DOI: https://doi.org/10.1007/s44279-026-00503-9
تاريخ النشر: 2026-01-30
المؤلف: Nyamsabhi M. Nyamwero وآخرون
الموضوع الرئيسي: آثار تغير المناخ على الزراعة
نظرة عامة
تبحث الدراسة في اعتماد تقنيات الزراعة الذكية مناخياً (CSA) بين المزارعين الصغار في منطقة موميرو في تنزانيا، مع تسليط الضوء على الاختلافات الكبيرة عبر مناطق الزراعة البيئية المختلفة. باستخدام تصميم مقطعي، جمعت الدراسة بيانات كمية من 267 مزارعاً ورؤى نوعية من 9 مصادر رئيسية. كشفت التحليلات عن معدلات اعتماد عالية لممارسات مثل الزراعة المختلطة، والأسمدة العضوية، وتناوب المحاصيل، مع اختلافات كبيرة في أنماط الاعتماد (p ≤ 0.05) تأثرت بالمناطق الزراعية البيئية، والعوامل الاجتماعية والاقتصادية، وخصائص المزرعة، والوصول إلى معلومات المناخ وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات. أفاد المزارعون بزيادة في الغلات والربحية كفوائد رئيسية، بينما تضمنت التحديات نقص معلومات المناخ والائتمان غير الكافي، والتي اختلفت أيضاً حسب المنطقة.
تؤكد الدراسة على ضرورة تدخلات CSA المحددة حسب السياق، حيث قد تؤدي الاستراتيجيات الموحدة إلى تقليل الفعالية. ظهر الدعم المؤسسي، وخاصة من خدمات الإرشاد الزراعي والسلطات المحلية، كعوامل تمكين حاسمة لاعتماد CSA. تم تحديد الوصول إلى الائتمان كعنصر حيوي لتعزيز الإنتاجية والقدرة على التكيف. تدعو النتائج إلى نهج مخصص لتقنيات CSA يتماشى مع السياقات الزراعية البيئية المحلية، مع التأكيد على أهمية التعاون بين أصحاب المصلحة المتعددين بين صانعي السياسات والممارسين ومجتمعات المزارعين لمعالجة التحديات المحددة وتحسين فوائد CSA.
مقدمة
تستكشف مقدمة هذه الدراسة أنماط الاعتماد والعوامل المحددة لتقنيات الزراعة الذكية مناخياً (CSA) بين المزارعين الصغار في منطقة موميرو في تنزانيا، في إطار سياق زراعي بيئي. بينما تعترف الأدبيات الحالية بالدور الحاسم لتقنيات CSA في تعزيز القدرة على التكيف مع المناخ في الأنظمة الزراعية، فإنها غالباً ما تتجاهل تأثير المناطق الزراعية البيئية المتنوعة على اعتمادها. تهدف هذه البحث إلى سد هذه الفجوة من خلال معالجة ثلاثة أسئلة رئيسية: (i) كيف يختلف اعتماد تقنيات CSA عبر مناطق الزراعة البيئية المختلفة؟ (ii) ما العوامل التي تسهل اعتماد تقنيات CSA وما الفوائد التي تقدمها للمزارعين الصغار في هذه المناطق؟ (iii) ما التحديات التي يواجهها هؤلاء المزارعون في عملية الاعتماد؟
تم تنظيم الورقة في أربعة أقسام رئيسية. بعد المقدمة، التي توضح أسئلة البحث والسياق، تستعرض القسم الثاني الأدبيات ذات الصلة حول تقلب المناخ وتقنيات CSA. يتم تفصيل المنهجية، بما في ذلك تصميم البحث، وجمع البيانات، والتحليل، في القسم الثالث، بينما يقدم القسم الأخير النتائج ويعرض الاستنتاجات مع توصيات السياسة بناءً على نتائج البحث.
الطرق
يستعرض قسم المنهجية عملية جمع البيانات المستخدمة في الدراسة، التي جرت في فبراير 2025. تم استخدام مزيج من الاستطلاعات المنزلية ومقابلات مع مصادر رئيسية لجمع بيانات كمية ونوعية. شمل الاستطلاع المنزلي مزيجاً من الأسئلة المفتوحة والمغلقة الموجهة إلى رؤساء الأسر، وتم إجراءه باللغة السواحيلية وترجمته لاحقاً إلى الإنجليزية. استمرت كل جلسة استطلاع حوالي 15 إلى 20 دقيقة. استهدفت مقابلات المصادر الرئيسية الأفراد ذوي الخبرة في تقنيات الزراعة الذكية مناخياً (CSA).
كانت الاعتبارات الأخلاقية ذات أهمية قصوى، حيث تم الحصول على الموافقة الأخلاقية من إدارة البحث ونقل التكنولوجيا والاستشارات في جامعة سوكويني للزراعة (SUA)، تحت رقم المرجع RPGS/R/ETHICS. التزمت الدراسة بمدونة قواعد السلوك لأخلاقيات البحث في SUA المنشورة في 2023. تم تأمين جميع التصاريح البحثية اللازمة من السلطات المعنية، مما يضمن الامتثال للوائح المحلية. قدم المشاركون موافقة شفهية قبل الاستطلاع، وتم اتخاذ تدابير لحماية خصوصيتهم من خلال عدم الكشف عن معرفات شخصية مثل الأسماء وأرقام الهواتف.
النتائج
استخدمت الدراسة نموذج بروبيت متعدد المتغيرات (MVP) لتحليل العوامل المؤثرة في أنماط اعتماد تقنيات الزراعة الذكية مناخياً (CSA). فحص النموذج بشكل خاص تأثير السياقات الزراعية البيئية مع الأخذ في الاعتبار مجموعة متنوعة من العوامل المحددة، بما في ذلك الخصائص الاجتماعية والاقتصادية للمزارعين، وخصائص المزرعة المحددة، والعوامل المؤسسية، والوصول إلى خدمات المناخ، واستخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) في الزراعة.
تؤكد النتائج على أهمية الظروف الزراعية البيئية في تشكيل اعتماد تقنيات CSA، مما يبرز التفاعل بين العوامل البيئية والمتغيرات الاجتماعية والاقتصادية في التأثير على قرارات المزارعين. يوفر هذا النهج الشامل رؤى قيمة حول تعقيدات اعتماد التكنولوجيا في الممارسات الزراعية، مما يبرز الحاجة إلى تدخلات مخصصة تأخذ في الاعتبار كل من السياقات البيئية والاجتماعية الاقتصادية.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على العلاقة الحاسمة بين تغير المناخ، وتقنيات الزراعة الذكية مناخياً (CSA)، ومرونة الزراعة للمزارعين الصغار في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، وخاصة في تنزانيا. يؤكد على أن تغير المناخ وتقلبه يشكلان تهديدات كبيرة للسبل المعيشية، حيث تتأثر مناطق مثل أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى بشكل غير متناسب بسبب القدرات التكيفية المحدودة. ظهرت تقنيات CSA كأدوات أساسية لتعزيز الإنتاجية الزراعية والقدرة على التكيف مع تأثيرات المناخ، مما يسهم في الأمن الغذائي. تشير الورقة إلى أن المزارعين الصغار، الذين يشكلون جزءاً كبيراً من القوة العاملة الزراعية في تنزانيا، يواجهون العديد من التحديات، بما في ذلك الوصول المحدود إلى الموارد والأسواق، مما يعيق قدرتهم على اعتماد تقنيات CSA بشكل فعال.
تهدف الدراسة إلى معالجة فجوة المعرفة المتعلقة بأنماط اعتماد تقنيات CSA عبر مناطق الزراعة البيئية المختلفة، مع الاعتراف بأن هذه المناطق تقدم ظروفاً بيئية واجتماعية واقتصادية متنوعة تؤثر على احتياجات المزارعين التكنولوجية والوصول إلى الدعم. تشير النتائج إلى أن العوامل الاجتماعية والاقتصادية، والدعم المؤسسي، وديناميات الجنس تؤثر بشكل كبير على اعتماد تقنيات CSA. تتماشى البحث مع الأهداف الوطنية والدولية للتنمية، بما في ذلك رؤية تنزانيا 2025 وأهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة، وخاصة تلك التي تركز على القضاء على الفقر وضمان الأمن الغذائي. من خلال توليد أدلة محددة حسب المنطقة، تسعى الدراسة إلى إبلاغ التدخلات المستهدفة التي تعزز فعالية تقنيات CSA في التخفيف من آثار تغير المناخ وتحسين مرونة الزراعة.
القيود
تنشأ قيود الدراسة بشكل أساسي من تصميمها البحثي المقطعي، الذي، على الرغم من كونه ضرورياً لفحص أنماط الاعتماد والعوامل المحددة لتقنيات الزراعة الذكية مناخياً (CSA) عبر مناطق الزراعة البيئية المختلفة، يقيّد القدرة على التقاط التغيرات الزمنية التي تؤثر عليها التغيرات الموسمية أو تقلب المناخ. يحد هذا التصميم أيضاً من تقييم التأثيرات طويلة الأمد المرتبطة بتقنيات CSA. علاوة على ذلك، قد تؤثر وجود متغيرات غير مقاسة على كل من الاعتماد ونتائج هذه التقنيات، وقد لا يتم تمثيل التباين عبر مناطق الزراعة البيئية المختلفة بشكل كامل في استطلاع واحد.
على الرغم من هذه التحديات، استخدمت الدراسة تحليلات إحصائية قوية، وخاصة نموذج MVP، للتخفيف من العوامل المربكة. بالإضافة إلى ذلك، قدم دمج الأساليب النوعية مع النتائج الكمية فهماً أكثر دقة للسياق. عزز استخدام العينة الطبقية تمثيل مناطق الزراعة البيئية المتنوعة، مما يعزز من صحة الدراسة بشكل عام.
DOI: https://doi.org/10.1007/s44279-026-00503-9
Publication Date: 2026-01-30
Author(s): Nyamsabhi M. Nyamwero et al.
Primary Topic: Climate change impacts on agriculture
Overview
The research investigates the adoption of Climate-Smart Agriculture (CSA) technologies among smallholder farmers in the Mvomero district of Tanzania, highlighting significant variations across different agro-ecological zones. Utilizing a cross-sectional design, the study collected quantitative data from 267 farmers and qualitative insights from 9 key informants. The analysis revealed high adoption rates of practices such as intercropping, organic fertilizers, and crop rotation, with significant differences in adoption patterns (p ≤ 0.05) influenced by agro-ecological zones, socio-economic factors, farm characteristics, and access to climate information and ICT. Farmers reported enhanced yields and profitability as key benefits, while challenges included limited climate information and inadequate credit, which also varied by zone.
The study underscores the necessity for context-specific CSA interventions, as uniform strategies may undermine effectiveness. Institutional support, particularly from agricultural extension services and local government authorities, emerged as critical enablers for CSA adoption. Access to credit was identified as vital for enhancing productivity and resilience. The findings advocate for a tailored approach to CSA technologies that aligns with local agro-ecological contexts, emphasizing the importance of multi-stakeholder collaboration among policymakers, practitioners, and farming communities to address specific challenges and optimize the benefits of CSA.
Introduction
The introduction of this study investigates the adoption patterns and determinants of Climate-Smart Agriculture (CSA) technologies among smallholder farmers in the Mvomero district of Tanzania, framed within an agro-ecological context. While existing literature recognizes the critical role of CSA technologies in enhancing climate resilience in agricultural systems, it often overlooks the impact of varying agro-ecological zones on their adoption. This research aims to fill this gap by addressing three primary questions: (i) How does the adoption of CSA technologies vary across different agro-ecological zones? (ii) What factors facilitate the adoption of CSA technologies and what benefits do they provide to smallholder farmers in these zones? (iii) What challenges do these farmers encounter in the adoption process?
The paper is structured into four main sections. Following the introduction, which outlines the research questions and context, the second section reviews relevant literature on climate variability and CSA technologies. The methodology, including research design, data collection, and analysis, is detailed in the third section, while the final section presents the findings and offers conclusions along with policy recommendations based on the research outcomes.
Methods
The methodology section outlines the data collection process employed in the study, which took place in February 2025. A combination of household surveys and key informant interviews was utilized to gather both quantitative and qualitative data. The household survey included a mix of open and closed-ended questions directed at household heads, conducted in Kiswahili and later translated into English. Each survey session lasted approximately 15 to 20 minutes. Key informant interviews targeted individuals with expertise in Climate-Smart Agriculture (CSA) technologies.
Ethical considerations were paramount, with ethical clearance obtained from the Directorate of Research, Technology Transfer and Consultancy at Sokoine University of Agriculture (SUA), under reference number RPGS/R/ETHICS. The study adhered to the SUA Code of Conduct for Research Ethics published in 2023. All necessary research permits were secured from relevant authorities, ensuring compliance with local regulations. Participants provided verbal consent prior to the survey, and measures were taken to protect their privacy by not disclosing personal identifiers such as names and phone numbers.
Results
The study employed a Multivariate Probit (MVP) model to analyze the factors influencing the adoption patterns of Climate-Smart Agriculture (CSA) technologies. The model specifically examined the impact of agro-ecological contexts while accounting for various determinants, including socio-economic characteristics of farmers, farm-specific attributes, institutional factors, access to climate services, and the utilization of Information and Communication Technology (ICT) in agriculture.
The findings underscore the significance of agro-ecological conditions in shaping the adoption of CSA technologies, highlighting the interplay between environmental factors and socio-economic variables in influencing farmers’ decisions. This comprehensive approach provides valuable insights into the complexities of technology adoption in agricultural practices, emphasizing the need for tailored interventions that consider both ecological and socio-economic contexts.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the critical relationship between climate change, climate-smart agriculture (CSA) technologies, and the agricultural resilience of smallholder farmers in Sub-Saharan Africa, particularly Tanzania. It emphasizes that climate change and variability pose significant threats to livelihoods, with regions like Sub-Saharan Africa being disproportionately affected due to limited adaptive capacities. CSA technologies have emerged as essential tools for enhancing agricultural productivity and resilience against climate impacts, thereby contributing to food security. The paper notes that smallholder farmers, who constitute a significant portion of the agricultural workforce in Tanzania, face numerous challenges, including limited access to resources and markets, which hinder their ability to adopt CSA technologies effectively.
The study aims to address the knowledge gap regarding the adoption patterns of CSA technologies across different agro-ecological zones, recognizing that these zones present varying environmental and socio-economic conditions that influence farmers’ technological needs and access to support. The findings suggest that socio-economic factors, institutional support, and gender dynamics significantly impact the adoption of CSA technologies. The research aligns with national and international development goals, including Tanzania’s Vision 2025 and the United Nations Sustainable Development Goals, particularly those focused on eradicating poverty and ensuring food security. By generating zone-specific evidence, the study seeks to inform targeted interventions that enhance the effectiveness of CSA technologies in mitigating climate change impacts and improving agricultural resilience.
Limitations
The study’s limitations stem primarily from its cross-sectional research design, which, while essential for examining adoption patterns and determinants of Climate-Smart Agriculture (CSA) technologies across various agro-ecological zones, restricts the ability to capture temporal variations influenced by seasonal changes or climate variability. This design also limits the assessment of long-term impacts associated with CSA technologies. Furthermore, the presence of unmeasured confounding variables may affect both the adoption and outcomes of these technologies, and the heterogeneity across different agro-ecological zones may not be fully represented in a single survey.
Despite these challenges, the study employed robust statistical analyses, particularly the MVP model, to mitigate confounding factors. Additionally, the integration of qualitative methods with quantitative findings provided a more nuanced understanding of the context. The use of stratified sampling further enhanced the representation of diverse agro-ecological zones, thereby strengthening the study’s overall validity.