DOI: https://doi.org/10.3390/arts13050149
تاريخ النشر: 2024-09-30
المؤلف: Paul Goodfellow
الموضوع الرئيسي: الفن والتكنولوجيا والثقافة
نظرة عامة
يتناول هذا القسم الطبيعة المتطورة للملكية الفكرية في سياق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI)، مقترحًا طيفًا من الملكية الفكرية يتراوح بين الإبداع البشري الخالص والأعمال التي تم إنشاؤها مع الحد الأدنى من المشاركة البشرية. يبرز التمييز بين الإنتاج البشري والآلي، حيث تكون الإبداع البشري مدفوعًا بالوعي والتجربة الذاتية، بينما يعتمد الإنتاج الآلي على الخوارزميات ومعالجة البيانات. تعقد دمج الذكاء الاصطناعي دور الفنان، حيث يتحول دورهم من مبدع منفرد إلى منسق أو مترجم للأعمال، بينما يتنقلون في مشهد حيث تتوزع الملكية الفكرية بشكل متزايد بين الفنانين والخوارزميات وأنظمة البيانات الأساسية.
تؤكد الاستنتاجات على التناقض المحيط بالملكية الفكرية في الثقافة المعاصرة، التي تتميز بوفرة المواد والمعلومات. يتم توضيح هذا التحول من خلال ثقافة الريمكس، حيث يعيد الفنانون استخدام العلامات والأفكار الموجودة، متماشين مع نظريات مثل “موت المؤلف” لبارت و نقد استجابة القارئ لفيش. يتم إعادة تعريف دور الفنان كواحد من التنسيق والتركيب بدلاً من الإنتاج البسيط، مما يعكس نموذج ما بعد الإنتاج حيث يكون التركيز على تنظيم وتقديم الأفكار بدلاً من إنشائها الأصلي. يجادل النص بأنه بينما يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج كميات هائلة من المحتوى، يبقى العنصر البشري أساسيًا، حيث يتفاعل الفنانون مع هذه التقنيات بطريقة تعكس وجهات نظرهم وتجاربهم الفريدة، مما يساهم في نهاية المطاف في حوار ثقافي أغنى.
مقدمة
تستكشف مقدمة هذه الورقة مفهوم الملكية الفكرية المتطور في الفن المعاصر ضمن مشهد يتأثر بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي (AI) وأنظمة المعلومات. تبرز التطبيقات المزدوجة للذكاء الاصطناعي في عالم الفن: توليد وتلاعب النصوص من خلال نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وإنشاء الصور عبر تقنيات مثل الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) والأساليب المعتمدة على الانتشار. تؤكد الورقة أنه بينما حولت هذه التقنيات الممارسات الفنية، فإنها لا تتعمق في تفاصيلها التقنية أو الآثار الاجتماعية والسياسية الأوسع، التي يتم تناولها في أدبيات أخرى.
بدلاً من ذلك، يركز النص على فهم الملكية الفكرية من منظور التفكير النظامي، معترفًا بالطبيعة الموزعة لإنتاج الفن واستقباله في عصر الذكاء الاصطناعي. تشير الورقة إلى عمل روي أسكوت، الذي يميز بين التفسيرات الخطية التقليدية للتوزيع ونهج أكثر تعاونًا وشبكيًا يعكس تعقيدات ثقافة المعلومات المعاصرة. يضع هذا الإطار الأساس لنقاش دقيق حول كيفية تحدي المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي للمفاهيم التقليدية للملكية الفكرية ويستلزم إعادة تقييم ما يشكل الفن المعاصر.
نقاش
يستكشف قسم النقاش في الورقة تطور الفن المعاصر، مؤكدًا على أسسه المفاهيمية والتحول من الأشياء الفنية التقليدية إلى الممارسات التي تركز على المعلومات. يبرز تأثير حركات الفن المفاهيمي في الستينيات والسبعينيات، مثل الحد الأدنى وفلكسوس، التي أعطت الأولوية للأفكار والتفاعلات الاجتماعية على المادية. تعتبر رؤى جاك بيرنهام حول فن النظم ذات أهمية خاصة، حيث تؤطر الفن كوسيط تداولي يتفاعل مع أنظمة بيئية وتواصلية أوسع. تفترض الورقة أن الفن المعاصر يعمل ضمن شبكة معقدة من تبادل المعلومات، حيث يمكن اعتبار المناخ والمعلومات ككائنات فائقة تشكل الممارسات الفنية والخطابات.
كما يتم فحص مفهوم “الملكية الفكرية الموزعة”، خاصة فيما يتعلق بالفن الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يجادل المؤلفون بأن الملكية الفكرية توجد على طيف، من الإبداع الفردي إلى الإنتاج المشترك الجماعي الذي يشمل مجموعة متنوعة من الفاعلين والتقنيات. يتحدى هذا المنظور المفاهيم التقليدية للملكية الفكرية من خلال الاعتراف بالأنظمة المعقدة التي تساهم في إنشاء وتفسير الفن. ترسم الورقة أوجه التشابه بين الأمثلة التاريخية، مثل “نافورة” مارسيل دوشامب، والممارسات المعاصرة، مؤكدة أن الأعمال الفنية—بما في ذلك تلك التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي—يجب أن توضع في سياق نظام الفن لتعتبر فنًا. في النهاية، يدعو المؤلفون إلى فهم دقيق لكيفية تداخل المعلومات والملكية الفكرية في الممارسات الفنية المعاصرة، مما يعكس تعقيدات الإنتاج الثقافي الحديث.
DOI: https://doi.org/10.3390/arts13050149
Publication Date: 2024-09-30
Author(s): Paul Goodfellow
Primary Topic: Art, Technology, and Culture
Overview
The section discusses the evolving nature of authorship in the context of machine learning and artificial intelligence (AI), proposing a spectrum of authorship that ranges from purely human creation to works generated with minimal human involvement. It highlights the distinction between human and machine production, where human creativity is motivated by consciousness and subjective experience, while machine production relies on algorithms and data processing. The integration of AI complicates the role of the artist, shifting their function from sole creator to a curator or translator of works, as they navigate a landscape where authorship is increasingly distributed among artists, algorithms, and the underlying data systems.
The conclusions emphasize the ambivalence surrounding authorship in contemporary culture, characterized by an abundance of material and information. This shift is illustrated through remix culture, where artists repurpose existing signs and ideas, aligning with theories such as Barthes’ “death of the author” and Fish’s reader-response criticism. The artist’s role is redefined as one of curation and synthesis rather than mere production, reflecting a postproduction paradigm where the focus is on the organization and presentation of ideas rather than their original creation. The text argues that while AI can generate vast amounts of content, the human element remains essential, as artists engage with these technologies in a way that reflects their unique perspectives and experiences, ultimately contributing to a richer cultural discourse.
Introduction
The introduction of this paper explores the evolving concept of authorship in contemporary art within a landscape increasingly influenced by artificial intelligence (AI) and information systems. It highlights the dual applications of AI in the art world: the generation and manipulation of texts through Large Language Models (LLMs) and the creation of images via techniques such as Generative Adversarial Networks (GANs) and diffusion-based methods. The paper emphasizes that while these technologies have transformed artistic practices, it does not delve into their technical specifics or the broader socio-political implications, which are addressed in other literature.
Instead, the focus is on understanding authorship from a systems thinking perspective, acknowledging the distributed nature of art production and reception in the age of AI. The paper references the work of Roy Ascott, who distinguishes between traditional linear interpretations of distribution and a more collaborative, networked approach that reflects the complexities of contemporary information culture. This framework sets the stage for a nuanced discussion on how AI-generated content challenges conventional notions of authorship and necessitates a reevaluation of what constitutes contemporary art.
Discussion
The discussion section of the paper explores the evolution of contemporary art, emphasizing its conceptual underpinnings and the shift from traditional art objects to information-centric practices. It highlights the influence of 1960s and 1970s conceptual art movements, such as Minimalism and Fluxus, which prioritized ideas and social interactions over materiality. Jack Burnham’s insights into Systems Art are particularly significant, as they frame art as a transactional medium that engages with broader ecological and communicative systems. The paper posits that contemporary art operates within a complex web of information exchange, where both the climate and the infosphere can be viewed as hyperobjects that shape artistic practices and discourses.
The concept of “distributed authorship” is also examined, particularly in relation to AI-generated art. The authors argue that authorship exists on a spectrum, from individual creation to collective co-production involving various actors and technologies. This perspective challenges traditional notions of authorship by recognizing the intricate systems that contribute to the creation and interpretation of art. The paper draws parallels between historical examples, such as Marcel Duchamp’s “Fountain,” and contemporary practices, asserting that artworks—including those generated by AI—must be contextualized within the art system to be considered as art. Ultimately, the authors call for a nuanced understanding of how information and authorship are intertwined in contemporary artistic practices, reflecting the complexities of modern cultural production.