DOI: https://doi.org/10.1007/s13753-026-00690-5
تاريخ النشر: 2026-01-12
المؤلف: Osvaldo L. L. Moraes
الموضوع الرئيسي: إدارة الكوارث والمرونة
نظرة عامة
في عام 2022، أطلقت الأمم المتحدة برنامج “الإنذارات المبكرة للجميع” (EW4All)، الذي يهدف إلى إنشاء أنظمة إنذار مبكر فعالة على مستوى العالم بحلول عام 2027 استجابةً للزيادة المتزايدة في تكرار الكوارث المتعلقة بالمناخ. حددت المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WMO) 30 دولة لتعزيز خدماتها الأرصادية والهيدرولوجية، مع التركيز على تحسين قدرات المراقبة للتهديدات المتكررة. تقيم هذه الدراسة تأثير الكوارث من يناير 2000 إلى نوفمبر 2024 في هذه الدول باستخدام مؤشر مركب يدمج مؤشرات تأثير متنوعة، مما يسهل التقييمات المقارنة التي يمكن أن تُعلم استراتيجيات إدارة المخاطر.
تكشف النتائج أنه بينما شكلت الكوارث الجيولوجية 71% من الوفيات، فإن جزءًا كبيرًا من هذه الوفيات ناتج عن أربعة زلازل فقط. وعلى العكس، كانت الأحداث المتعلقة بالمناخ مسؤولة عن أعلى عدد من الأشخاص المشردين في 29 من أصل 30 دولة تم دراستها، مع خسائر اقتصادية تجاوزت 66 مليار دولار أمريكي بسبب الكوارث المتعلقة بالمناخ. تسمح المنهجية المستخدمة بتطبيع المؤشرات المتباينة، مما يمكّن من مقارنة شاملة لتأثيرات الكوارث عبر الدول. على سبيل المثال، عند تطبيع البيانات، وُجد أن هايتي تأثرت بمعدل 2.3 مرة أكثر من بنغلاديش عند النظر في الوفيات، والسكان المتأثرين، والتأثيرات الاقتصادية. تؤكد الدراسة على ضرورة تعزيز قدرات المراقبة لكل من المخاطر المناخية والجيولوجية، خاصة في سياق زيادة المخاطر المتعلقة بتغير المناخ، مع الاعتراف أيضًا بالآثار الأخلاقية لت quantifying الأرواح البشرية والخسائر الاقتصادية في مؤشر مركب.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الزيادة المقلقة في الكوارث، وخاصة الأحداث المتعلقة بالمناخ، التي زادت أكثر من خمسة أضعاف منذ السبعينيات. تفيد المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WMO) أن هذه الكوارث أسفرت عن متوسط 115 وفاة وخسائر اقتصادية تبلغ 202 مليون دولار أمريكي يوميًا على مدى العقود الخمسة الماضية. من 2000 إلى 2019، تسببت الكوارث المتعلقة بالمناخ في خسائر اقتصادية عالمية تقدر بـ 2.98 تريليون دولار أمريكي، مما أدى إلى تشريد حوالي 30 مليون شخص في عام 2020 وحده. على الرغم من الجهود المستمرة التي تبذلها الأمم المتحدة ودولها الأعضاء لتعزيز استراتيجيات تقليل مخاطر الكوارث، فإن أقل من 50% من الدول قد أنشأت أنظمة إنذار مبكر، مما أدى إلى إطلاق مبادرة الإنذارات المبكرة للجميع (EW4All) في عام 2022.
تهدف هذه الدراسة إلى تقييم التأثير التراكمي للكوارث في 30 دولة مختارة من يناير 2000 إلى نوفمبر 2024، مع التركيز على ضعف السكان والبنية التحتية المعرضة للخطر. بينما استكشفت الأبحاث الحالية جوانب مختلفة من تأثيرات الكوارث، مثل الخسائر الاقتصادية والوفيات، لا يزال هناك نقص في الأدوات الموحدة لتقييم التأثير بشكل شامل. تقترح الورقة تطوير مقياس مركب يدمج مؤشرات متعددة – الوفيات، والسكان المتأثرين، والتأثير الاقتصادي – على مدى السنوات الـ 25 الماضية. يهدف هذا المقياس المركب إلى توفير فهم أكثر شمولية لتأثيرات الكوارث، مما يجعله أداة قيمة لصانعي القرار في إدارة المخاطر ودعم أهداف مبادرة EW4All. تتضمن هيكلية المقالة أقسامًا عن مجموعة البيانات، والمنهجية، والنتائج، والاستنتاجات.
الطرق
تركز المنهجية الموضحة في قسم ورقة البحث هذه على تطوير مؤشر مركب لتقييم تأثيرات الكوارث، مندمجًا فيه التكاليف البشرية، والخسائر الاقتصادية، والأضرار التي تلحق بالبنية التحتية في مقياس واحد. عادةً ما تقيم الطرق التقليدية هذه المقاييس بشكل مستقل، معتمدةً على قواعد بيانات تتعقب الوفيات، والإصابات، والخسائر المالية. ومع ذلك، يهدف المؤشر المركب المقترح إلى توفير فهم أكثر شمولية لمخاطر الكوارث من خلال دمج هذه المؤشرات، مما يسهل مقارنة التأثيرات عبر دول وأنواع كوارث مختلفة. تستند هذه المقاربة إلى أطر سابقة وضعتها منظمات مثل اللجنة الاقتصادية لأمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي، ومنظمة الصحة العالمية، والبنك الدولي، لكنها تميز نفسها من خلال تقديم مقياس موحد يأخذ في الاعتبار أبعاد متعددة لتأثير الكارثة.
لإنشاء هذا المؤشر المركب، تستخدم المنهجية عملية تطبيع تقوم بتوحيد مقاييس الوفيات، والسكان المتأثرين، والأضرار الاقتصادية، مما يسمح بمقارنتها. يتم حساب التأثيرات المتوسطة باستخدام نسب بسيطة، ويضمن التطبيع أن يساهم كل مقياس بالتساوي في المؤشر النهائي. تم تصميم المؤشر المركب الناتج ليعكس شدة تأثيرات الكوارث، بغض النظر عن حجم الأحداث، ويمكن تكييفه ليشمل تأثيرات إضافية حسب الحاجة. ومع ذلك، يعترف المؤلفون بأن هذا المؤشر قد يتطلب تعديلات لأخذ الاختلافات في السكان والناتج المحلي الإجمالي عبر الدول في الاعتبار، مما يضمن مقارنة أكثر عدلاً لتأثيرات الكوارث.
النتائج
في قسم النتائج، يقدم المؤلفون النتائج المستمدة من مؤشر مركب تم تطبيقه عبر دول مختلفة. يبدأ التحليل بتفصيل التأثيرات المتوسطة لثلاثة مؤشرات رئيسية – الوفيات، والسكان المتأثرين، والخسائر الاقتصادية – عبر كل دولة. يتبع ذلك تطبيع هذه التأثيرات لتسهيل المقارنة.
تشمل الصيغ الرياضية التي تدعم التحليل معادلات لحساب القيم المعيارية والمؤشر المركب. على وجه التحديد، توضح المعادلات (11) إلى (15) عملية التطبيع، مما يضمن أن مجموع القيم المعيارية يساوي واحدًا. بالإضافة إلى ذلك، تحدد المعادلات (16) و(17) المتوسطات الموزونة للوفيات والسكان المتأثرين بالنسبة إلى إجمالي السكان والخسائر الاقتصادية بالنسبة للناتج المحلي الإجمالي، على التوالي. هذه الحسابات ضرورية لاشتقاق المؤشر المركب، الذي يُشار إليه بـ \( P_i \)، والذي يدمج المقاييس المعيارية لتقييم شامل لتأثيرات الكوارث عبر الدول المدروسة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على التعقيدات والتحديات المرتبطة بجمع وتحليل بيانات الكوارث، خاصةً باستخدام قاعدة بيانات الأحداث الطارئة (EM-DAT). تُعرف EM-DAT بسلسلة زمنية شاملة وبروتوكولات موحدة، مما يجعلها مناسبة للدراسات عبر الدول. ومع ذلك، يحذر المؤلفون من التحيزات والقيود المحتملة الموجودة في مجموعة البيانات، مثل عدم اتساق التقارير واستبعاد الكوارث ذات الشدة المنخفضة، مما قد يشوه النتائج. يركز التحليل على تأثيرات الكوارث عبر 30 دولة من مناطق مختلفة، كاشفًا عن تفاوتات كبيرة في الوفيات، والسكان المتأثرين، والخسائر الاقتصادية، مع التأكيد بشكل خاص على التأثيرات الشديدة في هايتي، وبنغلاديش، وإثيوبيا.
تشير النتائج إلى أنه بينما تمثل الكوارث الجيولوجية نسبة كبيرة من الوفيات، فإن الأحداث المتعلقة بالمناخ مسؤولة عن الغالبية العظمى من الأشخاص المتأثرين والخسائر الاقتصادية. تستخدم الدراسة عملية تطبيع لتسهيل المقارنات عبر مؤشرات مختلفة، كاشفةً أنه عند تعديلها بالنسبة للسكان والناتج المحلي الإجمالي، تظهر دول مثل ساموا وجزر المالديف تأثيرات نسبية أعلى مما تشير إليه أرقامها المطلقة. يسمح هذا التطبيع بفهم أكثر دقة لتأثيرات الكوارث، مما يبرز الحاجة إلى استراتيجيات إدارة مخاطر مصممة خصيصًا تأخذ في الاعتبار كل من تكرار وشدة أنواع الكوارث المختلفة. بشكل عام، تؤكد الأبحاث على أهمية منهجيات جمع البيانات وتحليلها القوية في إبلاغ سياسات تقليل مخاطر الكوارث.
DOI: https://doi.org/10.1007/s13753-026-00690-5
Publication Date: 2026-01-12
Author(s): Osvaldo L. L. Moraes
Primary Topic: Disaster Management and Resilience
Overview
In 2022, the United Nations initiated the “Early Warnings for All” (EW4All) program, aiming to establish effective early warning systems globally by 2027 in response to the increasing frequency of climate-related disasters. The World Meteorological Organization (WMO) has identified 30 countries to enhance their meteorological and hydrological services, focusing on improving monitoring capacities for recurrent hazards. This study evaluates the impact of disasters from January 2000 to November 2024 in these countries using a composite index that integrates various impact indicators, facilitating comparative assessments that can inform risk management strategies.
The findings reveal that while geological disasters accounted for 71% of deaths, a significant portion of these fatalities stemmed from just four earthquakes. Conversely, climate-related events were responsible for the highest number of displaced individuals in 29 of the 30 countries studied, with economic losses exceeding USD 66 billion primarily due to climate-related disasters. The methodology employed allows for the normalization of disparate indicators, enabling a comprehensive comparison of disaster impacts across countries. For instance, when normalized, Haiti was found to be 2.3 times more affected than Bangladesh when considering deaths, affected populations, and economic impacts. The study underscores the necessity of enhancing monitoring capacities for both climate and geological hazards, especially in the context of increasing climate change-related risks, while also acknowledging the ethical implications of quantifying human lives and economic losses in a composite index.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the alarming increase in disasters, particularly climate-related events, which have surged more than fivefold since the 1970s. The World Meteorological Organization (WMO) reports that such disasters have resulted in an average of 115 deaths and economic losses of USD 202 million daily over the past five decades. From 2000 to 2019, climate-related disasters caused an estimated USD 2.98 trillion in global economic losses, displacing approximately 30 million people in 2020 alone. Despite ongoing efforts by the United Nations and its member states to enhance disaster risk reduction strategies, less than 50% of countries have established early warning systems, prompting the launch of the Early Warnings for All (EW4All) initiative in 2022.
This study aims to assess the cumulative impact of disasters in 30 selected countries from January 2000 to November 2024, focusing on the vulnerabilities of exposed populations and infrastructure. While existing research has explored various aspects of disaster impacts, such as economic losses and fatalities, there remains a lack of standardized tools for comprehensive impact assessment. The paper proposes the development of a composite scale that integrates multiple indicators—deaths, affected populations, and economic impact—over the past 25 years. This composite scale aims to provide a more holistic understanding of disaster impacts, serving as a valuable tool for decision-makers in risk management and supporting the objectives of the EW4All initiative. The structure of the article includes sections on the dataset, methodology, results, and conclusions.
Methods
The methodology outlined in this research paper section focuses on developing a composite index to assess the impacts of disasters, integrating human costs, economic losses, and infrastructure damage into a single metric. Traditional methods typically evaluate these metrics independently, relying on databases that track fatalities, injuries, and financial losses. The proposed composite index, however, aims to provide a more holistic understanding of disaster risk by combining these indicators, thereby facilitating the comparison of impacts across different countries and disaster types. This approach is rooted in earlier frameworks established by organizations such as the Economic Commission for Latin America and the Caribbean, the World Health Organization, and the World Bank, but distinguishes itself by offering a unified measure that accounts for multiple dimensions of disaster impact.
To create this composite index, the methodology employs a normalization process that standardizes the metrics of fatalities, affected populations, and economic damages, allowing for their comparability. The average impacts are calculated using simple ratios, and normalization ensures that each metric contributes equally to the final index. The resulting composite index is designed to reflect the intensity of disaster impacts, independent of the magnitude of the events, and can be adapted to include additional impacts as needed. However, the authors acknowledge that this index may require adjustments to account for variations in population and GDP across countries, ensuring a more equitable comparison of disaster impacts.
Results
In the Results section, the authors present findings derived from a composite index applied across various countries. The analysis begins by detailing the average impacts of three key indicators—deaths, affected populations, and economic losses—across each country. This is followed by the normalization of these impacts to facilitate comparison.
The mathematical formulations underpinning the analysis include equations for calculating normalized values and the composite index. Specifically, equations (11) to (15) outline the normalization process, ensuring that the sum of the normalized values equals one. Additionally, equations (16) and (17) define the weighted averages for deaths and affected populations relative to the total population and the economic losses in relation to GDP, respectively. These calculations are crucial for deriving the composite index, denoted as \( P_i \), which integrates the normalized metrics for a comprehensive assessment of disaster impacts across the studied countries.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the complexities and challenges associated with disaster data collection and analysis, particularly using the Emergency Events Database (EM-DAT). The EM-DAT is noted for its comprehensive time series and standardized protocols, making it suitable for cross-national studies. However, the authors caution against potential biases and limitations inherent in the dataset, such as reporting inconsistencies and the exclusion of low-intensity disasters, which may skew results. The analysis focuses on disaster impacts across 30 countries from various regions, revealing significant disparities in fatalities, affected populations, and economic losses, particularly emphasizing the severe impacts in Haiti, Bangladesh, and Ethiopia.
The findings indicate that while geological disasters account for a substantial proportion of fatalities, climate-related events are responsible for the majority of people affected and economic losses. The study employs a normalization process to facilitate comparisons across different indicators, revealing that when adjusted for population and GDP, countries like Samoa and the Maldives exhibit higher relative impacts than their absolute figures suggest. This normalization allows for a more nuanced understanding of disaster impacts, highlighting the need for tailored risk management strategies that consider both the frequency and severity of different disaster types. Overall, the research underscores the importance of robust data collection and analysis methodologies in informing disaster risk reduction policies.