إعادة تعريف المواد الحيوية السنية: تحسين مركب الراتنج السني المدفوع بتقنية الربط الجزيئي والديناميكا Dental biomaterials redefined: molecular docking and dynamics-driven dental resin composite optimization

المجلة: BMC Oral Health، المجلد: 24، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-024-04343-1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38735940
تاريخ النشر: 2024-05-13

إعادة تعريف المواد الحيوية السنية: تحسين مركب الراتنج السني المدفوع بتقنية الربط الجزيئي والديناميكا

رافيندر س. سايني , ريان إبراهيم ح. بندحيم , فيشواناث غورومورثي , عبد الخالق علي ف. الشديدي , لوجين إبراهيم ن. الدوسري’, عبد المجيد أوكشاه’, محمد ساهر كورونيان’, دوني ديرماوان , آنا أفيتيزيان , سيد علي مصداد و أرتاك هيبويان

الملخص

خلفية: تُعرف مركبات الراتنج السني المعتمدة على الراتنج بشكل واسع لجاذبيتها الجمالية وخصائصها اللاصقة، مما يجعلها جزءًا لا يتجزأ من طب الأسنان الترميمي الحديث. على الرغم من مزاياها، لا تزال تحديات الالتصاق والأداء البيوميكانيكي قائمة، مما يستدعي استراتيجيات مبتكرة للتحسين. تناولت هذه الدراسة التحديات المرتبطة بالالتصاق والخصائص البيوميكانيكية في مركبات الراتنج السني المعتمدة على الراتنج من خلال استخدام التحليل الجزيئي والمحاكاة الديناميكية. الطرق: يقيم التحليل الجزيئي طاقات الربط ويقدم رؤى قيمة حول التفاعلات بين المونومرات، والحشوات، وعوامل الربط. تعطي هذه الدراسة الأولوية لـ و TRIS، مع الأخذ في الاعتبار تأثيرها المستمر. تمتد محاكاة الديناميكا الجزيئية، التي تم تنفيذها باستخدام وحدة Forcite وحقل القوة COMPASS II، إلى تحليل الخصائص الميكانيكية لمجمعات الراتنج السني. شملت المحاكاة تقليل الطاقة، ومحاكاة مجموعات NVT وNPT المتحكم فيها، ومراحل التوازن. من الجدير بالذكر أن محاكاة الديناميكا الجزيئية استمرت لمدة 50 نانوثانية. و TRIS ظهرت باستمرار كعناصر مؤثرة، مما يظهر تنوعها في تعزيز التفاعلات القوية. تؤكد مصفوفة الارتباط على الأدوار المهمة لطاقة فان دير فالس وطاقة إزالة الذوبان في تحديد الطاقة الكلية للربط. توفر محاكاة الديناميكا الجزيئية رؤى عميقة حول الخصائص الميكانيكية لمجمعات الراتنج السني. تفوق HEMA-SiO -TRIS في الصلابة، تفوق TRIS من حيث قوة الانحناء، وقدم EBPADMA-SiO -TRIS مزيجًا متوازنًا من الخصائص الميكانيكية. الاستنتاج: توفر هذه النتائج رؤى قيمة لتحسين مركبات الراتنج السني المصممة لتلبية متطلبات سريرية متنوعة. بينما يظهر EBPADMA- -TRIS نقاط قوة مميزة، تؤكد هذه الدراسة على الحاجة إلى مزيد من البحث. يجب أن تتحقق التحقيقات المستقبلية من النتائج الحاسوبية تجريبيًا وتقييم استجابة المادة للعوامل البيئية الديناميكية.

الكلمات الرئيسية: المواد الحيوية، مركب الراتنج السني، في السيليكو، التحليل الجزيئي، الديناميكا الجزيئية

المقدمة

تم اعتماد مركبات الراتنج السني المعتمدة على الراتنج على نطاق واسع في طب الأسنان الترميمي الحديث، ويرجع ذلك أساسًا إلى خصائصها الجمالية الفائقة وقدرتها على إنشاء روابط لاصقة مباشرة مع هياكل الأسنان [1]. تتكون هذه المواد من مصفوفة تتكون من مونومرات قابلة للبلمرة وحشوات غير عضوية، مما يوفر خيارات جمالية ومناسبة حيويًا لاستعادة الأسنان [2]. تتكون المصفوفة عمومًا من شبكة راتنج سنية ثلاثية الأبعاد تضم البيسفينول-أ-جليكيدي الميثاكريلات (Bis-GMA) الممزوجة بمونومرات ثلاثي إيثيلين جليكول ديميثاكريلات (TEGDMA) [3]. ومع ذلك، على الرغم من مزاياها، فإن مركبات الراتنج السني لها قيود. تشمل هذه القيود تحديات تتعلق بالالتصاق بأسطح الأسنان وخصائص بيوميكانيكية غير مثالية مقارنة بالمواد الترميمية التقليدية مثل الأملغم أو السيراميك [4، 5]. الالتصاق أمر بالغ الأهمية لنجاح الترميم السني على المدى الطويل [6]. يمكن أن يؤدي التسرب المجهري عند واجهة المركب-السن إلى تسوس ثانوي وفشل الترميم. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تظهر مركبات الأسنان قوة انحناء وقوة كسر أقل مقارنة بالبدائل، مما يحد من قدرتها على تحمل قوى المضغ الشديدة في تجويف الفم [7، 8].
تحسين الالتصاق بهياكل الأسنان أمر حيوي لمنع التسرب المجهري والتسوس الثانوي، وهما من المقدمات الشائعة لفشل الترميم وعدم راحة المريض [9، 10]. يلعب إدخال الحشوات غير العضوية، مثل , و , دورًا حاسمًا في تعزيز خصائص الراتنجات السنية. إحدى الفوائد الرئيسية هي تقليل انكماش البلمرة، وهو تحدٍ شائع في مواد الراتنج السني. يقلل إدخال هذه الحشوات من الانكماش الكلي للحجم أثناء البلمرة، ويحسن الاستقرار الأبعاد، ويقلل من خطر الفجوات أو التسرب المجهري عند واجهة الترميم-السن [11-14]. علاوة على ذلك، فإن تعزيز الخصائص البيوميكانيكية في مركبات الراتنج السني، التي تشمل معايير مثل معامل يونغ، ومعامل القص، وقوة الانحناء، أمر بالغ الأهمية لضمان طول عمرها ومرونتها في البيئة الفموية الصعبة [7]. يعتبر معامل يونغ، وهو مقياس لصلابة المادة، أمرًا حيويًا في تحديد كيفية استجابة مركب الراتنج السني للقوى الخارجية. بالنسبة للترميمات السنية، فإن معامل يونغ العالي يكتسب أهمية خاصة في السيناريوهات التي تتعرض فيها الترميمات مباشرة لضغط المضغ. هذا أمر حاسم لمنع خطر حدوث تشققات في هيكل السن، مما يضمن أن الترميم يمكن أن يتحمل القوى الشديدة التي تُمارس أثناء المضغ [1518]. من ناحية أخرى، يمثل معامل القص مقاومة المادة للتشوه تحت ضغط القص. في التطبيقات السنية، تكون قوة القص شائعة أثناء العض والمضغ. يشير معامل القص الأعلى إلى
مقاومة أكبر لتشويه الشكل تحت ضغط القص، مما يساهم في السلامة الهيكلية العامة لمركبات الراتنج السني [19-21]. علاوة على ذلك، تعتبر قوة الانحناء مؤشرًا حاسمًا على أداء المواد السنية، حيث تحدد قدرتها على تحمل قوى الانحناء التي تواجهها أثناء المضغ [22-24].
تسلط هذه التحديات الضوء على الحاجة الملحة لاستراتيجيات مبتكرة لتعزيز أداء مركبات الراتنج السني. تبدأ هذه الورقة البحثية رحلة رائدة لمعالجة هذه القيود من خلال تطبيق تحسين مدفوع بالديناميكا الجزيئية. لقد تطورت تقنيات التحليل الجزيئي ومحاكاة الديناميكا الجزيئية إلى أدوات قوية في اكتشاف الأدوية وعلوم المواد [25، 26]. عند تطبيقها على مركبات الراتنج السني، تقدم هذه التقنيات الحاسوبية فرصة لتحديد المعدلات المرشحة، مثل معززات الالتصاق أو عوامل التعزيز، وتوقع فعاليتها في تحسين الالتصاق والخصائص البيوميكانيكية.
كعنصر أساسي في هذا البحث، يتضمن التحليل الجزيئي التوقع الحاسوبي للتفاعلات الربط بين الجزيئات. تسمح مركبات الراتنج السني بتقييم تفاعل مكونات المركب مع هياكل الأسنان أو جزيئات حيوية أخرى ذات صلة [27]. يمكن استخدام هذه المعرفة، المستمدة من محاكاة التحليل الجزيئي، كدليل لاختيار المعدلات القادرة على تعزيز الالتصاق. بالمقابل، تقدم محاكاة الديناميكا الجزيئية (MD) منظورًا ديناميكيًا حول التفاعلات الجزيئية على مر الزمن [28]. من خلال تعريض المواد المركبة لظروف ديناميكية تحاكي البيئة الفموية، يمكن للباحثين الحصول على رؤى حول الطبيعة المتطورة للتفاعلات بين الجزيئات. يحمل هذا الفهم الديناميكي القدرة على كشف طرق التحسين في السعي نحو تحسين الالتصاق والخصائص البيوميكانيكية.
لقد ظهرت محاكاة الديناميكا الجزيئية كطريقة محورية على المستوى الذري في مواد الأسنان، حيث تقدم نهجًا من الأسفل إلى الأعلى لتوصيف وتوقع خصائص المواد. استخدمت هذه الدراسة محاكاة الديناميكا الجزيئية للتحقيق في تأثيرات وآليات التعزيز داخل نموذج مركب راتينج أسنان يدمج المونومرات، والمواد المالئة، وعوامل الربط. الهدف هو تقديم فهم نانوي للهياكل وأداء أنظمة راتينج الأسنان، مع التركيز بشكل خاص على تأثيرها على الخصائص البيوميكانيكية لراتنجات الأسنان. من خلال فحص التفاعلات على المستويات الذرية والجزيئية، تسعى هذه الدراسة إلى كشف التفاصيل المعقدة التي تحكم سلوك هذه المواد المركبة. يعد هذا النهج بتقديم رؤى قيمة في عالم مواد الأسنان الدقيقة، مما يمهد الطريق لتقدمات وابتكارات مستنيرة في طب الأسنان الترميمي.

طرق

تمثل المنهجية المستخدمة في هذا البحث نهجًا شاملاً ومنهجيًا للتحقيق في تحسين خصائص الالتصاق والخصائص الميكانيكية الحيوية (معامل يونغ، معامل القص، وقوة الانحناء) لمركبات الراتنجات السنية القائمة على الراتنج باستخدام الربط الجزيئي والمحاكاة المدفوعة بالديناميكا. توفر هذه القسم نظرة عامة مفصلة عن الخطوات الحرجة وأهميتها في تحقيق أهداف البحث.

اختيار المركبات المركبة القائمة على الراتنجات السنية للدراسة

كانت الخطوة الأولى في هذا البحث تتضمن اختيارًا دقيقًا لمركبات الراتنجات السنية لتشكيل أساس الدراسة. تم اختيار هذه المركبات بسبب تركيباتها المتنوعة وخصائصها المتاحة في السوق. تم اختيار عدة مركبات راتنجية سنية متاحة تجاريًا لضمان عينة تمثيلية تعكس التباينات في تركيبة المونومر، ومحتوى الحشوات، وديناميات البلمرة. المركبات الراتنجية السنية المختارة (المونومرات والحشوات) لهذه الدراسة موضحة في الجدول 1.
السبب وراء هذا الاختيار متجذر في الحاجة إلى التقاط طيف واسع من المواد المستخدمة في الممارسة السريرية. يتماشى هذا النهج مع الدراسات السابقة التي تؤكد على أهمية تركيبة المواد في تحديد الخصائص الميكانيكية واللاصقة لمركبات الأسنان [1]. من خلال دراسة مجموعة متنوعة من المواد، كان الهدف من هذه الدراسة هو تقديم رؤى يمكن أن تكون قابلة للتطبيق بشكل واسع على السيناريوهات السريرية.

اختيار المحسنات المحتملة

استمر البحث في تحديد المواد المعدلة المرشحة التي يمكن أن تعزز من التصاق مركبات الراتنج السني وخصائصها البيوميكانيكية. شملت هذه المواد مجموعة من المواد، بما في ذلك معززات الالتصاق، وعوامل التعزيز، ومواد إضافية أخرى معروفة بتأثيرها المحتمل على خصائص المركبات (الجدول 2).
مراجعة شاملة للأدبيات الحالية والبيانات التجريبية حول مواد الأسنان وجهت اختيار هذه المضافات. درست الدراسات السابقة مضافات متنوعة، مثل السيلاين ومواد الربط، التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على الالتصاق. كان تحديد هذه المضافات أمرًا حيويًا، حيث شكلت الأساس للتجارب والمحاكاة اللاحقة.

النمذجة الجزيئية لمكونات المركبات القائمة على الراتنج

تتناول هذه القسم الخطوات الأساسية في توليد نماذج جزيئية ثلاثية الأبعاد دقيقة.
الهياكل للعناصر الأساسية من المركبات المركبة القائمة على الراتنجات السنية، والتي تشمل المونومرات، والحشوات، وعوامل الربط. تشكل هذه النماذج الحاسوبية الأساس الذي نكتسب من خلاله فهماً شاملاً للتفاعلات الجزيئية المعقدة التي تحدد سلوك هذه المركبات. تم بدء هذه العملية من خلال الحصول على تمثيلات ثلاثية الأبعاد دقيقة للمكونات الأساسية للمركب. للحصول على هذه الهياكل ثلاثية الأبعاد بتنسيق بيانات الهيكل (SDF)، تم الحصول على الجزيئات التي تتكون من المونومرات، والحشوات، وعوامل الربط من قاعدة بيانات PubChem.https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/). بعد ذلك، تم إخضاع كل ligand لعملية تقليل حاسمة باستخدام OpenBabel الإصدار 3.0.1. كانت هذه الخطوة ضرورية لضمان أن الهياكل الجزيئية كانت مستقرة طاقياً وت conformت لأفضل الترتيبات المكانية. باستخدام قاعدة بيانات PubChem وOpenBabel الإصدار 3.0.1، ضمنا أن نماذجنا الحاسوبية تمثل بدقة الهياكل الجزيئية الحقيقية للمكونات المركبة.
أ. المونومرات: تلعب المونومرات، وهي الكتل الأساسية لمصفوفة الراتنج، دورًا حيويًا في تحديد خصائص المركب. في هذه الخطوة، تم بناء الهياكل الجزيئية للمونومرات المختارة، بما في ذلك HEMA وBis-GMA وEBPADMA وTEGDMA وUDMA. شمل هذا العملية تحديد أطوال الروابط وزوايا الروابط وزوايا الثنائي لتكرار التكوين لهذه المونومرات في ثلاثة أبعاد بدقة.
ب. المواد المالئة: تؤثر المواد المالئة، بما في ذلك كربونات الكالسيوم وأكسيد السيريوم (IV) وجزيئات هيدروكسيباتيت وجزيئات السيليكا ونيتريد السيليكون، بشكل كبير على الخصائص الميكانيكية للمركبات. تم إنشاء الهياكل ثلاثية الأبعاد لهذه المواد المالئة بدقة باستخدام ChemDraw Ultra 12.0 (PerkinElmer Inc.) [31] لالتقاط طبيعتها البلورية أو غير البلورية. كانت هذه الجهود ضرورية لفهم كيفية توزيع المواد المالئة داخل مصفوفة الراتنج وكيف ساهمت خصائصها السطحية في الالتصاق والأداء البيوميكانيكي.
ج. عوامل الربط: عززت عوامل الربط، مثل 3-MPTS وTRIS وICPTES وAEAPTMS وVTES، الالتصاق بين المكونات العضوية وغير العضوية. مكنت برامج ChemDraw Ultra وOpenBabel من بناء هياكل ثلاثية الأبعاد لهذه العوامل، مع التركيز على مجموعاتها الوظيفية الفريدة التي سهلت الربط مع المونومرات العضوية والمواد المالئة غير العضوية.

محاكاة ربط الجزيئات

تم تنفيذ محاكاة ربط الجزيئات باستخدام النسخة المستقلة من HADDOCK. الـ HADDOCK
الجدول 1 مكونات والهياكل الكيميائية لمركبات الراتنج السنية المختارة
مكون البنية الكيميائية الكثافة ( )
مونومرات
2-هيدروكسي إيثيل ميثاكريلات (HEMA)
أوأوأوH
1.03
ميثاكريلات جليكيديل بيسفينول أ (Bis-GMA)
أوأوأوHأوأوأوHأوأو
1.16
ثنائي ميثاكريلات بيسفينول أ الإيثوكسيلي (EBPADMA)
أوأوأوأوأوأو
1.12
ثلاثي إيثيلين غليكول ثنائي الميثاكريلات (TEGDMA)
أوأوأوأوأوأو
1.07
ثنائي ميثاكريلات اليوريثان (UDMA)
أوأوأوأونHنHأوأوأوأو
1.11
مواد مالئة
كربونات الكالسيوم )
أوأوأو
2.80
أكسيد السيريوم (IV) )
أوحديدأو
7.13
هيدروكسي أباتيت ( )
أوPأوأوأو
3.16
جزيئات السيليكا ( )
أونعمنعم
2.58
نيتريد السيليكون )
٣.٣٠
يوفر البرنامج منصة متعددة الاستخدامات لهذه المحاكاة، حيث يقدم خوارزميات قوية لاستكشاف أوضاع الربط والطاقة [32]. كان الهدف الرئيسي هو التنبؤ وتوضيح التفاعلات بين مكونات المركبات المركبة القائمة على الراتنج السني (المونومرات، الحشوات، وعوامل الربط). من المهم، في هذه الخطوة،
تم إجراء المحاكاة دون تضمين مستقبلات محددة، مما سمح باستكشاف أكثر شمولاً وانفتاحاً للتفاعلات الجزيئية. تم تحديد البقايا النشطة لكل ligand بدقة لتحديد مواقع التفاعل الحاسمة، في حين تمثل البقايا السلبية إضافية
الجدول 2 عوامل الربط في المركبات المركبة القائمة على الراتنج للأسنان
مكون البنية الكيميائية الكثافة ( )
عوامل الربط
3-ميثاكريلوكسيبروبيل ثلاثي إيثوكسي سيلاين (3-MPTS)
أوأونعمأوأوأو
1.04
3-(تريميثوكسي سيلييل) بروبيل ميثاكريلات (TRIS)
أوأونعمأونعمأونعمأونعم
0.93
إيزوسياناتوبروبيل ثلاثي إيثوكسي سيلاين (ICPTES)
أونعمنجأوأوأو
0.99
N-(2-أمينوإيثيل)-3-أمينوبروبيل تريميثوكسي سيلاين (AEAPTMS)
أونعمنHنH2أو
0.97
فينيل ثلاثي إيثوكسي سيلاين (VTES)
نعمأوأوأو
0.90
تم تعريف العناصر المساهمة أيضًا. تم تضمين قيود التفاعل الغامضة (AIRs) لتوجيه عملية الالتحام، لا سيما عندما أشارت البيانات التجريبية إلى مواقع الربط التقريبية. قيود المسافة من Åتم استخدام تقنيات معينة لفرض علاقات هندسية محددة بين الذرات أو بقايا الجزيئين. تم تسهيل التثبيت المرن من خلال السماح بالتغيرات الشكلية في الجزيئات أثناء المحاكاة. بعد ذلك، تم إخضاع الحلول الناتجة عن التثبيت لتحليل التجمعات لتحديد المركبات التمثيلية والمستقرة. كان تقييم الطاقة أمرًا حاسمًا لتقييم ملاءمة الارتباط، مع الأخذ في الاعتبار الوظائف المختلفة للتقييم المتاحة في HADDOCK.

محاكاة الديناميات الجزيئية (MD)

يوفر هذا القسم حسابًا مفصلًا لمحاكاة الديناميكا الجزيئية، وهي عنصر حاسم في منهجية البحث الهادفة إلى فهم سلوك الأسنان.
المواد المركبة القائمة على الراتنج مع مرور الوقت وتطور التفاعلات بين الجزيئات تحت ظروف ديناميكية. تعتبر محاكاة الديناميكا الجزيئية أدوات لا غنى عنها للتحقيق في السلوك الديناميكي لمركبات الراتنج السني على مدى فترات طويلة. ركزت محاكاة الديناميكا الجزيئية على الخصائص البيوميكانيكية لمجمعات المركب السني (معامل يونغ، معامل القص، وقوة الانحناء). كما تم حساب الروابط الهيدروجينية (ك stabilizers لتفاعلات معقدات الليغاند-ليغاند). تم استخدام وحدة Forcite مع مجال القوة COMPASS II في المحاكاة لتمثيل التفاعلات داخل الجزيئات وبين الجزيئات. هذه الوحدة ومجال القوة مثاليان لمحاكاة البوليمرات والمركبات غير العضوية. في المرحلة الأولية من محاكاة الديناميكا الجزيئية، تم تقليل طاقة جميع مجمعات المركب السني (نتيجة محاكاة التوصيل) مع تقارب القوة والطاقة. و ، على التوالي. بعد ذلك، خضع النظام لمحاكاة مسيطر عليها لـ
عدد الجسيمات، حجم النظام، ودرجة الحرارة (NVT) ensemble لمدة 50 نانوثانية، مع تعديل عدد الجسيمات، حجم النظام، ودرجة الحرارة. تلت ذلك محاكاة أخرى لمدة 50 نانوثانية في عدد الجسيمات، ضغط النظام، ودرجة الحرارة (NPT) ensemble، مع تنظيم عدد الجسيمات، ضغط النظام، ودرجة الحرارة عند 1.0 بار و298 كلفن. تم تسهيل التحكم في الضغط ودرجة الحرارة من خلال منظمات الحرارة Nose-Hoover ومنظمات الضغط Langevin وBerendsen، كل منها مع ثوابت تخميد تبلغ 0.1 و1.0 نانوثانية، على التوالي. بعد ذلك، خضع المركب السني لمزيد من التوازن في NVT ensemble عند 298 كلفن لمدة 50 نانوثانية. تم استخدام خوارزمية تكامل سرعة Verlet مع خطوة زمنية تبلغ 1.0 نانوثانية، وتم اختيار جودة حساب عالية لتعزيز دقة الحسابات. تم حساب تفاعلات فان der Waals والتفاعلات الكهروستاتيكية باستخدام طريقة شبكة الجسيمات Ewald. تم استخدام الهيكل الجزيئي المتوازن الناتج عن مركب الراتنج السني للتحليلات الهيكلية والميكانيكية اللاحقة.

النتائج

محاكاة ربط الجزيئات لتركيبات محتملة من المونومرات، والمواد المالئة، وعوامل الربط

تم استخدام محاكاة الربط الجزيئي للتحقيق في التفاعلات المحتملة بين المكونات الأساسية لمركبات الراتنج السنية: المونومرات، والحشوات، وعوامل الربط. كان الهدف الرئيسي من هذه المحاكاة هو تقييم طاقة الربط، وطاقة فان der Waals، والطاقة الكهروستاتيكية، وطاقة إزالة الحلول لمجموعات مختلفة من هذه المكونات. توفر هذه النتائج رؤى حاسمة حول استقرار وملاءمة هذه المجموعات، والتي تعتبر مركزية في تصميم وأداء المركبات السنية. تقدم الجدول 3 نتائج محاكاة الربط الجزيئي لمجموعات مختلفة من المونومرات والحشوات وعوامل الربط. تم الإبلاغ عن قيم طاقة الربط ومكونات الطاقة المختلفة بالكيلوكالوري لكل مول (kcal/mol) وتم تحديدها بدقة. لاحظنا اختلافات ملحوظة في طاقات الربط عبر مجموعات مختلفة، مما يدل على تفاعلات متنوعة بين المكونات الأساسية. على سبيل المثال، تظهر المجموعات التي تتضمن مونومرات محددة طاقات ربط أكثر ملاءمة من غيرها، مما يشير إلى إمكانياتها كمرشحين أفضل لمركبات الراتنج السنية.
تم تقييم المونومرات، بما في ذلك HEMA وBis-GMA وEBPADMA وTEGDMA وUDMA، لتفاعلاتها مع حشوات ومواد ربط مختلفة. كشفت طاقات الربط المحسوبة عن أنماط مميزة. أظهر HEMA تفاعلًا قويًا مع عبر مجموعة متنوعة من المواد المالئة، مع طاقة ربط ملحوظة من مول عند اقترانه مع TRIS، مما يشير إلى ملف لاصق ملائم. قد يُعزى هذا السلوك إلى مكون الطاقة الكهروستاتيكية، الذي يكون بشكل كبير
جذاب في وجود TRIS. بالنسبة لـ Bis-GMA، أشارت النتائج أيضًا إلى تفاعلات كبيرة مع TRIS. كانت أعلى طاقة ارتباط لوحظت لـ Bis-GMA هي ، أيضًا مع . كانت التفاعلات بين طاقات فان دير فالس والطاقة الكهروستاتيكية هي التي تحكم هذه التفاعلات. أظهر EBPADMA تفاعلات ملحوظة مع TRIS عند اقترانه بـ ، مما يؤدي إلى طاقة ربط قدرها . كانت مساهمة الطاقة الكهروستاتيكية كبيرة. وعلى العكس، أظهرت EBPADMA تقاربًا منخفضًا نسبيًا مع عوامل الربط الأخرى، مثل 3-MPTS و ICPTES، عبر مختلف المواد المالئة. قد يُعزى ضعف التفاعلات إلى التوازن بين طاقات فان der Waals والطاقة الكهروستاتيكية. كانت تفاعلات TEGDMA تتأثر باستمرار بـ TRIS، مع طاقات ربط تتراوح من -2.6 إلى . تيغدما، عند دمجها مع و TRIS، أظهرت طاقة ربط قدرها جانب ملحوظ من هذه التفاعلات هو دور الطاقة الكهروستاتيكية، التي تكون أكثر وضوحًا من طاقة فان دير فالس. يظهر UDMA عمومًا تآلفات ربط معتدلة عند التفاعل مع مختلف المواد المالئة وعوامل الربط. تم ملاحظة أقوى التفاعلات مع TRIS، مما يبرز طاقة ربط قدرها لـ UDMA مقترن بـ لقد لعبت كل من مكونات فان der Waals والإلكتروستاتيكية أدوارًا أساسية في هذه التفاعلات. يتم تصوير أفضل تركيبة من المونومر ومواد التعبئة ووكيل الربط لكل نوع من المونومرات مع أدنى طاقة ربط في الشكل 1a، حيث TEGDMA- -تريس كانت تمتلك أقل طاقة ارتباط ). من المثير للاهتمام، كعامل تعبئة وTRIS كعامل ربط أثر بشكل كبير على طاقات الربط عبر جميع المونومرات. معروف بمساحته السطحية الكبيرة ويمكن أن يوفر منطقة اتصال كبيرة لتفاعلات المونومر [35]. تُستخدم مادة TRIS، وهي ثلاثي (هيدروكسيميثيل) أمين الميثان، عادةً كعامل ربط في تركيبات المركبات البوليمرية نظرًا لمجموعاتها الوظيفية الهيدروكسيلية والأمينية، التي يمكن أن تشارك في تفاعلات متنوعة مع المونومرات [36، 37]. النتائج الإيجابية المستمرة لـ تشير نتائج TRIS عبر عدة مونومرات إلى تنوعها وفعاليتها في تعزيز التفاعلات القوية، مما يجعلها مكونات قيمة لتطوير المواد المركبة لمختلف التطبيقات السنية. تعتبر طاقات الربط المستخلصة من محاكاة الربط الجزيئي مؤشرات حاسمة لقوة الالتصاق لمركبات الراتنج السني. في سياق هذه الدراسة، تشير القيمة الأعلى لطاقة الربط السلبية إلى تفاعلات جزيئية أقوى، مما يبرز خصائص الالتصاق المتفوقة – كلما كانت طاقة الربط أكثر سلبية، كانت الروابط بين المكونات أكثر استقرارًا وملاءمة.
من حيث طاقة فان دير وولس، هناك ارتباط إيجابي قوي تؤكد على دورها المحوري في
الجدول 3 نتائج محاكاة الربط الجزيئي للتوليفات الممكنة من المونومرات، والمواد المالئة، وعوامل الربط في المركبات المركبة القائمة على الراتنج السني. تشير الصندوق الرمادي إلى التوليفة الأكثر ملاءمة.
مونومر حشوة عامل الربط طاقة الربط (كيلو كالوري/مول) طاقة فان دير فالس الطاقة الكهروستاتيكية طاقة إزالة الحلول
HEMA 3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
الجدول 3 (مستمر)
مونومر حشوة عامل الربط طاقة الربط (كيلو كالوري/مول) طاقة فان دير فالس الطاقة الكهروستاتيكية طاقة إزالة الحلول
بيس-جي إم إيه 3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
الجدول 3 (مستمر)
مونومر حشوة عامل الربط طاقة الربط (كيلو كالوري/مول) طاقة فان دير ووالس الطاقة الكهروستاتيكية طاقة إزالة الحلول
EBPADMA 3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
الجدول 3 (مستمر)
مونومر حشوة عامل الربط طاقة الربط (كيلو كالوري/مول) طاقة فان دير ووالس الطاقة الكهروستاتيكية طاقة إزالة الحلول
تيغدما 3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
الجدول 3 (مستمر)
مونومر حشو عامل الربط طاقة الربط (كيلو كالوري/مول) طاقة فان دير ووالس الطاقة الكهروستاتيكية طاقة إزالة الحلول
UDMA 3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
تريس
ICPTES
AEAPTMS
VTES
تحديد طاقة الربط. مع زيادة طاقة فان der Waals، هناك زيادة متCorresponding في طاقة الربط الكلية. هذا يبرز الدور الهام الذي تلعبه قوى فان der Waals في تشكيل طاقة الربط الكلية، كما تدعمه عدة دراسات [39-41]. بالمقابل، كان هناك ارتباط إيجابي قدره 0.49 عند النظر في الطاقة الكهروستاتيكية، على الرغم من أنها أضعف من الارتباط الملحوظ مع طاقة فان der Waals. تشير هذه الملاحظة إلى أنه بينما تساهم التفاعلات الكهروستاتيكية في طاقة الربط، فإن تأثيرها ليس سائدًا، وقد تلعب عوامل أخرى دورًا، كما تم توضيحه في الأبحاث السابقة [42، 43]. عند فحص طاقة إزالة الحل، تم اكتشاف ارتباط إيجابي كبير قدره 0.85، مما يبرز التأثير الكبير لإزالة الحل.
الطاقة المرتبطة بالطاقة المرتبطة بالربط. تشير هذه العلاقة إلى وجود ارتباط قوي بين القدرة على إزالة المذيب أو إزاحة جزيئات المذيب من موقع الربط والطاقة المرتبطة الإجمالية. تشير هذه العلاقة إلى أنه مع زيادة طاقة إزالة المذيب، هناك زيادة متCorresponding في الطاقة المرتبطة. هذه النتيجة ذات صلة خاصة بالالتصاق في سياق المركبات القائمة على الراتنجات السنية. تلعب طاقة إزالة المذيب دورًا حاسمًا في عملية الالتصاق من خلال التأثير على التفاعلات بين مكونات المواد المركبة المختلفة. عندما يتم إزاحة جزيئات المذيب بشكل فعال من موقع الربط، فإنها تعزز التفاعل وقوة الربط بين المكونات، مما يساهم في تكوين مركب أكثر استقرارًا. ترتبط طاقة إزالة المذيب الأعلى بـ
الشكل 1 نتائج محاكاة فحص الربط الجزيئي. أ أفضل تركيبة من المونومر ومواد التعبئة ومواد الربط لكل نوع من المونومرات مع أقل قيمة لطاقة الربط المتعلقة بقوة الالتصاق. ب مصفوفة الارتباط لطاقة الربط (كيلو كالوري/مول) مع مكونات الطاقة الفردية. يوفر الشكل 1ب مصفوفة ارتباط تقيس درجة الارتباط بين طاقة الربط، وطاقة فان der Waals، والطاقة الكهروستاتيكية، وطاقة إزالة الحل. تتراوح القيم في المصفوفة من -1 إلى 1، حيث تشير 1 إلى ارتباط إيجابي مثالي، و-1 تشير إلى ارتباط سلبي مثالي، و0 تمثل عدم وجود ارتباط. أظهرت طاقة الربط، كمعامل مركزي في دراستنا، ارتباطات ملحوظة مع مكونات الطاقة الأخرى. تشير العلامة السلبية إلى أن الطاقة تُحرر أثناء تشكيل المركب، مما يجعلها مواتية حرارياً [38]. لذلك، عند مقارنة تركيبات أو مركبات مختلفة، تتوافق طاقة الربط الأعلى (الأكثر سلبية) مع قوة التصاق أعلى. أظهرت التركيبات التي تحتوي على مونومرات ومواد تعبئة ومواد ربط محددة طاقات ربط أكثر ملاءمة من غيرها. تشير هذه الملاحظة إلى أن هذه المونومرات هي مرشحة واعدة لتعزيز خصائص الالتصاق لمركبات الراتنج القائمة على الأسنان.
قدرة أكبر على إزالة جزيئات المذيب، مما يؤدي إلى تفاعلات ربط مواتية حرارياً وأكثر قوة. لذلك، فإن العلاقة الإيجابية التي لوحظت في هذه الدراسة تؤكد على أهمية طاقة إزالة المذيب في التأثير على خصائص الالتصاق لمركبات الراتنج المعتمدة على الأسنان.

محاكاة الديناميكا الجزيئية لأفضل تركيبات المونومرات والمواد المالئة وعوامل الربط

للتعمق أكثر في تأثير الحشوات ومواد الربط على المونومر داخل المركبات السنية، تم تقديم نماذج الميكانيكا الدقيقة للتنبؤ الكمي بمعامل يونغ، ومعامل القص، وقوة الانحناء للمركب السني الناتج بناءً على محاكاة الديناميكا الجزيئية.

1. معامل يونغ (E)

غالبًا ما يتم تقدير معامل يونغ باستخدام قاعدة الخلط، خاصةً للمواد المركبة.
أين:
  • هو معامل يونغ للمركب.
  • هو كسر الحجم للمكون .
  • هو معامل يونغ للمكون .

2. معامل القص (G)

يمكن أيضًا تقدير معامل القص باستخدام قاعدة الخلط.
أين:
  • هو معامل القص للمركب.
  • هو كسر الحجم للمكون .
  • هو معامل القص للمكون .

3. قوة الانحناء

يمكن تقدير قوة الانحناء لمادة مركبة باستخدام المعادلة التالية:
أين:
  • هو قوة الانحناء.
  • هو قوة الشد.
  • هو مقاومة الضغط.
تقدم الشكل 2 الخصائص الميكانيكية لمركبات المركبات السنية المختلفة، كما تم تحديدها من خلال محاكاة الديناميكا الجزيئية. توفر هذه المحاكاة فهماً تفصيلياً على المستوى الذري لسلامة وهندسة المركبات القائمة على الراتنج وأدائها على مر الزمن، مما يسمح برؤى قيمة حول قابليتها للاستخدام في طب الأسنان الترميمي. يعتبر معامل يونغ، الذي يمثل صلابة المادة، أمراً حاسماً في التطبيقات السنية [46]. أدى دمج جزيئات السيليكا النانوية إلى تعزيز الصلابة، مما يدعم الفكرة القائلة بأن تضمين المواد المالئة غير العضوية يؤثر بشكل إيجابي على الخصائص الميكانيكية [47]. الصلابة
من HEMA- -TRIS، كما يتضح من معامل يونغ العالي البالغ 9.8 جيجا باسكال، يبرز تأثير التعزيز لجزيئات السيليكا النانوية ويبرز إمكانيته في الترميمات السنية الحاملة للأحمال. BisGMA-SiO -تريس و EBPADMA- -TRIS تظهر قيم معامل يونغ التنافسية (8.5 جيجا باسكال و 9.2 جيجا باسكال، على التوالي)، مما يعزز أهمية تركيبة المونومر في التأثير على الخصائص الميكانيكية. BisGMA، وهو مونومر يُستخدم على نطاق واسع في المركبات السنية، تم ربطه بصلابة عالية، مما يؤكد نتائج هذه الدراسة. تتماشى الاتجاهات الملحوظة مع الأبحاث السابقة التي تبرز تأثير اختيار المونومر على السلوك الميكانيكي للمركبات السنية [48].
معامل القص، الذي يدل على استجابة المادة لإجهاد القص، هو أمر حاسم لتقييم استقرار مركب تحت ظروف تحميل مختلفة [49]. في هذه الدراسة، EBPADMA- -تريس أظهر أعلى
الشكل 2 نتائج محاكاة الديناميكا الجزيئية لأفضل مركب أسنان مركب. أ معامل يونغ (جيجا باسكال). ب معامل القص (جيجا باسكال). ج قوة الربط (ميجا باسكال). د الروابط الهيدروجينية
معامل القص عند 4.8 جيجا باسكال، مما يدل على مقاومة قوية لقوى القص. هيمّا- -تريس و UDMA- -TRIS أظهر أيضًا معاملات قص ملحوظة، مما يبرز قدرته على تحمل إجهاد القص. من ناحية أخرى، فإن قوة الانحناء، التي تشير إلى مقاومة المادة لإجهادات الانحناء، هي معلمة حاسمة في الترميمات السنية [50]. BisGMA-SiO -TRIS يظهر أعلى قوة انحناء عند 100.2 ميغاباسكال، مما يدل على مقاومة ممتازة لقوى الانحناء. TEGDMA- -تريس وHEMA- أظهرت مادة TRIS أيضًا قوة انحناء كبيرة، مما يشير إلى ملاءمتها للتطبيقات التي تتطلب مقاومة لضغوط الانحناء. علاوة على ذلك، يلعب عدد الروابط الهيدروجينية دورًا حيويًا في تحديد الاستقرار الهيكلي لمركبات الأسنان. مركب الأسنان TEGDMA- -تريس، الذي يتميز بأعلى عدد من الروابط الهيدروجينية (18)، يشير إلى تفاعلات جزيئية قوية. من المحتمل أن يسهم ذلك في زيادة الصلابة ومقاومة التشوه، كما يتضح من القيم العالية لمودول يونغ ومودول القص. تعمل الروابط الهيدروجينية كوصلات جزيئية إضافية، مما يعزز السلامة الهيكلية للمركب. المركبات السنية مثل هيمّا- -تريس و UDMA-SiO -TRIS، التي تظهر عددًا كبيرًا من الروابط الهيدروجينية، تظهر أيضًا استقرارًا هيكليًا جيدًا. من المحتمل أن تسهم هذه المستوى المعتدل من الروابط الهيدروجينية في خصائص ميكانيكية متوازنة، حيث تقع معامل يونغ ومعامل القص ضمن نطاق ملائم. تظهر النتائج الكاملة في الجدول 4.
تحديد “أفضل” مركب مركب للأسنان هو قرار متعدد الأبعاد يتطلب اعتبارات دقيقة للتطبيقات المحددة ومتطلبات المواد المقابلة لها. من منظور الالتصاق، فإن الزيادة المستمرة في قوة الالتصاق من خلال و TRIS جديرة بالملاحظة، كما يتضح من طاقات الربط القوية لها. لقد ظهرت هذه المكونات كمساهمين رئيسيين في خصائص الالتصاق لمركبات الراتنجات السنية، مما يضع أساسًا قويًا لفعاليتها في تطبيقات الأسنان المتنوعة.
عند تحويل الانتباه إلى الخصائص البيوميكانيكية، فإن تفاصيل كل مركب مركب الموضحة في الجدول 4 تؤكد أهمية توافق الاختيار مع الاستخدام المقصود وخصائص المواد المطلوبة.
في السيناريوهات التي تكون فيها الصلابة هي الأهم، فإن HEMA- TRIS تظهر كخيار جذاب، نظرًا لمودولها العالي من يونغ. قد تجد هذه المركبات تطبيقات عملية عندما تكون الصلابة الهيكلية حرجة، مثل في الترميمات المعرضة لضغط مضغ كبير. على العكس، بالنسبة للتطبيقات التي تحتل فيها مقاومة الضغوط الانحنائية أهمية، فإن BisGMA-SiO -TRIS لديها أعلى قوة انحناء. هذه المركبات مناسبة بشكل خاص للحالات التي تكون فيها القدرة على تحمل التشوه مطلبًا ميكانيكيًا حاسمًا، مما يضمن طول العمر والمتانة للترميمات السنية، خاصة في المناطق المعرضة لضغوط الانحناء. ومن الجدير بالذكر أن EBPADMA- -TRIS و TEGDMA- -TRIS أظهرت خصائص ميكانيكية متوازنة، مما يجعلها خيارات متعددة الاستخدامات مناسبة لمجموعة متنوعة من التطبيقات. إن التوازن بين الصلابة، ومودول القص، وقوة الانحناء يضع هذه المركبات كحلول قابلة للتكيف قادرة على تلبية مجموعة من المتطلبات السريرية. تعزز هذه المرونة من فائدتها عبر سيناريوهات مختلفة، مما يوفر نهجًا عمليًا ومتوازنًا لاختيار المركبات السنية.

نقاش

تعزيز الخصائص البيوميكانيكية من خلال الربط الجزيئي ومحاكاة الديناميات

لقد تم إثبات أن دمج المواد السنية يحسن بشكل كبير من التوافق الحيوي والوظائف في مختلف الإجراءات السنية. ومن الجدير بالذكر أن مجموعة أكسيد ثلاثي المعادن (MTA) تبرز كمثال رئيسي، مشهورة بتوافقها الحيوي الاستثنائي مع الأنسجة الفموية والسنية. تم تصميمها في البداية لإصلاح جذور الأسنان في التدخلات اللبية، تتكون MTA من أسمنت بورتلاند التجاري المعزز بمسحوق أكسيد البزموت لتعزيز الشفافية الإشعاعية [51]. بناءً على هذه النتائج، هدفنا هو التحقيق في الفوائد المحتملة لدمج مجموعة متنوعة من المونومرات، والحشوات، وعوامل الربط ضمن مركبات الراتنج السنية. في هذه الدراسة، استخدمنا الربط الجزيئي ومحاكاة الديناميات لتعزيز الخصائص البيوميكانيكية لمركبات الراتنج السنية. من خلال فحص التفاعلات الجزيئية المعقدة بين
الجدول 4 الخصائص الميكانيكية لمركبات الراتنج السنية بناءً على محاكاة MD
مركب الراتنج السني مودول يونغ (جيجا باسكال) مودول القص (جيجا باسكال) قوة الانحناء (ميجا باسكال) روابط الهيدروجين
HEMA-SiO2-TRIS 9.8 4.5 90.5 15
BisGMA- -TRIS 8.5 4.2 100.2 10
EBPADMA- -TRIS 9.2 4.8 85.7 12
TEGDMA- -TRIS 8.7 4.0 95.5 18
UDMA- -TRIS 9.0 4.3 88.2 14
المونومرات، والحشوات، وعوامل الربط، هدفنا هو إعادة تعريف مبادئ التصميم الأساسية للمواد الحيوية السنية. كانت محاكاة الربط الجزيئي بمثابة الأساس لتوضيح تقارب الربط بين مكونات المركب. من خلال الاستكشاف الدقيق لطاقات الربط، وقوى فان دير فال، والتفاعلات الكهروستاتيكية، وطاقات إزالة الحل، تمكنا من تمييز القوى الدافعة التي تشكل استقرار المركب. ومن الجدير بالذكر أن بعض التركيبات، مثل HEMA- -TRIS و BisGMA- TRIS، أظهرت طاقات ربط قوية، مما يبرز إمكاناتها في تعزيز الالتصاق. بالانتقال إلى ما هو أبعد من التفاعلات الثابتة، قدمت محاكاة الديناميات الجزيئية رؤى ديناميكية حول سلوك المركب تحت ظروف تحميل متغيرة. من خلال قياس مودول يونغ، ومودول القص، وقوة الانحناء، حصلنا على فهم دقيق لميكانيكا المركب. برز مركب EBPADMA- -TRIS كمتصدر، حيث أظهر مودول قص استثنائي وخصائص ميكانيكية متوازنة، وهو أمر ضروري لتحمل الضغوط القص والانحناء في البيئات السريرية. مكنت دمج الربط الجزيئي ومحاكاة الديناميات من اتباع نهج شامل لتحسين المواد الحيوية. من خلال ربط التفاعلات الجزيئية بالأداء الميكانيكي، حددنا تركيبات المركب ذات الخصائص البيوميكانيكية المتفوقة. يقدم هذا النهج المدفوع بالجزيئات تحولًا في تصميم المواد الحيوية السنية، مما يعد بتحسين طول العمر والأداء في طب الأسنان الترميمي.

نقاط القوة، والقيود، والاعتبارات السريرية نقاط القوة

إن استخدام الربط الجزيئي ومحاكاة الديناميات في تحسين مركبات الراتنج السنية يقدم العديد من النقاط القوية الملحوظة. أولاً، توفر هذه التقنيات الحاسوبية فهمًا تفصيليًا على مستوى الذرة للتفاعلات بين مكونات المركب. من خلال محاكاة سلوك المونومرات، والحشوات، وعوامل الربط على المستوى الجزيئي، يمكن للباحثين الحصول على رؤى حول الآليات الأساسية لخصائص الالتصاق والبيوميكانيكية. يتيح هذا الفهم الدقيق تحديد المعدلات المرشحة التي لديها القدرة على تحسين أداء المركب. تسمح محاكاة الربط الجزيئي بالفرز السريع للعديد من التركيبات لمكونات المركب. من خلال التنبؤ بطاقات الربط وأنماط التفاعل، يمكن للباحثين إعطاء الأولوية للمواد المرشحة الأكثر وعدًا لمزيد من التحقيق [52، 53]. يسهل هذا النهج عملية اختيار المواد، مما يمكّن الباحثين من تركيز الموارد على الخيارات الأكثر جدوى. علاوة على ذلك، تقدم محاكاة الديناميات الجزيئية منظورًا ديناميكيًا حول سلوك المركب بمرور الوقت. من خلال تعريض المركبات المعقدة لظروف بيئية محاكاة، يمكن للباحثين
تقييم خصائصها الميكانيكية تحت سيناريوهات تحميل واقعية [54، 55]. هذا الفهم الديناميكي أمر حاسم لتوقع أداء المركب في البيئة الفموية المعقدة، حيث تتعرض المواد لمجموعة من الضغوط الميكانيكية. إن دمج المحاكاة الحاسوبية مع التحقق التجريبي يحمل وعدًا كبيرًا لتسريع تطوير المواد في طب الأسنان. من خلال الجمع بين التنبؤات الحاسوبية والبيانات التجريبية، يمكن للباحثين تحسين تركيبات المركب بشكل تكراري، مما يؤدي إلى تطوير مواد محسنة ذات خصائص معززة.

القيود

على الرغم من نقاط قوتها، فإن المحاكاة الحاسوبية لها أيضًا قيود متأصلة يجب أخذها في الاعتبار. أحد القيود هو الاعتماد على النماذج الحاسوبية، التي قد لا تلتقط تمامًا تعقيد الأنظمة الواقعية. يمكن أن تؤدي التبسيطات والافتراضات التي تم إجراؤها في أساليب النمذجة إلى إدخال عدم دقة وقيود في نتائج المحاكاة [56، 57]. بالإضافة إلى ذلك، تعتمد دقة التنبؤات الحاسوبية على جودة معلمات الإدخال وحقول القوة المستخدمة في المحاكاة [58]. يمكن أن تؤدي معلمات حقول القوة غير الدقيقة أو التمثيلات الجزيئية غير المكتملة إلى نتائج متحيزة واستنتاجات خاطئة. لذلك، فإن التحقق الدقيق من نتائج المحاكاة مقابل البيانات التجريبية أمر ضروري لضمان موثوقيتها. علاوة على ذلك، تتطلب المحاكاة الحاسوبية موارد حاسوبية كبيرة وخبرة لأدائها. تحتاج البنية التحتية للحوسبة عالية الأداء والبرامج المتخصصة إلى إجراء محاكاة الربط الجزيئي والديناميات بكفاءة. علاوة على ذلك، يتطلب تفسير نتائج المحاكاة وترجمتها إلى رؤى قابلة للتنفيذ خبرة في علوم المواد، وطب الأسنان، والكيمياء الحاسوبية.

الاعتبارات السريرية

تتمتع النتائج المستخلصة من المحاكاة الحاسوبية بتداعيات هامة على الممارسة السريرية في طب الأسنان الترميمي. يمكن أن تقدم المواد المركبة المعتمدة على الراتنجات السنية المحسّنة ذات الخصائص اللاصقة والميكانيكية المحسّنة عدة مزايا سريرية. يمكن أن تساعد الخصائص اللاصقة المحسّنة في تقليل التسرب المجهري والتسوس الثانوي، مما يؤدي إلى ترميمات أكثر ديمومة وطول عمر [59،60]. من خلال تعزيز قوة الربط بين المركب وهيكل السن، يمكن أن تقلل المواد المحسّنة من خطر فشل الترميم والحاجة إلى إعادة العلاج المكلفة. يمكن أن تحسن الخصائص الميكانيكية المحسّنة، مثل زيادة الصلابة وقوة الانحناء، من طول عمر وأداء الترميمات السنية [61، 62]. يمكن أن تتحمل المواد ذات القوة الميكانيكية الأعلى قوى المضغ بشكل أكثر فعالية، مما يقلل من خطر الكسر والتآكل مع مرور الوقت. يمكن أن يؤدي ذلك إلى
نتائج سريرية أفضل وزيادة في رضا المرضى عن الترميمات السنية. علاوة على ذلك، فإن تعددية المواد المركبة المحسّنة تسمح باستخدامها في مجموعة واسعة من التطبيقات السريرية. من الحشوات البسيطة إلى الترميمات الأكثر تعقيدًا، يمكن أن توفر هذه المواد جاذبية جمالية، وتوافق حيوي، وموثوقية ميكانيكية، تلبي الاحتياجات المتنوعة للمرضى والأطباء على حد سواء. ومع ذلك، من الضروري الاعتراف بأن تحويل النتائج الحاسوبية إلى الممارسة السريرية يتطلب تحققًا دقيقًا وموافقة تنظيمية. من الضروري إجراء تحقق تجريبي لأداء المركبات في المختبر وفي الجسم الحي لتأكيد الفوائد المتوقعة وضمان سلامة وفعالية المواد الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، تلعب الهيئات التنظيمية مثل إدارة الغذاء والدواء (FDA) دورًا حاسمًا في تقييم واعتماد المواد السنية للاستخدام السريري، مما يضمن أنها تلبي معايير صارمة للسلامة والأداء.

الخاتمة

أظهرت محاكاة الارتباط الجزيئي التفاعلات بين المونومرات، والمواد المالئة، وعوامل الربط في المركبات المركبة القائمة على الراتنجات السنية. كشفت النتائج عن طاقات ربط متنوعة عبر تركيبات مختلفة، حيث أظهرت مونومرات معينة تفاعلات أكثر ملاءمة. ومن الجدير بالذكر، وكانت TRIS تؤثر باستمرار على طاقات الربط عبر عدة مونومرات، مما يشير إلى تنوعها في تعزيز التفاعلات القوية المتعلقة بقوة الالتصاق. كما أوضحت محاكاة الديناميكا الجزيئية الخصائص الميكانيكية لمركبات المواد المركبة السنية، مما يبرز تأثير تركيبة المونومر على الخصائص البيوميكانيكية (معامل يونغ، معامل القص، قوة الانحناء، ورابطة الهيدروجين). تؤكد هذه النتائج على أهمية الاختيار الدقيق بناءً على احتياجات التطبيق المحددة، مع HEMA-SiO. -TRIS يتفوق في الصلابة، Bis-GMA-SiO -تريس في قوة الانحناء، وEBPADMA- -تقدم TRIS خصائص ميكانيكية متوازنة.

الأعمال المستقبلية

ستعزز التحقق التجريبي من النتائج الحسابية موثوقية النتائج. سيكون إجراء اختبارات مختبرية للتحقق من الخصائص الميكانيكية المتوقعة وفعالية تركيبات المركب السني المقترحة أمرًا حاسمًا لترجمة الرؤى الحسابية إلى تطبيقات عملية. على سبيل المثال، فإن الجمع بين EBPADMA (المونومر الأساسي)، (مواد مالئة)، وTRIS (عامل الربط) يمكن صياغتهما باستخدام نسب مناسبة. يمكن تنفيذ عملية البلمرة عن طريق تطبيق الضوء أو الحرارة أو المحفزات الكيميائية. بعد ذلك، تم تقييم خصائص الالتصاق والميكانيكا الحيوية من خلال اختبارات مختبرية. يتضمن اختبار الالتصاق تطبيق
المركب إلى الركائز السنية وإجراء اختبارات قوة الربط الميكروتنسيلية أو الميكروقصية باستخدام آلة اختبار عالمية. بالنسبة للخصائص البيوميكانيكية، تشمل التقييمات معامل يونغ، ومعامل القص، وقوة الانحناء، باستخدام تقنيات مثل النانو-indentations، والتحليل الميكانيكي الديناميكي، واختبارات الانحناء ثلاثية النقاط.

الاختصارات

3-MPTS 3-ميثاكريلوكسيبروبيل ثلاثي إيثوكسي سيلاين
AEAPTMS N-(2-أمينوإيثيل)-3-أمينوبروبيل تريميثوكسي سيلاين
الرس قيود التفاعل الغامضة
بيس-جي إم إيه ميثاكريلات جليكيديل بيسفينول أ
EBPADMA ثنائي ميثاكريلات بيسفينول أ الإيثوكسيلي
إدارة الغذاء والدواء إدارة الغذاء والدواء
هيما 2-هيدروكسي إيثيل ميثاكريلات
ICPTES إيزوسياناتوبروبيل ثلاثي إيثوكسي سيلاين
مد ديناميكا الجزيئات
MTA مركب ثلاثي أكسيد المعادن
NPT عدد الجسيمات، ضغط النظام، ودرجة الحرارة
NVT عدد الجسيمات، حجم النظام، ودرجة الحرارة
PME إيوالد شبكة الجسيمات
SDF تنسيق بيانات هيكلي
تيغدما ثلاثي إيثيلين غليكول ثنائي الميثاكريلات
تريس 3-(تريميثوكسي سيليل) بروبيل ميثاكريلات
UDMA دي ميثاكريلات اليوريثان
VTES فينيل ثلاثي إيثوكسي سيلاين

شكر وتقدير

يعبر جميع المؤلفين عن امتنانهم لجامعة الملك خالد، المملكة العربية السعودية، لتقديمها الدعم المالي.

مساهمات المؤلفين

تصور ومنهجية: رافيندر سايني، فيشواناث غورومورثي تنسيق البيانات والتحليل الرسمي: فيشواناث غورومورثي، مسرور كانجي، سيد الطاف الدين، دوني ديرماوان التحقيق والموارد: رافيندر سايني، ريان بندوهايم، دوني ديرماوان إعداد المسودة الأصلية: رافيندر سايني، أرتاك هيبويان، محمد ساهر الكتابة والمراجعة والتحرير: عبد الخالق الشديدي، لوجين إبراهيم، عبد المجيد أوكشاه، سيد علي مصدق، آنا أفيتيسيان، دوني ديرماوان الإشراف وإدارة المشروع: رافيندر سايني، أرتاك هيبويان.

تمويل

مولت عمادة البحث العلمي في جامعة الملك خالد هذه الدراسة من خلال المجموعة الكبيرة RGP2/475/45.

توفر البيانات والمواد

البيانات متاحة للمؤلف المراسل عند الطلب.

الإعلانات

غير قابل للتطبيق.
غير قابل للتطبيق.

المصالح المتنافسة

يعلن المؤلفون عدم وجود مصالح متنافسة.

تفاصيل المؤلف

قسم تكنولوجيا الأسنان، كلية العلوم الطبية التطبيقية، جامعة الملك خالد، أبها، المملكة العربية السعودية. قسم التعويضات السنية، كلية طب الأسنان، جامعة الملك خالد، أبها، المملكة العربية السعودية. التكنولوجيا الحيوية التطبيقية، كلية الكيمياء، جامعة وارسو للتكنولوجيا، وارسو، بولندا. قسم طب الأسنان العلاجي، كلية طب الأسنان، جامعة يريفان الحكومية الطبية بعد ميخيتار هيراتسي، يريفان، أرمينيا. قسم تحليلات البحث، كلية ومستشفيات سافيثا لطب الأسنان، معهد سافيثا الطبي
وعلوم التقنية، جامعة سافيثا، تشيناي، الهند. لجنة البحث الطلابي، كلية طب الأسنان، جامعة شيراز للعلوم الطبية، شارع قصر الدشت، شيراز، إيران. قسم التعويضات السنية، كلية طب الأسنان، جامعة يريفان الحكومية للطب بعد ميخيتار هيراتسي، شارع كوريون 2، 0025 يريفان، أرمينيا. قسم التعويضات السنية، كلية طب الأسنان، جامعة طهران للعلوم الطبية، شارع كاريجار الشمالي، طهران، إيران.
تاريخ الاستلام: 16 ديسمبر 2023 تاريخ القبول: 7 مايو 2024
نُشر على الإنترنت: 13 مايو 2024

References

  1. Ferracane JL. Resin composite-state of the art. Dent Mater. 2011;27(1):29-38.
  2. Cho K , et al. Dental resin composites: A review on materials to product realizations. Compos B Eng. 2022;230:109495.
  3. Mousavinasab SM. Biocompatibility of composite resins. Dent Res J (Isfahan). 2011;8(Suppl 1):S21-9.
  4. Bertassoni LE, et al. Mechanical recovery of dentin following remineralization in vitro-an indentation study. J Biomech. 2011;44(1):176-81.
  5. Stansbury J, et al. Conversion-dependent shrinkage stress and strain in dental resins and composites. Dental materials : official publication of the Academy of Dental Materials. 2005;21:56-67.
  6. Perdigão J. Current perspectives on dental adhesion: (1) Dentin adhesion – not there yet. Jpn Dent Sci Rev. 2020;56(1):190-207.
  7. Drummond JL. Degradation, fatigue, and failure of resin dental composite materials. J Dent Res. 2008;87(8):710-9.
  8. Mitra SB, Wu D, Holmes BN. An application of nanotechnology in advanced dental materials. J Am Dent Assoc. 2003;134(10):1382-90.
  9. Jaberi Ansari Z, Kalantar Motamedi M. Microleakage of two self-adhesive cements in the enamel and dentin after 24 hours and two months. J Dent (Tehran). 2014;11(4):418-27.
  10. Mohanty PR, et al. Optimizing Adhesive Bonding to Caries Affected Dentin: A Comprehensive Systematic Review and Meta-Analysis of Dental Adhesive Strategies following Chemo-Mechanical Caries Removal. Appl Sci. 2023;13(12):7295.
  11. Farooq I, et al. Synergistic Effect of Bioactive Inorganic Fillers in Enhancing Properties of Dentin Adhesives-A Review. Polymers (Basel). 2021;13(13):2169.
  12. Akhtar K , et al. Calcium hydroxyapatite nanoparticles as a reinforcement filler in dental resin nanocomposite. J Mater Sci Mater Med. 2021;32(10):129.
  13. Taira M , et al. Studies on radiopaque composites containing fillers prepared by the sol-gel process. Dent Mater. 1993;9(3):167-71.
  14. Kaur K, et al. Comparison between Restorative Materials for Pulpotomised Deciduous Molars: A Randomized Clinical Study. Children (Basel). 2023;10(2):284.
  15. Zhang YR , et al. Review of research on the mechanical properties of the human tooth. Int J Oral Sci. 2014;6(2):61-9.
  16. Galo R, et al. Hardness and modulus of elasticity of primary and permanent teeth after wear against different dental materials. Eur J Dent. 2015;9(4):587-93.
  17. Saini RS, Mosaddad SA, Heboyan A. Application of density functional theory for evaluating the mechanical properties and structural stability of dental implant materials. BMC Oral Health. 2023;23(1):958.
  18. Alshadidi AAF, et al. Investigation on the Application of Artificial Intelligence in Prosthodontics. Appl Sci. 2023;13(8):5004.
  19. Chiba A, et al. The influence of elastic moduli of core materials on shear stress distributions at the adhesive interface in resin built-up teeth. Dent Mater J. 2017;36(1):95-102.
  20. Rabelo Ribeiro JC, et al. Shear strength evaluation of composite-composite resin associations. J Dent. 2008;36:326-30.
  21. Zhu, H., et al. Effect of Shear Modulus on the Inflation Deformation of Parachutes Based on Fluid-Structure Interaction Simulation. Sustainability, 2023. 15. https://doi.org/10.3390/su15065396.
  22. Moradi Z, et al. Fracture Toughness Comparison of Three Indirect Composite Resins Using 4-Point Flexural Strength Method. Eur J Dent. 2020;14(2):212-6.
  23. Moosavi H, Zeynali M, Pour ZH. Fracture Resistance of Premolars Restored by Various Types and Placement Techniques of Resin Composites. International Journal of Dentistry. 2012;2012:973641.
  24. Abdul-Monem M, El G, Al-Abbassy F. Effect Of Aging On The Flexural Strength And Fracture Toughness Of A Fiber Reinforced Composite Resin Versus Two Nanohybrid Composite Resins. Alex Dent J. 2016;41:328-35.
  25. Durrant JD, McCammon JA. Molecular dynamics simulations and drug discovery. BMC Biol. 2011;9(1):71.
  26. Kitchen DB, et al. Docking and scoring in virtual screening for drug discovery: methods and applications. Nat Rev Drug Discovery. 2004;3(11):935-49.
  27. Zhou X, et al. Development and status of resin composite as dental restorative materials. J Appl Polym Sci. 2019;136(44):48180.
  28. Badar MS, Shamsi S, Ahmed J, Alam MA. Molecular Dynamics Simulations: Concept, Methods, and Applications. In: Rezaei N, editor. Transdisciplinarity. Cham: Springer International Publishing; 2022. p. 131-51.
  29. Elshereksi N, et al. Review of titanate coupling agents and their application for dental composite fabrication. Dent Mater J. 2017;36(5):539-552.
  30. Su H-L, et al. Silica nanoparticles modified with vinyltriethoxysilane and their copolymerization with -bismaleimide-4,4′-diphenylmethane. J Appl Polym Sci. 2007;103:3600-8.
  31. Cousins KR. Computer Review of ChemDraw Ultra 12.0. J Am Chem Soc. 2011;133(21):8388-8388.
  32. Dominguez C, Boelens R, Bonvin AMJJ. HADDOCK: A Protein-Protein Docking Approach Based on Biochemical or Biophysical Information. J Am Chem Soc. 2003;125(7):1731-7.
  33. Sun H, et al. COMPASS II: extended coverage for polymer and drug-like molecule databases. J Mol Model. 2016;22(2):47.
  34. Simmonett AC, Brooks BR. A compression strategy for particle mesh Ewald theory. J Chem Phys. 2021;154(5):054112.
  35. Cervino G, et al. Mineral Trioxide Aggregate Applications in Endodontics: A Review. Eur J Dent. 2020;14(4):683-91.
  36. Zhao H, Qi N, Li Y. Interaction between polysaccharide monomer and SiO2/Al2O3/CaCO3 surfaces: A DFT theoretical study. Appl Surf Sci. 2019;466:607-14.
  37. Indumathy, B., et al. A Comprehensive Review on Processing, Development and Applications of Organofunctional Silanes and Silane-Based Hyperbranched Polymers. Polymers, 2023. 15. https://doi.org/10.3390/ polym15112517.
  38. Jesionowski T, Krysztafkiewicz A. Influence of Silane Coupling Agents on Surface Properties of Precipitated Silicas. Appl Surf Sci. 2001;172:18-32.
  39. Dermawan D, Prabowo BA, Rakhmadina CA. In silico study of medicinal plants with cyclodextrin inclusion complex as the potential inhibitors against SARS-CoV-2 main protease (Mpro) and spike (S) receptor. Inform Med Unlocked. 2021;25:100645.
  40. Brakat, A. and H. Zhu From Forces to Assemblies: van der Waals ForcesDriven Assemblies in Anisotropic Quasi-2D Graphene and Quasi-1D Nanocellulose Heterointerfaces towards Quasi-3D Nanoarchitecture. Nanomaterials, 2023. 13. https://doi.org/10.3390/nano13172399.
  41. Crouch J, et al. How van der Waals Approximation Methods Affect Activation Barriers of Cyclohexene Hydrogenation over a Pd Surface. ACS Engineering Au. 2022;2(6):547-52.
  42. Sahay S, et al. Role of Vander Waals and Electrostatic Energy in Binding of Drugs with GP120: Free Energy Calculation using MMGBSA Method. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science). 2020;16:242-52.
  43. Erbaş A, de la Cruz MO, Marko JF. Effects of electrostatic interactions on ligand dissociation kinetics. Phys Rev E. 2018;97(2-1):022405.
  44. Li Z, et al. Electrostatic Contributions to the Binding Free Energy of Nicotine to the Acetylcholine Binding Protein. J Phys Chem B. 2022;126(43):8669-79.
  45. Browning C, et al. Critical Role of Desolvation in the Binding of 20-Hydroxyecdysone to the Ecdysone Receptor*. J Biol Chem. 2007;282(45):32924-34.
  46. Mondal J, Friesner R, Berne B. Role of Desolvation in Thermodynamics and Kinetics of Ligand Binding to a Kinase. J Chem Theory Comput. 2014;10:5696-705.
  47. Vaidya A, Pathak K. 17 – Mechanical stability of dental materials. In: Asiri AM, Inamuddin, Mohammad A, editors. Applications of Nanocomposite Materials in Dentistry: Woodhead Publishing; 2019. p. 285-305.
  48. Albergaria LS, et al. Effect of nanofibers as reinforcement on resin-based dental materials: A systematic review of in vitro studies. Japanese Dental Science Review. 2023;59:239-52.
  49. Fugolin AP, et al. Alternative monomer for BisGMA-free resin composites formulations. Dent Mater. 2020;36(7):884-92.
  50. Ribeiro JCR, et al. Shear strength evaluation of composite-composite resin associations. J Dent. 2008;36(5):326-30.
  51. Meenakumari C, et al. Evaluation of Mechanical Properties of Newer Nanoposterior Restorative Resin Composites: An In vitro Study. Contemp Clin Dent. 2018;9(Suppl 1):S142-s146.
  52. Visan, A.I. and I. Negut Integrating Artificial Intelligence for Drug Discovery in the Context of Revolutionizing Drug Delivery. Life, 2024. 14. https:// doi.org/10.3390/life14020233.
  53. Meng XY, et al. Molecular docking: a powerful approach for structurebased drug discovery. Curr Comput Aided Drug Des. 2011;7(2):146-57.
  54. Jiang, B., et al. Molecular Dynamics Simulation on the Interfacial Behavior of Over-Molded Hybrid Fiber Reinforced Thermoplastic Composites. Polymers, 2020. 12. https://doi.org/10.3390/polym12061270.
  55. Barbhuiya S, Das BB. Molecular dynamics simulation in concrete research: A systematic review of techniques, models and future directions. Journal of Building Engineering. 2023;76: 107267.
  56. Gähde U, Hartmann S, Wolf J. Models, Simulations, and the Reduction of Complexity. Berlin, Boston: De Gruyter; 2014. https://doi.org/10.1515/ 9783110313680.
  57. Marshall GR. Limiting assumptions in molecular modeling: electrostatics. J Comput Aided Mol Des. 2013;27(2):107-14.
  58. Schmitt S, Fleckenstein F, Hasse H, Stephan S. Comparison of Force Fields for the Prediction of Thermophysical Properties of Long Linear and Branched Alkanes. J Phys Chem B. 2023;127(8):1789-1802.
  59. Zhou W, et al. Modifying Adhesive Materials to Improve the Longevity of Resinous Restorations. Int J Mol Sci. 2019;20(3):723.
  60. Carvalho RM, et al. Durability of bonds and clinical success of adhesive restorations. Dent Mater. 2012;28(1):72-86.
  61. Ouldyerou A, et al. Biomechanical performance of resin composite on dental tissue restoration: A finite element analysis. PLoS ONE. 2023;18(12):e0295582.
  62. Elleuch S , et al. Agglomeration effect on biomechanical performance of CNT-reinforced dental implant using micromechanics-based approach. J Mech Behav Biomed Mater. 2023;145:106023.
  63. Chopra D, et al. Load, unload and repeat: Understanding the mechanical characteristics of zirconia in dentistry. Dent Mater. 2024;40(1):e1-17.
  64. Sachan S, et al. In Vitro Analysis of Outcome Differences Between Repairing and Replacing Broken Dental Restorations. Cureus. 2024;16(3):e56071.

ملاحظة الناشر

تظل شركة سبرينجر ناتشر محايدة فيما يتعلق بالمطالبات القضائية في الخرائط المنشورة والانتماءات المؤسسية.

  1. *المراسلات:
    سيد علي مصدق
    mosaddad.sa@gmail.com
    أرتاك هيبويان
    heboyan.artak@gmail.com
    قائمة كاملة بمعلومات المؤلف متاحة في نهاية المقال

Journal: BMC Oral Health, Volume: 24, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-024-04343-1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38735940
Publication Date: 2024-05-13

Dental biomaterials redefined: molecular docking and dynamics-driven dental resin composite optimization

Ravinder S. Saini , Rayan Ibrahim H. Binduhayyim , Vishwanath Gurumurthy , Abdulkhaliq Ali F. Alshadidi , Lujain Ibrahim N. Aldosari’, Abdulmajeed Okshah’, Mohamed Saheer Kuruniyan’, Doni Dermawan , Anna Avetisyan , Seyed Ali Mosaddad and Artak Heboyan

Abstract

Background Dental resin-based composites are widely recognized for their aesthetic appeal and adhesive properties, which make them integral to modern restorative dentistry. Despite their advantages, adhesion and biomechanical performance challenges persist, necessitating innovative strategies for improvement. This study addressed the challenges associated with adhesion and biomechanical properties in dental resin-based composites by employing molecular docking and dynamics simulation. Methods Molecular docking assesses the binding energies and provides valuable insights into the interactions between monomers, fillers, and coupling agents. This investigation prioritizes and TRIS, considering their consistent influence. Molecular dynamics simulations, executed with the Forcite module and COMPASS II force field, extend the analysis to the mechanical properties of dental composite complexes. The simulations encompassed energy minimization, controlled NVT and NPT ensemble simulations, and equilibration stages. Notably, the molecular dynamics simulations spanned a duration of 50 ns . Results and TRIS consistently emerged as influential components, showcasing their versatility in promoting solid interactions. A correlation matrix underscores the significant roles of van der Waals and desolvation energies in determining the overall binding energy. Molecular dynamics simulations provide in-depth insights into the mechanical properties of dental composite complexes. HEMA-SiO -TRIS excelled in stiffness, TRIS prevailed in terms of flexural strength, and EBPADMA-SiO -TRIS offered a balanced combination of mechanical properties. Conclusion These findings provide valuable insights into optimizing dental composites tailored to diverse clinical requirements. While EBPADMA- -TRIS demonstrates distinct strengths, this study emphasizes the need for further research. Future investigations should validate the computational findings experimentally and assess the material’s response to dynamic environmental factors.

Keywords Biomaterial, Dental resin composite, In silico, Molecular docking, Molecular dynamics

Introduction

Dental resin-based composites have been widely adopted in modern restorative dentistry, primarily due to their superior aesthetic characteristics and capacity to establish direct adhesive bonds with tooth structures [1]. These materials, consisting of a matrix comprising polymerizable monomers and inorganic fillers, offer aesthetically pleasing and biocompatible options for tooth restoration [2]. The matrix generally constitutes a three-dimensional dental resin network incorporating bisphenol-a-glycidyl methacrylate (Bis-GMA) blended with triethylene glycol dimethacrylate (TEGDMA) monomers [3]. However, despite their advantages, dental resin composites have limitations. These limitations include challenges related to adhesion to tooth surfaces and suboptimal biomechanical properties compared to traditional restorative materials such as amalgam or ceramics [4, 5]. Adhesion is paramount for the long-term success of dental restoration [6]. Microleakage at the composite-tooth interface can result in secondary caries and restoration failure. Additionally, dental composites often exhibit inferior flexural strength and fracture toughness compared to alternatives, limiting their ability to withstand rigorous masticatory forces in the oral cavity [7, 8].
Optimizing adhesion to tooth structures is pivotal to preventing microleakage and secondary caries, common precursors of restoration failure and patient discomfort [9, 10]. Incorporating inorganic fillers, such as , and , plays a crucial role in enhancing the properties of dental resins. One primary benefit is reducing polymerization shrinkage, a common challenge in dental resin materials. Introducing these fillers mitigates the overall volume contraction during polymerization, improves dimensional stability, and minimizes the risk of gaps or microleakage at the restoration-tooth interface [11-14]. Furthermore, enhancing biomechanical properties in dental resin composites, encompassing parameters such as Young’s modulus, shear modulus, and flexural strength, is paramount in ensuring their longevity and resilience in the demanding oral environment [7]. Young’s modulus, a measure of material stiffness, plays a pivotal role in determining how a dental composite responds to external forces. For dental restorations, a high Young’s modulus is of particular interest in scenarios where the restoration is directly subjected to chewing stress. This is crucial to prevent the risk of inducing cracks in the tooth structure, ensuring the restoration can withstand the demanding forces exerted during mastication [1518]. On the other hand, the shear modulus represents a material’s resistance to deformation under shear stress. In dental applications, shear force is common during biting and chewing. A higher shear modulus implies
greater resistance to shape distortion under shear stress, contributing to the overall structural integrity of dental composites [19-21]. Furthermore, flexural strength is a critical indicator of dental material performance, dictating its ability to endure bending forces encountered during mastication [22-24].
These challenges underscore the pressing need for innovative strategies to enhance the performance of dental resin composites. This research paper embarks on a pioneering journey to address these limitations by applying molecular dynamics-driven optimization. Molecular docking and molecular dynamics simulations have evolved into formidable tools in drug discovery and materials science [25, 26]. When applied to dental resin composites, these computational techniques present an opportunity to identify candidate modifiers, such as adhesion promoters or reinforcing agents, and predict their efficacy in ameliorating adhesion and biomechanical properties.
As a fundamental component of this research, molecular docking entails the computational anticipation of binding interactions among molecules. Dental resin composites allow the evaluation of composite constituents’ interaction with tooth structures or other pertinent biomolecules [27]. This knowledge, gleaned from molecular docking simulations, can be used as a compass for selecting modifiers capable of enhancing adhesion. In contrast, molecular dynamics (MD) simulations offer a dynamic perspective on molecular interactions over time [28]. By subjecting composite materials to dynamic conditions that mimic the oral environment, researchers can acquire insights into the evolving nature of intermolecular interactions. This dynamic understanding holds the potential to unveil avenues for optimization in the pursuit of improved adhesion and biomechanical properties.
MD simulations have emerged as a pivotal atomiclevel method in dental materials, offering a bottom-up approach for characterizing and predicting material properties. This study employed MD to investigate the reinforcement effects and mechanisms within a dental resin composite model that integrates monomers, fillers, and coupling agents. The objective is to furnish a nanoscale understanding of the structures and performance of dental resin systems, specifically focusing on their impact on the biomechanical properties of dental resins. By scrutinizing the interactions at the atomic and molecular levels, this study seeks to unravel the intricate details governing the behavior of these composite materials. This approach promises to provide valuable insights into the nuanced world of dental materials, paving the way for informed advancements and innovations in restorative dentistry.

Methods

The methodology employed in this research represents a comprehensive and systematic approach to investigating and optimizing the adhesion and biomechanical properties (Young’s modulus, shear modulus, and flexural strength) of dental resin-based composites using molecular docking and dynamics-driven simulations. This section provides a detailed overview of the critical steps and their importance in achieving the research objectives.

Selection of dental resin-based composites for study

The initial step in this research involved careful selection of dental resin-based composites to form the basis of the study. These composites were selected because of their diverse formulations and properties available on the market. Several commercially available dental resin-based composites were chosen to ensure a representative sample that reflected variations in monomer composition, filler content, and polymerization kinetics. The selected dental resin-based composites (monomers and fillers) for this study are shown in Table 1.
The rationale behind this selection is rooted in the need to capture a broad spectrum of materials used in clinical practice. This approach aligned with previous studies emphasizing material composition’s significance in determining dental composites’ mechanical and adhesive properties [1]. By studying a diverse set of materials, this study aimed to provide insights that could be broadly applicable to clinical scenarios.

Selection of potential modifiers

The research proceeded with identifying candidate modifiers that could enhance dental resin composites’ adhesion and biomechanical properties. These modifiers encompassed a range of substances, including adhesion promoters, reinforcing agents, and other additives known for their potential impact on composite properties (Table 2).
An extensive review of the existing literature and experimental data on dental materials guided the selection of these modifiers. Previous studies have explored various modifiers, such as silanes and coupling agents, that could significantly influence adhesion [29, 30]. Identifying these modifiers was crucial, as they formed the basis for subsequent simulations and experimentation.

Molecular modelling of resin-based composite components

This section elaborates on the critical steps in generating precise three-dimensional (3D) molecular
structures for the fundamental elements of dental resin-based composites, encompassing monomers, fillers, and coupling agents. These computational models form the bedrock upon which we gain a comprehensive understanding of the complex molecular interactions that dictate the behavior of these composites. This process was initiated by procuring accurate 3D representations of the core components of the composite. To obtain these 3D structures in the structure data format (SDF), ligands consisting of monomers, fillers, and coupling agents were sourced from the PubChem database (https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/). Subsequently, each ligand was subjected to a crucial minimization process using OpenBabel version 3.0.1. This step was essential to ensure that the molecular structures were energetically stable and conformed to the most favorable spatial arrangements. Using the PubChem database and OpenBabel version 3.0.1, we guaranteed that our computational models accurately represented the real-world molecular structures of the composite constituents.
a. Monomers: Monomers, the primary building blocks of the resin matrix, play a pivotal role in determining the properties of the composite. In this step, the molecular structures of selected monomers, including HEMA, Bis-GMA, EBPADMA, TEGDMA, and UDMA, were constructed. This process involved defining the bond lengths, bond angles, and dihedral angles to replicate the conformation of these monomers in three dimensions faithfully.
b. Fillers: Fillers, including calcium carbonate, cerium(IV) oxide, hydroxyapatite, silica particles, and silicon nitride, significantly influence the mechanical properties of composites. The 3D structures of these fillers were meticulously created using ChemDraw Ultra 12.0 (PerkinElmer Inc.) [31] to capture their crystalline or amorphous nature. This endeavor was crucial for understanding how the fillers were dispersed within the resin matrix and how their surface properties contributed to the adhesion and biomechanical performance.
c. Coupling Agents: Coupling agents, such as 3-MPTS, TRIS, ICPTES, AEAPTMS, and VTES, enhanced the adhesion between the organic and inorganic components. ChemDraw Ultra and OpenBabel enabled the construction of 3D structures of these coupling agents, focusing on their unique functional groups that facilitated bonding with organic monomers and inorganic fillers.

Molecular docking simulations

Molecular docking simulations were executed using the HADDOCK stand-alone version. The HADDOCK
Table 1 Components and chemical structures of selected dental resin-based composites
Component Chemical Structure Density ( )
Monomers
2-Hydroxyethyl methacrylate (HEMA)
OOOH
1.03
Bisphenol A glycidyl methacrylate (Bis-GMA)
OOOHOOOHOO
1.16
Ethoxylated bisphenol A dimethacrylate (EBPADMA)
OOOOOO
1.12
Triethylene glycol dimethacrylate (TEGDMA)
OOOOOO
1.07
Urethane dimethacrylate (UDMA)
OOOONHNHOOOO
1.11
Fillers
Calcium Carbonate ( )
OOO
2.80
Cerium(IV) Oxide ( )
OFeO
7.13
Hydroxyapatite ( )
OPOOO
3.16
Silica particles ( )
OSiSi
2.58
Silicon Nitride ( )
3.30
software provides a versatile platform for these simulations, offering robust algorithms for exploring binding modes and energetics [32]. The key objective was to predict and elucidate the interactions between the components of dental resin-based composites (monomers, fillers, and coupling agents). Importantly, in this step,
the simulations were carried out without including specific receptors, which allowed for a more comprehensive and open-ended exploration of the intermolecular interactions. Active residues for each ligand were meticulously specified to delineate crucial interaction sites, whereas passive residues, representing additional
Table 2 Coupling agents in dental resin-based composites
Component Chemical Structure Density ( )
Coupling Agents
3-Methacryloxypropyltriethoxysilane (3-MPTS)
OOSiOOO
1.04
3-(Trimethoxysilyl)propyl methacrylate (TRIS)
OOSiOSiOSiOSi
0.93
Isocyanatopropyltriethoxysilane (ICPTES)
OSiNCOOO
0.99
N-(2-Aminoethyl)-3-aminopropyltrimethoxysilane (AEAPTMS)
OSiNHNH2O
0.97
Vinyltriethoxysilane (VTES)
SiOOO
0.90
contributing elements, were also defined. Ambiguous Interaction Restraints (AIRs) were incorporated to guide the docking process, notably when experimental data hinted at the approximate binding sites. Distance restraints of were employed to enforce specific geometrical relationships between atoms or residues of the two ligands. Flexible docking was facilitated by allowing conformational changes in the ligands during simulation. Subsequently, the generated docking solutions were subjected to cluster analysis to identify the representative and stable complexes. Energy scoring was crucial for evaluating the favorability of binding, considering the various scoring functions available in HADDOCK.

Molecular dynamics (MD) simulations

This section provides a detailed account of MD simulations, a critical component of the research methodology aimed at understanding the behavior of dental
resin-based composite materials over time and the evolution of intermolecular interactions under dynamic conditions. Molecular dynamics simulations are indispensable tools for investigating the dynamic behavior of dental resin-based composites over extended periods. The MD simulation focused on the biomechanical properties of the dental composite complexes (Young’s modulus, shear modulus, and flexural strength). Hydrogen bonds (as stabilizers of ligand-ligand complex interactions) were also calculated. The Forcite module with the COMPASS II force field was used in the simulation to represent intra- and intermolecular interactions. This module and force field are ideal for simulations of polymers and inorganic compounds [33]. In the initial stage of the MD simulation, the energy of all dental composite complexes (the result of docking simulation) was minimized with a force and energy convergence of and , respectively. Subsequently, the system underwent a controlled simulation of the
number of particles, system volume, and temperature (NVT) ensemble for 50 ns , manipulating the particle number, system volume, and temperature. Another 50 ns simulation followed this in the number of particles, system pressure, and temperature (NPT) ensemble, regulating particle number, system pressure, and temperature at 1.0 bar and 298 K . Pressure and temperature control were facilitated through the Nose-Hoover ThermostatLangevin and Berendsen barostats, each with damping constants of 0.1 and 1.0 ns , respectively. Subsequently, the dental composite underwent additional equilibration in the NVT ensemble at 298 K for 50 ns . The Verlet velocity integration algorithm was employed with a time step of 1.0 ns , and a high calculation quality was chosen to enhance computational accuracy. Van der Waals and electrostatic interactions were computed using the particle mesh Ewald method [34]. The resulting equilibrium molecular structure of the dental resin composite was used for subsequent structural and mechanical analyses.

Results

Molecular docking simulations for possible combinations of monomers, fillers, and coupling agents

Molecular docking simulations were employed to investigate the potential interactions between the core components of dental resin-based composites: monomers, fillers, and coupling agents. The primary objective of this simulation was to assess the binding energy, van der Waals energy, electrostatic energy, and desolvation energy for various combinations of these components. These results provide crucial insights into the stability and affinity of these combinations, which are central to the design and performance of dental composites. Table 3 presents the results of molecular docking simulations for various combinations of monomers, fillers, and coupling agents. The binding energy values and different energy components were reported in kilocalories per mole (kcal/ mol ) and were determined with precision. We observed notable variations in the binding energies across different combinations, signifying diverse interactions between the core components. For instance, combinations involving specific monomers exhibit more favorable binding energies than others, suggesting their potential as better candidates for dental resin-based composites.
Monomers, including HEMA, Bis-GMA, EBPADMA, TEGDMA, and UDMA, were assessed for their interactions with different fillers and coupling agents. The calculated binding energies revealed distinct patterns. HEMA exhibited a strong interaction with across various fillers, with a remarkable binding energy of mol when coupled with TRIS, indicating a favorable adhesion profile. This behavior may be attributed to the electrostatic energy component, which is significantly
attractive in the presence of TRIS. For Bis-GMA, the results also indicated substantial interactions with TRIS. The highest binding energy observed for Bis-GMA was , also with . The interplay between the van der Waals and electrostatic energies governed these interactions. EBPADMA displayed notable interactions with TRIS when paired with , resulting in a binding energy of . The contribution of the electrostatic energy was substantial. Conversely, EBPADMA demonstrated relatively low binding affinities with other coupling agents, such as 3-MPTS and ICPTES, across various fillers. The weaker interactions might be attributed to the balance between the van der Waals and electrostatic energies. TEGDMA’s interactions were consistently influenced by TRIS, with binding energies ranging from -2.6 to . TEGDMA, when combined with and TRIS, exhibited a binding energy of . A remarkable aspect of these interactions is the role of electrostatic energy, which is more pronounced than van der Waals energy. UDMA generally exhibits moderate binding affinities when interacting with various fillers and coupling agents. The most robust interactions were observed with TRIS, emphasizing a binding energy of for UDMA paired with . Both the van der Waals and electrostatic components played integral roles in these interactions. The best monomer-filler-coupling agent combination for each monomer type with the lowest binding energy is depicted in Fig. 1a, where TEGDMA- -TRIS possessed the lowest binding energy ( ). Interestingly, as a filler and TRIS as a coupling agent significantly influenced the binding energies across all monomers. is known for its large surface area and can provide a large contact area for monomer interactions [35]. TRIS, a tris(hydroxymethyl)aminomethane, is commonly used as a coupling agent in polymer composite formulations owing to its hydroxyl and amine functional groups, which can participate in various interactions with monomers [36, 37]. The consistently favorable results of and TRIS across multiple monomers suggest their versatility and effectiveness in promoting strong interactions, making them valuable components for developing composite materials for various dental applications. The binding energies obtained from the molecular docking simulations serve as crucial indicators of the adhesion strength of dental resin-based composites. In the context of this study, a higher magnitude of negative binding energy signifies stronger intermolecular interactions, highlighting superior adhesion properties-the more negative the binding energy, the more stable and favorable the binding between the components.
In terms of van der Waals energy, a strong positive correlation ( ) underscores its pivotal role in
Table 3 Molecular docking simulation results for possible combinations of monomers, fillers, and coupling agents in dental resinbased composites. The gray box indicates the most favorable combination
Monomer Filler Coupling Agent Binding energy (kcal/mol) Van der Waals energy Electrostatic energy Desolvation energy
HEMA 3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
Table 3 (continued)
Monomer Filler Coupling Agent Binding energy (kcal/mol) Van der Waals energy Electrostatic energy Desolvation energy
Bis-GMA 3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
Table 3 (continued)
Monomer Filler Coupling Agent Binding energy (kcal/mol) Van der Waals energy Electrostatic energy Desolvation energy
EBPADMA 3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
Table 3 (continued)
Monomer Filler Coupling Agent Binding energy (kcal/mol) Van der Waals energy Electrostatic energy Desolvation energy
TEGDMA 3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
Table 3 (continued)
Monomer Filler Coupling Agent Binding energy (kcal/mol) Van der Waals energy Electrostatic energy Desolvation energy
UDMA 3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
3-MPTS
TRIS
ICPTES
AEAPTMS
VTES
determining the binding energy. As the van der Waals energy increases, there is a corresponding increase in the overall binding energy. This underscores the significant role that van der Waals forces play in shaping the overall binding energy, as supported by several studies [39-41]. In contrast, a positive correlation of 0.49 was evident when considering electrostatic energy, albeit weaker than the correlation observed with van der Waals energy. This observation suggests that while electrostatic interactions contribute to the binding energy, their influence is not dominant, and other contributing factors may come into play, as demonstrated in previous research [42, 43]. Examining desolvation energy, a substantial positive correlation of 0.85 was detected, emphasizing the significant impact of desolvation
energy on binding energy [44, 45]. This correlation suggests a strong connection between the ability to desolvate or displace solvent molecules from the binding site and the overall binding energy. This correlation indicates that as the desolvation energy increases, there is a corresponding increase in the binding energy. This finding is particularly relevant to adhesion in the context of dental resin-based composites. The desolvation energy plays a crucial role in the adhesion process by influencing the interactions between different composite material components. When solvent molecules are effectively displaced from the binding site, they enhance the interaction and binding strength between the components, contributing to a more stable complex. A higher desolvation energy is associated with a
Fig. 1 Results of the molecular docking screening simulation. A The best monomer-filler-coupling agent combination for each monomer type with the lowest binding energy value related to the adhesion strength. B Correlation matrix of binding energy (kcal/mol) with individual energy components. Figure 1b provides a correlation matrix that quantifies the degree of association between the binding energy, van der Waals energy, electrostatic energy, and desolvation energy. The values in the matrix range from -1 to 1 , where 1 signifies a perfect positive correlation, -1 indicates a perfect negative correlation, and 0 represents no correlation. Binding energy, as the central parameter in our study, exhibited notable correlations with other energy components. The negative sign indicates that energy is released during the formation of the complex, making it thermodynamically favorable [38]. Therefore, when comparing different combinations or complexes, a higher (more negative) binding energy corresponds to a higher adhesion strength. Combinations featuring specific monomers, fillers, and coupling agents demonstrated more favorable binding energies than the others. This observation suggests that these monomers are promising candidates for enhancing the adhesive properties of dental resin-based composites
greater ability to remove solvent molecules, leading to thermodynamically favorable and more robust binding interactions. Therefore, the positive correlation observed in this study underscores the importance of desolvation energy in influencing the adhesion properties of dental resin-based composites.

Molecular dynamics simulations for the best combinations of monomers, fillers, and coupling agents

To delve deeper into the impact of fillers and coupling agents on the monomer within dental composites, micromechanics models have been introduced to quantitatively predict Young’s modulus, Shear Modulus, and flexural strength of the generated dental composite based on the MD simulation.

1. Young’s modulus (E)

Young’s modulus is often estimated using the rule of mixtures, especially for composite materials.
Where:
  • is the Young’s modulus of the composite.
  • is the volume fraction of component .
  • is the Young’s modulus of component .

2. Shear modulus (G)

The shear modulus can also be estimated using the rule of mixtures.
Where:
  • is the shear modulus of the composite.
  • is the volume fraction of component .
  • is the Shear modulus of component .

3. Flexural strength

The flexural strength of a composite material can be estimated using the following equation:
Where:
  • is the flexural strength.
  • is the tensile strength.
  • is the compressive strength.
Figure 2 presents the mechanical properties of various dental composite complexes, as determined through the MD simulation. These simulations offer a detailed atomic-level understanding of resin-based composites’ structural integrity and performance over time, allowing for valuable insights into their applicability in restorative dentistry. Young’s modulus, representing material stiffness, is crucial in dental applications [46]. Incorporating silica nanoparticles enhanced stiffness, supporting the notion that including inorganic fillers positively influences mechanical properties [47]. The stiffness
of HEMA- -TRIS, as indicated by its high Young’s modulus of 9.8 GPa , underscores the reinforcing effect of silica nanoparticles and highlights its potential in loadbearing dental restorations. BisGMA-SiO -TRIS and EBPADMA- -TRIS demonstrate competitive Young’s modulus values ( 8.5 GPa and 9.2 GPa , respectively), reinforcing the significance of the monomer composition in influencing mechanical properties. BisGMA, a monomer widely used in dental composites, has been associated with high stiffness, corroborating the findings of this study. The observed trends align with previous research emphasizing monomer selection’s impact on dental composites’ mechanical behavior [48].
The shear modulus, indicative of a material’s response to shear stress, is critical for assessing the stability of a complex under various loading conditions [49]. In this study, EBPADMA- -TRIS demonstrated the highest
Fig. 2 Molecular dynamics simulation results for the best dental composite complex. A Young’s modulus (GPa). B Shear modulus (GPa). C Binding strength (MPa). D Hydrogen bonds
shear modulus at 4.8 GPa , indicating robust resistance to shear forces. HEMA- -TRIS and UDMA- -TRIS also exhibited notable shear moduli, highlighting their ability to withstand shear stress. On the other hand, flexural strength, indicative of a material’s resistance to bending stresses, is a crucial parameter in dental restorations [50]. BisGMA-SiO -TRIS displays the highest flexural strength at 100.2 MPa , indicating excellent resistance to bending forces. TEGDMA- -TRIS and HEMA- TRIS also exhibited substantial flexural strength, suggesting their suitability for applications requiring resistance to bending stresses. Furthermore, the number of hydrogen bonds plays a pivotal role in determining the structural stability of dental composites. The dental composite TEGDMA- -TRIS, characterized by the highest number of hydrogen bonds (18), suggests solid intermolecular interactions. This is likely to contribute to the increased stiffness and resistance to deformation, as reflected in the high values of Young’s modulus and shear modulus. The hydrogen bonds act as additional molecular connections, reinforcing the structural integrity of the composite. Dental composites such as HEMA- -TRIS and UDMA-SiO -TRIS, which exhibit a considerable number of hydrogen bonds, also exhibit good structural stability. This moderate level of hydrogen bonding likely contributes to balanced mechanical properties, with Young’s modulus and Shear’s modulus falling within a favorable range. The complete results are shown in Table 4.
Determining the “best” dental composite complex is a multifaceted decision that requires careful consideration of specific applications and their corresponding material requirements. From the perspective of adhesion, the consistent augmentation of the adhesion power through and TRIS is noteworthy, as evidenced by their robust binding energies. These components have emerged as key contributors to the adhesive properties of dental resinbased composites, laying a solid foundation for their efficacy in diverse dental applications.
Turning attention to biomechanical properties, the nuances of each composite complex outlined in Table 4 underscore the importance of aligning the choice with the intended use and sought-after material properties.
In scenarios where stiffness is paramount, HEMA- TRIS presents itself as a compelling option, given its high Young’s modulus. This composite complex may find practical applications when structural rigidity is critical, such as in restorations subjected to significant chewing stress. Conversely, for applications where resistance to bending stresses holds prominence, BisGMA-SiO -TRIS has the highest flexural strength. This composite complex is particularly well suited for situations where the ability to withstand deformation is a critical mechanical requirement, ensuring the longevity and durability of dental restorations, especially in areas prone to bending stresses. Notably, EBPADMA- -TRIS and TEGDMA- -TRIS exhibited balanced mechanical properties, rendering them versatile options suitable for various applications. The equilibrium between stiffness, shear modulus, and bending strength positions these composite complexes as adaptable solutions capable of addressing a spectrum of clinical requirements. This versatility enhances their utility across different scenarios, offering a practical and well-rounded approach to dental composite selection.

Discussion

Biomechanical property enhancement through molecular docking and dynamics simulations

The amalgamation of dental materials has been demonstrated to significantly improve biocompatibility and functionality in various dental procedures. Notably, mineral trioxide aggregate (MTA) stands out as a prime example, renowned for its exceptional biocompatibility with oral and dental tissues. Initially engineered for dental root repair in endodontic interventions, MTA comprises commercial Portland cement fortified with bismuth oxide powder to enhance radiopacity [51]. Building upon these findings, our aim is to investigate the potential benefits of combining various monomers, fillers, and coupling agents within dental resin-based composites. In this study, we employed molecular docking and dynamics simulations to enhance the biomechanical properties of dental resin-based composites. By scrutinizing the intricate molecular interactions between
Table 4 Mechanical properties of dental composite complexes based on MD simulation
Dental Composite Complex Young’s Modulus (GPa) Shear Modulus (GPa) Flexural Strength (MPa) Hydrogen Bonds
HEMA-SiO2-TRIS 9.8 4.5 90.5 15
BisGMA- -TRIS 8.5 4.2 100.2 10
EBPADMA- -TRIS 9.2 4.8 85.7 12
TEGDMA- -TRIS 8.7 4.0 95.5 18
UDMA- -TRIS 9.0 4.3 88.2 14
monomers, fillers, and coupling agents, we aimed to redefine the design principles underlying dental biomaterials. Molecular docking simulations served as the foundation for elucidating the binding affinities between composite components. Through meticulous exploration of binding energies, van der Waals forces, electrostatic interactions, and desolvation energies, we discerned the driving forces shaping composite stability. Notably, certain combinations, such as HEMA- -TRIS and BisGMA- TRIS, exhibited robust binding energies, underscoring their potential for enhancing adhesion. Moving beyond static interactions, molecular dynamics simulations provided dynamic insights into composite behavior under varying loading conditions. By quantifying Young’s modulus, shear modulus, and flexural strength, we gained a nuanced understanding of composite mechanics. The EBPADMA- -TRIS composite emerged as a frontrunner, showcasing exceptional shear modulus and balanced mechanical properties, essential for withstanding shear and bending stresses in clinical settings. The integration of molecular docking and dynamics simulations enabled a holistic approach to biomaterial optimization. By correlating molecular interactions with mechanical performance, we identified composite formulations with superior biomechanical properties. This molec-ular-driven approach offers a paradigm shift in dental biomaterial design, promising enhanced longevity and performance in restorative dentistry.

Strengths, limitations, and clinical considerations Strengths

The utilization of molecular docking and dynamicsdriven simulations in optimizing dental resin-based composites offers several notable strengths. Firstly, these computational techniques provide a detailed atomic-level understanding of the interactions between composite components. By simulating the behavior of monomers, fillers, and coupling agents at the molecular level, researchers can gain insights into the mechanisms underlying adhesive and biomechanical properties. This granular understanding enables the identification of candidate modifiers with the potential to enhance composite performance. Molecular docking simulations allow for the rapid screening of numerous combinations of composite components. By predicting binding energies and interaction patterns, researchers can prioritize the most promising candidate materials for further investigation [52, 53]. This approach streamlines the materials selection process, enabling researchers to focus resources on the most viable options. Furthermore, molecular dynamics simulations offer a dynamic perspective on composite behavior over time. By subjecting composite complexes to simulated environmental conditions, researchers can
assess their mechanical properties under realistic loading scenarios [54, 55]. This dynamic understanding is crucial for predicting composite performance in the complex oral environment, where materials are subjected to a range of mechanical stresses. The integration of computational simulations with experimental validation holds significant promise for accelerating materials development in dentistry. By combining computational predictions with empirical data, researchers can iteratively refine composite formulations, leading to the development of optimized materials with enhanced properties.

Limitations

Despite their strengths, computational simulations also have inherent limitations that must be considered. One limitation is the reliance on computational models, which may not fully capture the complexity of real-world systems. Simplifications and assumptions made in modelling approaches can introduce inaccuracies and limitations in simulation results [56, 57]. Additionally, the accuracy of computational predictions depends on the quality of input parameters and force fields used in simulations [58]. Inaccurate force field parameters or incomplete molecular representations can lead to biased results and erroneous conclusions. Therefore, careful validation of simulation results against experimental data is essential to ensure their reliability. Furthermore, computational simulations require significant computational resources and expertise to perform. High-performance computing infrastructure and specialized software are needed to conduct molecular docking and dynamics simulations efficiently. Moreover, interpreting simulation results and translating them into actionable insights require expertise in materials science, dentistry, and computational chemistry.

Clinical considerations

The findings from computational simulations have important implications for clinical practice in restorative dentistry. Optimized dental resin-based composites with enhanced adhesive and biomechanical properties can offer several clinical advantages. Improved adhesion properties can help minimize microleakage and secondary caries, leading to more durable and long-lasting restorations [59,60]. By enhancing the bond strength between the composite and tooth structure, optimized materials can reduce the risk of restoration failure and the need for costly retreatment. Enhanced biomechanical properties, such as increased stiffness and flexural strength, can improve the longevity and performance of dental restorations [61, 62]. Materials with higher mechanical strength can withstand chewing forces more effectively, reducing the risk of fracture and wear over time. This can lead to
better clinical outcomes and increased patient satisfaction with dental restorations [63, 64]. Furthermore, the versatility of optimized composite materials allows for their use in a wide range of clinical applications. From simple fillings to more complex restorations, these materials can provide aesthetic appeal, biocompatibility, and mechanical reliability, meeting the diverse needs of patients and clinicians alike. However, it is essential to recognize that the translation of computational findings into clinical practice requires careful validation and regulatory approval. Experimental validation of composite performance in vitro and in vivo is necessary to confirm the predicted benefits and ensure the safety and efficacy of new materials. Additionally, regulatory bodies such as the Food and Drug Administration (FDA) play a crucial role in evaluating and approving dental materials for clinical use, ensuring that they meet stringent standards for safety and performance.

Conclusion

Molecular docking simulations investigated the interactions between monomers, fillers, and coupling agents in dental resin-based composites. The results revealed diverse binding energies across different combinations, with specific monomers exhibiting more favorable interactions. Notably, and TRIS consistently influenced the binding energies across multiple monomers, suggesting their versatility in promoting strong interactions related to adhesion strength. Molecular dynamics simulations further elucidated the mechanical properties of dental composite complexes, showcasing the impact of monomer composition on the biomechanical properties (Young’s modulus, shear modulus, flexural strength, and hydrogen bonding. These findings underscore the importance of careful selection based on specific application needs, with HEMA-SiO -TRIS excelling in stiffness, Bis-GMA-SiO -TRIS in bending strength, and EBPADMA- -TRIS offering balanced mechanical properties.

Future works

Experimental validation of the computational findings would strengthen the reliability of the results. Conducting laboratory tests to verify the predicted mechanical properties and efficacy of the suggested dental composite formulations would be crucial for translating computational insights into practical applications. For instance, the combination of EBPADMA (primary monomer), (filler), and TRIS (coupling agent) can be formulated using appropriate ratios. The polymerization process can be performed by applying light, heat, or chemical initiators. Subsequently, the adhesion and biomechanical properties were assessed through laboratory tests. Adhesion testing involves applying the
composite to dental substrates and conducting microtensile or micro-shear bond strength tests using a universal testing machine. For biomechanical properties, evaluations include Young’s Modulus, Shear Modulus, and flexural strength, utilizing techniques such as nanoindentation, dynamic mechanical analysis, and three-point bending tests.

Abbreviations

3-MPTS 3-Methacryloxypropyltriethoxysilane
AEAPTMS N-(2-Aminoethyl)-3-aminopropyltrimethoxysilane
AlRs Ambiguous Interaction Restraints
Bis-GMA Bisphenol A glycidyl methacrylate
EBPADMA Ethoxylated bisphenol A dimethacrylate
FDA Food and drug administration
HEMA 2-Hydroxyethyl methacrylate
ICPTES Isocyanatopropyltriethoxysilane
MD Molecular dynamics
MTA Mineral trioxide aggregate
NPT Number of particles, system pressure, and temperature
NVT Number of particles, system volume, and temperature
PME Particle mesh Ewald
SDF Structure data format
TEGDMA Triethylene glycol dimethacrylate
TRIS 3-(Trimethoxysilyl)propyl methacrylate
UDMA Urethane dimethacrylate
VTES Vinyltriethoxysilane

Acknowledgements

All authors express gratitude to King Khalid University, Saudi Arabia, for providing financial support.

Authors’ contributions

Conceptualization and Methodology: Ravinder Saini, Vishwanath GurumurthyData Curation and Formal Analysis: Vishwanath Gurumurthy, Masroor Kanji, Syed Altafuddin, Doni DermawanInvestigation and Resources: Ravinder Saini, Rayan Binduhayyim, Doni DermawanOriginal draft preparation: Ravinder Saini, Artak Heboyan, Mohammed SaheerWriting, Reviewing, and Editing: Abdulkhaliq Alshadidi, Lujain Ibrahim. Abdulmajeed Okshah, Seyed Ali Mosaddad, Anna Avetisyan, Doni DermawanSupervision and Project Administration: Ravinder Saini, Artak Heboyan.

Funding

The Deanship of Scientific Research at King Khalid University funded this study through Large Group RGP2/475/45.

Availability of data and materials

The data is available to the corresponding author upon request.

Declarations

Not applicable.
Not applicable.

Competing interests

The authors declare no competing interests.

Author details

Department of Dental Technology, COAMS, King Khalid University, Abha, Saudi Arabia. Department of Prosthodontics, College of Dentistry, King Khalid University, Abha, Saudi Arabia. Applied Biotechnology, Faculty of Chemistry, Warsaw University of Technology, Warsaw, Poland. Department of Therapeutic Stomatology, Faculty of Stomatology, Yerevan State Medical University after Mkhitar Heratsi, Yerevan, Armenia. Department of Research Analytics, Saveetha Dental College and Hospitals, Saveetha Institute of Medical
and Technical Sciences, Saveetha University, Chennai, India. Student Research Committee, School of Dentistry, Shiraz University of Medical Sciences, Qasr-E-Dasht Street, Shiraz, Iran. Department of Prosthodontics, Faculty of Stomatology, Yerevan State Medical University after Mkhitar Heratsi, Str. Koryun 2, 0025 Yerevan, Armenia. Department of Prosthodontics, School of Dentistry, Tehran University of Medical Sciences, North Karegar St, Tehran, Iran.
Received: 16 December 2023 Accepted: 7 May 2024
Published online: 13 May 2024

References

  1. Ferracane JL. Resin composite-state of the art. Dent Mater. 2011;27(1):29-38.
  2. Cho K , et al. Dental resin composites: A review on materials to product realizations. Compos B Eng. 2022;230:109495.
  3. Mousavinasab SM. Biocompatibility of composite resins. Dent Res J (Isfahan). 2011;8(Suppl 1):S21-9.
  4. Bertassoni LE, et al. Mechanical recovery of dentin following remineralization in vitro-an indentation study. J Biomech. 2011;44(1):176-81.
  5. Stansbury J, et al. Conversion-dependent shrinkage stress and strain in dental resins and composites. Dental materials : official publication of the Academy of Dental Materials. 2005;21:56-67.
  6. Perdigão J. Current perspectives on dental adhesion: (1) Dentin adhesion – not there yet. Jpn Dent Sci Rev. 2020;56(1):190-207.
  7. Drummond JL. Degradation, fatigue, and failure of resin dental composite materials. J Dent Res. 2008;87(8):710-9.
  8. Mitra SB, Wu D, Holmes BN. An application of nanotechnology in advanced dental materials. J Am Dent Assoc. 2003;134(10):1382-90.
  9. Jaberi Ansari Z, Kalantar Motamedi M. Microleakage of two self-adhesive cements in the enamel and dentin after 24 hours and two months. J Dent (Tehran). 2014;11(4):418-27.
  10. Mohanty PR, et al. Optimizing Adhesive Bonding to Caries Affected Dentin: A Comprehensive Systematic Review and Meta-Analysis of Dental Adhesive Strategies following Chemo-Mechanical Caries Removal. Appl Sci. 2023;13(12):7295.
  11. Farooq I, et al. Synergistic Effect of Bioactive Inorganic Fillers in Enhancing Properties of Dentin Adhesives-A Review. Polymers (Basel). 2021;13(13):2169.
  12. Akhtar K , et al. Calcium hydroxyapatite nanoparticles as a reinforcement filler in dental resin nanocomposite. J Mater Sci Mater Med. 2021;32(10):129.
  13. Taira M , et al. Studies on radiopaque composites containing fillers prepared by the sol-gel process. Dent Mater. 1993;9(3):167-71.
  14. Kaur K, et al. Comparison between Restorative Materials for Pulpotomised Deciduous Molars: A Randomized Clinical Study. Children (Basel). 2023;10(2):284.
  15. Zhang YR , et al. Review of research on the mechanical properties of the human tooth. Int J Oral Sci. 2014;6(2):61-9.
  16. Galo R, et al. Hardness and modulus of elasticity of primary and permanent teeth after wear against different dental materials. Eur J Dent. 2015;9(4):587-93.
  17. Saini RS, Mosaddad SA, Heboyan A. Application of density functional theory for evaluating the mechanical properties and structural stability of dental implant materials. BMC Oral Health. 2023;23(1):958.
  18. Alshadidi AAF, et al. Investigation on the Application of Artificial Intelligence in Prosthodontics. Appl Sci. 2023;13(8):5004.
  19. Chiba A, et al. The influence of elastic moduli of core materials on shear stress distributions at the adhesive interface in resin built-up teeth. Dent Mater J. 2017;36(1):95-102.
  20. Rabelo Ribeiro JC, et al. Shear strength evaluation of composite-composite resin associations. J Dent. 2008;36:326-30.
  21. Zhu, H., et al. Effect of Shear Modulus on the Inflation Deformation of Parachutes Based on Fluid-Structure Interaction Simulation. Sustainability, 2023. 15. https://doi.org/10.3390/su15065396.
  22. Moradi Z, et al. Fracture Toughness Comparison of Three Indirect Composite Resins Using 4-Point Flexural Strength Method. Eur J Dent. 2020;14(2):212-6.
  23. Moosavi H, Zeynali M, Pour ZH. Fracture Resistance of Premolars Restored by Various Types and Placement Techniques of Resin Composites. International Journal of Dentistry. 2012;2012:973641.
  24. Abdul-Monem M, El G, Al-Abbassy F. Effect Of Aging On The Flexural Strength And Fracture Toughness Of A Fiber Reinforced Composite Resin Versus Two Nanohybrid Composite Resins. Alex Dent J. 2016;41:328-35.
  25. Durrant JD, McCammon JA. Molecular dynamics simulations and drug discovery. BMC Biol. 2011;9(1):71.
  26. Kitchen DB, et al. Docking and scoring in virtual screening for drug discovery: methods and applications. Nat Rev Drug Discovery. 2004;3(11):935-49.
  27. Zhou X, et al. Development and status of resin composite as dental restorative materials. J Appl Polym Sci. 2019;136(44):48180.
  28. Badar MS, Shamsi S, Ahmed J, Alam MA. Molecular Dynamics Simulations: Concept, Methods, and Applications. In: Rezaei N, editor. Transdisciplinarity. Cham: Springer International Publishing; 2022. p. 131-51.
  29. Elshereksi N, et al. Review of titanate coupling agents and their application for dental composite fabrication. Dent Mater J. 2017;36(5):539-552.
  30. Su H-L, et al. Silica nanoparticles modified with vinyltriethoxysilane and their copolymerization with -bismaleimide-4,4′-diphenylmethane. J Appl Polym Sci. 2007;103:3600-8.
  31. Cousins KR. Computer Review of ChemDraw Ultra 12.0. J Am Chem Soc. 2011;133(21):8388-8388.
  32. Dominguez C, Boelens R, Bonvin AMJJ. HADDOCK: A Protein-Protein Docking Approach Based on Biochemical or Biophysical Information. J Am Chem Soc. 2003;125(7):1731-7.
  33. Sun H, et al. COMPASS II: extended coverage for polymer and drug-like molecule databases. J Mol Model. 2016;22(2):47.
  34. Simmonett AC, Brooks BR. A compression strategy for particle mesh Ewald theory. J Chem Phys. 2021;154(5):054112.
  35. Cervino G, et al. Mineral Trioxide Aggregate Applications in Endodontics: A Review. Eur J Dent. 2020;14(4):683-91.
  36. Zhao H, Qi N, Li Y. Interaction between polysaccharide monomer and SiO2/Al2O3/CaCO3 surfaces: A DFT theoretical study. Appl Surf Sci. 2019;466:607-14.
  37. Indumathy, B., et al. A Comprehensive Review on Processing, Development and Applications of Organofunctional Silanes and Silane-Based Hyperbranched Polymers. Polymers, 2023. 15. https://doi.org/10.3390/ polym15112517.
  38. Jesionowski T, Krysztafkiewicz A. Influence of Silane Coupling Agents on Surface Properties of Precipitated Silicas. Appl Surf Sci. 2001;172:18-32.
  39. Dermawan D, Prabowo BA, Rakhmadina CA. In silico study of medicinal plants with cyclodextrin inclusion complex as the potential inhibitors against SARS-CoV-2 main protease (Mpro) and spike (S) receptor. Inform Med Unlocked. 2021;25:100645.
  40. Brakat, A. and H. Zhu From Forces to Assemblies: van der Waals ForcesDriven Assemblies in Anisotropic Quasi-2D Graphene and Quasi-1D Nanocellulose Heterointerfaces towards Quasi-3D Nanoarchitecture. Nanomaterials, 2023. 13. https://doi.org/10.3390/nano13172399.
  41. Crouch J, et al. How van der Waals Approximation Methods Affect Activation Barriers of Cyclohexene Hydrogenation over a Pd Surface. ACS Engineering Au. 2022;2(6):547-52.
  42. Sahay S, et al. Role of Vander Waals and Electrostatic Energy in Binding of Drugs with GP120: Free Energy Calculation using MMGBSA Method. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science). 2020;16:242-52.
  43. Erbaş A, de la Cruz MO, Marko JF. Effects of electrostatic interactions on ligand dissociation kinetics. Phys Rev E. 2018;97(2-1):022405.
  44. Li Z, et al. Electrostatic Contributions to the Binding Free Energy of Nicotine to the Acetylcholine Binding Protein. J Phys Chem B. 2022;126(43):8669-79.
  45. Browning C, et al. Critical Role of Desolvation in the Binding of 20-Hydroxyecdysone to the Ecdysone Receptor*. J Biol Chem. 2007;282(45):32924-34.
  46. Mondal J, Friesner R, Berne B. Role of Desolvation in Thermodynamics and Kinetics of Ligand Binding to a Kinase. J Chem Theory Comput. 2014;10:5696-705.
  47. Vaidya A, Pathak K. 17 – Mechanical stability of dental materials. In: Asiri AM, Inamuddin, Mohammad A, editors. Applications of Nanocomposite Materials in Dentistry: Woodhead Publishing; 2019. p. 285-305.
  48. Albergaria LS, et al. Effect of nanofibers as reinforcement on resin-based dental materials: A systematic review of in vitro studies. Japanese Dental Science Review. 2023;59:239-52.
  49. Fugolin AP, et al. Alternative monomer for BisGMA-free resin composites formulations. Dent Mater. 2020;36(7):884-92.
  50. Ribeiro JCR, et al. Shear strength evaluation of composite-composite resin associations. J Dent. 2008;36(5):326-30.
  51. Meenakumari C, et al. Evaluation of Mechanical Properties of Newer Nanoposterior Restorative Resin Composites: An In vitro Study. Contemp Clin Dent. 2018;9(Suppl 1):S142-s146.
  52. Visan, A.I. and I. Negut Integrating Artificial Intelligence for Drug Discovery in the Context of Revolutionizing Drug Delivery. Life, 2024. 14. https:// doi.org/10.3390/life14020233.
  53. Meng XY, et al. Molecular docking: a powerful approach for structurebased drug discovery. Curr Comput Aided Drug Des. 2011;7(2):146-57.
  54. Jiang, B., et al. Molecular Dynamics Simulation on the Interfacial Behavior of Over-Molded Hybrid Fiber Reinforced Thermoplastic Composites. Polymers, 2020. 12. https://doi.org/10.3390/polym12061270.
  55. Barbhuiya S, Das BB. Molecular dynamics simulation in concrete research: A systematic review of techniques, models and future directions. Journal of Building Engineering. 2023;76: 107267.
  56. Gähde U, Hartmann S, Wolf J. Models, Simulations, and the Reduction of Complexity. Berlin, Boston: De Gruyter; 2014. https://doi.org/10.1515/ 9783110313680.
  57. Marshall GR. Limiting assumptions in molecular modeling: electrostatics. J Comput Aided Mol Des. 2013;27(2):107-14.
  58. Schmitt S, Fleckenstein F, Hasse H, Stephan S. Comparison of Force Fields for the Prediction of Thermophysical Properties of Long Linear and Branched Alkanes. J Phys Chem B. 2023;127(8):1789-1802.
  59. Zhou W, et al. Modifying Adhesive Materials to Improve the Longevity of Resinous Restorations. Int J Mol Sci. 2019;20(3):723.
  60. Carvalho RM, et al. Durability of bonds and clinical success of adhesive restorations. Dent Mater. 2012;28(1):72-86.
  61. Ouldyerou A, et al. Biomechanical performance of resin composite on dental tissue restoration: A finite element analysis. PLoS ONE. 2023;18(12):e0295582.
  62. Elleuch S , et al. Agglomeration effect on biomechanical performance of CNT-reinforced dental implant using micromechanics-based approach. J Mech Behav Biomed Mater. 2023;145:106023.
  63. Chopra D, et al. Load, unload and repeat: Understanding the mechanical characteristics of zirconia in dentistry. Dent Mater. 2024;40(1):e1-17.
  64. Sachan S, et al. In Vitro Analysis of Outcome Differences Between Repairing and Replacing Broken Dental Restorations. Cureus. 2024;16(3):e56071.

Publisher’s Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

  1. *Correspondence:
    Seyed Ali Mosaddad
    mosaddad.sa@gmail.com
    Artak Heboyan
    heboyan.artak@gmail.com
    Full list of author information is available at the end of the article