DOI: https://doi.org/10.1007/s42979-025-04502-3
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41542140
تاريخ النشر: 2026-01-13
المؤلف: Hans C. A. Wienen وآخرون
الموضوع الرئيسي: أبحاث الصحة والسلامة المهنية
نظرة عامة
في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على أهمية معالجة عواقب الحوادث في مجال الاتصالات بسرعة لتعزيز استقرار الشبكة ومرونتها. يسلطون الضوء على التمييز بين “الحادث” و”الخطأ” في سياق تحليل الحوادث، مشيرين إلى أنه بينما يتم تعريف الحوادث عادةً على أنها حالات قريبة من الفشل لا تسبب ضررًا، فإن مجال الاتصالات غالبًا ما يستخدم “الحادث” للإشارة إلى الأحداث الضارة أيضًا. لتقليل الالتباس والتوافق مع المصطلحات الأوسع، يعتمد المؤلفون مصطلح “الخطأ” في جميع أنحاء الورقة لوصف الأحداث الخطرة.
التركيز الرئيسي للبحث هو تطوير Tram (خريطة الحوادث المتعلقة بالاتصالات)، وهي طريقة مصممة لتحليل الحوادث مخصصة لقطاع الاتصالات. يسهل Tram نمذجة وتحليل الخصائص الفريدة المرتبطة بحوادث الاتصالات، بما في ذلك تلك التي قد تنتج عن هجمات إلكترونية. تهدف هذه الأداة إلى تقديم رؤى يمكن أن تمنع الحوادث المستقبلية وتحسن من مرونة الشبكة بشكل عام.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على الدور الحاسم لشبكات الاتصالات في المجتمع الحديث، مشددة على الحاجة إلى الاستقرار والمرونة للحفاظ على وظائف المجتمع. نظرًا للقيود المفروضة على البيئات المؤسسية، التي تحد من إعدادات التجارب المنضبطة، استخدم المؤلفون البحث الفني العملي (TAR) لتحسين طريقة تحليل الحوادث الخاصة بهم، Tram. سمح هذا النهج التكراري بالتكيف في الوقت الفعلي بناءً على التحديات غير المتوقعة التي تم مواجهتها أثناء التحقق، مما أدى إلى تحسين المنهجية.
تستند الورقة إلى الأعمال السابقة من خلال تحديث مراجعة الأدبيات وتفصيل تطور Tram كامتداد لطريقة AcciMap. يتم وضع تركيز كبير على نمذجة حلقات التغذية الراجعة الإيجابية التي تم تحديدها في الأبحاث السابقة، والتي تعتبر حاسمة في فهم حوادث الاتصالات. تتضمن النسخة الأخيرة من Tram آلية لتحديد الأولويات للتوصيات، مما يعالج تحدي إدارة المخرجات الكبيرة عادةً من الاقتراحات. تهدف هذه التحسينات إلى تحسين التطبيق العملي للطريقة من خلال توافقها مع احتياجات أصحاب المصلحة ووجهات النظر المتنوعة للتحقق. يتم توضيح هيكل الورقة، مما يشير إلى الأقسام المخصصة لطرق تحليل الحوادث، وطريقة Tram، ونتائج التحقق، والمناقشات الختامية.
طرق
يستعرض قسم “الطرق” ثلاث عائلات رئيسية من طرق تحليل الحوادث التي تم تحديدها في الأدبيات: الطرق التسلسلية، والطرق الوبائية، والطرق النظامية. تعتبر الطرق التسلسلية الحوادث كنتائج لتسلسل خطي من الأحداث، كما يتضح من تحليل شجرة الأخطاء. توسع الطرق الوبائية هذه الرؤية من خلال دمج السياق الاجتماعي والتقني، مشددة على دور تدابير السلامة المعطلة أو الغائبة، وأخذ عوامل مثل ثقافة الشركة وإدارة المخاطر في الاعتبار. تعزز الطرق النظامية هذا التحليل من خلال نمذجة النظام بالكامل حيث تحدث الحادثة، مع الأخذ في الاعتبار الترابطات، وحلقات التغذية الراجعة، والفجوات بين نماذج التفكير لدى المشغلين والواقع المادي الذي يؤثرون عليه.
تتبع تطور هذه الطرق زمنيًا، حيث ظهرت الطرق التسلسلية أولاً، تلتها الطرق الوبائية في التسعينيات، مدفوعة بكوارث كبيرة مثل بوبال وتشيرنوبل. تطورت الطرق النظامية، مثل AcciMap وStamp وFram، في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين استجابةً للثغرات الجديدة التي أدخلها البرمجيات في تصميم النظام وتشغيله. تؤكد مراجعة الأدبيات المحدثة على هيمنة الطرق النظامية في الخطاب الأكاديمي المعاصر، حيث تعتبر AcciMap هي الطريقة الأكثر استشهادًا. يبني هذا البحث على النتائج السابقة، مؤكدًا أن AcciMap تظل الأساس الأنسب لتطوير الطريقة الجديدة، Tram، التي تستهدف بشكل خاص الحوادث المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات في قطاع الاتصالات.
النتائج
في نتائج تحليل الحوادث، تم إجراء أربع ورش عمل، تتكون من جلستين مع الموظفين الفنيين وجلستين مع موظفي الاتصالات. من خلال هذه الورش، تم تحديد ما مجموعه 91 عاملًا سببيًا، مما أسفر عن 65 نتيجة متميزة وتوليد 265 توصية قابلة للتنفيذ للشركة. بالإضافة إلى ذلك، ساعد التحليل في التحقق من سبع تحسينات مقترحة لإطار عمل Acc-iMap، من بينها أربعة كانت متوافقة مع النتائج من الدراسات السابقة المشار إليها في [2، 3]. يتم توضيح التحسينات الثلاثة المتبقية في المناقشة التالية.
المناقشة
في هذا القسم، يتم مناقشة تطور طريقة Tram من إطار عمل AcciMap، مع تسليط الضوء على التحسينات الرئيسية التي تم إجراؤها من خلال التطوير التكراري. في البداية، تم تعديل Tram من طريقة AcciMap العامة لمعالجة التحديات المحددة في تحليل حوادث الاتصالات، لا سيما الحاجة إلى تمثيل صريح لجوانب تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT). شمل هذا التعديل إدخال طبقة ICT لالتقاط تأثير المكونات الرقمية أثناء الحوادث، بالإضافة إلى خطوة إجرائية جديدة للتركيز على الجوانب المادية للحوادث قبل إلقاء اللوم. تم التحقق من هذه التغييرات من خلال دراسات حالة، مما أدى إلى تطوير Tram 2، الذي يتضمن استراتيجيات لتحديد أولويات التوصيات وتعزيز الكفاءة من خلال مراجعات المخططات غير المتصلة.
تؤكد الورقة على أهمية نمذجة حلقات التغذية الراجعة الإيجابية، التي كانت حاسمة في فهم أسباب الحوادث، كما يتضح في دراسة حالة تتعلق بانقطاع الخدمة. من خلال إدخال تدوين لتمثيل هذه الحلقات، يسمح Tram بتحليل أكثر تفصيلًا وتوصيات قابلة للتنفيذ. بالإضافة إلى ذلك، تم تعزيز فعالية الطريقة من خلال تجميع التوصيات بناءً على العجلة والاعتماد، على الرغم من ملاحظة التحديات في مشاركة المشاركين. بشكل عام، تعكس التحسينات التكرارية على Tram التزامًا بتحسين استمرارية الأعمال في مجال الاتصالات وتحليل الحوادث، مع الاعتراف أيضًا بالقيود التي تفرضها سياقات الدراسات التي تم إجراؤها، لا سيما خلال جائحة COVID-19.
DOI: https://doi.org/10.1007/s42979-025-04502-3
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41542140
Publication Date: 2026-01-13
Author(s): Hans C. A. Wienen et al.
Primary Topic: Occupational Health and Safety Research
Overview
In this section, the authors emphasize the importance of promptly addressing the consequences of incidents in telecommunications to enhance network stability and resilience. They highlight the distinction between “incident” and “accident” in the context of incident analysis, noting that while incidents are typically defined as near misses that do not cause damage, the telecommunications field often uses “incident” to refer to damaging events as well. To mitigate confusion and align with broader terminology, the authors adopt the term “accident” throughout the paper to describe hazardous events.
The primary focus of the research is the development of Tram (Telecom Related AcciMap), a method designed for accident analysis tailored to the telecommunications sector. Tram facilitates the modeling and analysis of unique characteristics associated with telecommunications accidents, including those potentially resulting from cyber attacks. This tool aims to provide insights that can prevent future incidents and improve overall network resilience.
Introduction
The introduction highlights the critical role of telecommunications networks in modern society, emphasizing the need for stability and resilience to maintain societal functions. Given the constraints of corporate environments, which limit controlled experimental settings, the authors employed Technical Action Research (TAR) to refine their accident analysis method, Tram. This iterative approach allowed for real-time adaptations based on unexpected challenges encountered during validation, resulting in an enhanced methodology.
The paper builds upon previous work by updating the literature review and detailing Tram’s evolution as an extension of the AcciMap method. A significant focus is placed on the modeling of positive feedback loops identified in prior research, which are crucial in understanding telecommunications accidents. The latest iteration of Tram incorporates a prioritization mechanism for recommendations, addressing the challenge of managing the typically large output of suggestions. This enhancement aims to improve the method’s practical applicability by aligning it with stakeholder needs and diverse validation perspectives. The structure of the paper is outlined, indicating sections dedicated to accident analysis methods, the Tram method, validation results, and concluding discussions.
Methods
The section on “Methods” outlines three primary families of accident analysis methods identified in the literature: sequential methods, epidemiological methods, and systemic methods. Sequential methods conceptualize accidents as outcomes of a linear sequence of events, exemplified by Fault Tree Analysis. Epidemiological methods expand this view by incorporating the socio-technical context, emphasizing the role of malfunctioning or absent safety measures, and considering factors such as company culture and risk management. Systemic methods further enhance this analysis by modeling the entire system where the accident occurs, accounting for interconnections, feedback loops, and discrepancies between operators’ mental models and the physical realities they influence.
The evolution of these methods is traced chronologically, with sequential methods emerging first, followed by epidemiological methods in the 1990s, spurred by significant disasters like Bhopal and Chernobyl. Systemic methods, such as AcciMap, Stamp, and Fram, developed in the 2000s in response to new vulnerabilities introduced by software in system design and operation. The updated literature review confirms a dominance of systemic methods in contemporary academic discourse, with AcciMap being the most frequently cited method. This study builds upon previous findings, asserting that AcciMap remains the most suitable foundation for developing the new method, Tram, specifically targeting IT-related incidents in the telecommunications sector.
Results
In the results of the accident analysis, four workshops were conducted, comprising two sessions with technical staff and two with communications staff. Through these workshops, a total of 91 causal factors were identified, resulting in 65 distinct outcomes and generating 265 actionable recommendations for the company. Additionally, the analysis served to validate seven proposed improvements to the Acc-iMap framework, of which four were consistent with findings from previous studies referenced in [2, 3]. The remaining three improvements are elaborated upon in the subsequent discussion.
Discussion
In this section, the evolution of the Tram method from the AcciMap framework is discussed, highlighting key improvements made through iterative development. Initially, Tram was adapted from the Generic AcciMap Method to address specific challenges in telecommunications accident analysis, particularly the need for explicit representation of Information and Communication Technology (ICT) aspects. This adaptation included the introduction of an ICT layer to capture the impact of digital components during incidents, as well as a new procedural step to focus on the physical aspects of accidents before assigning blame. These changes were validated through case studies, leading to the development of Tram 2, which incorporates strategies for prioritizing recommendations and enhancing efficiency through offline diagram reviews.
The paper emphasizes the importance of modeling positive feedback loops, which were instrumental in understanding the causes of accidents, as demonstrated in a case study involving a service outage. By introducing notation to represent these loops, Tram allows for more detailed analysis and actionable recommendations. Additionally, the method’s effectiveness was enhanced by clustering recommendations based on urgency and dependencies, although challenges in participant engagement were noted. Overall, the iterative enhancements to Tram reflect a commitment to improving telecommunications business continuity and accident analysis, while also acknowledging the limitations posed by the context of the studies conducted, particularly during the COVID-19 pandemic.