الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سلسلة التوريد
-
MCDFN: التنبؤ بالطلب في سلسلة الإمداد من خلال نموذج شبكة دمج البيانات متعددة القنوات القابلة للتفسير
MCDFN: supply chain demand forecasting via an explainable multi-channel data fusion network modelتقدم البحث شبكة دمج البيانات متعددة القنوات (MCDFN)، وهي بنية تعلم عميق هجينة مصممة لتحسين توقعات الطلب من خلال دمج عدة أنماط بيانات. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية مع الأنماط المعقدة بسبب التغيرات الموسمية والأحداث الخاصة، بينما تفتقر أساليب التعلم العميق إلى القابلية للتفسير. تجمع MCDFN بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة…
-
تعقيدات سلسلة إمداد البلاستيك العالمية كما تكشفها تحليل تدفق المواد المرتبط بالتجارة
Complexities of the global plastics supply chain revealed in a trade-linked material flow analysisتقدم هذه الورقة البحثية تحليل شامل لتدفق المواد المرتبط بالتجارة العالمية للبلاستيك لعام 2022، كاشفة عن رؤى حاسمة حول الإنتاج والتجارة والتخلص من البلاستيك على مستوى العالم. في عام 2022، تم تداول ما مجموعه 436.66 مليون طن (Mt) من البلاستيك، حيث تشكل المنتجات النهائية 111 طن. يبرز التحليل التركيز الجغرافي الكبير في سلسلة إمداد البلاستيك،…
-
الذكاء الاصطناعي في تحسين المالية وسلسلة التوريد: التحليلات التنبؤية لنمو الأعمال واستقرار السوق في الولايات المتحدة الأمريكية
Artificial Intelligence in Financial and Supply Chain Optimization: Predictive Analytics for Business Growth and Market Stability in The USAتستكشف هذه الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في تعزيز عمليات سلسلة التوريد والتنبؤ المالي داخل الولايات المتحدة الأمريكية. تستخدم مجموعة متنوعة من نماذج تعلم الآلة لمعالجة تحديات محددة: يتم استخدام الشبكات العصبية طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بالتسلسل، بينما يتم تطبيق الانحدار اللوجستي، وغابة عشوائية، وتقنيات التعزيز للكشف عن الاحتيال. بالإضافة إلى…
-
تحسين سلسلة التوريد المدعوم بالذكاء الاصطناعي
AI-Enabled Supply Chain Optimizationيؤكد قسم ورقة البحث على الأهمية المتزايدة لإدارة مخاطر سلسلة التوريد في سياق سلاسل التوريد العالمية المعقدة بشكل متزايد. يستكشف تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في التخفيف من مخاطر سلسلة التوريد، مع تسليط الضوء على منهجيات الذكاء الاصطناعي المختلفة مثل التعلم الآلي، التعلم العميق، الشبكات العصبية، المنطق الضبابي، الخوارزميات الجينية، والخوارزميات التطورية. لقد أثبتت هذه التقنيات…
-
مقارنة دورة الحياة لسلاسل إمداد إعادة تدوير بطاريات الليثيوم أيون على نطاق صناعي والتعدين
Life cycle comparison of industrial-scale lithium-ion battery recycling and mining supply chainsتناقش قسم ورقة البحث الفوائد البيئية لإعادة تدوير بطاريات الليثيوم أيون (LIBs) مقارنة بأساليب التعدين التقليدية لإنتاج مواد الكاثود ذات الجودة العالية. تجد الدراسة أن إعادة تدوير بطاريات LIBs في نهاية عمرها يمكن أن يقلل من انبعاثات غازات الدفيئة، واستهلاك المياه، واستهلاك الطاقة بنسبة لا تقل عن 58%. ومن الجدير بالذكر أن إعادة تدوير بطاريات…