التطبيقات المحمولة لإدارة الأمراض غير المعدية الشائعة: بحث منهجي في متاجر التطبيقات وتقييم باستخدام مقياس تقييم التطبيقات المحمولة
Mobile Apps for Common Noncommunicable Disease Management: Systematic Search in App Stores and Evaluation Using the Mobile App Rating Scale

المجلة: JMIR mhealth and uhealth، المجلد: 12
DOI: https://doi.org/10.2196/49055
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38532298
تاريخ النشر: 2024-03-12
المؤلف: Khang Jin Cheah وآخرون
الموضوع الرئيسي: الصحة المتنقلة وتطبيقات الصحة المتنقلة

نظرة عامة

تبحث الدراسة في توفر وخصائص وجودة تطبيقات الصحة المتنقلة (mHealth) المصممة للإدارة الذاتية للأمراض غير السارية الشائعة (NCDs) مثل السكري وارتفاع ضغط الدم والسمنة. تم إجراء بحث منهجي عن التطبيقات باللغة الإنجليزية على متجر Google Play ومتجر Apple App Store، مما أسفر عن تحديد 42 تطبيقًا ذا صلة. تكشف النتائج أن جزءًا كبيرًا من هذه التطبيقات (74%) يركز على إدارة الوزن، بينما تمثل تطبيقات السكري وارتفاع ضغط الدم 7% و12% من السوق، على التوالي. ومن الجدير بالذكر أن 86% من التطبيقات تضمنت ميزات الإدارة الذاتية، مثل تتبع الوزن والنظام الغذائي، ومع ذلك، لم تكشف 88% منها عن مشاركة من محترفين صحيين أو أدلة علمية تدعم فعاليتها.

كانت الجودة العامة لتطبيقات mHealth، التي تم تقييمها باستخدام مقياس تقييم التطبيقات المحمولة (MARS)، تعطي متوسط درجة 3.2 من 5، مما يشير إلى وجود تنوع في الجودة. كانت الوظائف هي الفئة الأعلى تقييمًا، بينما حصلت التفاعل على أدنى درجة. تستنتج الدراسة أن العديد من تطبيقات mHealth تفتقر إلى الجودة الكافية والمحتوى القائم على الأدلة، مما يبرز الحاجة إلى تحسين من خلال التعاون مع محترفي الرعاية الصحية. تدعو إلى التقييم المستمر لجودة التطبيقات وتطوير تطبيقات قائمة على الأدلة لتعزيز نتائج إدارة الصحة. يجب أن تتوسع الأبحاث المستقبلية لتشمل مجموعة أوسع من الأمراض لخدمة السكان المتنوعين بشكل أفضل.

مقدمة

تسلط المقدمة الضوء على العبء العالمي الكبير للأمراض غير السارية (NCDs)، التي تمثل 74% من الوفيات السنوية، حيث تسجل ماليزيا معدلات انتشار مرتفعة للسكري وارتفاع ضغط الدم والسمنة بين سكانها. إن الحواجز أمام الإدارة الفعالة لهذه الحالات، مثل الوصول إلى الرعاية وأوقات الانتظار الطويلة، تستدعي تحسينات في نظام الرعاية الصحية. يوفر ظهور تكنولوجيا الصحة المتنقلة (mHealth) طريقًا واعدًا لتعزيز الإدارة الذاتية للمرضى وتخصيص الرعاية، كما عرفت منظمة الصحة العالمية.

تشير الأبحاث إلى أن تدخلات mHealth يمكن أن تحسن من المراقبة الذاتية ونتائج الصحة للأمراض المزمنة، بما في ذلك السكري من النوع 2 والحالات القلبية الوعائية. على الرغم من انتشار التطبيقات المتعلقة بالصحة – أكثر من 130,000 متاحة على المتاجر الكبرى – لا تزال هناك مخاوف بشأن فعاليتها وتفاعل المستخدمين. تشير الدراسات التجريبية إلى وجود نية قوية بين المرضى لاستخدام خدمات mHealth لإدارة الأمراض المزمنة، مما يبرز إمكانية هذه الأدوات لتمكين الأفراد في إدارة صحتهم. تهدف هذه الورقة إلى مراجعة مشهد تطبيقات mHealth للأمراض غير السارية الشائعة، وتقييم ميزاتها وجودتها باستخدام مقياس تقييم التطبيقات المحمولة (MARS)، وتحديد المجالات التي تحتاج إلى مزيد من البحث، خاصة في سياق جنوب شرق آسيا.

الطرق

اتبعت الطرق المستخدمة في هذه المراجعة نهجًا منهجيًا قائمًا على الإطار المكون من 5 خطوات الذي وضعه أركسي وأومايلي. بدأت العملية بتحديد سؤال البحث، الذي وجه الخطوات التالية. بعد ذلك، تم تحديد التطبيقات المحمولة ذات الصلة من خلال بحث شامل في متاجر التطبيقات. بعد ذلك، تم تنفيذ عملية اختيار لتحديد التطبيقات التي سيتم تضمينها في المراجعة. ثم تم رسم البيانات من التطبيقات المختارة، مما سمح بتحليل منظم. أخيرًا، تم تجميع النتائج وتلخيصها وتقريرها، مما يوفر نظرة عامة منظمة عن النتائج المتعلقة بالتطبيقات المحددة.

النتائج

حللت الدراسة 150 تطبيقًا من تطبيقات mHealth التي تركز على إدارة الأمراض المزمنة، وتم تضمين 42 تطبيقًا للتقييم التفصيلي. أشارت النتائج إلى أن معظم تطبيقات إدارة الأمراض غير السارية (NCD) في ماليزيا تفتقر إلى التحقق العلمي ولا تشمل فرقًا متعددة التخصصات، مما يبرز الحاجة الكبيرة لتحسين ميزاتها. كان التركيز السائد لهذه التطبيقات على الإدارة الذاتية، خاصة للوزن وارتفاع ضغط الدم والسكري من النوع 2، حيث تضم 83% ميزات المراقبة الذاتية. ومع ذلك، لم يتضمن سوى 36% وظائف الدعم الاجتماعي، وسمح فقط 38% بالتواصل مع محترفي الرعاية الصحية، وهي ضرورية لإدارة الأمراض المزمنة بشكل فعال.

على الرغم من التقييمات العالية من المستخدمين (4.3 إلى 4.6 من 5 نجوم)، فإن التقييم العام للجودة باستخدام مقياس تقييم التطبيقات المحمولة (MARS) أعطى درجة 3.2، مما يشير إلى تباين في جودة التطبيقات. وجدت الدراسة أنه بينما تم تقييم الوظائف بشكل نسبي (3.9)، حصل التفاعل على أدنى درجة (2.9)، مما يشير إلى أن المطورين يفضلون الوظائف على تفاعل المستخدم. تشمل المجالات الرئيسية للتحسين المحددة تعزيز تفاعل المستخدم، وتوفير محتوى تفاعلي أكثر قائمًا على الأدلة، ودمج ميزات تسهل التواصل والتغذية الراجعة. تؤكد النتائج على إمكانية تطبيقات mHealth لدعم إدارة الأمراض المزمنة ولكنها أيضًا تبرز ضرورة التطوير القائم على الأدلة الصارمة ومشاركة محترفي الرعاية الصحية لتحسين فعاليتها.

المناقشة

تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الحالة الحالية والاتجاهات المستقبلية لتطبيقات الصحة المتنقلة (mHealth) لإدارة الأمراض غير السارية (NCDs) في ماليزيا. حددت المراجعة ما مجموعه 42 تطبيقًا من تطبيقات mHealth، تركز بشكل أساسي على إدارة الوزن، مع نقص ملحوظ في التطبيقات عالية الجودة والقائمة على الأدلة المصممة خصيصًا لإدارة الأمراض المزمنة. تشير النتائج إلى تحول من التطبيقات المعلوماتية إلى تلك التي تهدف إلى إدارة الصحة منذ دراسة سابقة في عام 2017، مما يشير إلى تطور المشهد لتكنولوجيا mHealth في معالجة الأمراض المزمنة.

تؤكد الدراسة على أهمية دمج ميزات المراقبة الذاتية، مثل تتبع الصحة والتغذية الراجعة الشخصية، في تطبيقات mHealth لتعزيز فعاليتها. علاوة على ذلك، تدعو إلى مشاركة محترفي الرعاية الصحية في تطوير التطبيقات لتحسين الجودة وثقة المستخدم. كانت درجة الجودة المتوسطة للتطبيقات، التي تم تقييمها باستخدام أداة MARS، 3.2 من 5، مما يشير إلى وجود مجال للتحسين، خاصة في التفاعل وجودة المعلومات. يدعو المؤلفون إلى التقييم المستمر لجودة التطبيقات وتطوير تطبيقات قائمة على الأدلة لتحسين إدارة الصحة للمستخدمين، موصين بأن تتوسع الأبحاث المستقبلية لتشمل مجموعة أوسع من الأمراض لخدمة السكان المتنوعين بشكل أفضل.

القيود

تقدم الدراسة عدة نقاط قوة، بما في ذلك منظور سريري حول النتائج، واستخدام أداة موثقة لتقييم جودة تطبيقات mHealth، وتوفير بيانات مراجعة متاحة للجمهور يمكن أن تفيد المستخدمين وتوجه تطوير التطبيقات المستقبلية. ومع ذلك، لديها أيضًا قيود ملحوظة. ركزت المراجعة حصريًا على الميزات المجانية للتطبيقات بسبب قيود الميزانية، مما قد يتسبب في تجاهل وظائف قيمة مدفوعة. بالإضافة إلى ذلك، لم تأخذ الدراسة في الاعتبار التطبيقات الجديدة التي تم إصدارها أو التحديثات التي قد تكون ظهرت خلال فترة البحث.

علاوة على ذلك، كان النطاق مقصورًا على أمراض غير سارية معينة (NCDs)، مما يحد من نطاق تغطية الأمراض. كان التحليل محصورًا في التطبيقات باللغة الإنجليزية المتاحة في متاجر التطبيقات المحمولة الشهيرة، مما قد يعيق تعميم النتائج، خاصة في سياق متعدد اللغات مثل ماليزيا، حيث قد لا يتم تمثيل جزء كبير من السكان. يبرز هذا الاعتراف المتزايد بين مطوري التطبيقات والباحثين بضرورة معالجة التنوع اللغوي لخدمة الاحتياجات الثقافية المتنوعة بشكل أفضل ضمن تطبيقات mHealth.

Journal: JMIR mhealth and uhealth, Volume: 12
DOI: https://doi.org/10.2196/49055
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38532298
Publication Date: 2024-03-12
Author(s): Khang Jin Cheah et al.
Primary Topic: Mobile Health and mHealth Applications

Overview

The research investigates the availability, characteristics, and quality of mobile health (mHealth) applications designed for self-management of common noncommunicable diseases (NCDs) such as diabetes, hypertension, and obesity. A systematic search of English-language apps on the Google Play Store and Apple App Store was conducted, identifying 42 relevant apps. The findings reveal that a significant portion of these apps (74%) focuses on weight management, while diabetes and hypertension apps represent only 7% and 12% of the market, respectively. Notably, 86% of the apps included self-management features, such as weight and diet tracking, yet a concerning 88% did not disclose involvement from health professionals or scientific evidence supporting their efficacy.

The overall quality of the mHealth apps, assessed using the Mobile App Rating Scale (MARS), yielded a mean score of 3.2 out of 5, indicating a heterogeneous quality landscape. Functionality was the highest-rated category, while engagement scored the lowest. The study concludes that many mHealth apps lack adequate quality and evidence-based content, emphasizing the need for optimization through collaboration with healthcare professionals. It advocates for ongoing assessment of app quality and the development of evidence-based applications to enhance health management outcomes. Future research should expand to include a wider range of diseases to better serve diverse populations.

Introduction

The introduction highlights the significant global burden of noncommunicable diseases (NCDs), which account for 74% of annual deaths, with Malaysia reporting high prevalence rates of diabetes, hypertension, and obesity among its population. Barriers to effective management of these conditions, such as access to care and long waiting times, necessitate improvements in the healthcare system. The advent of mobile health (mHealth) technology offers a promising avenue for enhancing patient self-management and personalizing care, as defined by the World Health Organization.

Research indicates that mHealth interventions can improve self-monitoring and health outcomes for chronic diseases, including type 2 diabetes and cardiovascular conditions. Despite the proliferation of health-related apps—over 130,000 available on major app stores—concerns remain regarding their efficacy and user engagement. Empirical studies suggest a strong intention among patients to utilize mHealth services for chronic disease management, underscoring the potential of these tools to empower individuals in their health management. This paper aims to review the landscape of mHealth apps for common NCDs, assess their features and quality using the Mobile App Rating Scale (MARS), and identify areas needing further research, particularly within the Southeast Asian context.

Methods

The methods employed in this review followed a systematic approach based on the 5-step framework established by Arksey and O’Malley. The process began with the identification of the research question, which guided the subsequent steps. Next, relevant mobile applications were identified through a comprehensive search of app stores. Following this, a selection process was implemented to determine which apps would be included in the review. Data from the selected apps were then charted, allowing for organized analysis. Finally, the results were collated, summarized, and reported, providing a structured overview of the findings related to the identified applications.

Results

The study analyzed 150 mHealth apps focused on chronic disease management, ultimately including 42 apps for detailed evaluation. The results indicated that most non-communicable disease (NCD) management apps in Malaysia lack scientific validation and do not involve multidisciplinary teams, highlighting a significant need for improvement in their features. The predominant focus of these apps was on self-management, particularly for weight, hypertension, and type 2 diabetes, with 83% incorporating self-monitoring features. However, only 36% included social support functionalities, and just 38% allowed communication with healthcare professionals, which are essential for effective chronic disease management.

Despite high user ratings (4.3 to 4.6 out of 5 stars), the overall quality assessment using the Mobile App Rating Scale (MARS) yielded a score of 3.2, indicating variability in app quality. The study found that while functionality was rated relatively high (3.9), engagement received the lowest score (2.9), suggesting that developers prioritize functionality over user engagement. Key areas for improvement identified include enhancing user engagement, providing more interactive and evidence-based content, and integrating features that facilitate communication and feedback. The findings underscore the potential of mHealth apps to support chronic disease management but also emphasize the necessity for rigorous evidence-based development and the involvement of healthcare professionals to optimize their effectiveness.

Discussion

The discussion section of the research paper highlights the current state and future directions of mobile health (mHealth) applications for managing non-communicable diseases (NCDs) in Malaysia. The review identified a total of 42 mHealth apps, predominantly focused on weight management, with a notable lack of high-quality, evidence-based applications specifically designed for chronic disease management. The findings indicate a shift from informational apps to those aimed at health management since a previous study in 2017, suggesting an evolving landscape for mHealth technology in addressing chronic diseases.

The study emphasizes the importance of incorporating self-monitoring features, such as health tracking and personalized feedback, into mHealth apps to enhance their effectiveness. Furthermore, it advocates for the involvement of healthcare professionals in app development to improve quality and user trust. The average quality score of the apps, assessed using the MARS tool, was 3.2 out of 5, indicating room for improvement, particularly in engagement and information quality. The authors call for ongoing assessments of app quality and the development of evidence-based applications to optimize health management for users, recommending that future research expand to include a wider range of diseases to better serve diverse populations.

Limitations

The study presents several strengths, including a clinical perspective on findings, the use of a validated tool for assessing the quality of mHealth applications, and the provision of publicly accessible review data that can inform users and guide future app development. However, it also has notable limitations. The review focused exclusively on the free features of the apps due to budget constraints, potentially overlooking valuable premium functionalities. Additionally, the study did not account for newly released mHealth apps or updates that may have emerged during the research period.

Furthermore, the scope was restricted to specific non-communicable diseases (NCDs), limiting the breadth of disease coverage. The analysis was confined to English-language apps available in popular mobile app stores, which may hinder the generalizability of the findings, particularly in a multilingual context like Malaysia, where a significant portion of the population may not be represented. This highlights the growing recognition among app developers and researchers of the necessity to address linguistic diversity to better serve the varied cultural needs within mHealth applications.