DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-48112-8
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38719845
تاريخ النشر: 2024-05-08
المؤلف: Michael Berkebile-Weinberg وآخرون
الموضوع الرئيسي: التواصل حول تغير المناخ والإدراك
طرق
في هذا القسم، يصف المؤلفون الأساليب الإحصائية المستخدمة في تحليلهم، وخاصة نماذج التأثيرات المختلطة الهرمية، لتقييم التأثيرات ذات الأهمية مع معالجة عدم استقلالية البيانات داخل البلدان، والمشاركين، والعناصر المتعلقة بالمعتقدات ودعم السياسات. هذه النماذج متعددة المستويات تخفف بشكل فعال من المخاوف المتعلقة بالمقارنات المتعددة من خلال استخدام الاقتراع الجزئي لتوليد التقديرات. تم إجراء التحليلات باستخدام R، مع حزمة lme4 للنماذج المختلطة الخطية وحزمة ordinal لنماذج الروابط التراكمية المختلطة. تم حساب عوامل بايز باستخدام حزمة BayesFactor.
لضمان القوة، قام المؤلفون أيضًا بتنفيذ نماذج التأثيرات المختلطة القوية ونماذج المربعات الصغرى الموزونة لمعالجة الانتهاكات المحتملة لافتراضات التوزيع الطبيعي والتجانس. من المهم أن النتائج من هذه التحليلات التكميلية أكدت النتائج المقدمة في النص الرئيسي، مما يدل على موثوقية التحليلات الأساسية على الرغم من أي انتهاكات لافتراضات التوزيع.
نتائج
في هذه الدراسة، قام الباحثون بفحص الاستقطاب الأيديولوجي المحيط بالعمل المناخي وكيف تستجيب الانتماءات السياسية المختلفة لمختلف التدخلات المناخية عبر عينة من 51,224 مشاركًا من 60 دولة. تم اشتقاق التدخلات، من جهد تعاوني بين علماء السلوك، وتم تقييمها بدقة من حيث أهميتها النظرية وقابليتها العملية لمعتقدات وسلوكيات تغير المناخ. تم اختبار أحد عشر تدخلًا مقابل مجموعة تحكم بدون تدخل، مع تعيين المشاركين عشوائيًا لكل حالة. كانت الدراسة تهدف إلى تقييم تأثير هذه التدخلات على معتقدات المشاركين بشأن تغير المناخ، ودعمهم لسياسات التخفيف من تغير المناخ، والعمل المناخي الفعلي، الذي تم تجسيده من خلال مهمة زراعة الأشجار التي حفزت السلوك البيئي الإيجابي.
تم قياس معتقدات المشاركين بشأن تغير المناخ من خلال توافقهم مع بيانات حول ضرورة العمل المناخي وجدية تغير المناخ، بينما تم قياس دعمهم لسياسات المناخ من خلال سلسلة من البيانات حول استراتيجيات التخفيف المحددة. سمحت مهمة زراعة الأشجار، وهي نسخة معدلة من مهمة العمل من أجل حماية البيئة (WEPT)، للمشاركين بالمشاركة في نشاط يتطلب جهدًا ذهنيًا مما أدى إلى زراعة 333,333 شجرة، وبالتالي ربط الجهد الفردي بالنتائج البيئية الملموسة. شمل تصميم الدراسة تقييمات ديموغرافية، بما في ذلك التوجهات الأيديولوجية، لاستكشاف الاختلافات المحتملة في الاستجابات للتدخلات بناءً على الانتماء السياسي.
مناقشة
في هذه الدراسة العالمية التي شملت مشاركين من 60 دولة، قام الباحثون بفحص الاستقطاب السياسي لمعتقدات تغير المناخ، ودعم السياسات، والعمل المناخي على المستوى الفردي، إلى جانب فعالية مختلف التدخلات المناخية. بما يتماشى مع الأدبيات السابقة، كشفت النتائج أن الأفراد الذين يعرفون أنفسهم بأنهم ليبراليون أظهروا معتقدات أقوى في تغير المناخ الناتج عن الأنشطة البشرية ودعمًا أكبر لسياسات المناخ مقارنة بنظرائهم المحافظين. ومع ذلك، لم تُلاحظ اختلافات كبيرة في عدد الأشجار المزروعة بين المجموعات الأيديولوجية، مما يدل على وجود انفصال بين معتقدات المناخ والعمل المناخي الفعلي.
أشارت التحليلات إلى أن هذا الانفصال قد يكون أكثر وضوحًا بين المحافظين، الذين أظهروا توافقًا أقل بين معتقداتهم وسلوكياتهم. على وجه التحديد، بينما كانت معتقدات الليبراليين تنبئ بأعمالهم المناخية، بدا أن المحافظين يشاركون في سلوكيات بيئية إيجابية على الرغم من ضعف معتقداتهم في ضرورة العمل المناخي. قد تعكس هذه الظاهرة فجوة خضراء موجهة نحو المحافظين، حيث تكون الأفعال مدفوعة بقيم أخرى غير القلق بشأن المناخ. بالإضافة إلى ذلك، قامت الدراسة بتقييم تأثير أحد عشر تدخلًا مناخيًا، ووجدت أنه بينما زادت عدة تدخلات بشكل فعال من معتقدات المناخ ودعم السياسات عبر الخطوط الأيديولوجية، إلا أن تدخلًا واحدًا فقط (الإجماع العلمي) عزز بشكل كبير العمل المناخي بين الليبراليين. على العكس من ذلك، عادت عدة تدخلات بنتائج عكسية بين المحافظين، مما يبرز تعقيد التأثيرات الأيديولوجية على الانخراط في المناخ والحاجة إلى مزيد من البحث لاستكشاف هذه الديناميات.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-48112-8
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38719845
Publication Date: 2024-05-08
Author(s): Michael Berkebile-Weinberg et al.
Primary Topic: Climate Change Communication and Perception
Methods
In this section, the authors describe the statistical methods employed in their analysis, specifically hierarchical mixed effects models, to evaluate the effects of interest while addressing the non-independence of data within countries, participants, and items related to beliefs and policy support. These multilevel models effectively mitigate concerns regarding multiple comparisons by utilizing partial polling for estimate generation. The analyses were conducted using R, with the lme4 package for linear mixed models and the ordinal package for cumulative link mixed models. Bayes Factors were computed using the BayesFactor package.
To ensure robustness, the authors also implemented robust mixed effects models and weighted least squares mixed models to address potential violations of residual normality and homoscedasticity. Importantly, the results from these supplementary analyses corroborated the findings presented in the main text, indicating the reliability of the primary analyses despite any distributional assumption violations.
Results
In this study, the researchers examined the ideological polarization surrounding climate action and how different political affiliations respond to various climate interventions across a sample of 51,224 participants from 60 countries. The interventions, derived from a collaborative effort among behavioral scientists, were rigorously evaluated for their theoretical relevance and practical applicability to climate change beliefs and behaviors. Eleven interventions were tested against a no-intervention control, with participants randomly assigned to each condition. The study aimed to assess the impact of these interventions on participants’ climate change beliefs, support for climate mitigation policies, and actual climate action, operationalized through a tree-planting task that incentivized pro-environmental behavior.
Participants’ climate change beliefs were measured through their agreement with statements regarding the necessity of climate action and the seriousness of climate change, while their support for climate policies was gauged through a series of statements on specific mitigation strategies. The tree-planting task, a modified version of the Work for Environmental Protection Task (WEPT), allowed participants to engage in a cognitively demanding activity that resulted in the planting of 333,333 trees, thereby linking individual effort to tangible environmental outcomes. The study’s design included demographic assessments, including ideological leanings, to explore potential differences in responses to the interventions based on political affiliation.
Discussion
In this global study involving participants from 60 countries, the researchers examined the political polarization of climate change beliefs, policy support, and individual-level climate action, alongside the effectiveness of various climate interventions. Consistent with previous literature, the findings revealed that individuals identifying as liberal exhibited stronger beliefs in anthropogenic climate change and greater support for climate policies compared to their conservative counterparts. However, no significant differences were observed in the number of trees planted between ideological groups, indicating a disconnect between climate beliefs and actual climate action.
The analysis suggested that this disconnect may be more pronounced among conservatives, who demonstrated less alignment between their beliefs and behaviors. Specifically, while liberals’ beliefs were predictive of their climate actions, conservatives appeared to engage in pro-environmental behaviors despite weaker beliefs in climate urgency. This phenomenon may reflect a conservative-oriented green gap, where actions are motivated by values other than climate concern. Additionally, the study assessed the impact of eleven climate interventions, finding that while several effectively increased climate beliefs and policy support across ideological lines, only one intervention (scientific consensus) significantly enhanced climate action among liberals. Conversely, multiple interventions backfired among conservatives, highlighting the complexity of ideological influences on climate engagement and the need for further research to explore these dynamics.