدًا يعتمد على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) مصممًا لتعزيز…
-
مراجعة لتقدير غلة المحاصيل المعتمد على الاستشعار عن بعد: تقنيات التعلم الآلي والقيود البيئية والخوارزمية والأجهزة
2026 | المؤلف: Aman Muhammad وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تناقش ورقة البحث التقدمات الكبيرة في تقنيات الزراعة، مع التركيز بشكل خاص على منهجيات الاستشعار عن بعد (RS) لتقدير غلة المحاصيل. وتبرز أهمية الابتكارات التقنية في تحسين قابلية التنبؤ وموثوقية المخرجات الزراعية، والتي تشمل مجالات متنوعة مثل الآلات، والأتمتة، والتكنولوجيا الحيوية، والزراعة في بيئات محكومة. تصنف الورقة منهجيات الاستشعار عن بعد المعتمدة على أربع فئات:…
-
تطوير استراتيجية إدارة دقيقة للنيتروجين تعتمد على التعلم الآلي المبتكر وتكديس البيانات متعددة المصادر للذرة
2026 | المؤلف: Dan Li وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)هدفت الدراسة إلى تطوير استراتيجية مبتكرة لتوصيات النيتروجين (N) خلال الموسم لمحصول الذرة (Zea mays L.) باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML) المجمعة ودمج البيانات من مصادر متعددة. قامت الدراسة بتحليل بيانات من 49 سنة موقعية من تجارب معدلات النيتروجين عبر حزام الذرة في الولايات المتحدة، مع تقييم أداء خمسة خوارزميات تعلم آلي فردية—منحدر الغابة العشوائية…
-
المستقبلات الزراعية الرقمية والمستدامة: تخيلات اجتماعية تقنية للانتقالات المزدوجة والأدوار الناشئة للعلم
2026 | المؤلف: Evagelos D. Lioutas وآخرون | المجلة: Frontiers in Sustainable Food Systems | المجال: علوم النبات (Plant Science)يتناول قسم ورقة البحث المفهوم الناشئ للانتقالات التوأمية في أنظمة الأغذية الزراعية، حيث يتم استخدام الأدوات الرقمية لتعزيز الاستدامة، وتوجه مبادئ الاستدامة تطوير التقنيات الرقمية. تهدف الدراسة، التي تستند إلى إطار تخييلات اجتماعية تقنية ومستنيرة من ورشة عمل مع أصحاب المصلحة اليونانيين، إلى استكشاف المستقبلات الزراعية المحتملة التي تشكلها هذه الانتقالات ودور العلم في التنقل…