DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2026.1775421
تاريخ النشر: 2026-03-24
المؤلف: Zhenyun Du
الموضوع الرئيسي: المرونة الإقليمية والتنمية
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في تأثير القوى الإنتاجية الجديدة ذات الجودة الزراعية (ANQP) على مرونة إنتاج الحبوب (GPR) في الصين، باستخدام بيانات بانل من 30 مقاطعة بين عامي 2012 و2022. باستخدام طريقة الإنتروبيا لقياس مستويات التنمية ونموذج التأثيرات الثابتة ثنائية الاتجاه للتحليل، تجد الدراسة أن ANQP تعزز بشكل كبير GPR، مع معامل انحدار قدره 0.402، تم تأكيده من خلال اختبارات متانة متنوعة. يكشف التحليل عن تباين إقليمي، حيث لوحظت أقوى التأثيرات في شرق الصين ومناطق إنتاج واستهلاك الحبوب المتوازنة، مما يشير إلى أن فوائد ANQP ليست موزعة بشكل موحد عبر المناطق.
علاوة على ذلك، تحدد الدراسة إنتاجية العمل الزراعي كوسيط جزئي في العلاقة بين ANQP وGPR، حيث تمثل 10.82% من التأثير الكلي. تشير النتائج إلى أن المناطق ذات التنمية الزراعية الأولية المنخفضة أو القيود الكبيرة على الموارد، مثل المنطقة الغربية، تشهد فوائد هامشية أعلى من تطوير ANQP. تسهم هذه الدراسة في فهم كيفية تأثير ANQP على GPR وتقدم تداعيات سياسية لتعزيز الإنتاجية الزراعية وضمان الأمن الغذائي الوطني.
مقدمة
تؤكد مقدمة الورقة على الأهمية الحاسمة للأمن الغذائي كأساس للرفاهية الوطنية، مشددة على التحول من ضمان العائد التقليدي إلى التركيز على مرونة إنتاج الحبوب. يتم التأكيد على هذا التحول من خلال إحصائيات مقلقة من منظمة الأغذية والزراعة (FAO)، تشير إلى زيادة بنسبة 47% في خطر تقليل العائد العالمي للحبوب بسبب تغير المناخ وارتفاع بنسبة 32% في اضطرابات سلسلة التوريد نتيجة النزاعات الجيوسياسية. هذه التحديات حادة بشكل خاص بالنسبة للصين، التي تحتفظ بجزء كبير من السكان العالميين مع وجود أراضٍ زراعية محدودة. استجابةً لذلك، تدعو الإطار الاستراتيجي لمنظمة الأغذية والزراعة 2022-2031 إلى الانتقال إلى الأمن الغذائي القائم على المرونة، مما يتطلب تحولًا في الممارسات الزراعية.
تحدد الورقة الاستجابة الاستراتيجية للصين، كما تم التعبير عنها في الوثيقة المركزية رقم 1 لعام 2024، التي تقدم مفهوم “القوى الإنتاجية الجديدة ذات الجودة” في الزراعة. تهدف هذه المبادرة إلى الاستفادة من الابتكارات التكنولوجية—مثل التربية البيولوجية والآلات الزراعية الذكية—لزيادة كفاءة ومرونة إنتاج الحبوب. يشير المؤلفون إلى وجود فجوة في الأبحاث الحالية بشأن التفاعل بين القوى الإنتاجية الجديدة ذات الجودة الزراعية ومرونة إنتاج الحبوب. لمعالجة ذلك، تقترح الورقة استكشاف ثلاثة أبعاد: العلاقة النظرية والتجريبية بين المفهومين، والآليات التي يتم من خلالها تعزيز الإنتاجية الزراعية، والفجوات الإقليمية في التنمية الزراعية عبر الصين. تهدف هذه الدراسة إلى المساهمة في فهم الحداثة الزراعية وإبلاغ استراتيجيات السياسة لتحسين الأمن الغذائي في مناطق مختلفة.
النتائج
تشير نتائج تحليل الانحدار لتأثير الوساطة إلى أن القوى الإنتاجية الجديدة ذات الجودة الزراعية (ANQP) تعزز بشكل كبير مرونة إنتاج الحبوب (GPR) مع معامل انحدار قدره 0.402، وهو دلالة إحصائية مهمة عند مستوى 1%. تشير هذه النتيجة إلى أن ANQP تلعب دورًا حاسمًا في تحسين GPR. بالإضافة إلى ذلك، تؤثر ANQP إيجابيًا على إنتاجية العمل الزراعي (ALP)، مع معامل انحدار قدره 14.506، أيضًا دلالة إحصائية مهمة عند مستوى 1%، مما يدل على فعاليتها في تعزيز الإنتاجية الزراعية.
يكشف التحليل الإضافي أن التأثير المباشر لـ ANQP على GPR، بعد الأخذ في الاعتبار تأثير الوساطة لـ ALP، يتم تمثيله بمعامل قدره 0.476، والذي يبقى إيجابيًا بشكل كبير. يتم تحديد تأثير ALP على GPR بمقدار 0.003، وهو دلالة إحصائية مهمة عند مستوى 1%، مما يوضح أن ALP تتوسط جزئيًا العلاقة بين ANQP وGPR. التأثير الكلي لـ ANQP على GPR هو 0.402، مع قيمة تأثير الوساطة قدرها 0.044، مما يشير إلى أن تأثير الوساطة يشكل 10.82% من التأثير الكلي، وبالتالي يدعم الفرضية 2.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على التقدم الكبير في فهم العلاقة بين القوى الإنتاجية الجديدة ذات الجودة الزراعية (ANQP) ومرونة إنتاج الحبوب (GPR). يتم استقاء الأسس النظرية من مجموعة من العلماء، بما في ذلك نظرية الابتكار لشومبيتر وإنتاجية العوامل الكلية (TFP) لسولو، والتي تؤكد على أهمية التقدم التكنولوجي في تعزيز الإنتاجية. تم تعديل مفهوم المرونة، الذي اقترحه هولينغ في الأصل، ليكون مناسبًا للأنظمة الزراعية، مما يبرز الحاجة إلى التكيف والتعافي في إنتاج الغذاء وسط الصدمات الخارجية. لقد أنشأت الأدبيات الحالية إطارًا لقياس مرونة نظام الغذاء، مع تحديد القدرات الرئيسية مثل المقاومة، والتكيف، والتحول.
على الرغم من التقدم في التحليل النظري وبناء المؤشرات، تحدد الدراسة فجوة في الاستكشاف المنهجي للروابط الجوهرية بين ANQP وGPR، خاصة في سياق المشهد الزراعي في الصين. أظهرت الدراسات التجريبية أن التقنيات الرقمية والابتكارات تعزز بشكل كبير إنتاجية العمل الزراعي، مما يعزز بدوره GPR. تقترح الورقة إطارًا نظريًا يفترض تأثيرًا إيجابيًا مباشرًا لـ ANQP على GPR وتقترح دورًا وساطيًا لإنتاجية العمل الزراعي (ALP). تشير النتائج إلى أن تحسينات الإنتاجية ضرورية لتعزيز مرونة أنظمة إنتاج الحبوب، مما يوفر أساسًا للبحث المستقبلي وصياغة السياسات التي تهدف إلى التنمية الزراعية المستدامة.
القيود
تسلط القيود في هذه الدراسة الضوء على عدة مجالات حاسمة قد تؤثر على قوة النتائج. أولاً، فإن أنظمة مؤشرات التقييم لمشاريع الجودة الوطنية الزراعية (ANQP) ومعدل إنتاج الحبوب (GPR) مقيدة بحدود البيانات، مما يؤدي إلى استبعاد عوامل هامة مثل مواهب الابتكار الزراعي، والابتكار المؤسسي، وقطاعات معالجة الحبوب وتداولها. قد يؤدي هذا الإغفال إلى إدخال انحرافات قياسية في التحليل. ثانيًا، لا تأخذ استخدام بيانات بانل الإقليمية في الاعتبار التباينات على المستوى الميكروي، مثل تلك الموجودة على مستوى المقاطعة، والتي قد تظهر آليات تأثير مختلفة تستدعي مزيدًا من التحقيق باستخدام بيانات أكثر تفصيلًا.
بالإضافة إلى ذلك، تفحص الدراسة فقط الدور الوساطي لإنتاجية العمل الزراعي، تاركةً عوامل وساطة أو تعديل محتملة أخرى، مثل الابتكار التكنولوجي والتجمع الصناعي، غير مستكشفة. أخيرًا، فإن فترة البحث من 2012 إلى 2022 قصيرة نسبيًا، مما يشير إلى أن التغيرات الديناميكية طويلة الأجل في العلاقة بين ANQP وGPR تتطلب التحقق من خلال بيانات زمنية موسعة. تشير هذه القيود إلى الحاجة إلى مزيد من البحث لتعزيز فهم التفاعلات المعقدة داخل القطاع الزراعي.
DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2026.1775421
Publication Date: 2026-03-24
Author(s): Zhenyun Du
Primary Topic: Regional resilience and development
Overview
This research investigates the impact of agricultural new quality productive forces (ANQP) on grain production resilience (GPR) in China, utilizing panel data from 30 provinces between 2012 and 2022. Employing the entropy method to measure development levels and a two-way fixed effects model for analysis, the study finds that ANQP significantly enhances GPR, with a regression coefficient of 0.402, confirmed through various robustness tests. The analysis reveals regional heterogeneity, with the strongest effects observed in eastern China and balanced grain production-consumption areas, indicating that the benefits of ANQP are not uniformly distributed across regions.
Furthermore, the study identifies agricultural labor productivity as a partial mediator in the relationship between ANQP and GPR, accounting for 10.82% of the total effect. The findings suggest that regions with lower initial agricultural development or greater resource constraints, such as the western region, experience higher marginal benefits from ANQP development. This research contributes to the understanding of how ANQP influences GPR and offers policy implications for enhancing agricultural productivity and ensuring national food security.
Introduction
The introduction of the paper emphasizes the critical importance of food security as a foundation for national welfare, highlighting a shift from traditional yield assurance to a focus on grain production resilience. This shift is underscored by alarming statistics from the FAO, indicating a 47% increase in the risk of global grain yield reduction due to climate change and a 32% rise in supply chain disruptions from geopolitical conflicts. These challenges are particularly acute for China, which sustains a significant portion of the global population with limited arable land. In response, the FAO’s Strategic Framework 2022-2031 advocates for a transition to resilience-based food security, necessitating a transformation in agricultural practices.
The paper outlines China’s strategic response, as articulated in the No.1 Central Document of 2024, which introduces the concept of “new quality productive forces” in agriculture. This initiative aims to leverage technological innovations—such as biological breeding and intelligent agricultural machinery—to enhance grain production efficiency and resilience. The authors note a gap in existing research regarding the interplay between agricultural new quality productive forces and grain production resilience. To address this, the paper proposes to explore three dimensions: the theoretical and empirical relationship between the two concepts, the mechanisms through which agricultural productivity is enhanced, and the regional disparities in agricultural development across China. This research aims to contribute to the understanding of agricultural modernization and inform policy strategies for improving food security in various regions.
Results
The results of the mediating effect regression analysis indicate that agricultural new quality productive forces (ANQP) significantly enhance grain production resilience (GPR) with a regression coefficient of 0.402, which is statistically significant at the 1% level. This finding suggests that ANQP plays a crucial role in improving GPR. Additionally, ANQP positively influences agricultural labor productivity (ALP), with a regression coefficient of 14.506, also significant at the 1% level, indicating its effectiveness in promoting agricultural productivity.
Further analysis reveals that the direct effect of ANQP on GPR, after accounting for the mediating effect of ALP, is represented by a coefficient of 0.476, which remains significantly positive. The effect of ALP on GPR is quantified at 0.003, significant at the 1% level, demonstrating that ALP partially mediates the relationship between ANQP and GPR. The total effect of ANQP on GPR is 0.402, with a mediating effect value of 0.044, indicating that the mediating effect constitutes 10.82% of the total effect, thereby supporting Hypothesis 2.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights significant advancements in understanding the relationship between Agricultural New Quality Productive Forces (ANQP) and Grain Production Resilience (GPR). Theoretical foundations are drawn from various scholars, including Schumpeter’s innovation theory and Solow’s Total Factor Productivity (TFP), which underscore the importance of technological progress in enhancing productivity. The concept of resilience, initially proposed by Holling, has been adapted to agricultural systems, emphasizing the need for adaptability and recovery in food production amidst external shocks. Existing literature has established a framework for measuring food system resilience, identifying key capabilities such as resistance, adaptability, and transformation.
Despite progress in theoretical analysis and indicator construction, the research identifies a gap in the systematic exploration of the intrinsic connections between ANQP and GPR, particularly in the context of China’s agricultural landscape. Empirical studies have shown that digital technologies and innovations significantly improve agricultural labor productivity, which in turn enhances GPR. The paper proposes a theoretical framework that posits a direct positive effect of ANQP on GPR and suggests a mediating role of Agricultural Labor Productivity (ALP). The findings indicate that improvements in productivity are crucial for bolstering the resilience of grain production systems, thereby providing a foundation for future research and policy formulation aimed at sustainable agricultural development.
Limitations
The limitations of this study highlight several critical areas that may affect the robustness of the findings. Firstly, the evaluation index systems for Agricultural National Quality Projects (ANQP) and Grain Production Rate (GPR) are constrained by data limitations, resulting in the exclusion of significant factors such as agricultural innovation talent, institutional innovation, and the grain processing and circulation sectors. This omission could introduce measurement deviations in the analysis. Secondly, the use of provincial panel data does not account for micro-level variations, such as those at the county level, which may exhibit different impact mechanisms that warrant further investigation using more granular data.
Additionally, the study only examines the mediating role of agricultural labor productivity, leaving other potential mediating or moderating factors, such as technological innovation and industrial agglomeration, unexplored. Lastly, the research period from 2012 to 2022 is relatively brief, suggesting that the long-term dynamic changes in the relationship between ANQP and GPR require validation through extended time-series data. These limitations indicate the need for further research to enhance the understanding of the complex interactions within the agricultural sector.