DOI: https://doi.org/10.3389/fspor.2026.1717642
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41737665
تاريخ النشر: 2026-02-09
المؤلف: Sabine Pawellek وآخرون
الموضوع الرئيسي: الصحة المتنقلة وتطبيقات الصحة المتنقلة
نظرة عامة
تقدم ورقة البحث نموذج DigCompThExO، وهو إطار مصمم لتقييم الكفاءات المطلوبة لعلاج السمنة الرقمي من خلال التمارين (DOET). تتناول الدراسة فجوة كبيرة في هذا المجال، حيث لم يتم تقييم الكفاءات اللازمة لمعالجي التمارين في سياق التحول الرقمي بشكل كافٍ. تم إجراء دراستين: الأولى قيمت صلاحية المحتوى من خلال مقابلات معرفية مع عشرة معالجين يتحدثون الألمانية، مما أدى إلى تحسينات في الاستبيان. تضمنت الدراسة الثانية 205 معالجين واستخدمت تحليل العوامل التأكيدي (CFA)، مما كشف عن هيكل رباعي العوامل بخصائص نفسية قوية، بما في ذلك ملاءمة جيدة للنموذج (CFI = 0.964، TLI = 0.953، RMSEA = 0.070) وقياسات موثوقة وصحيحة مؤكدة.
تشير النتائج إلى أن DigCompThExO هو أداة موثوقة وصحيحة لتحديد الكفاءات الرقمية الموجودة والمطلوبة في DOET، والتي يمكن أن تُفيد في تطوير برامج تدريب مستهدفة. تؤكد الدراسة على أهمية دمج هذه الأداة في التعليم الطبي والتدريب المهني لضمان معايير تأهيل متسقة بين محترفي DOET. علاوة على ذلك، فإن الاستبيان لديه القدرة على تطبيق أوسع في مجالات علاج السمنة وغيرها من الحالات المزمنة، مما يدعم إنشاء معايير الاعتماد وإرشادات العلاج الوطنية. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على التنفيذ العملي للاستبيان وتطوير برامج تدريب فعالة لتعزيز الكفاءات الرقمية في الرعاية الصحية.
مقدمة
تستعرض مقدمة ورقة البحث التحدي الكبير الذي تمثله السمنة في الصحة العامة، والتي من المتوقع أن تؤثر على أكثر من مليار فرد على مستوى العالم بحلول عام 2030. تسلط الضوء على الطبيعة متعددة العوامل للسمنة، والأمراض المصاحبة لها مثل السكري من النوع الثاني، والحواجز الهيكلية التي تعيق التدخلات العلاجية الفعالة. استجابةً لذلك، يتم اقتراح صيغ العلاج الرقمي كحل قابل للتطبيق لتعزيز الوصول والعدالة في علاج السمنة. تركز الدراسة بشكل خاص على علاج السمنة الرقمي من خلال التمارين (DOET)، الذي يدمج التدخلات المعتمدة على التمارين مع مكونات تعليمية تُقدم من خلال منصات رقمية.
تؤكد الورقة على الحاجة إلى نماذج كفاءة موثقة لمعالجي التمارين المشاركين في DOET، حيث أن الأطر الحالية لا تعالج بشكل كافٍ المهارات المحددة المطلوبة لعلاج التمارين الرقمي. تقدم نموذج DigCompThExO، المكيف من إطار DigCompEdu، الذي يتضمن الكفاءات التعليمية والحركية الأساسية اللازمة للتعليم الفعال للتمارين الرقمية. يتكون النموذج من خمسة أبعاد ويتم تفعيله من خلال استبيان مكون من 18 عنصرًا مصممًا لتقييم الكفاءات على مقياس ليكرت من ست نقاط. تهدف الدراسة إلى توثيق DigCompThExO من خلال فحص صلاحية محتواه، وتأكيد هيكله العاملي، وتقييم خصائصه النفسية، مما يعالج الفجوة في تقييم الكفاءات لعلاج السمنة الرقمي.
طرق البحث
في هذه الدراسة، استخدم الباحثون نهج التحقق من الصحة المكون من خطوتين كما هو موضح من قبل Boateng وNeilands لمعالجة أسئلتهم البحثية. تضمنت الخطوة الأولى مقابلات معرفية نوعية تهدف إلى تحسين الاستبيان (الدراسة 1). تلتها تقييم كمي في الدراسة 2، التي قيمت الاتساق الداخلي، والموثوقية المركبة، والصلاحية التمييزية، وثبات الجنس للأداة. طوال العملية، التزمت الدراسة بمعايير التوافق لاختيار أدوات قياس الصحة (COSMIN)، مما يضمن أن تكون الطرق محددة وقابلة للتطبيق على نطاق دولي.
النتائج
تناقش قسم النتائج مراجعة إطار الكفاءة الرقمية لمعالجي التمارين (DigCompThExO) بناءً على المقابلات المعرفية والتحليلات الإحصائية. تشير النتائج الرئيسية إلى إزالة بعد تطوير الوسائط بسبب محدودية صلته، مما يتوازى مع التحديات التي تواجهها في العلاج الطبيعي والسياقات التعليمية حيث تحول التركيز من إنشاء الوسائط إلى الاستخدام الفعال للأدوات الموجودة. تسلط الدراسة الضوء على ضرورة أن تستكشف الأبحاث المستقبلية قبول المستخدمين للأدوات الرقمية وتأثيرها على تغيير السلوك، مما يبرز أهمية تقييم جدوى وفعالية الوسائط قبل التوصية بالتدريب الواسع.
بالإضافة إلى ذلك، تم تقليل عنصر الاتصال داخل الإطار بسبب ضعف ملاءمة النموذج، مما يكشف عن غموض في دوره في التعليم والعلاج الرقمي. تلاحظ الدراسة أن الصيغ الرقمية تعطل التواصل العلاجي التقليدي من خلال تقييد الإشارات غير اللفظية، مما يتطلب إعادة تعريف كفاءات الاتصال في الإعدادات الرقمية. علاوة على ذلك، تم تحسين مقياس ليكرت للتركيز على تطبيق الكفاءة بدلاً من المعرفة، مما يسمح بقياس أكثر دقة للكفاءات في بيئات علاجية متنوعة. أخيرًا، يؤكد المؤلفون على أهمية وضع أطر الكفاءة في السياق، داعين إلى دمج وجهات نظر أصحاب المصلحة والأبعاد السياقية في النسخ المستقبلية من DigCompThExO لتعزيز صلتها وقابليتها للتطبيق في إعدادات العلاج.
المناقشة
تستعرض قسم المناقشة من ورقة البحث عملية التحقق من صحة استبيان DigCompThExO، الذي يهدف إلى تقييم الكفاءات الرقمية لمعالجي التمارين في سياق علاج السمنة. استخدمت الدراسة مقابلات معرفية لضمان صلاحية المحتوى، مما يكشف أنه على الرغم من أن المشاركين فهموا العناصر بشكل عام، إلا أن بعض الغموض المصطلحي، خاصة فيما يتعلق بـ “الوسائط الرقمية”، تطلب تعديلات من أجل الوضوح. عزز تحليل العوامل التأكيدي (CFA) أيضًا صلاحية الهيكل للاستبيان، مما أظهر ملاءمة جيدة للنموذج الرباعي المعدل بعد معالجة القضايا المحددة، مثل استبعاد بعد تطوير الوسائط بسبب عدم صلته المتصور في الممارسة العلاجية.
تؤكد النتائج على إمكانية استخدام DigCompThExO كأداة تشخيصية لتحديد ملفات الكفاءة الفردية بين معالجي التمارين، مما يمكن أن يُفيد في برامج التدريب المخصصة. تؤكد الدراسة على أهمية دمج مثل هذه الأدوات في المناهج الأكاديمية والتطوير المهني المستمر لتعزيز القدرات الرقمية للمعالجين، وبالتالي دفع التحول الرقمي في التعليم الطبي والممارسة العلاجية. بالإضافة إلى ذلك، يتم الإشارة إلى قابلية تكيف الاستبيان للسياقات الأوسع خارج علاج السمنة، مما يشير إلى فائدته في إعدادات إعادة التأهيل المختلفة وبين محترفين صحيين آخرين. بشكل عام، تؤسس الأبحاث إطارًا أساسيًا للدراسات المستقبلية والتطبيقات العملية التي تهدف إلى تحسين الكفاءات الرقمية في البيئات العلاجية.
القيود
تشمل قيود استبيان DigComThExO، وهو أداة تقرير ذاتي مقطعية، القابلية للتحيزات مثل أخطاء الذاكرة، والرغبة الاجتماعية، وتأثير المحاور، مما قد يضر بدقة تقييمات الكفاءة. على الرغم من استخدام مقابلات معيارية قائمة على الخبرة للتخفيف من هذه التحيزات، يجب أن تدمج الأبحاث المستقبلية مقاييس موضوعية مثل الملاحظات أو التقييمات من طرف ثالث. بالإضافة إلى ذلك، قد تكون عينة الدراسة، التي تتميز بتركيبة ديموغرافية شابة نسبيًا ومختارة ذاتيًا، قد أدت إلى تمثيل مفرط للمشاركين الواثقين رقميًا، مما يزيد من درجات الكفاءة ويحد من إمكانية تعميم النتائج على المعالجين الأكبر سنًا أو الأقل خبرة رقمياً. كما أن التحيز المحتمل للعناصر المتعلقة بالجنس أو الخبرة المهنية يتطلب أيضًا مزيدًا من التحقيق لضمان تكافؤ القياس عبر المجموعات الفرعية.
تشمل القيود الأخرى غياب تقييم موثوقية الاختبار وإعادة الاختبار، مما يحد من الاستنتاجات حول الاستقرار الزمني للمقياس وقابلية تكرار درجات الكفاءة الفردية. تنشأ هذه القيود من قيود التصميم المقطعي والسياق المهني للمشاركين. علاوة على ذلك، فإن القرار بإزالة عناصر مستوى المعرفة أثناء مراجعة المقياس، بينما يعزز الجدوى، قد يقلل من التمييز المفاهيمي بين المعرفة وتطبيق الكفاءات الرقمية. يجب أن تستكشف الدراسات المستقبلية طرقًا أكثر فعالية لالتقاط جوانب المعرفة. أخيرًا، نظرًا لأن الاستبيان تم تطويره والتحقق من صحته ضمن سياق يتحدث الألمانية، فإن الترجمة والتكيف الثقافي ضروريان لتطبيق أوسع دوليًا، إلى جانب التحقق اللاحق لتأكيد صلاحية البناء عبر أنظمة صحية متنوعة. على الرغم من هذه القيود، تشمل نقاط القوة في الدراسة التثليث المنهجي وعمليات التحقق الصارمة، مما يعزز قوة النتائج.
DOI: https://doi.org/10.3389/fspor.2026.1717642
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41737665
Publication Date: 2026-02-09
Author(s): Sabine Pawellek et al.
Primary Topic: Mobile Health and mHealth Applications
Overview
The research paper presents the DigCompThExO model, a framework designed to assess the competencies required for digital obesity exercise therapy (DOET). The study addresses a significant gap in the field, as the necessary competencies for exercise therapists in the context of digital transformation have not been adequately evaluated. Two studies were conducted: the first assessed content validity through cognitive interviews with ten German-speaking therapists, leading to refinements in the questionnaire. The second study involved 205 therapists and employed confirmatory factor analysis (CFA), revealing a four-factor structure with strong psychometric properties, including good model fit (CFI = 0.964, TLI = 0.953, RMSEA = 0.070) and confirmed validity and reliability metrics.
The findings indicate that the DigCompThExO is a reliable and valid tool for identifying existing and required digital competencies in DOET, which can inform the development of targeted training programs. The study emphasizes the importance of integrating this tool into medical education and professional training to ensure consistent qualification standards among DOET professionals. Furthermore, the questionnaire has the potential for broader application in various domains of obesity therapy and other chronic conditions, supporting the establishment of accreditation criteria and national treatment guidelines. Future research should focus on the practical implementation of the questionnaire and the development of effective training programs to enhance digital competencies in healthcare.
Introduction
The introduction of the research paper outlines the significant public health challenge posed by obesity, projected to affect over one billion individuals globally by 2030. It highlights the multifactorial nature of obesity, its associated comorbidities such as type 2 diabetes, and the structural barriers that hinder effective therapeutic interventions. In response, digital therapy formats are proposed as a viable solution to enhance accessibility and equity in obesity treatment. The study specifically focuses on Digital Obesity Exercise Therapy (DOET), which integrates exercise-based interventions with educational components delivered through digital platforms.
The paper emphasizes the need for validated competence models for exercise therapists involved in DOET, as existing frameworks inadequately address the specific skills required for digital exercise therapy. It introduces the DigCompThExO model, adapted from the DigCompEdu framework, which incorporates essential didactic and motor competencies necessary for effective digital exercise instruction. The model consists of five dimensions and is operationalized through an 18-item questionnaire designed to assess competencies on a six-point Likert scale. The study aims to validate the DigCompThExO by examining its content validity, confirming its factor structure, and evaluating its psychometric properties, thereby addressing the gap in competence assessment for digital obesity therapy.
Methods
In this study, the researchers employed a two-step validation approach as outlined by Boateng and Neilands to address their research questions. The first step involved qualitative cognitive interviews aimed at refining the questionnaire (Study 1). This was followed by a quantitative assessment in Study 2, which evaluated internal consistency, composite reliability, discriminant validity, and gender invariance of the instrument. Throughout the process, the study adhered to the Consensus-based Standards for the Selection of Health Measurement Instruments (COSMIN) guidelines, ensuring the methods were specific and applicable on an international scale.
Results
The results section discusses the revision of the Digital Competence Framework for Exercise Therapists (DigCompThExO) based on cognitive interviews and statistical analyses. Key findings indicate the removal of the Media Development dimension due to its limited relevance, paralleling challenges faced in physiotherapy and educational contexts where the focus has shifted from media creation to effective use of existing tools. The study highlights the necessity for future research to explore user acceptance of digital tools and their impact on behavioral change, emphasizing the importance of evaluating the feasibility and efficacy of media before recommending extensive training.
Additionally, the communication item within the framework was reduced due to poor model fit, revealing ambiguity in its role in digital education and therapy. The study notes that digital formats disrupt traditional therapeutic communication by limiting nonverbal cues, necessitating a redefinition of communication competencies in digital settings. Furthermore, the Likert scale was refined to focus on competence application rather than knowledge, allowing for more precise measurement of competencies in diverse therapeutic environments. Finally, the authors stress the importance of contextualizing competence frameworks, advocating for the integration of stakeholder perspectives and contextual dimensions in future iterations of DigCompThExO to enhance its relevance and applicability in therapy settings.
Discussion
The discussion section of the research paper outlines the validation process of the DigCompThExO questionnaire, aimed at assessing the digital competencies of exercise therapists in the context of obesity treatment. The study employed cognitive interviews to ensure content validity, revealing that while participants generally understood the items, certain terminological ambiguities, particularly regarding “digital media,” necessitated revisions for clarity. The confirmatory factor analysis (CFA) further substantiated the questionnaire’s structural validity, demonstrating a good fit for the revised four-factor model after addressing identified issues, such as the exclusion of the Media Development dimension due to its perceived irrelevance in therapeutic practice.
The findings underscore the DigCompThExO’s potential as a diagnostic tool for identifying individual competence profiles among exercise therapists, which can inform tailored training programs. The study emphasizes the importance of integrating such tools into academic curricula and continuing professional development to enhance the digital capabilities of therapists, thereby advancing the digital transformation in medical education and therapeutic practice. Additionally, the questionnaire’s adaptability for broader contexts beyond obesity therapy is noted, suggesting its utility in various rehabilitation settings and among other health professionals. Overall, the research establishes a foundational framework for future studies and practical applications aimed at improving digital competencies in therapeutic environments.
Limitations
The limitations of the DigComThExO questionnaire, a cross-sectional self-report tool, include susceptibility to biases such as recall errors, social desirability, and interviewer influence, which may compromise the accuracy of competence ratings. Although standardized, experience-based interviews were employed to mitigate these biases, future research should integrate objective measures like observations or third-party evaluations. Additionally, the study’s sample, characterized by a relatively young and self-selected demographic, may have resulted in an overrepresentation of digitally confident participants, thereby inflating competence scores and limiting the generalizability of findings to older or less digitally experienced therapists. Potential item bias related to gender or professional experience also warrants further investigation to ensure measurement equivalence across subgroups.
Other limitations include the absence of test-retest reliability assessment, which restricts conclusions about the temporal stability of the scale and the reproducibility of individual competence scores. This limitation arises from the constraints of the cross-sectional design and the professional context of participants. Furthermore, the decision to remove knowledge-level items during scale revision, while enhancing feasibility, may have diminished the conceptual distinction between knowing and applying digital competences. Future studies should explore more effective methods to capture knowledge aspects. Lastly, as the questionnaire was developed and validated within a German-speaking context, translation and cultural adaptation are necessary for broader international applicability, alongside subsequent validation to confirm construct validity across diverse health systems. Despite these limitations, the study’s strengths include methodological triangulation and rigorous validation processes, which enhance the robustness of the findings.