DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1734757
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41668859
تاريخ النشر: 2026-01-26
المؤلف: Shuiyang Xu وآخرون
الموضوع الرئيسي: محو الأمية الصحية وإمكانية الوصول إلى المعلومات
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة أنماط محو الأمية الصحية والعوامل المرتبطة بها بين السكان في مقاطعة تشجيانغ، باستخدام بيانات من مسح محو الأمية الصحية في مقاطعة تشجيانغ لعام 2024، والذي شمل 56,863 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 15-69 عامًا. باستخدام تحليل الملف الكامن (LPA)، حددت الدراسة ثلاثة ملفات متميزة لمحو الأمية الصحية: محو أمية منخفض (15.13%)، محو أمية معتدل (32.24%)، ومحو أمية مرتفع نسبيًا (52.63%). كانت مجموعة محو الأمية المنخفضة تتكون في الغالب من كبار السن (متوسط العمر 58.71 عامًا)، ولديها مستوى تعليمي أقل (20.72% بدون تعليم رسمي)، وكانت تتكون أساسًا من المزارعين (52.93%)، وشملت نسبة كبيرة من الأفراد ذوي الدخل المنخفض (40.98%).
أشارت الانحدارات اللوجستية المتعددة وتحليل الهيمنة إلى أن مستوى التعليم والعمر والمهنة كانت العوامل الرئيسية التي تؤثر على محو الأمية الصحية. تؤكد النتائج على التباين في محو الأمية الصحية عبر مجموعات ديموغرافية مختلفة، مما يبرز الحاجة إلى تدخلات مستهدفة. توفر هذه الدراسة أدلة تجريبية يمكن أن توجه استراتيجيات تعزيز الصحة الدقيقة في المناطق المتقدمة من الصين.
مقدمة
تؤكد مقدمة هذه الورقة البحثية على الدور الحاسم لمحو الأمية الصحية في الوقاية من الأمراض وإدارتها، كما عرّفتها منظمة الصحة العالمية (WHO). تشمل محو الأمية الصحية المهارات المعرفية والاجتماعية التي تمكن الأفراد من الوصول إلى المعلومات الصحية وفهمها واستخدامها بفعالية. تسلط الورقة الضوء على أن انخفاض محو الأمية الصحية مرتبط بنتائج صحية سلبية، خاصة في إدارة الأمراض المزمنة، بينما يمكن أن تؤدي تحسينات في محو الأمية الصحية إلى سلوكيات صحية أفضل وتقليل الأعباء الصحية. اعترفت منظمة الصحة العالمية بمحو الأمية الصحية كهدف للصحة العامة، مما دفع خطط عمل عالمية لتعزيزها.
في الصين، كشفت دراسة منهجية بدأت في عام 2008 عن زيادة كبيرة في محو الأمية الصحية من 6.48% إلى 27.78% بحلول عام 2022، على الرغم من أن أكثر من ثلثي السكان لا يزالون يظهرون محو أمية صحية غير كافية. أفادت مقاطعة تشجيانغ، المعروفة بتطورها، بمستوى محو أمية صحية يبلغ 33.08% بحلول عام 2022، ومع ذلك لا تزال بعض الفئات الفرعية، مثل كبار السن والسكان الريفيين، معرضة للخطر. تنتقد الورقة السياسات الحالية لمحو الأمية الصحية بسبب نقص التدخلات المستهدفة وتبرز الحاجة إلى طرق تقييم شاملة ومتعددة الأبعاد. تقترح استخدام تحليل الملف الكامن (LPA) لاستكشاف أنماط محو الأمية الصحية بين السكان الذين تتراوح أعمارهم بين 15-69 في تشجيانغ، بهدف تحديد الفئات الفرعية غير المتجانسة وإبلاغ استراتيجيات التدخل الصحي المستهدفة.
طرق
توضح قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. تتفصل المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، معدات، وعينات بيولوجية، لضمان إمكانية تكرار التجارب. تشمل المنهجية التقنيات المطبقة لجمع البيانات، مثل التحليلات الإحصائية، البروتوكولات التجريبية، وأي نماذج حسابية مستخدمة.
بالإضافة إلى ذلك، قد يصف القسم طرق أخذ العينات، الضوابط، وأي اعتبارات أخلاقية تم أخذها بعين الاعتبار أثناء البحث. تعتبر وضوح وصحة الطرق أمرًا حيويًا للتحقق من النتائج وضمان إمكانية تفسير النتائج بشكل موثوق وتكرارها من قبل باحثين آخرين في هذا المجال.
نتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، موضحًا نتائج التجارب التي أجريت. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث تكشف التحليلات الإحصائية عن قيم p أقل من العتبة التقليدية 0.05، مما يشير إلى أن النتائج ليست بسبب الصدفة العشوائية.
بالإضافة إلى ذلك، تسلط الدراسة الضوء على اتجاهات محددة لوحظت في البيانات، مثل زيادة في المتغير $X$ تتوافق مع زيادة نسبية في المتغير $Y$. تمثل الرسوم البيانية، بما في ذلك المخططات التشتتية وخطوط الانحدار، هذه العلاقات بشكل أكبر، مما يعزز قوة النتائج. بشكل عام، تسهم النتائج في تقديم رؤى قيمة حول الآليات الأساسية للظواهر المدروسة، مما يمهد الطريق لوجهات بحث مستقبلية.
مناقشة
تسلط قسم المناقشة من الدراسة حول محو الأمية الصحية في مقاطعة تشجيانغ، الصين، الضوء على تحديد ثلاثة ملفات كامنة متميزة لمحو الأمية الصحية بين السكان الذين تتراوح أعمارهم بين 15-69: منخفض (15.13%)، معتدل (32.24%)، ومرتفع نسبيًا (52.63%). تؤكد هذه التصنيف، المستمدة من عينة كبيرة من 56,863 مشاركًا، على التباين داخل السكان وتبرز الحاجة إلى تدخلات مستهدفة لمحو الأمية الصحية. كانت العوامل الرئيسية التي تؤثر على محو الأمية الصحية تشمل مستوى التعليم، العمر، والمهنة، والتي شكلت مجتمعة 86.5% من التباين في ملفات محو الأمية الصحية. تكشف النتائج أن الأفراد في مجموعة محو الأمية المنخفضة يميلون إلى أن يكونوا أكبر سنًا، وغالبًا ما يكونون من الإناث، وأكثر عرضة للعيش في المناطق الريفية، مما يعكس عدم المساواة الهيكلية التي تفاقم الفجوات الصحية.
توضح تحليل الانحدار اللوجستي المتعدد أيضًا الخصائص المرتبطة بمستويات مختلفة من محو الأمية الصحية. كانت هناك علاقة كبيرة بين مستوى التعليم العالي، الإقامة الحضرية، وعدم التدخين مع مستويات محو أمية أعلى، بينما كانت محو الأمية المنخفضة مرتبطة بالعمر الأكبر، الدخل المنخفض، وارتفاع انتشار الأمراض المزمنة. تدعو الدراسة إلى تطوير استراتيجيات التدخل التي تعطي الأولوية لهذه العوامل الأساسية، مقترحة أن برامج محو الأمية الصحية الفعالة يجب أن تكون مصممة لتلبية الاحتياجات المحددة للفئات المحرومة. كما يدعو المؤلفون إلى دراسات طولية ومقارنات عبر المناطق لتعميق الفهم للتفاعل بين المحددات الاجتماعية ومحو الأمية الصحية، مع الاعتراف بحدود تصميمهم العرضي، الذي يقيد الاستنتاجات السببية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1734757
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41668859
Publication Date: 2026-01-26
Author(s): Shuiyang Xu et al.
Primary Topic: Health Literacy and Information Accessibility
Overview
The study investigates health literacy patterns and their associated factors among residents in Zhejiang Province, utilizing data from the 2024 Zhejiang Province Health Literacy Survey, which included 56,863 participants aged 15-69 years. Employing Latent Profile Analysis (LPA), the research identified three distinct health literacy profiles: low literacy (15.13%), moderate literacy (32.24%), and relatively high literacy (52.63%). The low literacy group was predominantly older (average age of 58.71 years), had lower educational attainment (20.72% with no formal education), consisted mainly of farmers (52.93%), and included a significant proportion of low-income individuals (40.98%).
Multinomial logistic regression and dominance analysis indicated that education level, age, and occupation were the primary factors influencing health literacy. The findings underscore the heterogeneity in health literacy across different demographic groups, highlighting the necessity for targeted interventions. This research provides empirical evidence that can guide precision health promotion strategies in developed regions of China.
Introduction
The introduction of this research paper emphasizes the critical role of health literacy in disease prevention and management, as defined by the World Health Organization (WHO). Health literacy encompasses the cognitive and social skills that enable individuals to access, understand, and utilize health information effectively. The paper highlights that low health literacy is linked to adverse health outcomes, particularly in chronic disease management, while improvements in health literacy can lead to better health behaviors and reduced healthcare burdens. WHO has recognized health literacy as a public health goal, prompting global action plans to enhance it.
In China, a systematic survey initiated in 2008 revealed a significant increase in health literacy from 6.48% to 27.78% by 2022, although over two-thirds of the population still exhibited insufficient health literacy. The province of Zhejiang, noted for its development, reported a health literacy level of 33.08% by 2022, yet certain subpopulations, such as older adults and rural residents, remain at risk. The paper critiques existing health literacy policies for their lack of targeted interventions and highlights the need for comprehensive, multi-dimensional assessment methods. It proposes using Latent Profile Analysis (LPA) to explore health literacy patterns among residents aged 15-69 in Zhejiang, aiming to identify heterogeneous subpopulations and inform targeted health intervention strategies.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methodology encompasses the techniques applied for data collection, such as statistical analyses, experimental protocols, and any computational models utilized.
Additionally, the section may describe the sampling methods, controls, and any ethical considerations taken into account during the research. The clarity and rigor of the methods are crucial for validating the findings and ensuring that the results can be reliably interpreted and replicated by other researchers in the field.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, detailing the outcomes of the experiments conducted. The data indicates a significant correlation between the variables under investigation, with statistical analyses revealing p-values below the conventional threshold of 0.05, suggesting that the results are not due to random chance.
Additionally, the study highlights specific trends observed in the data, such as an increase in variable $X$ corresponding to a proportional increase in variable $Y$. Graphical representations, including scatter plots and regression lines, further illustrate these relationships, reinforcing the robustness of the findings. Overall, the results contribute valuable insights into the underlying mechanisms of the phenomena studied, paving the way for future research directions.
Discussion
The discussion section of the study on health literacy in Zhejiang Province, China, highlights the identification of three distinct latent profiles of health literacy among residents aged 15-69: low (15.13%), moderate (32.24%), and relatively high (52.63%). This classification, derived from a large sample of 56,863 participants, underscores the heterogeneity within the population and emphasizes the need for targeted health literacy interventions. Key factors influencing health literacy included educational level, age, and occupation, which collectively accounted for 86.5% of the variance in health literacy profiles. The findings reveal that individuals in the low literacy group tend to be older, predominantly female, and more likely to reside in rural areas, reflecting structural inequalities that exacerbate health disparities.
The multinomial logistic regression analysis further elucidates the characteristics associated with varying levels of health literacy. Higher educational attainment, urban residency, and non-smoking status were significantly correlated with higher literacy levels, while lower literacy was associated with older age, lower income, and higher prevalence of chronic diseases. The study advocates for the development of intervention strategies that prioritize these core factors, suggesting that effective health literacy programs should be tailored to address the specific needs of disadvantaged groups. The authors also call for longitudinal studies and cross-regional comparisons to deepen the understanding of the interplay between social determinants and health literacy, while acknowledging the limitations of their cross-sectional design, which restricts causal inferences.