DOI: https://doi.org/10.35808/ersj/4315
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Guglielmo وآخرون
الموضوع الرئيسي: التعليم في مجال الضيافة والسياحة
نظرة عامة
تبحث هذه الورقة البحثية في آثار جائحة كوفيد-19 على نشاط الفنادق في إسبانيا، بهدف تحديد ما إذا كانت هذه الآثار مؤقتة أم دائمة. باستخدام منهجيات كمية ونوعية، تبني الدراسة مؤشر نشاط الفنادق الرائد (LHA) من بيانات Google Trends وتطبق طرق التكامل الجزئي والتكامل المشترك. بالإضافة إلى ذلك، يتم جمع رؤى نوعية من خلال مقابلات عبر الإنترنت مع أصحاب المصلحة في قطاع الفنادق الإسباني. يميز التحليل بين خمس دول مصدر رئيسية (المملكة المتحدة، ألمانيا، فرنسا، إيطاليا، والولايات المتحدة) وخمس مناطق سياحية رئيسية في إسبانيا (مالقة، تينيريفي، إيبيزا، مدريد، وبرشلونة).
تشير النتائج إلى أن الأثر السلبي لصدمة كوفيد-19 على نشاط الفنادق الإسبانية كان مؤقتًا، مع ملاحظة تعافي أسرع في جزر البليار وبين السياح الألمان. يظهر مؤشر LHA ارتباطًا ذا دلالة إحصائية مع الإقامات الليلية الأجنبية، لا سيما مع تقدم شهرين، مما يشير إلى أن التخطيط المسبق للإقامات شائع بين السياح. تؤكد الدراسة على أهمية استراتيجيات التعافي المستهدفة بناءً على الفروق الإقليمية والسوقية، بينما تسلط الضوء أيضًا على القوة التنبؤية لنوايا البحث عبر الإنترنت بالنسبة للحجوزات الفندقية الفعلية. بشكل عام، تسهم الأبحاث في تقديم رؤى جديدة حول ديناميات التعافي السياحي بعد الجائحة وتؤكد على أهمية العوامل السلوكية في تشكيل نوايا السياح وأفعالهم.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التأثير الكبير لجائحة كوفيد-19 على صناعة السياحة والضيافة، وخاصة في إسبانيا. باستخدام بيانات ضخمة من Google Trends وBaidu، تهدف المؤلفون إلى تحليل كيفية تأثر سلوكيات بحث السياح بالجائحة، مما قد يعزز من توقع أعداد السياح. تركز الدراسة بشكل خاص على قطاع الفنادق من خلال تطوير مؤشر نشاط الفنادق الرائد (LHA) المستمد من كلمات رئيسية في Google Trends ومقارنته مع البيانات الرسمية حول الإقامات الليلية للأجانب من المكتب الإحصائي الإسباني (INE).
لتقييم آثار الجائحة على نشاط الفنادق، يستخدم المؤلفون كل من الطرق النوعية والكمية. تُستخدم تقنيات السلاسل الزمنية المتقدمة، بما في ذلك اختبارات التكامل الجزئي، لتحديد ما إذا كانت آثار الجائحة مؤقتة أم دائمة. بالإضافة إلى ذلك، توفر المقابلات المفتوحة مع خبراء صناعة الفنادق رؤى نوعية. تستكشف الدراسة أيضًا دقة توقعات مديري الفنادق بشأن الإقامات الليلية للأجانب وتفحص أهمية الأسواق الرئيسية ومناطق السياحة في إسبانيا. تم هيكلة الورقة لتتضمن مراجعة أدبية، منهجية، مناقشة البيانات، النتائج التجريبية، والملاحظات الختامية.
الطرق
تستخدم الدراسة نهجًا مختلطًا، يجمع بين التقنيات الكمية والنوعية، متبعًا نموذجًا تسلسليًا توضيحيًا كما هو موضح من قبل كريسويل (2013). في البداية، يتم إجراء تحليل كمي باستخدام بيانات ثانوية، حيث يتم استخدام طرق التكامل الجزئي والتكامل المشترك لتقييم استمرارية السلاسل الزمنية، وسرعة التكيف مع التوازن على المدى الطويل، وطبيعة الصدمات (مؤقتة أو دائمة). تشمل مصادر البيانات Google Trends، مع التركيز على قطاع الفنادق باستخدام كلمات رئيسية تتعلق بخمس دول رئيسية مرسلة للسياح إلى إسبانيا (المملكة المتحدة، ألمانيا، فرنسا، إيطاليا، والولايات المتحدة) وخمس مناطق رئيسية تستقبل السياح (مالقة، تينيريفي، إيبيزا، مدريد، وبرشلونة)، بالإضافة إلى إحصاءات الإقامات الليلية من المكتب الإحصائي الإسباني (INE). يمتد التحليل من يناير 2004 إلى يونيو 2020، مما ينتج عنه 198 ملاحظة، مع تجميع بيانات Google Trends في مؤشر نشاط الفنادق الرائد الشهري للمقارنة مع بيانات الإقامات الليلية الشهرية من INE.
بالنسبة للمكون النوعي، يتم إجراء مقابلات عبر الإنترنت مع مجموعة تركيز باستخدام Padlet، بمشاركة سبعة خبراء من قطاع الفنادق الإسباني، بما في ذلك اثنان من الأكاديميين، ومدير كبير من منظمة إدارة الوجهات (DMO)، ومدير كبير من وكالة سفر دولية، وثلاثة مديري شركات فندقية (ستيوارت وشامداساني، 2017). تهدف هذه الدراسة النوعية إلى تقديم رؤى أعمق حول النتائج الكمية، مما يعزز الفهم العام لديناميات قطاع الفنادق في إسبانيا.
النتائج
تكشف النتائج التجريبية من التحليل النوعي، المستند إلى مقابلات غير متزامنة مع مجموعة تركيز عبر الإنترنت، عن رؤى مهمة بشأن تأثير كوفيد-19 على نوايا السفر إلى إسبانيا. اتفق المشاركون عمومًا على أنه بينما ستكون الآثار الفورية للجائحة على نوايا السفر مؤقتة، فإن أنماط سلوك السياح ستخضع لتغييرات دائمة، حيث تصبح السلامة معيارًا رئيسيًا لاختيار الوجهة. أعرب مدراء الفنادق عن تفاؤلهم بأن إسبانيا ستستعيد مكانتها كوجهة آمنة في غضون عام، على الرغم من أن المخاوف أثيرت بشأن المنافسة من دول أخرى مثل إيطاليا واليونان. تتماشى النتائج مع التحليلات الكمية التي تشير إلى عودة متوسطة في الإقامات الليلية وطول الإقامات الفندقية (LHA).
فيما يتعلق بالتدابير التي تعزز الثقة في الإقامات الفندقية، حدد المشاركون ممارسات متنوعة مثل فرض ارتداء الكمامات، ومعقمات اليدين، وقيود السعة. ومع ذلك، ظهرت الامتثال بين الموظفين كأحد التحديات الرئيسية، حيث أكد مدراء الفنادق على أهمية سلوك الموظفين في ضمان سلامة الضيوف. تباينت الآراء بشأن دور السلطات؛ حيث اعتقد بعض المشاركين أن التواصل الواضح من الفنادق حول تدابير السلامة كان أمرًا بالغ الأهمية، بينما أكد آخرون على الحاجة إلى دعم حكومي قوي، بما في ذلك الحملات الترويجية والمساعدة المالية لقطاع السياحة. ظهر توافق على أن الصحة يجب أن تتقدم على الاعتبارات الاقتصادية، مع دعوات لتدابير صحية صارمة، بما في ذلك الاختبارات الإلزامية للمسافرين والموظفين. بالإضافة إلى ذلك، اختلف سلوك التخطيط للسياح حسب الجنسية، حيث كان الزوار الألمان والبريطانيون عادةً ينظمون رحلاتهم قبل ستة أشهر، مما يشير إلى أهمية تقسيم السوق في فهم ديناميات السفر بعد كوفيد-19.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على التأثير التحويلي للبيانات الضخمة على التنبؤ الاقتصادي، خاصة في قطاع السياحة. تستعرض مجموعة من الدراسات التي تستخدم تعدين النصوص وبيانات البحث عبر الإنترنت، مثل Google Trends، للتنبؤ بالمؤشرات الاقتصادية الكلية وطلب السياحة. بشكل ملحوظ، طور بوزا ومونجي (2020) مؤشرًا مركبًا استنادًا إلى نشاط البحث في Google، مما يظهر إمكانيته كمؤشر رائد لاتجاهات الناتج المحلي الإجمالي. تشير النتائج إلى أن السلوك عبر الإنترنت، بما في ذلك استفسارات البحث المتعلقة بالسفر، يرتبط بشكل كبير بالنشاط السياحي الفعلي، مما يعزز دقة التنبؤ.
تستخدم الدراسة نظرية السلوك المخطط (TPB) لتحليل عمليات اتخاذ القرار لدى السياح، مما يشير إلى أن النوايا المستمدة من عمليات البحث عبر الإنترنت يمكن أن تتنبأ بالسلوك الفعلي للسفر. كما تؤسس الأبحاث مؤشر نشاط الفنادق الرائد (LHA)، الذي يظهر ارتباطًا إيجابيًا مع الإقامات الليلية الأجنبية في إسبانيا، لا سيما مع فترة تقدم شهرين. يكشف التحليل أن آثار جائحة كوفيد-19 على نشاط الفنادق كانت كبيرة ولكنها مؤقتة، مع اختلافات في معدلات التعافي بناءً على أصل السياح ونوع السفر. بشكل عام، تؤكد الدراسة على أهمية دمج رؤى البيانات الضخمة في التنبؤ السياحي وتبرز الحاجة إلى مزيد من البحث لاستكشاف أسواق وعوامل إضافية تؤثر على سلوك السفر.
DOI: https://doi.org/10.35808/ersj/4315
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Guglielmo et al.
Primary Topic: Hospitality and Tourism Education
Overview
This research paper investigates the effects of the Covid-19 pandemic on hotel activity in Spain, aiming to determine whether these effects are temporary or permanent. Utilizing both quantitative and qualitative methodologies, the study constructs a Leading Hotel Activity (LHA) index from Google Trends data and applies fractional integration and cointegration methods. Additionally, qualitative insights are gathered through online interviews with stakeholders in the Spanish hotel sector. The analysis differentiates between five primary source countries (the UK, Germany, France, Italy, and the US) and five key tourist regions in Spain (Malaga, Tenerife, Ibiza, Madrid, and Barcelona).
The findings indicate that the negative impact of the Covid-19 shock on Spanish hotel activity was temporary, with a quicker recovery observed in the Balearic Islands and among German tourists. The LHA index demonstrates a statistically significant correlation with foreign overnight stays, particularly with a two-month lead, suggesting that advance planning for stays is common among tourists. The study emphasizes the importance of targeted recovery strategies based on regional and market-specific differences, while also highlighting the predictive power of online search intentions for actual hotel bookings. Overall, the research contributes novel insights into the dynamics of tourism recovery post-pandemic and underscores the relevance of behavioral factors in shaping tourist intentions and actions.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the significant impact of the Covid-19 pandemic on the tourism and hospitality industry, particularly in Spain. Utilizing big data from Google Trends and Baidu, the authors aim to analyze how tourist search behaviors were affected by the pandemic, which could enhance the forecasting of tourist numbers. The study specifically focuses on the hotel sector by developing a leading hotel activity (LHA) index derived from Google Trends keywords and comparing it with official data on foreigners’ overnight stays from the Spanish Statistical Office (INE).
To assess the pandemic’s effects on hotel activity, the authors employ both qualitative and quantitative methods. Advanced time series techniques, including fractional integration tests, are used to determine whether the impacts of the pandemic are transitory or permanent. Additionally, open-ended interviews with hotel industry experts provide qualitative insights. The research also explores the accuracy of hotel managers’ forecasts regarding foreigners’ overnight stays and examines the significance of key source markets and tourist regions in Spain. The paper is structured to include a literature review, methodology, data discussion, empirical findings, and concluding remarks.
Methods
The research employs a mixed methods approach, integrating both quantitative and qualitative techniques, following an explanatory sequential model as outlined by Creswell (2013). Initially, a quantitative analysis is conducted using secondary data, specifically employing fractional integration and cointegration methods to assess the persistence of time series, the speed of adjustment to long-run equilibrium, and the nature of shocks (transitory or permanent). Data sources include Google Trends, focusing on the hotel sector with keywords related to the five primary tourist-sending countries to Spain (the UK, Germany, France, Italy, and the US) and the five main tourist-receiving regions (Malaga, Tenerife, Ibiza, Madrid, and Barcelona), as well as overnight stay statistics from the Spanish Statistical Office (INE). The analysis spans from January 2004 to June 2020, yielding 198 observations, with Google Trends data aggregated into a monthly leading hotel activity index for comparison with INE’s monthly overnight stay data.
For the qualitative component, online focus group interviews are conducted using Padlet, involving seven experts from the Spanish hotel sector, including two academics, a senior manager from a Destination Management Organization (DMO), a senior manager from an international travel agency, and three hotel company managers (Stewart and Shamdasani, 2017). This qualitative inquiry aims to provide deeper insights into the quantitative findings, enriching the overall understanding of the hotel sector dynamics in Spain.
Results
The empirical results from the qualitative analysis, based on asynchronous interviews with an online focus group, reveal significant insights regarding the impact of Covid-19 on travel intentions to Spain. Participants generally agreed that while the immediate effects of the pandemic on travel intentions would be temporary, the behavioral patterns of tourists would undergo permanent changes, with safety becoming a primary criterion for destination selection. Hotel managers expressed optimism that Spain would regain its status as a safe destination within a year, although concerns were raised about competition from other countries like Italy and Greece. The findings align with quantitative analyses indicating mean reversion in overnight stays and length of hotel stays (LHA).
In terms of measures to instill confidence in hotel stays, participants identified various practices such as mask mandates, hand sanitizers, and capacity restrictions. However, compliance among employees emerged as a critical challenge, with hotel managers emphasizing the importance of employee behavior in ensuring guest safety. Opinions diverged regarding the role of authorities; some participants believed that clear communication from hotels about safety measures was paramount, while others stressed the need for robust governmental support, including promotional campaigns and financial assistance for the tourism sector. A consensus emerged that health should take precedence over economic considerations, with calls for stringent health measures, including mandatory testing for travelers and employees. Additionally, the planning behavior of tourists varied by nationality, with German and UK visitors typically organizing their trips six months in advance, indicating the importance of market segmentation in understanding travel dynamics post-Covid-19.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the transformative impact of Big Data on economic forecasting, particularly in the tourism sector. It reviews various studies that utilize text mining and online search data, such as Google Trends, to predict macroeconomic indicators and tourism demand. Notably, Poza and Monge (2020) developed a composite index based on Google search activity, demonstrating its potential as a leading indicator for GDP trends. The findings indicate that online behavior, including search queries related to travel, significantly correlates with actual tourism activity, thereby enhancing forecasting accuracy.
The study employs the Theory of Planned Behaviour (TPB) to analyze tourist decision-making processes, suggesting that intentions derived from online searches can predict actual travel behavior. The research further establishes a Leading Hotel Activity (LHA) index, which shows a positive correlation with foreign overnight stays in Spain, particularly with a two-month lead time. The analysis reveals that the effects of the Covid-19 pandemic on hotel activity were significant yet temporary, with variations in recovery rates based on tourist origin and type of travel. Overall, the study underscores the importance of integrating Big Data insights into tourism forecasting and highlights the need for further research to explore additional markets and factors influencing travel behavior.