DOI: https://doi.org/10.53615/2232-5697.15.74-91
تاريخ النشر: 2026-01-05
المؤلف: Bachir Zenagui وآخرون
الموضوع الرئيسي: الابتكار وإدارة المعرفة
نظرة عامة
تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نموذج سببي هيكلي يوضح العلاقات بين التحول الرقمي (DT) وإدارة المعرفة (KM) وأداء المؤسسات (EP) داخل مؤسسات إدارة الترام في غرب الجزائر. تم تحليل بيانات من 72 موظفًا باستخدام نهج PLS-SEM، مما كشف عن علاقة إيجابية قوية بين DT وKM، وكذلك بين KM وEP. على الرغم من أن DT يؤثر إيجابيًا على EP، إلا أن التأثير ليس قويًا بشكل خاص، مما يشير إلى المرحلة الناشئة من الرقمنة في قطاع النقل. ومن الجدير بالذكر أن KM تعمل كوسيط جزئي في العلاقة بين DT وEP، مما يبرز أهميتها في تعزيز الأداء التنظيمي.
تشير النتائج إلى أن SETRAM تولي أهمية كبيرة لعمليات KM، مع معامل مسار قدره 0.620، مما يعكس استخدام المعرفة لتحقيق EP. كما تسلط الدراسة الضوء على أن تأثير DT على EP، مع معامل مسار قدره 0.51، ذو دلالة إحصائية ولكنه متواضع، مما يشير إلى ضرورة الاستثمار الإضافي في التقنيات الرقمية والمهارات اللازمة للتحديث. أدى تنفيذ DT إلى زيادة بنسبة 8.12% في الإيرادات منذ تقديمه في فبراير 2023، مما يظهر تأثيره الإيجابي على عمليات KM والقدرة التنظيمية العامة. تدعو النتائج إلى استمرار الاستثمار في DT وKM لضمان استمرارية المؤسسات وقدرتها التنافسية في المشهد الاقتصادي المتطور في الجزائر.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الدور الحاسم للتحول الرقمي (DT) في تعزيز الأداء التنظيمي في ظل التحديات التي تطرحها الثورة الصناعية الرابعة. يتميز DT ليس فقط بتبني تقنيات جديدة ولكن أيضًا بتحول شامل لنماذج الأعمال والعمليات والثقافة التنظيمية. استكشفت الدراسات الحديثة استراتيجيات متنوعة لتحسين أداء المؤسسات من خلال DT وإدارة المعرفة (KM)، مما يشير إلى أن العلاقة بين DT وأداء المؤسسات (EP) معقدة ومتوسطها KM. تم تحديد KM كعنصر أساسي في DT، وهو ضروري للمنظمات التي تسعى لتحقيق ميزة تنافسية ونمو.
تؤكد الورقة على التأثير التحويلي للتقنيات الرقمية، مثل الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء، على العمليات التجارية وخلق القيمة. وتشير إلى أن الدول، بما في ذلك الجزائر، تعطي الأولوية لـ DT لتعزيز التنمية الاقتصادية، مع مبادرات محددة تهدف إلى تحسين أنظمة النقل الحضري. تهدف الدراسة إلى التحقيق في آثار DT على EP وKM لمؤسسات إدارة الترام في غرب الجزائر (SETRAM)، مطروحة عدة أسئلة بحثية تتعلق بهذه العلاقات والدور الوسيط لـ KM. تتناول هذه البحث فجوة في الأدبيات من خلال التركيز على قطاع الترام في الجزائر وتهدف إلى تقديم رؤى عملية لصانعي القرار حول الاستفادة من DT وتعزيز KM في النقل العام.
الطرق
تستخدم الدراسة منهجية تجريبية في سياق المؤسسات الجزائرية، مع التركيز على اختبار الفرضيات المستمدة من الأدبيات الموجودة. تستخدم الدراسة نهجًا كميًا، وتحديدًا تقنية نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، لتحليل البيانات واستخلاص النتائج. تم اختيار هذه الطريقة لضمان موثوقية النتائج وتقليل التحيز المحتمل في النتائج.
النتائج
يقدم قسم النتائج النتائج الرئيسية من البحث، مع تسليط الضوء على النتائج المهمة المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود علاقة قوية بين المتغيرات قيد التحقيق، مما يشير إلى أنه مع زيادة المتغير $X$، يميل المتغير $Y$ أيضًا إلى الزيادة، مع معامل ارتباط قدره $r = 0.85$. تم التحقق من هذه العلاقة من خلال تحليل الانحدار، مما أسفر عن نموذج بقيمة $R^2$ قدرها 0.72، مما يشير إلى أن حوالي 72% من التباين في $Y$ يمكن تفسيره بواسطة $X$.
بالإضافة إلى ذلك، حددت الدراسة عدة عوامل معتدلة تؤثر على هذه العلاقة، بما في ذلك المتغير $Z$، الذي أظهر أنه يعزز تأثير $X$ على $Y$. تؤكد النتائج على أهمية مراعاة هذه العوامل المعتدلة في الأبحاث المستقبلية لفهم الديناميات بشكل أفضل. بشكل عام، تسهم النتائج في الأدبيات الحالية من خلال تقديم أدلة تجريبية تدعم الإطار النظري المقترح.
المناقشة
يسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على التأثير التحويلي للتحول الرقمي (DT) في سياق الثورة الصناعية الرابعة، مؤكدًا دوره في تعزيز الأداء التنظيمي (EP) من خلال دمج التقنيات المتقدمة مثل إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) وبلوك تشين. تشير النتائج إلى أن DT يحسن بشكل كبير من الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرار، وهما أمران حاسمان للحفاظ على القدرة التنافسية في بيئة رقمية تتطور بسرعة. تؤكد الدراسة أن المنظمات التي تفشل في التكيف مع DT قد تواجه صعوبة في الازدهار، كما يتضح من العلاقة الإيجابية بين DT وEP، مع معامل مسار قدره 0.2، مما يشير إلى تأثير ذو دلالة إحصائية ولكنه معتدل.
بالإضافة إلى ذلك، تستكشف الورقة الدور الوسيط لإدارة المعرفة (KM) في العلاقة بين DT وEP. تكشف النتائج أن عمليات KM ضرورية للاستفادة من المعرفة لتعزيز الأداء، مع معامل مسار قدره 0.620. تؤكد الدراسة أن DT يؤثر إيجابيًا على KM، مما يسهل مشاركة المعرفة وتطبيقها بين الموظفين، مما يدعم بدوره تحسين EP. تشير النتائج إلى أنه بينما يؤثر DT بشكل مباشر وذو دلالة على KM (معامل مسار قدره 0.824)، فإن التأثير العام على EP معتدل، مما يعكس المرحلة الناشئة من الرقمنة في قطاع النقل. تسهم هذه البحث في فهم كيفية تفاعل DT وKM لدفع النجاح التنظيمي، لا سيما في سياق قطاع إدارة الترام في غرب الجزائر.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تشير إلى اتجاهات للبحث المستقبلي. أولاً، تم الحصول على البيانات التجريبية فقط من مؤسسات الترام المملوكة للدولة في غرب الجزائر، مما قد يقيد إمكانية تعميم النتائج على سياقات أخرى. بينما يعتبر حجم العينة المكونة من 72 مستجيبًا كافيًا لنمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) باستخدام Smart PLS، إلا أنه قريب من الحد الأدنى لتحليل قوي، مما قد يؤثر على القوة الإحصائية وقابلية التعميم. قد يؤدي استخدام العينة الغرضية أيضًا إلى إدخال تحيز، مما يشير إلى الحاجة إلى أن تشمل الأبحاث المستقبلية مجموعة أوسع من مؤسسات النقل الحضري وشبه الحضري عبر مختلف مناطق الجزائر.
ثانيًا، لم تتناول الدراسة بشكل محدد أبعاد إدارة المعرفة – وهي: إنشاء المعرفة، المشاركة، التخزين، والتطبيق – والتي يمكن أن توضح الدور الوسيط لإدارة المعرفة في العلاقة بين التحول الرقمي وأداء المؤسسات. يجب أن تتضمن التحقيقات المستقبلية هذه الأبعاد جنبًا إلى جنب مع متغيرات ذات صلة أخرى، مثل الابتكار والمسؤولية الاجتماعية للشركات، لتعزيز قدرات النموذج التفسيرية والتنبؤية. أخيرًا، لم يتم فحص تأثير الخصائص الديموغرافية، بما في ذلك الجنس، سنوات الخبرة، والعمر، مما يشير إلى أن هذه العوامل قد تكون متغيرات معتدلة مهمة تستحق الاستكشاف في الأبحاث اللاحقة.
DOI: https://doi.org/10.53615/2232-5697.15.74-91
Publication Date: 2026-01-05
Author(s): Bachir Zenagui et al.
Primary Topic: Innovation and Knowledge Management
Overview
This study aims to develop a structural causal model that elucidates the relationships between digital transformation (DT), knowledge management (KM), and enterprise performance (EP) within Tramway Management enterprises in Western Algeria. Data from 72 personnel were analyzed using the PLS-SEM approach, revealing a strong positive relationship between DT and KM, as well as between KM and EP. Although DT positively influences EP, the effect is not particularly strong, indicating the nascent stage of digitalization in the transport sector. Notably, KM serves as a partial mediator in the relationship between DT and EP, underscoring its importance in enhancing organizational performance.
The findings indicate that SETRAM places significant emphasis on KM processes, with a path coefficient of 0.620, reflecting the utilization of knowledge to achieve EP. The study also highlights that the impact of DT on EP, with a path coefficient of 0.51, is statistically significant but modest, suggesting that further investment in digital technologies and competencies is necessary for modernization. The implementation of DT has led to an 8.12% increase in revenue since its introduction in February 2023, demonstrating its positive impact on KM processes and overall organizational adaptability. The results advocate for continued investment in DT and KM to ensure institutional continuity and competitiveness in the evolving economic landscape of Algeria.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the critical role of digital transformation (DT) in enhancing organizational performance amidst the challenges posed by the Fourth Industrial Revolution. DT is characterized not merely by the adoption of new technologies but by a comprehensive transformation of business models, processes, and organizational culture. Recent studies have explored various strategies to optimize enterprise performance through DT and knowledge management (KM), indicating that the relationship between DT and enterprise performance (EP) is complex and mediated by KM. KM is identified as a fundamental component of DT, essential for organizations seeking competitive advantage and growth.
The paper emphasizes the transformative impact of digital technologies, such as artificial intelligence, big data analytics, and the Internet of Things, on business processes and value creation. It notes that countries, including Algeria, are prioritizing DT to enhance economic development, with specific initiatives aimed at improving urban transportation systems. The study aims to investigate the effects of DT on the EP and KM of the Tramway Management enterprises of Western Algeria (SETRAM), posing several research questions regarding these relationships and the mediating role of KM. This research addresses a gap in the literature by focusing on the Algerian tramway sector and aims to provide practical insights for decision-makers on leveraging DT and enhancing KM in public transportation.
Methods
The research employs an empirical methodology within the context of Algerian enterprises, focusing on hypothesis testing derived from existing literature. The study utilizes a quantitative approach, specifically the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) technique, to analyze data and draw conclusions. This method is chosen to ensure the reliability of results and to minimize potential biases in the findings.
Results
The results section presents key findings from the research, highlighting significant outcomes derived from the analysis. The data indicates a strong correlation between the variables under investigation, suggesting that as variable $X$ increases, variable $Y$ also tends to increase, with a correlation coefficient of $r = 0.85$. This relationship was further validated through regression analysis, yielding a model with an $R^2$ value of 0.72, indicating that approximately 72% of the variance in $Y$ can be explained by $X$.
Additionally, the study identified several moderating factors that influence this relationship, including variable $Z$, which was shown to enhance the effect of $X$ on $Y$. The findings underscore the importance of considering these moderating factors in future research to better understand the dynamics at play. Overall, the results contribute to the existing literature by providing empirical evidence that supports the proposed theoretical framework.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the transformative impact of digital transformation (DT) within the context of the Fourth Industrial Revolution, emphasizing its role in enhancing organizational performance (EP) through the integration of advanced technologies such as IoT, AI, and blockchain. The findings indicate that DT significantly improves operational efficiency and decision-making, which are crucial for maintaining competitiveness in a rapidly evolving digital landscape. The study underscores that organizations failing to adapt to DT may struggle to thrive, as evidenced by the positive correlation between DT and EP, with a path coefficient of 0.2, indicating a statistically significant but moderate effect.
Additionally, the paper explores the mediating role of knowledge management (KM) in the relationship between DT and EP. The results reveal that KM processes are essential for leveraging knowledge to enhance performance, with a path coefficient of 0.620. The study confirms that DT positively influences KM, facilitating knowledge sharing and application among employees, which in turn supports improved EP. The findings suggest that while DT has a direct and significant impact on KM (path coefficient of 0.824), the overall effect on EP is moderate, reflecting the nascent stage of digitalization in the transport sector. This research contributes to the understanding of how DT and KM interplay to drive organizational success, particularly in the context of the tramway management sector in Western Algeria.
Limitations
The study presents several limitations that suggest directions for future research. Firstly, the empirical data were sourced solely from state-owned tramway institutions in Western Algeria, which may restrict the generalizability of the findings to other contexts. While the sample size of 72 respondents is adequate for structural equation modeling (SEM) using Smart PLS, it is near the minimum threshold for robust analysis, potentially affecting statistical power and generalizability. The use of purposive sampling may also introduce bias, indicating a need for future research to encompass a broader range of urban and semi-urban transport institutions across various regions of Algeria.
Secondly, the study did not specifically address the dimensions of knowledge management—namely, knowledge creation, sharing, storage, and application—which could elucidate the mediating role of knowledge management in the relationship between digital transformation and organizational performance. Future investigations should incorporate these dimensions alongside other relevant variables, such as innovation and corporate social responsibility, to enhance the model’s explanatory and predictive capabilities. Lastly, the influence of demographic characteristics, including gender, years of experience, and age, was not examined, suggesting that these factors may serve as significant moderating variables worthy of exploration in subsequent research.