الأبحاث في مجال: علوم اتخاذ القرار (Decision Sciences)
-
ما مدى شمولية الشمولية؟ انتشار البحث عن مصادر غير مقالات المجلات التي تمت مراجعتها من قبل الأقران والمصادر الببليوغرافية: دراسة مقطعية للمراجعات النظامية
How comprehensive is comprehensive? Prevalence of searches beyond peer-reviewed journal articles and bibliographic sources: a cross-sectional study of systematic reviews2026 | المؤلف: Jane O'Sullivan وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه القسم دراسة مقطعية تحلل مصادر المعلومات المستخدمة في المراجعات المنهجية المنشورة في MEDLINE على مدى فترة أربعة أسابيع في عام 2019. كانت الدراسة تهدف إلى تقييم عدد وأنواع مصادر المعلومات التي تم البحث عنها، ونسبة المراجعات التي تبحث بشكل صريح عن تقارير الدراسات بخلاف مقالات المجلات، والموارد التي تحتوي على مثل هذه التقارير.…
-
معايرة عدم اليقين المرنة للجهود بين الذرات المستندة إلى التعلم الآلي
Flexible uncertainty calibration for machine-learned interatomic potentials2026 | المؤلف: Cheuk Hin Ho وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه القسم إطارًا جديدًا لتقدير عدم اليقين بشكل موثوق (UQ) في الإمكانيات بين الذرات المستندة إلى التعلم الآلي (MLIPs)، وهو أمر حاسم لمحاكاة الذرات التنبؤية. ينتقد المؤلفون طرق التنبؤ المتوافق الحالية (CP) بسبب قيودها في الدقة، وقابلية التوسع، والتكيف مع البيئات الذرية المعقدة. لمعالجة هذه القضايا، يقترحون إطارًا مرنًا لمعايرة عدم اليقين يعيد صياغة…
-
اتجاهات البحث التعليمي عالي التأثير في التخصصات العلمية
Trends of high impact educational research in scientific disciplines2026 | المؤلف: Yeping Li | المجلة: International Journal of STEM Education | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الحالة الحالية والاتجاهات المستقبلية للبحث التعليمي ضمن التخصصات العلمية. يبرز أهمية تحسين تعلم الطلاب وفهمهم المفاهيمي من خلال مبادرات متنوعة، بما في ذلك التدريب القائم على الممارسة لطلاب الدراسات العليا. بينما يعتبر الحجم المتزايد من المنشورات مقياسًا كميًا لتطور البحث التعليمي، إلا أنه لا يلتقط الاتجاهات الأوسع في هذا…
-
الوساطة المعتدلة مع المركبات: نهج المعادلات الهيكلية المركبة المعتدلة
Moderated mediation with composites: The composite moderated structural equations approach2026 | المؤلف: Tamara Schamberger وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول هذا القسم أهمية نماذج الوساطة المعتدلة في مجالات مختلفة، وخاصة في العلوم الاجتماعية، لفهم العلاقات بين المتغيرات تحت ظروف معينة. يبرز ملاءمة نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لهذا الغرض، مشيرًا إلى أنه على الرغم من وجود عدة طرق لنمذجة آثار الوساطة المعتدلة مع المتغيرات الكامنة المقاسة بشكل انعكاسي، إلا أن هناك نقصًا في الأساليب المتعلقة…
-
إمكانية التكرار والصلابة في أبحاث الاقتصاد والعلوم السياسية
Reproducibility and robustness of economics and political science research2026 | المؤلف: Abel Brodeur وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الورقة البحثية جهدًا منهجيًا واسع النطاق لتقييم إمكانية إعادة إنتاج النتائج وقوتها في مجالات الاقتصاد والعلوم السياسية. شمل الدراسة إعادة إنتاج التحليلات من 110 مقالات نُشرت في مجلات بارزة تفرض سياسات إلزامية لمشاركة البيانات والرموز. تشير النتائج إلى أن أكثر من 85% من الادعاءات المنشورة كانت قابلة للإعادة حسابيًا. علاوة على ذلك، خلال…
-
التنبؤ بتقلبات أسعار الأسهم التكيفية باستخدام تجميع kMedoids المحسن مع LSTM المعتمد على الانتباه لتداول اليوم
Adaptive stock price volatility forecasting using enhanced kMedoids clustering with attention based LSTM for day trading2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تظل توقعات تحركات أسعار الأسهم تحديًا كبيرًا للمتداولين والباحثين بسبب السلوك المعقد وغير الخطي لسوق الأسهم. على الرغم من الأبحاث الواسعة، فإن توقع أسعار الأسهم على المدى القصير أثبت أنه صعب بشكل خاص، حيث تكون ردود أفعال السوق غالبًا غير متوقعة. تقترح هذه الورقة إطارًا جديدًا يعزز طرق التوقع التقليدية من خلال دمج التجميع القائم…
-
استغلال الذكاء الجماعي من أجل الابتكار في القطاع العام: الابتكار الموجه نحو المهمة في العمل
Harnessing Collective Intelligence for Public Sector Innovation: Mission-Oriented Innovation in Action2026 | المؤلف: Sarah Dagher Al Feghali وآخرون | المجلة: Journal of Behavioral and Applied Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الحالة التعليمية دور الابتكار الموجه نحو المهمة في تمكين Innov’Agency، الوكالة الوطنية للابتكار في دولة نوردية، لإعادة تعريف مشاركة الحكومة في معالجة القضايا الاجتماعية المعقدة التي تتطلب جهودًا تعاونية تتجاوز قدرة أي مؤسسة واحدة. تسلط الضوء على تطبيق التفكير النظامي، القيادة التكيفية، والذكاء الجماعي من قبل Innov’Agency لإشراك أصحاب المصلحة المتنوعين، وخلق الحلول…
-
تحليل الحساسية العالمية في الغابات العشوائية: كشف أهمية المتغيرات التوليدية
Global sensitivity analysis in random forests: unveiling generative variable importance2026 | المؤلف: Giulia Vannucci وآخرون | المجلة: Statistical Methods & Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الورقة طريقة RF_GS-VI، وهي نهج جديد لأهمية المتغيرات في الغابات العشوائية يدمج مبادئ التحليل الحساس العالمي. على عكس مقاييس أهمية المتغيرات التقليدية التي تركز فقط على الصلة التنبؤية، تهدف RF_GS-VI إلى تحديد الميزات التي تؤثر هيكليًا على الاستجابة ضمن عملية توليد البيانات (DGP). يظهر المؤلفون من خلال دراسات المحاكاة أن RF_GS-VI تعطي الأولوية…
-
إطار عمل للتنبؤ التكيفي المدرك للنظام لأسعار البيتكوين باستخدام نماذج توليد احتمالية
Regime-Aware Adaptive Forecasting Framework for Bitcoin Prices Using Probabilistic Generative Models2026 | المؤلف: Simona-Vasilica Oprea وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه البحث إطار عمل هجين للتنبؤ مدرك للنظام مصمم لسوق البيتكوين، يتناول خصائصه غير الخطية وغير الثابتة وتغير الأنظمة. يستخدم الإطار نموذج ماركوف المخفي (HMM) لاكتشاف أنظمة السوق – صاعدة، هابطة، وجانبية – بناءً على الخصائص الإحصائية بدلاً من العتبات الثابتة. كل نظام ينشط نموذج تنبؤ محدد: ARIMAX للأسواق الهابطة، SARIMAX للفترات الجانبية، وNeuralProphet…
-
التنبؤ قصير المدى بمؤشر السوق المالي الروماني باستخدام البرمجة الجينية
Short-term prediction of the Romanian stock market benchmark index using genetic programming2026 | المؤلف: Florin-Sebastian Duma وآخرون | المجلة: Digital Finance | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث الورقة في العلاقة بين مؤشر سوق الأسهم الروماني BET ومؤشرات دولية رئيسية مختلفة، بما في ذلك تلك من الولايات المتحدة وأوروبا الغربية وأوروبا الوسطى والشرقية. باستخدام أدوات البرمجة الجينية، يقوم المؤلفون بنمذجة قيم مؤشر BET على فترات زمنية قصيرة ومقارنة هذه النماذج مع الأساليب التقليدية للتعلم الآلي. تكشف التحليلات عن تحديات كبيرة في التنبؤ…