DOI: https://doi.org/10.3389/fsoc.2025.1716832
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41625629
تاريخ النشر: 2026-01-16
المؤلف: Monique D. A. Kelly
الموضوع الرئيسي: أبحاث الهوية العرقية والإثنية
نظرة عامة
تتناول هذه الفقرة من البحث تأثير التمييز اللوني على النتائج الاجتماعية والاقتصادية في ترينيداد وتوباغو، مع التركيز على كيفية تأثير لون البشرة على الوصول إلى التعليم والثروة. بينما ركزت الدراسات السابقة بشكل أساسي على المقارنات بين المجموعات باستخدام فئات التعداد العامة، تستخدم هذه الدراسة نهجًا أكثر دقة من خلال تحليل لون البشرة كعامل من عوامل عدم المساواة. من خلال تصور التمييز اللوني كاستمرارية تعمل بين المجموعات العرقية وداخلها، يوفر البحث فهمًا شاملاً لكيفية تأثير هذه الديناميات على فرص الحياة.
باستخدام بيانات من استطلاعات AmericasBarometer من 2010 إلى 2023، تحقق الدراسة في العلاقة بين لون بشرة المقيم ومؤشرين رئيسيين للرفاهية الاجتماعية والاقتصادية: التحصيل التعليمي والوصول إلى وسائل الراحة المنزلية. تكشف النتائج أن الأفراد ذوي البشرة الداكنة يواجهون احتمالات أقل بشكل ملحوظ لتحقيق مستويات تعليمية أعلى والوصول إلى الموارد المنزلية الأساسية. ومن الجدير بالذكر أن الفجوات واضحة داخل العرق، حيث يواجه الهنود الشرقيون أكبر التحديات في الوصول إلى التعليم، بينما يظهر الأفراد من ذوي الأعراق المختلطة أكبر الفجوات في وسائل الراحة المنزلية.
تؤكد النتائج على تعقيد التمييز اللوني من خلال دمج التحليلات داخل العرق وبين الأعراق، مما يبرز التأثير المستمر للون البشرة على النتائج الاجتماعية في ترينيداد وتوباغو. تدعو الدراسة إلى مزيد من الاعتراف بالتمييز اللوني كعامل حاسم في التدرج العرقي، متميزًا عن الانقسامات العرقية التقليدية، مما يساهم في فهم أعمق لعدم المساواة العرقية في المنطقة.
مقدمة
تتناول مقدمة هذه الورقة البحثية تعقيدات عدم المساواة العرقية، مع التركيز على قيود الفئات العرقية التقليدية التي غالبًا ما تغفل التنوع داخل المجموعة والتشابهات بين المجموعات. تنتقد التركيز السائد على المقارنات بين المجموعات وتبرز أهمية لون البشرة كعامل حاسم في التدرج، والذي يُطلق عليه التمييز اللوني، والذي يشير إلى التوزيع غير المتكافئ للمزايا بناءً على لون البشرة. تشير الورقة إلى أن البشرة الفاتحة ترتبط غالبًا بمزايا نظامية عبر مجالات مختلفة، بما في ذلك الحالة الاجتماعية والاقتصادية والصحة، مع الاعتراف أيضًا بالاستثناءات لهذه الاتجاه.
تهدف الدراسة إلى سد الفجوات التجريبية والنظرية من خلال دراسة التمييز اللوني في ترينيداد وتوباغو، وهو سياق يتميز بتنوع عرقي كبير وتاريخ من التوترات الاستعمارية بين مجموعات عرقية مختلفة. من خلال استخدام بيانات من AmericasBarometer، تحقق البحث في العلاقة بين لون البشرة المقيَّم من قبل المقيم ومؤشرات الرفاهية الاجتماعية والاقتصادية، سواء بين الأعراق أو داخلها. لا يعزز هذا النهج فقط فهم كيفية عمل تدرج لون البشرة داخل وبين المجموعات، بل يضع أيضًا النتائج ضمن الخطاب السوسيولوجي الأوسع حول عدم المساواة العرقية، مما يوسع النطاق الجغرافي والسياقي للأبحاث الحالية.
الطرق
في هذه الدراسة، استخدم المؤلف إحصائيات ملخصة موزونة وتوزيعات ثنائية لتحليل العلاقة بين لون البشرة والرفاهية الاجتماعية والاقتصادية عبر مجموعات عرقية مختلفة. استخدمت التحليلات نماذج مختلطة متعددة المستويات لأخذ تصميم العينة الموزعة والمجمعة في AmericasBarometer في الاعتبار، مما يسمح بفحص الفروق داخل العرق وبين الأعراق في لون البشرة. على وجه التحديد، تم استخدام نماذج لوغاريتمية مرتبة متعددة المستويات لتقييم العلاقة بين لون البشرة والتحصيل التعليمي، بينما قيمت نماذج الانحدار الخطي متعددة المستويات الفروق في وسائل الراحة المنزلية.
لتحقيق صحة استخدام النمذجة متعددة المستويات، قام المؤلف أولاً بتقدير نموذج فارغ لحساب معامل الارتباط داخل الفئة (ICC) وأجرى اختبار نسبة الاحتمالات. شملت التحليلات ثلاثة نماذج: ركز النموذج 1 على الفروق داخل العرق، وضم النموذج 2 لون البشرة بين المجموعات، وفحص النموذج 3 التفاعلات بين لون البشرة داخل المجموعة والمجموعة العرقية. تضمنت جميع النماذج تقاطعات عشوائية، وضوابط اجتماعية ديموغرافية، وسنة الاستطلاع، وأوزان العينة، مع أخطاء معيارية قوية لمعالجة عدم التجانس. تم مقارنة ملاءمة النموذج باستخدام معيار معلومات أكايك (AIC)، وتم تقييم تأثيرات تدرج لون البشرة من خلال اختبارات الأهمية المشتركة وتأثيرات هامشية متوقعة، موضحة تأثير لون البشرة على التحصيل التعليمي ووسائل الراحة المنزلية عبر المجموعات العرقية.
النتائج
يوفر قسم النتائج نظرة شاملة على الخصائص الديموغرافية وتوزيع لون البشرة بين المستجيبين في الدراسة. يوضح الجدول 1 المتغيرات المستخدمة في التحليلات متعددة المستويات، بينما يقدم الجدول 2 إحصائيات ملخصة موزونة للعينة المجمعة. تضمنت العينة توزيعًا متساويًا بين الجنسين، بمتوسط عمر 39.7 عامًا؛ كان 60% منهم موظفين، و76.6% يعيشون في المناطق الحضرية، وحوالي ثلثهم متزوجون. كان التحصيل التعليمي مرتفعًا بشكل ملحوظ، حيث أكمل 54.2% التعليم الثانوي وحقق 29.6% مستوى ما من التعليم العالي. كان متوسط درجة العامل الموحدة لوسائل الراحة المنزلية -0.009، مما يشير إلى وصول متوسط.
كشفت تقييمات لون البشرة عن تباين كبير، بمتوسط تقييم 6.4 على مقياس من 11 نقطة. تضمنت العينة 42% يعرفون أنفسهم كأفارقة، و26% كمختلطين، و32% كهنود شرقيين. تراوحت متغيرات لون البشرة داخل المجموعة من -5.201 إلى 5.354، مما يدل على تنوع كبير في درجات لون البشرة داخل كل مجموعة عرقية. كانت المتوسطات بين المجموعات 7.201 للمستجيبين من ذوي البشرة السوداء، و5.646 للمستجيبين المختلطين، و5.755 للمستجيبين من الهنود الشرقيين. توضح الشكل 1 توزيع لون البشرة المقيَّم من قبل المقيم، مما يظهر أن الأفارقة الترينيداديين يحتلون في الغالب الطرف الداكن من المقياس، بينما تتجمع الاستجابات المختلطة نحو التقييمات الفاتحة. يظهر المستجيبون من الهنود الترينيداديين تركيزًا حول التقييمات المتوسطة، مع تمثيل منخفض لجميع المجموعات عند الأطراف. تؤكد هذه النتائج على تباين درجات لون البشرة داخل وبين الفئات العرقية.
المناقشة
في قسم المناقشة من مونك (2022)، يتم تقديم نموذج عدم المساواة داخل الفئة (ICMI) كإطار لتعزيز فهم عدم المساواة الاجتماعية من خلال التركيز على الإشارات الجسدية للتماثل، وخاصة لون البشرة، بدلاً من الفئات التقليدية. يبرز هذا النموذج أهمية التمييز اللوني في دراسة عدم المساواة العرقية، كاشفًا أن الفجوات داخل المجموعة بناءً على لون البشرة يمكن أن تكون أكثر وضوحًا من الفجوات بين المجموعات. يؤكد البحث كيف يؤثر لون البشرة، كشكل من أشكال رأس المال الجسدي، على الوضع الاجتماعي والانتماء الجماعي، خاصة في سياقات مثل الولايات المتحدة والمجتمعات ما بعد الاستعمار حيث يرتبط لون البشرة الفاتح غالبًا بالامتياز والقرب من البياض.
تشير النتائج إلى أن الأفراد ذوي البشرة الداكنة يواجهون عوائق كبيرة في التحصيل التعليمي والوصول إلى وسائل الراحة المنزلية، مع اختلاف شدة هذه العوائق عبر المجموعات العرقية في ترينيداد وتوباغو. على وجه التحديد، تُظهر التحليلات أن زيادة وحدة واحدة في ظلمة البشرة ترتبط بانخفاض في احتمالية الحصول على التعليم العالي وعدد أقل من وسائل الراحة المنزلية. ومن الجدير بالذكر أن تأثير لون البشرة هو الأكثر وضوحًا بين المستجيبين من الهنود الشرقيين، مما يشير إلى أن التمييز اللوني يعمل بشكل مميز داخل وبين المجموعات العرقية. يبرز هذا الفهم الدقيق للتمييز اللوني كعامل من عوامل النتائج الاجتماعية والاقتصادية الحاجة إلى مزيد من الاستكشاف لتداعياته في تشكيل الهياكل الاجتماعية وعدم المساواة.
DOI: https://doi.org/10.3389/fsoc.2025.1716832
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41625629
Publication Date: 2026-01-16
Author(s): Monique D. A. Kelly
Primary Topic: Racial and Ethnic Identity Research
Overview
This research paper section examines the impact of colorism on socioeconomic outcomes in Trinidad and Tobago, emphasizing how skin shade influences access to education and wealth. While previous studies have primarily focused on intergroup comparisons using broad census categories, this study utilizes a more nuanced approach by analyzing skin shade as a determinant of inequality. By conceptualizing colorism as a continuum that operates both between and within racialized groups, the research provides a comprehensive understanding of how these dynamics affect life chances.
Utilizing data from the 2010-2023 AmericasBarometer surveys, the study investigates the relationship between interviewer-rater skin color and two key indicators of socioeconomic wellbeing: educational attainment and access to household amenities. The results reveal that individuals with darker skin face significantly lower odds of achieving higher education levels and accessing essential household resources. Notably, disparities are evident intraracially, with East Indians experiencing the greatest challenges in educational access, while mixed-race individuals exhibit the largest gaps in household amenities.
The findings underscore the complexity of colorism by integrating both intraracial and interracial analyses, highlighting the persistent influence of skin shade on social outcomes in Trinidad and Tobago. The study calls for greater recognition of colorism as a critical factor in racialized stratification, distinct from traditional racial divisions, thereby contributing to a deeper understanding of ethnoracial inequality in the region.
Introduction
The introduction of this research paper addresses the complexities of racialized inequality, emphasizing the limitations of traditional ethnoracial categories that often obscure intra-group diversity and inter-group commonalities. It critiques the prevailing focus on intergroup comparisons and highlights the significance of skin shade as a critical factor in stratification, termed colorism, which refers to the unequal distribution of advantages based on skin tone. The paper notes that lighter skin is frequently associated with systemic benefits across various domains, including socioeconomic status and health, while also acknowledging exceptions to this trend.
The study aims to fill empirical and theoretical gaps by examining colorism in Trinidad and Tobago, a context characterized by significant ethnoracial diversity and a history of colonial tensions between different racial groups. By utilizing data from the AmericasBarometer, the research investigates the relationship between interviewer-rated skin color and socioeconomic wellbeing indicators, both interracially and intraracially. This approach not only enhances understanding of how skin shade stratification operates within and between groups but also situates the findings within the broader sociological discourse on racial inequality, thereby expanding the geographic and contextual scope of existing research.
Methods
In this study, the author utilized weighted summary statistics and bivariate distributions to analyze the relationship between skin color and socioeconomic wellbeing across different ethnoracial groups. The analysis employed multilevel mixed effects models to account for the stratified and clustered sampling design of the AmericasBarometer, allowing for the examination of both intraracial and interracial differences in skin shade. Specifically, multilevel ordered logit models were used to assess the association between skin color and educational attainment, while multilevel linear regression models evaluated differences in household amenities.
To validate the use of multilevel modeling, the author first estimated a null model to calculate the intraclass correlation coefficient (ICC) and performed a likelihood ratio test. The analysis involved three models: Model 1 focused on intraracial differences, Model 2 incorporated between-group skin color, and Model 3 examined interactions between within-group skin color and racial group. All models included random intercepts, sociodemographic controls, survey year, and sample weights, with robust standard errors to address heteroskedasticity. Model fit was compared using the Akaike Information Criterion (AIC), and the effects of skin shade stratification were assessed through joint significance tests and predicted marginal effects, illustrating the impact of skin color on educational attainment and household amenities across ethnoracial groups.
Results
The results section provides a comprehensive overview of the demographic characteristics and skin color distribution among respondents in the study. Table 1 outlines the variables utilized in the multilevel analyses, while Table 2 offers weighted summary statistics for the pooled sample. The sample comprised an equal gender distribution, with an average age of 39.7 years; 60% were employed, 76.6% lived in urban areas, and about one-third were married. Educational attainment was notably high, with 54.2% having completed secondary education and 29.6% achieving some level of tertiary education. The mean standardized factor score for household amenities was -0.009, indicating average access.
Skin color ratings revealed significant variation, with an average rating of 6.4 on an 11-point scale. The sample included 42% identifying as Black, 26% as mixed-race, and 32% as East Indian. The within-group skin color variable ranged from -5.201 to 5.354, indicating substantial diversity in skin shades within each ethnoracial group. The between-group averages were 7.201 for Black respondents, 5.646 for mixed respondents, and 5.755 for East Indian respondents. Figure 1 illustrates the distribution of interviewer-rated skin color, showing that Afro-Trinbagonians predominantly occupy the darker end of the scale, while mixed respondents cluster towards the lighter ratings. Indo-Trinbagonian respondents show a concentration around mid-range ratings, with all groups exhibiting low representation at the extremes. These findings underscore the heterogeneity of skin tones both within and across ethnoracial categories.
Discussion
In the discussion section of Monk (2022), the Infracategorical Model of Inequality (ICMI) is introduced as a framework to enhance the understanding of social inequality by focusing on embodied cues of typicality, particularly skin shade, rather than traditional state categories. This model highlights the significance of colorism in examining racialized inequality, revealing that within-group disparities based on skin shade can be more pronounced than between-group disparities. The research underscores how skin shade, as a form of bodily capital, influences social status and group belonging, particularly in contexts like the United States and postcolonial societies where lighter skin is often associated with privilege and proximity to Whiteness.
The findings indicate that darker-skinned individuals face significant disadvantages in educational attainment and access to household amenities, with the severity of these disadvantages varying across ethnoracial groups in Trinidad and Tobago. Specifically, the analysis shows that a one-unit increase in skin darkness correlates with a decrease in the likelihood of attaining tertiary education and fewer household amenities. Notably, the impact of skin shade is most pronounced among East Indian respondents, suggesting that colorism operates distinctly within and across racialized groups. This nuanced understanding of colorism as a determinant of socioeconomic outcomes emphasizes the need for further exploration of its implications in shaping social hierarchies and inequalities.