DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06801-3
تاريخ النشر: 2026-05-13
المؤلف: Muhammad Ali Aslam وآخرون
الموضوع الرئيسي: مرونة سلسلة التوريد وإدارة المخاطر
نظرة عامة
تستكشف الدراسة التأثيرات التآزرية لمرونة الموردين (RSP) ومشاركة المعلومات (INFM) وإدارة المخزون (INVT) والمرونة (FLEX) على مرونة سلسلة التوريد (SPRE) في سياق التحديات مثل الأوبئة وتقلبات الطلب. باستخدام إطار عمل متوسط معتدل وبيانات من 546 مستجيبًا في قطاعات التصنيع في باكستان والصين، تطبق البحث نظرية الأنظمة لتسليط الضوء على الترابطات بين هذه المكونات. تشير النتائج إلى أن RSP و FLEX هما عنصران حيويان في تحقيق SPRE، حيث يقللان من المخاطر ويعززان القدرة على الاستجابة للاضطرابات. تلعب INFM دورًا حاسمًا في تعزيز التنسيق واتخاذ القرارات الاستباقية، بينما توفر INVT وسادة ضرورية لاستقرار العمليات.
تؤكد النتائج على أهمية تحقيق التوازن بين هذه العناصر لتحسين قوة سلسلة التوريد، مع تحديد مستوى SPRE المثالي عند 80%. يمكّن هذا المستوى المنظمات من تقليل المخاطر، والتكيف مع الظروف الجديدة، والتعافي بسرعة من الاضطرابات. تسهم الدراسة في الأدبيات من خلال توضيح الأدوار المباشرة وغير المباشرة لـ RSP و FLEX و INFM و INVT في تعزيز SPRE، مقدمةً حلولًا عملية ورؤى نظرية لتحسين أنظمة سلسلة التوريد. بشكل عام، تؤكد على الطبيعة الديناميكية والمترابطة لمرونة سلسلة التوريد، داعيةً إلى نهج شامل بدلاً من التركيز على المكونات الفردية.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التعقيد المتزايد والضعف في سلاسل التوريد في سياق العولمة والاضطرابات العالمية الأخيرة، مثل جائحة COVID-19 والتوترات الجيوسياسية. أدت هذه الأحداث إلى تحديات تشغيلية كبيرة، بما في ذلك التأخيرات في التصنيع والشحن، وزيادة التكاليف، ونقص السلع الأساسية. يؤكد المؤلفون على أهمية مرونة سلسلة التوريد (SPRE) كاستراتيجية حاسمة للمنظمات لتحمل والانتعاش من مثل هذه الاضطرابات. يعرفون المرونة بأنها تشمل القدرات الاستباقية والتفاعلية، مع التركيز على دور الموردين المرنين (RSP) ومشاركة المعلومات (INFM) وإدارة المخزون (INVT) والمرونة (FLEX) في تعزيز SPRE.
تحدد الورقة الفجوات في الأدبيات الحالية، لا سيما فيما يتعلق بالتفاعل التجريبي بين RSP و INFM و INVT و FLEX وتأثيرها الجماعي على SPRE. لمعالجة هذه الفجوات، يقترح المؤلفون نهجًا منهجيًا مزدوجًا يجمع بين نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) وتحليل الشروط الضرورية (NCA) لاستكشاف كيفية تحسين هذه العناصر للمرونة. تهدف الدراسة إلى تقديم رؤى نظرية حول الترابط بين هذه المكونات ومعايير عملية لمديري سلسلة التوريد لتعزيز المرونة من خلال استراتيجيات مثل تنويع الموردين وتحسين أنظمة المعلومات. ستتناول الأقسام اللاحقة من الورقة مراجعة الأدبيات، والمنهجية، والنقاش، والاستنتاجات.
الطرق
تستخدم الدراسة منهجية مزدوجة لاستكشاف تأثير الموردين المرنين ومشاركة المعلومات وإدارة المخزون والمرونة على مرونة سلسلة التوريد (SRES). تستخدم نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) لتقييم العلاقات بين المتغيرات، حيث أن هذه الطريقة أكثر ملاءمة للبيانات غير الموزعة بشكل طبيعي والسيناريوهات المعقدة للتوسط/التعديل مقارنةً بنموذج المعادلات الهيكلية القائم على التباين (CB-SEM). يتماشى اختيار PLS-SEM مع نظرية الأنظمة، التي تؤكد على التفاعلات النظامية في ظل عدم اليقين. تم تقييم نموذج القياس بدقة من حيث الصلاحية والموثوقية، مما يضمن دقة المقاييس المستخدمة (Zhaolei et al., 2023).
بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام تحليل الشروط الضرورية (NCA) لفهم العوامل الحاسمة اللازمة لتحقيق SRES. يركز NCA على تحديد الشروط الأساسية للنتائج بدلاً من تقييم الكفاية فقط، مما يوفر منظورًا دقيقًا حول تفاعل المتغيرات (Richter et al., 2020). تم إجراء التحليلات باستخدام برمجة R (الإصدار 4.4.1)، مستفيدةً من حزم متخصصة لكل من PLS-SEM و NCA لتعزيز الشفافية المنهجية وقابلية التكرار، على عكس البرمجيات التقليدية التي تعتمد على النقطة والنقر (Hair et al., 2021). يسمح هذا النهج الشامل بإجراء فحص قوي للعوامل التي تسهم في مرونة سلسلة التوريد.
النقاش
يؤكد قسم النقاش في الورقة البحثية على تطبيق نظرية الأنظمة (ST) كإطار عمل لتعزيز مرونة سلسلة التوريد (SPRE). ترى ST سلاسل التوريد كنظم معقدة وديناميكية تحتوي على مكونات مترابطة، مما يمكّن المديرين من تنسيق الشبكات المختلفة لتحسين الأداء التشغيلي. تسلط الدراسة الضوء على أن المرونة في سلاسل التوريد أمر حاسم للتكيف مع الاضطرابات الداخلية والخارجية، حيث يتم تعريف المرونة على أنها القدرة على التعافي من الاضطرابات مع الحفاظ على استمرارية العمليات. تحدد البحث ثلاثة أبعاد لـ SPRE: القوة، والاستجابة، والتعافي، التي تتأثر بالموردين المرنين (RSP) ومشاركة المعلومات (INFM) وإدارة المخزون (INVT) والمرونة (FLEX).
تقترح الورقة عدة فرضيات، مؤكدةً أن RSP يؤثر إيجابيًا على SPRE، وأن INFM تتوسط في هذه العلاقة. بالإضافة إلى ذلك، تفترض أن INVT و FLEX تعملان كوسيطين بين RSP و SPRE، مما يعزز المرونة العامة لسلاسل التوريد. تشير مراجعة الأدبيات إلى وجود فجوة في الدراسات السابقة، التي غالبًا ما درست هذه الأبعاد بشكل منفصل بدلاً من إطار عمل متكامل. تهدف هذه الدراسة إلى سد تلك الفجوة من خلال استخدام نهج مزدوج (PLS-SEM و NCA) لتحليل التفاعل بين RSP و INFM و INVT و FLEX، مما يسهم في فهم أكثر شمولاً لمرونة سلسلة التوريد.
القيود
تقدم البحث رؤى قيمة حول مرونة سلسلة التوريد، ومع ذلك، هناك عدة قيود تستدعي الاعتبار. أولاً، قد يحد التركيز الجغرافي للدراسة على قطاعات التصنيع في باكستان والصين من إمكانية تعميم نتائجها على مناطق أو صناعات أخرى، نظرًا للسياقات الاقتصادية والثقافية والجيوسياسية الفريدة لهذه البلدان. يمكن أن تعزز الأبحاث المستقبلية القابلية للتطبيق من خلال تضمين مجموعة أوسع من البلدان والقطاعات.
ثانيًا، تلتقط الطبيعة العرضية للدراسة البيانات من نقطة زمنية واحدة، مما يحد من تحليل التغيرات الزمنية في مرونة سلسلة التوريد وعواملها المحددة. سيسمح النهج الطولي بفهم أعمق لكيفية تطور مرونة سلسلة التوريد استجابةً للاضطرابات المستمرة أو التدخلات الاستراتيجية. أخيرًا، بينما تؤكد الدراسة على أربعة عوامل رئيسية – RSP (أداء إمداد الموارد)، FLEX (المرونة)، INFM (إدارة المعلومات)، و INVT (إدارة المخزون) – فإنها تتجاهل عناصر حاسمة أخرى مثل مهارات القيادة، والتقدم التكنولوجي، ومبادرات الاستدامة. يجب أن تستكشف الدراسات المستقبلية هذه العوامل الإضافية لإثراء فهم مرونة سلسلة التوريد.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06801-3
Publication Date: 2026-05-13
Author(s): Muhammad Ali Aslam et al.
Primary Topic: Supply Chain Resilience and Risk Management
Overview
The study investigates the synergistic effects of supplier resilience (RSP), information sharing (INFM), inventory management (INVT), and flexibility (FLEX) on supply chain resilience (SPRE) in the context of challenges such as epidemics and demand fluctuations. Utilizing a moderated mediated framework and data from 546 respondents in the manufacturing sectors of Pakistan and China, the research applies systems theory to highlight the interconnections among these components. The findings indicate that RSP and FLEX are pivotal in achieving SPRE, as they mitigate risks and enhance agility in responding to disruptions. INFM plays a crucial role in fostering coordination and proactive decision-making, while INVT provides a necessary buffer for operational stability.
The results underscore the importance of balancing these elements to optimize supply chain robustness, with an ideal SPRE level identified at 80%. This level enables organizations to reduce risks, adapt to new conditions, and recover swiftly from disruptions. The research contributes to the literature by elucidating the direct and indirect roles of RSP, FLEX, INFM, and INVT in enhancing SPRE, offering both practical solutions and theoretical insights for improving supply chain systems. Overall, it emphasizes the dynamic and interconnected nature of supply chain resilience, advocating for a holistic approach rather than a focus on individual components.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the increasing complexity and vulnerability of supply chains in the context of globalization and recent global disruptions, such as the COVID-19 pandemic and geopolitical tensions. These events have led to significant operational challenges, including delays in manufacturing and shipping, increased costs, and shortages of essential goods. The authors emphasize the importance of supply chain resilience (SPRE) as a critical strategy for organizations to withstand and recover from such disruptions. They define resilience as encompassing both proactive and reactive capacities, with a focus on the role of resilient suppliers (RSP), information sharing (INFM), inventory management (INVT), and flexibility (FLEX) in enhancing SPRE.
The paper identifies gaps in existing literature, particularly regarding the empirical interplay between RSP, INFM, INVT, and FLEX and their collective impact on SPRE. To address these gaps, the authors propose a dual methodological approach combining Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) with Necessary Condition Analysis (NCA) to explore how these elements optimize resilience. The study aims to provide theoretical insights into the interconnectedness of these components and practical benchmarks for supply chain managers to enhance resilience through strategies such as supplier diversification and improved information systems. The subsequent sections of the paper will delve into the literature review, methodology, discussion, and conclusions.
Methods
The study employs a dual methodology to explore the influence of resilient suppliers, information sharing, inventory management, and flexibility on supply chain resilience (SRES). It utilizes Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to assess the relationships among variables, as this method is more suitable for non-normally distributed data and complex mediation/moderation scenarios compared to Covariance-Based SEM (CB-SEM). The choice of PLS-SEM aligns with systems theory, which emphasizes systemic interactions under uncertainty. The measurement model was rigorously evaluated for validity and reliability, ensuring the accuracy of the scales used (Zhaolei et al., 2023).
Additionally, Necessary Condition Analysis (NCA) was employed to understand the critical factors necessary for achieving SRES. NCA focuses on identifying essential conditions for outcomes rather than merely assessing sufficiency, thus providing a nuanced perspective on the interplay of variables (Richter et al., 2020). The analyses were conducted using R programming (version 4.4.1), leveraging specialized packages for both PLS-SEM and NCA to enhance methodological transparency and reproducibility, in contrast to traditional point-and-click software (Hair et al., 2021). This comprehensive approach allows for a robust examination of the factors contributing to supply chain resilience.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the application of Systems Theory (ST) as a framework for enhancing supply chain resilience (SPRE). ST views supply chains as complex, dynamic systems with interrelated components, enabling managers to synchronize various networks to improve operational performance. The study highlights that resilience in supply chains is crucial for adapting to both internal and external disruptions, with resilience defined as the capacity to recover from disturbances while maintaining operational continuity. The research identifies three dimensions of SPRE: robustness, responsiveness, and recovery, which are influenced by resilient suppliers (RSP), information sharing (INFM), inventory management (INVT), and flexibility (FLEX).
The paper proposes several hypotheses, asserting that RSP positively impacts SPRE, and that INFM mediates this relationship. Additionally, it posits that INVT and FLEX serve as mediators between RSP and SPRE, enhancing the overall resilience of supply chains. The literature review indicates a gap in prior studies, which often examined these dimensions in isolation rather than as an integrated framework. This study aims to fill that gap by employing a dual-method approach (PLS-SEM and NCA) to analyze the interplay between RSP, INFM, INVT, and FLEX, ultimately contributing to a more comprehensive understanding of supply chain resilience.
Limitations
The research presents valuable insights into supply chain resilience, yet several limitations warrant consideration. Firstly, the study’s geographical focus on the manufacturing sectors in Pakistan and China may restrict the generalizability of its findings to other regions or industries, given the unique economic, cultural, and geopolitical contexts of these countries. Future research could enhance applicability by including a broader range of countries and sectors.
Secondly, the cross-sectional nature of the study captures data from a single point in time, limiting the analysis of temporal changes in supply chain resilience and its determinants. A longitudinal approach would allow for a deeper understanding of how supply chain resilience evolves in response to ongoing disruptions or strategic interventions. Lastly, while the research emphasizes four key factors—RSP (Resource Supply Performance), FLEX (Flexibility), INFM (Information Management), and INVT (Inventory Management)—it overlooks other critical elements such as leadership skills, technological advancements, and sustainability initiatives. Future studies should explore these additional factors to enrich the understanding of supply chain resilience.