DOI: https://doi.org/10.1186/s12877-024-05026-w
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38714939
تاريخ النشر: 2024-05-07
المؤلف: Yuge Wang وآخرون
الموضوع الرئيسي: استخدام التكنولوجيا من قبل كبار السن
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين الاستبعاد الرقمي والضعف الإدراكي بين كبار السن في 23 دولة، باستخدام بيانات من خمسة مسوحات طولية: CHARLS، ELSA، HRS، MHAS، وSHARE. يُعرف الاستبعاد الرقمي بأنه عدم استخدام الإنترنت كما أبلغ عنه المستخدم، بينما يتم تقييم الضعف الإدراكي من خلال التوجه والذاكرة والوظيفة التنفيذية. شملت التحليلات 62,413 مشاركًا واستخدمت معادلات التقدير العامة مع الانحدار اللوجستي الثنائي لاستكشاف هذه العلاقات.
تشير النتائج إلى وجود تباين كبير في معدلات الاستبعاد الرقمي، حيث أبلغت الدنمارك عن 21.69% والصين عن 97.15%. في كل من النماذج الأصلية والمعدلة، كان الاستبعاد الرقمي مرتبطًا باستمرار بالضعف الإدراكي عبر جميع الدراسات، مع نسب الأرجحية التي تشير إلى ارتباط قوي: CHARLS (OR = 2.81)، ELSA (OR = 1.92)، HRS (OR = 2.48)، MHAS (OR = 1.92)، وSHARE (OR = 2.60). تسلط هذه النتائج الضوء على انتشار الاستبعاد الرقمي، خاصة في الصين، وتقترح أن تعزيز الشمول الرقمي قد يكون استراتيجية حيوية لتحسين الوظيفة الإدراكية وتقليل خطر الضعف الإدراكي في الفئات العمرية الأكبر.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على القلق المتزايد من التدهور الإدراكي بين كبار السن، والذي يشكل تحديات صحية ومالية كبيرة. تؤكد على قضية الاستبعاد الرقمي – الذي يُعرف بأنه عدم القدرة على الوصول إلى أو استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات – بين كبار السن، خاصة في سياق الاعتماد المتزايد على الإنترنت للحصول على المعلومات والخدمات الصحية. تهدف الدراسة إلى استكشاف العلاقة بين الاستبعاد الرقمي والضعف الإدراكي، مشيرة إلى الأبحاث السابقة التي أجراها لو وآخرون وليو وآخرون، والتي أشارت إلى وجود ارتباط بين الاستبعاد الرقمي والاعتماد الوظيفي وكذلك الضعف الإدراكي، على التوالي. ومع ذلك، كانت نتائج ليو وآخرون محدودة بسكان وبيانات معينة، مما يبرز الحاجة إلى أبحاث أوسع.
تتناول الدراسة الحالية هذه الفجوة من خلال التحقيق في العلاقة بين الاستبعاد الرقمي والضعف الإدراكي عبر مجموعات كبار السن المتنوعة باستخدام قواعد بيانات متعددة، بما في ذلك CHARLS، ELSA، HRS، MHAS، وSHARE. تشير النتائج الأولية إلى وجود ارتباط كبير بين الاستبعاد الرقمي والضعف الإدراكي، مما يدل على أن تعزيز الشمول الرقمي قد يكون استراتيجية حيوية لتحسين الصحة الإدراكية لدى كبار السن.
النتائج
تشير نتائج الدراسة، كما هو موضح في الجدول 1، إلى أن متوسط عمر المشاركين عبر خمسة دراسات طولية (CHARLS، ELSA، HRS، MHAS، وSHARE) كان حوالي 70 عامًا، مع تباين تمثيل الإناث من 46.87% في CHARLS إلى 58.96% في HRS. أظهر انتشار الاستبعاد الرقمي بين كبار السن تباينًا كبيرًا حسب البلد، حيث تراوح من 21.69% في الدنمارك (SHARE) إلى 97.15% في الصين (CHARLS). كان انتشار الضعف الإدراكي متسقًا نسبيًا عبر البلدان المدروسة. كشفت النتائج الرئيسية من التحليلات الأحادية (الجداول التكميلية S4-S8) أن التعليم العالي، والوظائف الحالية، وثروة الأسر الأكبر، وشرب الكحول بشكل معتدل كانت مرتبطة بانخفاض خطر الضعف الإدراكي، بينما كانت الأمراض المزمنة والأعراض الاكتئابية مرتبطة بزيادة الخطر.
أظهر التحليل الإضافي المقدم في الجدول 2 وجود ارتباط كبير بين الاستبعاد الرقمي والضعف الإدراكي، بالإضافة إلى الدرجات الإدراكية الكلية وأبعادها (التوجه، الذاكرة، والوظيفة التنفيذية). في النموذج المعدل (النموذج 3)، كانت نسب الأرجحية (OR) للضعف الإدراكي بسبب الاستبعاد الرقمي ملحوظة بشكل كبير عبر جميع المجموعات، حيث أظهر CHARLS OR قدره 2.81 (95% CI [1.98، 4.47]). أسفر التحليل التلوي للمجموعات الخمس عن OR ارتباط قدره 2.26 (95% CI: 1.94-2.62)، مما يؤكد التأثير الضار للاستبعاد الرقمي على الصحة الإدراكية لدى كبار السن. أكدت تحليلات الحساسية قوة هذه الارتباطات، حتى بعد استبعاد المشاركين الذين لديهم ضعف إدراكي في البداية.
المناقشة
في هذه الدراسة، استكشفنا العلاقة بين الاستبعاد الرقمي والضعف الإدراكي بين كبار السن عبر خمسة دراسات طولية: CHARLS، ELSA، HRS، MHAS، وSHARE. كشفت النتائج أن معدلات الاستبعاد الرقمي تختلف بشكل كبير حسب البلد، حيث لوحظت معدلات مرتفعة بشكل خاص في الصين (97.15%) مقارنة بالدنمارك (21.69%) والمملكة المتحدة (22.61%). بعد تعديل المتغيرات المختلفة، تم إثبات وجود ارتباط إيجابي بين الاستبعاد الرقمي والضعف الإدراكي، مما يدل على أن كبار السن الذين يعانون من الاستبعاد الرقمي هم في خطر أعلى من التدهور الإدراكي. تعتبر هذه الدراسة بارزة لكونها واحدة من أولى الدراسات التي تقيم هذه العلاقة في سياق عالمي، مما يبرز الحاجة إلى الشمول الرقمي كاستراتيجية محتملة لتعزيز الصحة الإدراكية في الفئات العمرية الأكبر.
كما تناول التحليل تأثير الاستبعاد الرقمي على أبعاد إدراكية محددة – التوجه، الذاكرة، والوظيفة التنفيذية – حيث وجدت ارتباطات سلبية عبر الثلاثة جميعًا. بينما اقترحت الأبحاث السابقة أن الاستبعاد الرقمي قد يكون له تأثير أكثر وضوحًا على الأفراد الذين تزيد أعمارهم عن 80 عامًا، لم تؤكد دراستنا ذلك، ربما بسبب قيود حجم العينة. قد تشمل الآليات الكامنة وراء هذه الارتباطات زيادة العزلة الاجتماعية وتقليل الوصول إلى المعلومات الصحية بين الأفراد المستبعدين رقميًا، مما يمكن أن يؤثر سلبًا على الوظيفة الإدراكية. على الرغم من نقاط قوتها، بما في ذلك عينة كبيرة ومتنوعة، إلا أن الدراسة محدودة بطبيعتها الملاحظة والاحتمالات المتحيزة في طرق جمع البيانات. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على إقامة علاقات سببية واستكشاف التدخلات التي تهدف إلى تحسين الشمول الرقمي لتخفيف الضعف الإدراكي لدى كبار السن.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12877-024-05026-w
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38714939
Publication Date: 2024-05-07
Author(s): Yuge Wang et al.
Primary Topic: Technology Use by Older Adults
Overview
This study investigates the relationship between digital exclusion and cognitive impairment among older adults across 23 countries, utilizing data from five longitudinal surveys: CHARLS, ELSA, HRS, MHAS, and SHARE. Digital exclusion is defined as self-reported non-use of the Internet, while cognitive impairment is assessed through orientation, memory, and executive function. The analysis involved 62,413 participants and employed generalized estimation equations with binary logistic regression to explore these associations.
The results indicate significant variability in digital exclusion rates, with Denmark reporting 21.69% and China as high as 97.15%. In both original and adjusted models, digital exclusion was consistently associated with cognitive impairment across all studies, with odds ratios indicating a strong correlation: CHARLS (OR = 2.81), ELSA (OR = 1.92), HRS (OR = 2.48), MHAS (OR = 1.92), and SHARE (OR = 2.60). These findings highlight the prevalence of digital exclusion, particularly in China, and suggest that promoting digital inclusion may be a vital strategy for enhancing cognitive function and mitigating the risk of cognitive impairment in older populations.
Introduction
The introduction highlights the growing concern of cognitive decline among the elderly, which poses significant health and financial challenges. It emphasizes the issue of digital exclusion—defined as the lack of access to or ability to use information and communication technologies—among older adults, particularly in the context of increasing reliance on the Internet for health information and services. The study aims to explore the relationship between digital exclusion and cognitive impairment, noting previous research by Lu et al. and Liu et al., which indicated a correlation between digital exclusion and functional dependence as well as cognitive impairment, respectively. However, Liu et al.’s findings were limited to a specific population and dataset, underscoring the need for broader research.
The current study addresses this gap by investigating the association between digital exclusion and cognitive impairment across diverse older populations using multiple databases, including CHARLS, ELSA, HRS, MHAS, and SHARE. The preliminary findings suggest a significant link between digital exclusion and cognitive impairment, indicating that promoting digital inclusion may be a vital strategy for enhancing cognitive health in older adults.
Results
The results of the study, as detailed in Table 1, indicate that the average age of participants across five longitudinal studies (CHARLS, ELSA, HRS, MHAS, and SHARE) was approximately 70 years, with female representation varying from 46.87% in CHARLS to 58.96% in HRS. The prevalence of digital exclusion among older adults showed significant variation by country, ranging from 21.69% in Denmark (SHARE) to 97.15% in China (CHARLS). Cognitive impairment prevalence was relatively consistent across the countries studied. Key findings from the univariate analyses (Supplementary Tables S4-S8) revealed that higher education, current employment, greater household wealth, and moderate drinking were associated with a lower risk of cognitive impairment, while chronic diseases and depressive symptoms correlated with a higher risk.
Further analysis presented in Table 2 demonstrated a significant association between digital exclusion and cognitive impairment, as well as total cognitive scores and their dimensions (orientation, memory, and executive function). In the adjusted model (Model 3), the odds ratios (OR) for cognitive impairment due to digital exclusion were notably significant across all cohorts, with CHARLS showing an OR of 2.81 (95% CI [1.98, 4.47]). The meta-analysis of the five cohorts yielded a correlation OR of 2.26 (95% CI: 1.94-2.62), affirming the detrimental impact of digital exclusion on cognitive health in older adults. Sensitivity analyses confirmed the robustness of these associations, even after excluding participants with baseline cognitive impairment.
Discussion
In this study, we explored the relationship between digital exclusion and cognitive impairment among older adults across five longitudinal studies: CHARLS, ELSA, HRS, MHAS, and SHARE. The findings revealed that digital exclusion rates varied significantly by country, with particularly high rates observed in China (97.15%) compared to Denmark (21.69%) and the UK (22.61%). After adjusting for various covariates, a positive association between digital exclusion and cognitive impairment was established, indicating that older adults who are digitally excluded are at a higher risk of cognitive decline. This study is notable for being one of the first to assess this relationship in a global context, highlighting the need for digital inclusion as a potential strategy to enhance cognitive health in older populations.
The analysis also examined the impact of digital exclusion on specific cognitive dimensions—orientation, memory, and executive function—finding negative correlations across all three. While previous research has suggested that digital exclusion may have a more pronounced effect on individuals over 80, our study did not confirm this, possibly due to sample size limitations. The mechanisms underlying these associations may include increased social isolation and reduced access to health information among digitally excluded individuals, which can adversely affect cognitive function. Despite its strengths, including a large and diverse sample, the study is limited by its observational nature and potential biases in data collection methods. Future research should focus on establishing causal relationships and exploring interventions aimed at improving digital inclusion to mitigate cognitive impairment in older adults.