استلم في 19 مايو 2024
استلم في الشكل المنقح 14 يوليو 2024
تم القبول في 19 أغسطس 2024
متاح على الإنترنت 28 أغسطس 2024

مجموعة الضبابية الخطية ديوفانتين؛ CODAS؛ اللوجستيات؛ متخصص اللوجستيات.

في بيئة تنافسية غير مؤكدة، تحتاج الشركات إلى اتخاذ تدابير استراتيجية ريادية لضمان نجاحها المستمر، وخلق فوائد تنافسية دائمة، وإنتاج أداء متفوق على المدى الطويل مع مراعاة الاستدامة. وفقًا لهذا المنظور، يتطلب إما ميزة تنافسية باستخدام وجهة النظر القائمة على الموارد أو ابتكار رائد أن تبني المنظمة قاعدة على رأس المال البشري، الذي يُعرف بأنه تراكم مختلف المعارف والمهارات والقدرات المكتسبة من خلال التعليم والخبرة والتدريب للموظفين داخل المنظمة، لضمان النجاح من حيث الأداء مع خفض التكاليف أو التمايز. بناءً على مثل هذه النظرة، تعمل إدارة الموارد البشرية (HRM) في أي نوع من المنظمات وتهتم بشكل أساسي بمهام جذب وتطوير وتحفيز والاحتفاظ بقوى عاملة ذات أداء عالٍ، والتي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بنجاح المنظمة. وفقًا لهذا المنظور، من المتوقع أن تطور الشركات ممارسات تتماشى مع استراتيجياتها على مستوى الأعمال والشركات لجذب واختيار وتوظيف الشخص المناسب للوظيفة المناسبة.

تُعرف الدراسة والخبرة المعنية بإدارة وتحكم حركة الطاقة والمنتجات والمعلومات والموارد المرتبطة باللوجستيات. حاليًا، يشير مصطلح “اللوجستيات” إلى مجموعة واسعة من الأنشطة، بما في ذلك حركة المواد الخام من الموردين إلى المنتجين والشحن النهائي للمنتجات المكتملة إلى المستخدمين النهائيين. لتأكيد متطلبات العملاء، تُعرف اللوجستيات من قبل مجلس إدارة اللوجستيات (CLM) بأنها عملية تنظيم وتنفيذ وإدارة التدفق والتخزين الفعال والميسور التكلفة للمواد الخام، والمخزون الجاري، والسلع النهائية، والمعلومات ذات الصلة من نقطة الأصل إلى نقطة الاستهلاك (الشكل 1).
نظرًا لأنها تمكن من نقل المنتجات من الموردين إلى المصنعين، والبائعين أو الموزعين، و

المشترين النهائيين، تعتبر اللوجستيات عنصرًا حيويًا في سلسلة التوريد. تشمل المهام الشائعة في إدارة اللوجستيات التخطيط والتنفيذ والإشراف على العديد من العمليات التي تضمن التشغيل الفعال للتخزين والنقل للسلع من نقطة الأصل إلى وجهتها. تتطلب إدارة اللوجستيات القيام بمهام تشمل التحكم في المخزون، وتراكم المواد الخام، والتخطيط للعرض والطلب، وإدارة المستودعات. نتيجة لذلك، تغطي مجموعة واسعة من إجراءات سلسلة التوريد (الشكل 2). الهدفان الأساسيان لإدارة اللوجستيات هما زيادة رضا العملاء وتقليل التكاليف التشغيلية الإجمالية.

وبالمثل، يجب الإشارة إلى أنه من المكلف تغيير خيار التوظيف الخاطئ بسبب

الوقت المستغرق، والتكاليف المرتبطة بالتوظيف، والتدريب، والمراقبة، وإنهاء ذلك الشخص، بالإضافة إلى الخسائر المالية والزمنية غير الضرورية من توظيف شخص جديد، فضلاً عن التكاليف غير المباشرة لفقدان الإنتاجية، ومرونة الدقة، وجودة المنتج، والحوادث الصناعية في المنظمة.

تتولى وظيفة إدارية تُعرف باسم خبير اللوجستيات مسؤولية أنشطة التخزين والشحن والاستلام في الشركة. يدير خبراء اللوجستيات حركة وتخزين السلع أو المنتجات، مما يتطلب غالبًا العمل المكتبي وأحيانًا العمل اليدوي. كما أصبح متخصص اللوجستيات، كما هو متوقع، مصدر قلق كبير للوجستيات، حيث يتم كل شيء من قبل الناس للناس ويولد جزءًا كبيرًا من الاقتصاد الوطني بالإضافة إلى كونه محفزًا للتنافسية الوطنية. وهذا يتطلب من الشركات تلبية الطلب المتزايد باستمرار على المهنيين ذوي المعرفة المتخصصة والمهارات التي تتجاوز 280 مهارة بسبب هيكل معقد ومتعدد الأبعاد ومتكامل ودولي مع مستويات قرار متنوعة. نظرًا لوجود العديد من التغييرات في متطلبات الوظائف وعدد المتطلبات للتوظيف نتيجة للتطورات الأخيرة في مجالات العولمة، والمعلومات، وتقنيات الاتصال، أصبحت الطرق التقليدية لاختيار خبراء اللوجستيات أقل فعالية. لا يستطيع مدراء الموارد البشرية اختيار أفضل المرشحين، حيث إن البنية التحتية للموارد البشرية في مجال اللوجستيات غير كافية.

ومع ذلك، ظهرت طرق حديثة لنماذج اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) استجابة لفشل الطرق الحالية في تلبية الاحتياجات وتوفير نهج أقل تكلفة، وأسرع، وأكثر دقة، وأسهل استخدامًا لأي مشكلة PS للعثور على أفضل مرشح مناسب. مع وضع ذلك في الاعتبار، فإن دافع هذا البحث هو تقييم المعايير المطبقة في صناعة اللوجستيات في العديد من البلدان وتقديم نموذج MCDM موثوق لاختيار وتوظيف “متخصص لوجستيات” في شركة لوجستيات من خلال حالة حقيقية، وإنشاء أساس للمستخدمين النهائيين لمقارنة الوزن النسبي للمعايير عبر الدول. تم إجراء تحقيق متعمق لخصائص متخصص اللوجستيات مع أساليب متنوعة في الأدبيات في مجموعة متنوعة من السيناريوهات وعرضها في الجدول 1. من المتوقع أن تقدم النتائج وجهات نظر جديدة ومعلومات مفيدة للطلاب، والباحثين الذين درسوا اللوجستيات ونموذج MCDM، ووكالات الاختيار والتوظيف، والمرشحين لمهنة اللوجستيات، ومديري شركات اللوجستيات.

التفكير البشري والاستدلال يؤديان إلى تصورات بشرية غامضة، مما يؤدي إلى مجموعة زاده الغامضة[13]. موضوع المجموعات الغامضة ينمو وقد شهد الكثير من الاستخدام مؤخرًا، خاصة في قطاع اللوجستيات. تظهر هذه المشكلة من خلال قدرتها على مساعدة الخبراء في اختيار الخيارات المثلى للمناصب العليا. على الرغم من الاستجابة الكبيرة، لا يوجد عدد كافٍ من الأعضاء للتعامل مع كل حالة. جنبًا إلى جنب مع درجات عدم العضوية، أنشأ أتاناسوف[14] مجموعة غامضة حدسية (IFS). ثم، قدم ياجر التفسير الجديد للمجموعات الغامضة البايثاغورية (PFS)[15] مع مجموعات غامضة ثنائية الرتبة (q-ROFS)[16]، كعمومية لـ IFSs. هذه المجموعات الغامضة المتاحة على نطاق واسع لا يمكن أن تعكس بعض القضايا ولها قيود معينة على قيم الدرجات.

تزيل مجموعة الأعداد الغامضة الخطية (LDFS) [17]، نموذج مفهوم غامض جديد وفريد، جميع هذه القيود حيث توجد معلمات مرجعية. من منظور بيئة LDF، روجت جيفيثا وآخرون[18] واستخدموا نهج DEMATEL في سياق تغير المناخ. تُنسب مشغلات التجميع المتعددة الغامضة الخطية إلى جيفيثا وآخرون[19]، لتطويرها وتطبيقها على التحول الرقمي. لاختيار الطائرة الزراعية المناسبة، قام فيمالا وآخرون
بتطوير مجموعة LDF الغامضة المعقدة [20]. تم تطبيق عدة تقنيات تجميع أينشتاين لاستكشاف LDFS لمشاكل MCDM في أياريد لامبام[21]. يمكن أن تستخرج هذه المشغلات بيانات التقييم وتحدد الخيار الأمثل. بعد ذلك، ربط سايا أيوب[22] الميزات الجبرية بعلاقات LDF من خلال اتخاذ القرار. طور رياز وآخرون[23] على LDFS من خلال تقديم فكرة المجموعات الغامضة الناعمة لتطبيقها في معدات المناولة. لاختيار مقدمي خدمات اللوجستيات من الطرف الثالث، طور رياز وآخرون[24] مشغلات التجميع (AOs) التي استخدمت أعداد غامضة خطية (LDFNs) بترتيب الأولوية. تم اقتراح تطبيق مشغلات AOs الغامضة الخطية ذات الأولوية من أينشتاين من قبل فريد وآخرون[25].

مؤخراً، أنشأ رياز وآخرون[26] مشغلات فرانك لأعداد غامضة خطية ذات قيم فاصلة. بعيدًا عن تحديد الخصائص والاستخدامات لـ LDFS، ابتكرت فيمالا وآخرون[27] أيضًا تقنية MARCOS لـ LDFS. باستخدام معامل ارتباط LDF، وصف جيفيثا وآخرون[28] تقنية تجميع LDFS. حاول بيتشيموثو[29] معالجة مشكلة اختيار الموردين من خلال استخدام بيانات IVLDF ومشغلاتها. نفذ جيفيثا وفيمالا[30] المجموعة الغامضة المتعددة الناعمة في LDFS وعالجوا قابليتها للتطبيق في عملية اختيار العطاءات. علاوة على ذلك، تم تقديم وقياس التشابه LDMFS واستخدامه لاختيار البديل الأمثل للبنزين[31]. علاوة على ذلك، تنفذ LDFS[32-34] الهياكل الشبكية في عدة دراسات مع تطبيقات في التنبؤ بالنوبات القلبية وتحليل طرق الزراعة. دمج نيثيا وآخرون[35] نظرية ثنائية القطب في LDFS وقدموا مشغلات تجميع أينشتاين لمجموعات LDFS ثنائية القطب. ناقش العديد من المؤلفين مشاكل MCDM المختلفة في سياق نظرية الغموض.[36-38]

قدم غوراباي وآخرون[39] في البداية تقنية CODAS للتعامل مع مشاكل MCDM المعقدة. من خلال مقارنة نتائجها مع تلك الخاصة بتقنيات MCDM المعروفة الأخرى، تم إثبات فعالية CODAS، مما يدل على ملاءمتها لمعالجة صعوبات MCDM. أنشأ غوراباي وآخرون[40] نموذجًا هجينًا في دراسة مختلفة يجمع بين المنطق الغامض وتقنية CODAS لصنع القرار الجماعي متعدد المعايير، خاصة عند اختيار أفضل الموردين. وسعت هذه التحسينات تقنية CODAS من خلال دمج العبارات اللغوية مع الأعداد الغامضة شبه المنحرفة (TrFNs).

قدم بانشال وآخرون[41] استراتيجية MCDM متكاملة تستخدم نسخة غامضة من CODAS وعملية التحليل الهرمي الغامض (FAHP) لدعم اتخاذ القرار في قطاع العمليات. تم استخدام نهج CODAS من قبل بادي وآخرون لاختيار الموردين لصناعة الصلب [42] واختيار مواقع لمحطات التحلية [43]. لاختيار الموقع الأمثل لمرافق طاقة الأمواج، وسع بولتورك[44] نهج CODAS من خلال تقديم نسخة PF-CODAS لاختيار الموردين. لاحقًا، أنشأ هو وكهرمان[45] CODAS ذات القيم الفاصلة. بعد مقارنة النتائج مع تلك الناتجة عن نهج CODAS التقليدي، تم إنتاج تصنيف فريد. اقترح بينغ وغارغ[46] تقريب المسافة المعتمد على الوزن (WDBA)، CODAS، ونهجًا جديدًا لبناء مقاييس المسافة والتشابه للتعامل مع مشاكل اتخاذ القرار الغامضة ذات القيم الفاصلة. استخدم ماثيو وساهو[47] طرق CODAS وEDAS وWASPAS وMOORA المطورة حديثًا لحل مشكلتين لاختيار معدات المناولة. ثم تمت مقارنة تصنيفاتهم مع طرق أخرى شائعة مثل TOPSIS وELECTRE. قدم باموكار وآخرون[48] نموذج Pairwise-CODAS، مما غير طريقة CODAS باستخدام الأعداد اللغوية المحايدة (LNN).

تم تقديم طريقة CODAS ذات القيم الفاصلة من قبل يني وأوزجيليك[49] كحل لمشاكل MCDM. تم إنشاء نهج CODAS الغامض ذو القيم الفاصلة لاختيار مواقع محطات طاقة الرياح من قبل كاراسان وآخرون[50]. طبق إيجادي مغسودي وآخرون إجراءات اتخاذ القرار، مدمجين CODAS مع طريقة الأفضل والأسوأ (BWM) لاختيار المواقع [51] وطريقة تحليل نسبة الوزن خطوة بخطوة (SWARA) لاختيار المواد [52]. لإظهار تفوق النهج الجديد، قدم سيكر[53] نموذجًا متكاملًا محدثًا يعتمد على CODAS ومجموعات شبه منحرفة حدسية ذات قيم فاصلة (IVITrFS). أنتج هذا النموذج تصنيفًا مختلفًا. ناقش بينغ وآخرون[54] طريقة CODAS لـ PFS في MCDM. يتم التأكيد على التمديد الغامض للصورة
لطريقة CODAS في سياق اختيار ERP من قبل H.Y. أيدوغموش وآخرون[55].
تم الإبلاغ عن دمج عدة تمديدات للأعداد الغامضة مع نهج CODAS تحت عدم اليقين، وفقًا للأدبيات. تركيز هذا العمل هو على التمديد الغامض الخطي لنهج CODAS، الذي لم يتم التحقيق فيه بعد في الأدبيات.

تتمثل المساهمات الرئيسية لهذه الدراسة فيما يلي:

تم تنظيم البحث بالطريقة التالية: يتم تناول المقدمات في الفصل الثاني، الذي يضع الأساس النظري والأساليب التي تعتبر حاسمة لتفسير الأقسام اللاحقة. في الفصل الثالث، يتم تقديم طريقة LDF CODAS (طريقة CODAS الضبابية الخطية) مع تحسيناتها النظرية على الطرق السابقة ووصف لصيغتها. يتم تقديم دراسة حالة حول تحسين اللوجستيات الطارئة باستخدام نهج CODAS المقترح لاختيار خبير اللوجستيات الأكثر تأهيلاً في الفصل الرابع. لتقييم صحة وموثوقية النتائج، يتم تضمين تحليل حساسية شامل أيضًا في هذا الفصل. يختتم الفصل الخامس بملخص للاستنتاجات الرئيسية للدراسة، ومناقشة لتداعياتها، وتوصيات لاتجاهات البحث المستقبلية.

التعريف 2.1. [13] المجموعة الضبابية على يتم تمثيلها في الشكل

حيث يحدد من ويمثل درجات درجة العضوية (MG) في .
التعريف 2.2. [17] مجموعة ضبابية خطية ديوفانتينية على هي هيكل يتم تمثيله كالتالي:

حيث، هي MG، NMG، وRP الخاصة بهم على التوالي. يمكن أن تلبي الشرط لجميع مع .

التعريف 2.3. [17] لنفترض أن و هما LDFS الاثنان على . يتم تلخيص العمليات الحسابية بين و كما يلي:

التعريف 2.4. [17] يُقال أن المصطلح هو عدد ضبابي خطي ديوفانتيني (LDFN)، الذي يلبي الشروط مع .

التعريف 2.5. [17] لنفترض أن هو LDFN على . ثم يتم تحديد دالة الدرجة لـ LDFN كالتالي

تم سرد العملية الخوارزمية لتقنية LDF-CODAS المقترحة أدناه.
الخطوة 1: تجميع مصفوفة قرار LDF .

حيث هو LDFN للمعايير بواسطة البديل .
الخطوة 2: تطبيع مصفوفة القرار كـ ، حيث،

الخطوة 3: حساب المصفوفة الموزونة المطبوعة

حيث، هو وزن لكل معيار و بحيث .
الخطوة 4: تقييم الحل المثالي السلبي NIS بحيث

الخطوة 5: عد المسافة الإقليدية ومسافة التاكسي كما يلي:

الخطوة 6: حساب مصفوفة التقييم النسبي (RAM)

حيث ، الذي يتم الإشارة إليه في ما يلي، هو دالة العتبة لتحديد ما إذا كانت المسافات الإقليدية لبديلين مختلفين متساوية.

يمكن اختيار وتعيين معلمة العتبة في الدالة أعلاه بواسطة DM أو خبير. تقع في نطاق 0.01 إلى 0.05 . عندما يتجاوز الفرق بين بديلين بناءً على المسافات الإقليدية الحد المحدد، سيستمر في حساب مسافة التاكسي للخيارات الاثنين. نختار للحسابات التالية في هذه الدراسة.
الخطوة 7: تحديد درجة التقييم لكل بديل ,

الخطوة 8: ترتيب البدائل بناءً على قيم درجات التقييم بترتيب تنازلي. يتم عرض التمثيل البياني للعملية الخوارزمية في الشكل 3.

اللوجستيات الطارئة هي عملية التخطيط والتنظيم وتنفيذ حركة وتوزيع المنتجات والخدمات والموارد خلال وبعد الطوارئ أو الكوارث. الهدف الأساسي من اللوجستيات الطارئة هو ضمان وصول الإمدادات الحيوية، والمساعدة، ومواد الإغاثة إلى المناطق والسكان المتضررين في أسرع وقت ممكن وبأكثر الطرق كفاءة. تعتمد أنشطة إدارة الكوارث والاستجابة الإنسانية بشكل كبير على اللوجستيات الطارئة. تتضمن اللوجستيات الطارئة التخطيط والتنظيم والتنفيذ لسلسلة الإمداد لضمان وصول الإمدادات الحيوية مثل الطعام والماء والمعدات الطبية والمأوى والموظفين إلى المناطق المتضررة من الكوارث في أسرع وقت ممكن. لضمان استجابة سلسة، يتطلب الأمر تنسيقًا دقيقًا

بين العديد من الأطراف، بما في ذلك الوكالات الحكومية، والمنظمات غير الحكومية، والمجموعات الدولية. يجب إدارة النقل، والتخزين، وأنظمة المعلومات، وشبكات الاتصال بشكل فعال لتقليل تأثير الكوارث، وإنقاذ الأرواح، والمساعدة في عملية التعافي. تعمل اللوجستيات الطارئة، في جوهرها، كعمود فقري لجهود الإغاثة الإنسانية، مقدمة المساعدة في الوقت المناسب لأولئك الذين يحتاجون إليها في أضعف أوقاتهم.

دور متخصص اللوجستيات في اللوجستيات الطارئة حاسم لضمان وصول الموارد والإغاثة إلى المناطق المتضررة من الكوارث بسرعة وكفاءة. إن معرفتهم بإدارة سلسلة الإمداد، والتنسيق، والتكيف حاسمة لإنقاذ الأرواح ومساعدة المجتمعات على التعافي من الكوارث. أيضًا، يلعب متخصص اللوجستيات دورًا حاسمًا في تحسين اللوجستيات الطارئة، والتي تتضمن جعل سلسلة الإمداد وإدارة الموارد أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة واستجابة خلال الطوارئ. إليك بعض الطرق الرئيسية التي يمكن أن يساعد بها متخصص اللوجستيات في تحسين اللوجستيات الطارئة:
7. التخطيط للاستعداد: يعمل متخصصو اللوجستيات مسبقًا لوضع خطط واستراتيجيات استجابة طارئة شاملة. يتضمن ذلك تحديد المخاطر المحتملة، وتطوير بروتوكولات سلسلة الإمداد، ووضع خطط طوارئ لتمكين استجابة سريعة وفعالة خلال الكارثة.
2. تخصيص الموارد: يقومون بتحليل البيانات التاريخية واستخدام النمذجة التنبؤية لتحديد أفضل تخصيص للموارد بناءً على الطلبات المتوقعة خلال الأزمة. يساعد ذلك في ضمان نشر الموارد المناسبة في المواقع المناسبة في الوقت المناسب.
3. علاقات الموردين: من الضروري تطوير علاقات قوية مع الموردين الموثوقين. للحفاظ على تدفق مستمر من السلع الضرورية خلال الكوارث، يتفاوض متخصصو اللوجستيات على العقود ويشكلون شراكات مع الموردين.
4. إدارة المخزون: من الضروري الاحتفاظ بإمدادات كافية من الإمدادات الطارئة. يستخدم متخصصو اللوجستيات استراتيجيات إدارة المخزون لتتبع مستويات المخزون وإعادة تعبئة الإمدادات حسب الحاجة، مما يقلل من النقص والفائض.
5. التكامل التكنولوجي: لتبسيط عمليات اللوجستيات، يستخدمون حلول تكنولوجية مثل تتبع GPS، والمراقبة في الوقت الحقيقي، وبرامج إدارة المخزون. يتيح ذلك وعيًا أفضل بسلسلة الإمداد واتخاذ قرارات أسرع.
6. كفاءة النقل: يقوم متخصصو اللوجستيات بتحسين طرق النقل وأنماطها لتقليل أوقات التسليم والتكاليف. قد يخططون أيضًا لوضع الموارد مسبقًا في مواقع حيوية للسماح باستجابة سريعة.
7. الاتصال والتنسيق: يعد الاتصال الفعال والتنسيق مع الأطراف الأخرى، مثل الوكالات الحكومية، والمنظمات غير الحكومية، والحكومات المحلية، أمرًا حاسمًا لتحسين اللوجستيات. يقومون بإنشاء بروتوكولات الاتصال لتعزيز تبادل المعلومات والتعاون بسلاسة.
8. تحليل البيانات: باستخدام تحليل البيانات، يقوم متخصصو اللوجستيات بتحليل وتفسير البيانات في الوقت الحقيقي لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تخصيص الموارد وتوزيعها. يتضمن ذلك تتبع أنماط الطلب، واختناقات النقل، واستخدام الموارد.
9. التحكم في التكاليف: إدارة النفقات بكفاءة هي جزء مهم من تحسين اللوجستيات الطارئة. يبحث متخصصو اللوجستيات عن طرق لتقليل التكاليف مع الحفاظ على جودة وفعالية الاستجابة. 10. ينظمون جلسات تدريبية وتمارين للفرق اللوجستية والمستجيبين لتحسين مهاراتهم واستعدادهم. تساعد التمارين المنتظمة في تحديد الفرص لتحسين إجراءات اللوجستيات.
10. التحسين المستمر: بعد كل استجابة للطوارئ، يقوم متخصصو اللوجستيات بإجراء تقييمات بعد العملية وجلسات تفريغ. تُستخدم نتائج هذه التقييمات لتعديل وتحسين استراتيجيات وإجراءات اللوجستيات الطارئة المستقبلية.
11. التخفيف من المخاطر: من الضروري تحديد المخاطر والضعف المحتملين في سلسلة التوريد. يقوم محترفو اللوجستيات بوضع تقنيات التخفيف من المخاطر استجابةً للعقبات مثل إغلاق الطرق، والكوارث الطبيعية، والمخاوف الأمنية.

يساهم متخصصو اللوجستيات في استجابة أكثر كفاءة وفعالية للكوارث والطوارئ من خلال تحسين اللوجستيات الطارئة. إن معرفتهم بإدارة سلسلة التوريد، وتحليل البيانات، والتخطيط الاستراتيجي أمر حاسم في إنقاذ الأرواح وتقليل تأثير الكوارث على السكان المتضررين.

تصبح عملية اختيار متخصص لوجستي أمرًا أساسيًا للمنظمات، خاصة في مناخ الأعمال المعقد والمتغير اليوم. يتمتع المتخصص اللوجستي بكم هائل من الخبرة في إدارة سلسلة التوريد، والنقل، والتوزيع، مما يسمح للشركات بالتنقل بفعالية عبر تعقيدات اللوجستيات الحديثة. إن مساهمتهم حاسمة في تحسين العمليات، وتقليل التكاليف، وضمان الحركة الفعالة للبضائع والموارد. يمكن للمنظمات الاستفادة من تحسين الإنتاجية، وتحسين تخصيص الموارد، وزيادة رضا العملاء من خلال اتخاذ الخيار الصحيح. علاوة على ذلك، يمكن أن يساعد متخصص اللوجستيات المؤهل المنظمات على مواجهة الانقطاعات غير المتوقعة والتكيف مع ظروف السوق المتغيرة، مما يساهم في مرونة سلسلة التوريد. أخيرًا، فإن توظيف
متخصص لوجستي هو قرار استراتيجي له عواقب بعيدة المدى على تنافسية المنظمة، وربحيتها، وقدرتها على تلبية متطلبات سوق عالمي ديناميكي.

في مكان العمل الحديث، لا يمكن أن تكون الحاجة إلى توظيف متخصص لوجستي خفية. يجلب المتخصص اللوجستي معرفة ومهارات متخصصة إلى الطاولة. اللوجستيات هي العمود الفقري لإدارة سلسلة التوريد. يمكنهم مساعدة المنظمات في إدارة التحديات المعقدة من خلال تحسين العمليات، وتقليل التكاليف، وزيادة الكفاءة عبر سلسلة التوريد. إن اختيار المتخصص اللوجستي الصحيح أمر حاسم في عالم معولم حيث تمتد سلاسل التوريد عبر البلدان والصناعات. إنهم يحافظون على الامتثال التنظيمي، ويديرون المخاطر بفعالية، ويستجيبون بسرعة للاضطرابات أو الطوارئ. يمكن للمنظمات التي تختار متخصص لوجستي بشكل استراتيجي أن تحسن ليس فقط تنافسيتها ورضا العملاء ولكن أيضًا أن تؤسس مرونة في سلاسل التوريد الخاصة بها، مما يسمح لها بالازدهار في مناخ الأعمال المتغير باستمرار.

استنادًا إلى دراسة الحالة السابقة، قمنا بتطوير خمسة معايير رئيسية لاختيار المتخصصين اللوجستيين. هذه المعايير الخمسة هي كما يلي:

النقل: يتولى متخصصو اللوجستيات تنظيم وإدارة نقل الشحنات. يجب أن يكونوا قادرين على تحديد أكثر الوسائل فعالية وملاءمة لنقل الأشياء من خلال فهم الخيارات المختلفة المتاحة للنقل. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكونوا على دراية بمتطلبات عملائهم وكل خطوة في عملية الشحن. في اللوجستيات، الوسائل الأربعة الرئيسية للنقل هي الجو، والطريق، والبحر، والسكك الحديدية. اعتمادًا على ما يتم شحنه، ومن أين يأتي، وإلى أين يذهب، يتم استخدام نهج مختلف. قد تكون هناك حاجة لعدة طرق. ويجب أن يكون المتخصص اللوجستي على دراية بكل هذه الأمور.

التقنية: التكنولوجيا تحول مكان العمل، وصناعة اللوجستيات هي مثال رئيسي على ذلك. في هذه الصناعة، يعد تنفيذ التكنولوجيا الجديدة والأتمتة أمرًا بالغ الأهمية حيث تسعى الشركات للبقاء تنافسية. يوفر ذلك للأفراد فرصًا رائعة لتطوير مهاراتهم بمرور الوقت. تستخدم اللوجستيات التكنولوجيا الرقمية بشكل كبير لمراقبة وإدارة سلسلة التوريد، والمخزون، ونقل البضائع، وقاعدة بيانات العملاء، وسلوك العملاء، واستخدام المستودعات. يتمتع المحترفون في هذا المجال بالمهارة في تنفيذ الأنشطة الروتينية إذا كانوا يمتلكون مهارات أساسية في تكنولوجيا المعلومات. على سبيل المثال، قد تشارك الشركات موظفين مهرة في استخدام جداول البيانات للتخطيط. يجب على المحترفين أيضًا التعرف على التطبيقات التي تستخدمها الشركات لإدارة إجراءات اللوجستيات الخاصة بهم.

اتخاذ القرار: يتطلب اتخاذ أفضل القرارات للعميل، والفريق، والشركة استخدام أساليب واستراتيجيات اتخاذ القرار. قد يلجأ إليك الآخرون للقيادة ويعتمدون عليك في اتخاذ قرارات حاسمة في عملية الإنتاج. في حالة حدوث طارئ في سلسلة التوريد، يمكن للمتخصصين أيضًا تطبيق تقنيات اتخاذ القرار للوصول إلى استنتاجات سريعة. من الضروري وضع والالتزام بعملية اتخاذ قرار دقيقة إذا كنت ترغب في إثبات أنك قادر على حل المشكلات بفعالية والتكيف بسرعة مع السيناريوهات الجديدة. غالبًا ما يدير المحترفون في اللوجستيات خيارات استراتيجية للغاية، مثل ما إذا كان من الأفضل تخزين شيء ما أو صنعه حسب الطلب. يمكن أن تتعلق خيارات أخرى بمنطق نشر المخزون أو مركزية المخزون.

التوثيق: يحتاج أي متخصص لوجستي إلى أن يكون قادرًا على الكتابة بشكل مناسب وبسيط وواضح. تتطلب مهارات الكتابة الفعالة التفاعل مع العملاء، والموردين، وغيرهم من المشاركين في سلسلة التوريد. كتابة المقترحات، والتقارير، وغيرها من الوثائق التي تكون دقيقة، ومنظمة، وخالية من الأخطاء هي مهارة مطلوبة من المتخصصين اللوجستيين.

التنظيم: التخطيط، والتنفيذ، وإدارة الاستخدام الفعال لموارد المنظمة هي جميع جوانب التنظيم. لضمان استخدام الموارد بشكل فعال وكفء، يجب أن يكون متخصصو اللوجستيات منظمين جيدًا. نظرًا لأن متخصصي اللوجستيات مسؤولون عن التأكد من توفر الموارد والإمدادات عندما وأينما كانت مطلوبة، فإن التخطيط هو مهارة أساسية بالنسبة لهم.

من أجل التأكد من أن كل شيء يعمل بشكل صحيح، من الضروري أن تكون قادرًا على التخطيط مسبقًا، وتوقع الاحتياجات، ووضع استراتيجيات. من الضروري أن تكون هناك هياكل تنظيمية تمكنهم من إدارة ومراقبة عمليات سلسلة التوريد. يمكن لهؤلاء الأشخاص إدارة التوزيع، وتخطيط إنتاج المنتجات، والالتزام بالمواعيد النهائية من خلال امتلاك مهارات تنظيمية جيدة. تعتبر المهارات التنظيمية القوية مهمة في هذه المهنة لأن التنظيم غير الفعال يمكن أن يؤدي إلى تكاليف أعلى ورضا العملاء غير الكافي.

تريد شركة لوجستية تولي وظيفة مفتوحة لمنصب ‘متخصص لوجستي’، الذي سيكون مسؤولًا عن الإشراف على العمليات اليومية. بعد إجراء تصفية مسبقة في مجموعة من المرشحين، يتم فحص سبعة مرشحين لتوظيف متخصص لوجستي. يتم مراجعتهم من قبل مجموعة من الخبراء مثل مدير الموارد البشرية، ومدير اللوجستيات، ونائب الرئيس، والمحترف اللوجستي. يتم فحص المرشحين بناءً على مهاراتهم الإدارية، ومعرفتهم، ومستوى خبرتهم باستخدام معايير الاختيار التالية: النقل، التقنية، اتخاذ القرار، التوثيق، والتنظيم.

يتم أخذ المرشحين الخمسة كمجموعة من البدائل . يتم أخذ معايير الاختيار الشكل 4 كمعايير (النقل)، (التقنية)، (اتخاذ القرار)، (التوثيق)، (التنظيم) .

لذا، فإن المرشح هو الأنسب لوظيفة أخصائي لوجستي.

تم إجراء تحليل حساسية للوزن المعين لكل من المعايير الخمسة في هذا القسم. المعايير اعتبرت الأكثر رغبة في الدراسة المقترحة. تم فحص نتائج تغيير أعلى تفضيل في سيناريوهات متعددة.
الحالة 1: تم إعطاء تفضيل أعلى للمعايير . ذاكرة الوصول العشوائي ودرجة التقييم النهائية كما يلي.