DOI: https://doi.org/10.3389/fcomm.2026.1849839
تاريخ النشر: 2026-07-02
المؤلف: Sofien Abidi وآخرون
الموضوع الرئيسي: الدراسات السيميائية ودراسات التمثيل
نظرة عامة
تبحث الدراسة في دور الذكاء الاصطناعي البصري التوليدي (GVAI) في تعزيز التواصل البيئي، لا سيما ضمن أطر المسؤولية الاجتماعية للشركات. تستند الدراسة إلى نظرية الاستعارة المفاهيمية وعلم العلامات، وتؤكد على أهمية الاستعارات البصرية في نقل الظواهر المناخية المعقدة. من خلال تحليل سيميائي منهجي لمخرجات ورش العمل من سبعة طلاب تونسيين في الإعلام الرقمي، تحدد الدراسة ثلاثة أنماط من استخدام GVAI: المنطق التناسلي، والتكثيف الوثائقي، والابتكار السيميائي التحويلي. تكشف النتائج أن عمق التفسير في تطبيقات GVAI يتأثر بإطارات المفاهيم لدى المستخدمين، حيث تظهر الحالات التحويلية استراتيجيات استعارة مبتكرة تتجاوز الأيقونية التقليدية.
تساهم الدراسة في هذا المجال من خلال تطوير تصنيف للاستعارات البصرية التي ينتجها GVAI، واقتراح منهجية تحليلية منظمة لتفسير هذه القطع، وتقدم مفهوم الكفاءة السيميائية البيئية كأداة تربوية. تبرز الدراسة الإمكانات غير المستغلة لـ GVAI في إنشاء ارتباطات استعارية جديدة لا يمكن للتصوير الفوتوغرافي التقليدي تحقيقها، مثل التمثيلات الخيالية للمواضيع البيئية. يدعو المؤلفون إلى إجراء أبحاث مستقبلية لاستكشاف تأثير GVAI على التواصل البيئي عبر سياقات متنوعة، ولتضمين دراسات استقبال الجمهور لتقييم النتائج التفسيرية والسلوكية. في النهاية، تؤكد الدراسة على ضرورة المعرفة النظرية في استغلال GVAI من أجل خطاب بيئي فعال.
مقدمة
تتناول مقدمة هذه الورقة البحثية تحدي التواصل الفعال للأحداث المناخية غير المرئية لتعزيز المشاركة والوعي بالاستدامة. تبرز عدم كفاية الطرق الوثائقية التقليدية في نقل التأثيرات الدقيقة لتغير المناخ، مثل التغيرات الجوية والتحولات البيئية. يقترح المؤلفون استخدام الذكاء الاصطناعي البصري التوليدي (GVAI) كنهج جديد لإنشاء استعارات بصرية يمكن أن تحول المفاهيم المجردة للاستدامة إلى صور ملموسة، مما يحسن الفهم والانخراط العاطفي. تُعتبر الاستعارات البصرية أدوات أساسية في التواصل حول الاستدامة، حيث تساعد في الاحتفاظ بالمعلومات وتعزز النوايا السلوكية التي تدعم مبادرات المسؤولية الاجتماعية للشركات (CSR).
تهدف الدراسة إلى استكشاف كيفية استخدام GVAI من قبل طلاب الإعلام والتواصل لتوليد استعارات بصرية تتعلق بتغير المناخ. تسعى إلى سد الفجوات الموجودة في الأبحاث التجريبية بشأن تطبيق GVAI في التواصل البيئي، مع التركيز بشكل خاص على دوره كأداة إبداعية بدلاً من كونه مجرد أداة تناسلية. تستقصي أسئلة البحث عمق البناء السيميائي في الصور التي ينتجها الطلاب، وفعالية GVAI في سد الفجوة بين الظواهر البيئية غير المرئية وفهم الجمهور، وفهم الطلاب لـ GVAI كأداة لصنع المعنى. من المتوقع أن تكشف النتائج عن أنماط من التصور تتراوح بين المحاكاة التناسلية إلى الهياكل الاستعارية المبتكرة، مما يساهم في الخطاب النظري والتربوي المحيط بالتواصل حول الاستدامة.
النتائج
تحدد قسم النتائج في الورقة البحثية ثلاثة مستويات تحليلية: وصف البيانات، التحليل التفسيري، والتعميم النظري. يركز القسم بشكل أساسي على المستويين الأولين، مع التأكيد على فحص مفصل لسبع صور تم إنشاؤها بواسطة الطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي البصري التوليدي (GVAI). يكشف التحليل عن ثلاثة أنماط متميزة من استخدام GVAI في التواصل البيئي، تتراوح من المحاكاة التناسلية إلى الابتكار السيميائي التحويلي. توضح هذه الأنماط طرق تفسيرية متنوعة للأدوات التوليدية، حيث يتم تعريف “الكفاءة السيميائية البيئية” من خلال ثلاثة مؤشرات: (1) الانحراف عن مفردات المطالبات النمطية، (2) التكوين المنهجي لمعايير المطالبات لتشكيل العلاقات الرمزية، و(3) الانخراط النقدي مع المواضيع البيئية الهيكلية.
تم تحقيق تحديد هذه الأنماط من خلال الترميز التكراري وتم التحقق منها من خلال تحليل مقارن عبر الحالات، مما يضمن أن التفسيرات متجذرة في منهجية منهجية بدلاً من قراءات انتقائية للحالات. تقدم الأشكال 1 إلى 7 أمثلة بصرية لكل نمط، تعرض ليس فقط الجوانب التقنية مثل التكوين والإضاءة ولكن أيضًا استراتيجيات سيميائية مثل استخدام الاستعارة البصرية والتكثيف الرمزي. تصنف التحليلات اللاحقة كل صورة ضمن تصنيف الاستعارات التناسلية، والتكثيف الوثائقي، والسيميائيات التحويلية، مما يكشف عن أنماط شائعة واستراتيجيات فريدة عبر الحالات.
المناقشة
تجمع قسم المناقشة في الورقة البحثية بين مجموعة من الأطر النظرية والنتائج التجريبية المتعلقة بالاستعارات البصرية، لا سيما في سياق التواصل البيئي. بناءً على نظرية الاستعارة المفاهيمية لـ لاكوف وجونسون (1980) وتوسيع فورسفيل (1996) إلى التواصل البصري، يؤكد القسم على أن الاستعارات البصرية تعمل كخرائط معرفية تشرك المشاهدين من خلال عمليات تفسيرية نشطة. تسلط دراسات بيردسيل وآخرون (2022) ومايرز ويونغ (2019) الضوء على القوة الإقناعية للاستعارات البصرية في الإعلانات، مما يشير إلى أن فعاليتها تعزز من خلال الجهد المعرفي المطلوب للتنقل بين المجالات الدلالية. علاوة على ذلك، يسمح دمج السيميائيات البييرسونية بتحليل دقيق للاستعارات البصرية، مع التركيز على التفاعل بين العناصر الأيقونية، والفهرسية، والرمزية، التي تساهم مجتمعة في بناء المعنى.
تناقش الورقة أيضًا آثار الذكاء الاصطناعي البصري التوليدي (GVAI) في إنشاء الاستعارات البصرية، حيث تفترض أن GVAI يمثل تحولًا في التواصل البصري. يتحدى هذا التحول المفاهيم التقليدية للملكية والنوايا، حيث تتوسط العمليات الخوارزمية إنشاء المحتوى البصري. تشير النتائج إلى أنه بينما يمكن لـ GVAI إنتاج صور جذابة من الناحية الجمالية، هناك خطر من عدم الحساسية الثقافية ونقص العمق المفاهيمي، لا سيما في السياقات غير الغربية. تدعو الدراسة إلى نهج تربوي شامل يجمع بين السيميائيات البصرية ومبادئ إنشاء الاستعارات لتعزيز الفهم والاستخدام الفعال لـ GVAI في التواصل البيئي. بشكل عام، تؤكد الأبحاث على الحاجة إلى أطر متكاملة تربط بين المنظورات المعرفية والسيميائية والتواصلية لفهم أفضل لدور الاستعارات البصرية في جذب الجماهير نحو القضايا البيئية.
القيود
تحدد قسم القيود عدة قيود تؤثر على قابلية تعميم نتائج الدراسة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي البصري التوليدي (GVAI) في التعليم البيئي. أولاً، العينة الصغيرة المستهدفة المكونة من سبعة مشاركين فقط من تونس تحد من قابلية تطبيق النتائج على سياقات تعليمية أوسع. بالإضافة إلى ذلك، قد لا يتمكن تنسيق ورشة العمل ذات الجلسة الواحدة من التقاط التطور الطويل الأمد لكفاءة الطلاب السيميائية البيئية. تفتقر الدراسة أيضًا إلى تقييم منهجي للانحيازات الغربية المحتملة في مجموعات بيانات تدريب GVAI، ولا تقيس استقبال الجمهور أو النتائج السلوكية، مما يحد من الاستنتاجات المتعلقة بالتأثير الاتصالي للنتائج.
علاوة على ذلك، فإن غياب طرق المثلثات، مثل المقابلات بعد الجلسة، يعني أن تفسيرات توجهات المشاركين المعرفية تستند فقط إلى استنتاجات قائمة على القطع بدلاً من الأدلة المباشرة. كانت إجراءات الترميز، على الرغم من كونها منهجية، تفتقر إلى تقييم موثوقية المقيّمين المستقلين، مما يثير القلق بشأن الشفافية المنهجية. كما أن تصميم الدراسة لا يسمح بتقييم كيفية تأثير الإطارات البديلة على الانخراط أو النوايا السلوكية. لمعالجة هذه القيود، يجب أن تشمل الأبحاث المستقبلية عينات أكبر وأكثر تنوعًا، وتستخدم تصاميم طولية لتقييم تطور الكفاءة السيميائية البيئية، وتضمين دراسات استقبال الجمهور لفهم أفضل لتأثير الاستعارات التي ينتجها GVAI على التفسير والانخراط.
DOI: https://doi.org/10.3389/fcomm.2026.1849839
Publication Date: 2026-07-02
Author(s): Sofien Abidi et al.
Primary Topic: Semiotics and Representation Studies
Overview
The research investigates the role of generative visual artificial intelligence (GVAI) in enhancing environmental communication, particularly within Corporate Social Responsibility frameworks. Grounded in conceptual metaphor theory and semiotics, the study emphasizes the importance of visual metaphors in conveying complex climate phenomena. Through a systematic semiotic analysis of workshop outputs from seven Tunisian digital media students, the study identifies three modes of GVAI deployment: reproductive logic, documentary intensification, and transformative semiotic innovation. The findings reveal that the depth of interpretation in GVAI applications is influenced by users’ conceptual frameworks, with transformative cases demonstrating innovative metaphorical strategies that transcend traditional iconography.
The study contributes to the field by developing a typology of GVAI-generated visual metaphors, proposing a structured analytical methodology for interpreting these artifacts, and advancing the concept of environmental semiotic competence as a pedagogical tool. It highlights the untapped potential of GVAI in creating new metaphoric associations that traditional photography cannot achieve, such as the imaginative representations of environmental themes. The authors call for future research to explore GVAI’s impact on environmental communication across diverse contexts and to include audience reception studies to evaluate interpretive and behavioral outcomes. Ultimately, the research underscores the necessity of theoretical literacy in leveraging GVAI for effective environmental discourse.
Introduction
The introduction of this research paper addresses the challenge of effectively communicating invisible climate events to enhance sustainability engagement and awareness. It highlights the inadequacy of traditional documentary methods in conveying the subtle impacts of climate change, such as atmospheric alterations and ecological shifts. The authors propose the use of Generative Visual Artificial Intelligence (GVAI) as a novel approach to create visual metaphors that can transform abstract sustainability concepts into concrete imagery, thereby improving understanding and emotional engagement. Visual metaphors are positioned as essential tools in sustainability communication, aiding in the retention of information and fostering behavioral intentions that support Corporate Social Responsibility (CSR) initiatives.
The study aims to explore how GVAI can be utilized by media and communication students to generate visual metaphors related to climate change. It seeks to fill existing gaps in empirical research regarding the application of GVAI in environmental communication, particularly focusing on its role as a creative device rather than merely a reproductive one. The research questions investigate the depth of semiotic construction in student-generated images, the effectiveness of GVAI in bridging the gap between invisible environmental phenomena and public understanding, and the students’ comprehension of GVAI as a meaning-making tool. The findings are expected to reveal patterns of conceptualization ranging from reproductive simulation to innovative metaphorical structures, contributing to the theoretical and pedagogical discourse surrounding sustainability communication.
Results
The Findings section of the research paper delineates three analytical levels: data description, interpretive analysis, and theoretical generalization. The focus is primarily on the first two levels, emphasizing a detailed examination of seven student-generated images produced by Generative Visual Artificial Intelligence (GVAI). The analysis reveals three distinct modes of GVAI deployment in environmental communication, which range from reproductive simulation to transformative semiotic innovation. These modes illustrate varying interpretive approaches to generative tools, with ‘environmental semiotic competence’ defined through three indicators: (1) deviation from clichéd prompt vocabularies, (2) systematic configuration of prompt parameters to shape symbolic relations, and (3) critical engagement with structural environmental themes.
The identification of these modes was achieved through iterative coding and validated by comparative cross-case analysis, ensuring that interpretations are rooted in systematic methodology rather than selective case readings. Figures 1 to 7 provide visual examples of each mode, showcasing not only technical aspects such as composition and lighting but also semiotic strategies like visual metaphor deployment and symbolic condensation. The subsequent analysis categorizes each image within the typology of reproductive, documentary intensification, and transformative semiotics, revealing both common patterns and unique strategies across the cases.
Discussion
The discussion section of the research paper synthesizes various theoretical frameworks and empirical findings regarding visual metaphors, particularly in the context of environmental communication. Building on Lakoff and Johnson’s (1980) conceptual metaphor theory and Forceville’s (1996) extension into visual communication, the section emphasizes that visual metaphors function as cognitive mappings that engage viewers through active interpretive processes. Studies by Birdsell et al. (2022) and Myers and Jung (2019) highlight the persuasive power of visual metaphors in advertising, suggesting that their effectiveness is enhanced by the cognitive effort required to navigate between semantic domains. Furthermore, the integration of Peircean semiotics allows for a nuanced analysis of visual metaphors, focusing on the interplay of iconic, indexical, and symbolic elements, which collectively contribute to the construction of meaning.
The paper also discusses the implications of generative visual artificial intelligence (GVAI) in creating visual metaphors, positing that GVAI represents a paradigm shift in visual communication. This shift challenges traditional notions of authorship and intentionality, as algorithmic processes mediate the creation of visual content. The findings indicate that while GVAI can produce aesthetically appealing images, there is a risk of cultural insensitivity and a lack of conceptual depth, particularly in non-Western contexts. The study advocates for a holistic pedagogical approach that combines visual semiotics and metaphor creation principles to enhance understanding and effective use of GVAI in environmental communication. Overall, the research underscores the need for integrated frameworks that bridge cognitive, semiotic, and communicative perspectives to better understand the role of visual metaphors in engaging audiences with environmental issues.
Limitations
The section on limitations outlines several constraints that affect the generalizability of the study’s findings regarding the use of Generative Visual Artificial Intelligence (GVAI) in environmental education. Firstly, the small purposive sample of only seven participants from Tunisia restricts the applicability of the results to broader educational contexts. Additionally, the single-session workshop format may not adequately capture the longitudinal development of students’ environmental semiotic competence. The study also lacks a systematic evaluation of potential Western biases in the GVAI training datasets, and it does not measure audience reception or behavioral outcomes, which limits the conclusions regarding the communicative impact of the findings.
Moreover, the absence of triangulation methods, such as post-session interviews, means that interpretations of participants’ cognitive orientations are based solely on artefact-based inferences rather than direct evidence. The coding procedure, while systematic, lacked independent interrater reliability assessment, raising concerns about methodological transparency. The study’s design also does not allow for an evaluation of how alternative framings might influence engagement or behavioral intentions. To address these limitations, future research should involve larger and more diverse samples, employ longitudinal designs to assess the evolution of environmental semiotic competence, and include audience reception studies to better understand the impact of GVAI-generated metaphors on interpretation and engagement.