DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-025-02921-4
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40069793
تاريخ النشر: 2025-03-11
المؤلف: Duo Zhang وآخرون
الموضوع الرئيسي: تعليم التمريض والإدارة
نظرة عامة
تتناول الدراسة القلق المتزايد بشأن الاستقالة الهادئة داخل مهنة التمريض في الصين، مع تسليط الضوء على تأثيرها السلبي المحتمل على كفاءة وجودة الرعاية الصحية. كان الهدف الرئيسي هو ترجمة مقياس الاستقالة الهادئة (QQS) إلى اللغة الصينية وتقييم خصائصه النفسية. باستخدام نموذج ترجمة بريسلين، قام الباحثون بتجنيد 420 ممرضًا من وسط الصين واستخدموا طرقًا إحصائية متنوعة، بما في ذلك تحليل العناصر، وتقييمات الموثوقية، وتقييمات الصلاحية، لضمان قوة المقياس.
أشارت النتائج إلى أن النسخة الصينية من QQS أظهرت صلاحية محتوى قوية (S-CVI/Ave: 0.989، CVR: 0.800-1.000) وأكدت هيكلًا ثلاثي العوامل من خلال التحليلات الاستكشافية والتوكيدية، موضحة 77.93% من التباين. أظهر المقياس موثوقية عالية، مع ألفا كرونباخ تبلغ 0.856، وموثوقية نصف الانقسام 0.921، وموثوقية الاختبار وإعادة الاختبار 0.851. تشير النتائج إلى أن QQS هو أداة قيمة لتحديد سلوكيات الاستقالة الهادئة بين الممرضين، مما يمكن أن يُعلم التدخلات المستهدفة لتعزيز جودة العمل وكفاءته. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على قابلية تطبيق المقياس عبر سياقات الرعاية الصحية المختلفة وتأثيراته طويلة الأمد، مع الأخذ في الاعتبار العوامل الثقافية التي قد تؤثر على سلوكيات الاستقالة الهادئة.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث مفهوم “الاستقالة الهادئة”، الذي اكتسب شهرة بعد فيديو تيك توك الفيروسي في يوليو 2022. تشير الاستقالة الهادئة إلى الموظفين الذين يلبون فقط الحد الأدنى من متطلبات أدوارهم، مما يؤدي إلى الانفصال الذهني عن المسؤوليات الإضافية. أصبحت هذه الظاهرة ذات صلة خاصة في سياق ما بعد الجائحة، حيث يعيد العديد من الأفراد، وخاصة في قطاع الرعاية الصحية، تقييم توازن حياتهم العملية في ظل زيادة الإرهاق المهني وعدم الرضا. ومن الجدير بالذكر أن 67.4% من الممرضين يظهرون سلوكيات الاستقالة الهادئة، مما يمكن أن يؤثر سلبًا على جودة رعاية المرضى واستدامة القوى العاملة بسبب التحديات النظامية مثل عبء العمل الزائد والدعم غير الكافي.
تسلط الورقة الضوء على أن الاستقالة الهادئة، رغم كونها مصطلحًا جديدًا، تتماشى مع أشكال مختلفة من الانفصال الوظيفي، مثل “الاستقالة الصاخبة” و”الحضور الفعلي”. إنها تعمل كاستراتيجية للتكيف للممرضين الذين يواجهون ظروف عمل غير مستدامة، مما يسمح لهم بإدارة عبء العمل والحفاظ على توازن صحي بين العمل والحياة. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي هذا الانفصال إلى تعطيل التعاون، وتقليل الروح المعنوية، وإعاقة تطوير الحياة المهنية، مما يؤدي في النهاية إلى نتائج سلبية لرعاية المرضى ومؤسسات الرعاية الصحية. تهدف الدراسة إلى معالجة البحث المحدود حول الاستقالة الهادئة بين الممرضين، وخاصة في السياقات غير الغربية مثل الصين، من خلال توحيد ترجمة وتكييف مقياس الاستقالة الهادئة (QQS) وتقييم خصائصه النفسية. تسعى هذه الجهود إلى تقديم رؤى لتحسين رفاهية الممرضين والاحتفاظ بهم في بيئات الرعاية الصحية المتنوعة ثقافيًا.
الطرق
توضح قسم “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج المعنية.
شملت جمع البيانات مقاييس نوعية وكمية، مما يضمن فهمًا شاملاً للظواهر قيد التحقيق. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية قياسية، مع تحديد مستويات الدلالة عند p < 0.05 لتحديد موثوقية النتائج. بالإضافة إلى ذلك، يوضح القسم طرق أخذ العينات، والخصائص الديموغرافية للمشاركين، وأي اعتبارات أخلاقية تم أخذها في الاعتبار خلال عملية البحث. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة قوية، مما سمح بفحص شامل للفرضيات المقدمة في الدراسة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يتضمن عادةً بيانات كمية، وتحليلات إحصائية، وتمثيلات بصرية مثل الرسوم البيانية أو الجداول لتوضيح النتائج. غالبًا ما تتم مقارنة النتائج ضد الفرضيات أو الدراسات السابقة لتسليط الضوء على الفروق أو التأكيدات المهمة.
في هذا القسم، قد يقوم المؤلفون بالإبلاغ عن مقاييس محددة، مثل المتوسطات، والانحرافات المعيارية، أو قيم p، لدعم ادعاءاتهم. بالإضافة إلى ذلك، يتم مناقشة أي اتجاهات أو أنماط ملحوظة في البيانات، مما يوفر رؤى حول تداعيات النتائج. بشكل عام، يخدم هذا القسم لتأكيد أهداف البحث والمساهمة في الفهم الأوسع للموضوع قيد التحقيق.
المناقشة
هدفت الدراسة إلى تكييف والتحقق من صحة مقياس الاستقالة الهادئة (QQS) للاستخدام في الصين، مع التركيز على معادلته المفاهيمية والدلالية والتشغيلية للإصدار الأصلي. تم إجراء الدراسة على مرحلتين، حيث تضمنت المرحلة الأولى الترجمة والتكييف الثقافي، بينما قامت الثانية بتقييم موثوقية المقياس وصلاحيته من خلال دراسة مقطعية شملت 420 ممرضًا من وسط الصين. أظهر QQS، الذي يتكون من تسعة عناصر عبر ثلاثة مجالات—الانفصال، نقص المبادرة، ونقص الدافع—خصائص نفسية قوية، بما في ذلك ألفا كرونباخ تبلغ 0.856، مما يدل على توافق داخلي جيد. استخدمت الدراسة منهجيات صارمة، بما في ذلك التحليلات الاستكشافية والتوكيدية، التي أكدت هيكلًا ثلاثي العوامل يفسر 77.93% من التباين، وبالتالي التحقق من فعالية المقياس في قياس سلوكيات الاستقالة الهادئة.
تسلط النتائج الضوء على أهمية فهم الاستقالة الهادئة في سياق الثقافة الصينية، حيث قد تظهر كمعارضة ضمنية بدلاً من الانفصال الصريح. يعمل QQS كأداة تشخيصية لتحديد العلامات المبكرة للانفصال، مما يمكّن من التدخلات المستهدفة لتعزيز رفاهية الموظفين وفعالية المؤسسات. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى أبحاث مستقبلية لاستكشاف قابلية تطبيق QQS عبر بيئات ثقافية وصحية متنوعة، فضلاً عن تأثير العوامل الثقافية على تفسير الاستقالة الهادئة. بشكل عام، يوفر الإصدار الصيني من QQS إطارًا موثوقًا لمديري التمريض لتقييم ومعالجة سلوكيات الاستقالة الهادئة، مما يسهم في تحسين سلامة المرضى وكفاءة المؤسسات.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على صلاحية وعمومية نتائجها. أولاً، يثير استخدام أخذ العينات المريحة من وسط الصين مخاوف بشأن تحيز الاختيار، مما قد يحد من قابلية تطبيق النتائج خارجياً. على الرغم من تنفيذ تدابير مثل ضمان سرية المشاركين واستخدام لغة محايدة للتخفيف من تحيز الاستجابة، فإن عدم التوازن بين الجنسين في العينة—الذي يعكس مهنة التمريض—يحد أيضًا من العمومية. يجب أن تسعى الأبحاث المستقبلية للحصول على عينات أكثر تمثيلاً وتنوعًا جغرافيًا لتعزيز قابلية التطبيق عبر بيئات الرعاية الصحية المختلفة.
ثانيًا، على الرغم من أن الدراسة استخدمت عمليات ترجمة والتحقق من صحة صارمة، قد تكون التكييفات الثقافية قد أثرت على تفسيرات المشاركين لبعض عناصر الاستبيان. لتحسين الدقة والفعالية عبر السكان المتنوعين، يجب على الدراسات المستقبلية تحسين مقياس القياس. بالإضافة إلى ذلك، فإن المقياس الفرعي المكون من عنصرين الذي يتناول “نقص الدافع” ينحرف عن معايير تطوير المقياس التقليدية، مما يشير إلى الحاجة إلى التوسع لالتقاط طبيعته متعددة الأبعاد بشكل أكثر شمولاً. أخيرًا، قد يؤدي الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا إلى إدخال تحيز الرغبة الاجتماعية. على الرغم من استخدام عناصر التحقق من الصلاحية وترتيب الأسئلة العشوائية للتخفيف من هذه المشكلة، يمكن أن تستفيد الأبحاث المستقبلية من دمج تقنيات الاستجواب غير المباشرة والقياسات الموضوعية، فضلاً عن الأساليب المختلطة، لتعزيز جودة البيانات وموثوقيتها.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-025-02921-4
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40069793
Publication Date: 2025-03-11
Author(s): Duo Zhang et al.
Primary Topic: Nursing education and management
Overview
The study addresses the growing concern of quiet quitting within the nursing profession in China, highlighting its potential negative impact on healthcare efficiency and quality. The primary objective was to translate the Quiet Quitting Scale (QQS) into Chinese and assess its psychometric properties. Utilizing the Brislin translation model, the researchers recruited 420 nurses from Central China and employed various statistical methods, including item analysis, reliability assessments, and validity evaluations, to ensure the scale’s robustness.
Results indicated that the Chinese version of the QQS exhibited strong content validity (S-CVI/Ave: 0.989, CVR: 0.800-1.000) and confirmed a three-factor structure through exploratory and confirmatory factor analyses, explaining 77.93% of the variance. The scale demonstrated high reliability, with a Cronbach’s α of 0.856, split-half reliability of 0.921, and test-retest reliability of 0.851. The findings suggest that the QQS is a valuable instrument for identifying quiet quitting behaviors among nurses, which can inform targeted interventions to enhance work quality and efficiency. Future research should focus on the scale’s applicability across various healthcare contexts and its long-term implications, while also considering cultural factors that may influence quiet quitting behaviors.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the concept of “quiet quitting,” which gained prominence following a viral TikTok video in July 2022. Quiet quitting refers to employees fulfilling only the minimum requirements of their roles, leading to mental disengagement from additional responsibilities. This phenomenon has become particularly relevant in the post-pandemic context, where many individuals, especially in the healthcare sector, are reassessing their work-life balance amid rising occupational burnout and dissatisfaction. Notably, 67.4% of nurses exhibit quiet quitting behaviors, which can adversely affect patient care quality and workforce sustainability due to systemic challenges like excessive workloads and insufficient support.
The paper highlights that quiet quitting, while a new term, aligns with various forms of employee disengagement, such as “loud quitting” and “presenteeism.” It serves as a coping strategy for nurses facing unsustainable work conditions, allowing them to manage their workloads and maintain a healthier work-life balance. However, this disengagement can disrupt collaboration, reduce morale, and hinder career development, ultimately leading to negative outcomes for patient care and healthcare institutions. The study aims to address the limited research on quiet quitting among nurses, particularly in non-Western contexts like China, by standardizing the translation and cultural adaptation of the Quiet Quitting Scale (QQS) and assessing its psychometric properties. This effort seeks to provide insights for improving nurse well-being and retention in culturally diverse healthcare settings.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research question. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled trials, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved both qualitative and quantitative measures, ensuring a comprehensive understanding of the phenomena under investigation. The analysis was performed using standard statistical software, with significance levels set at p < 0.05 to determine the reliability of the findings. Additionally, the section details the sampling methods, participant demographics, and any ethical considerations taken into account during the research process. Overall, the methods employed were robust, allowing for a thorough examination of the hypotheses presented in the study.
Results
The “Results” section of the research paper presents key findings derived from the conducted experiments or analyses. It typically includes quantitative data, statistical analyses, and visual representations such as graphs or tables to illustrate the outcomes. The results are often compared against hypotheses or previous studies to highlight significant differences or confirmations.
In this section, the authors may report specific metrics, such as means, standard deviations, or p-values, to substantiate their claims. Additionally, any observed trends or patterns in the data are discussed, providing insights into the implications of the findings. Overall, this section serves to validate the research objectives and contribute to the broader understanding of the topic under investigation.
Discussion
The study aimed to adapt and validate the Quiet Quitting Scale (QQS) for use in China, focusing on its conceptual, semantic, and operational equivalence to the original version. Conducted in two phases, the first phase involved translation and cultural adaptation, while the second assessed the scale’s reliability and validity through a cross-sectional study of 420 nurses from Central China. The QQS, consisting of nine items across three domains—detachment, lack of initiative, and lack of motivation—demonstrated strong psychometric properties, including a Cronbach’s alpha of 0.856, indicating good internal consistency. The study employed rigorous methodologies, including exploratory and confirmatory factor analyses, which confirmed a three-factor structure explaining 77.93% of the variance, thus validating the scale’s effectiveness in measuring quiet quitting behaviors.
The findings highlight the importance of understanding quiet quitting within the context of Chinese culture, where it may manifest as implicit dissent rather than explicit disengagement. The QQS serves as a diagnostic tool for identifying early signs of disengagement, enabling targeted interventions to enhance employee well-being and organizational effectiveness. The study underscores the need for future research to explore the QQS’s applicability across diverse cultural and healthcare settings, as well as the influence of cultural factors on the interpretation of quiet quitting. Overall, the Chinese version of the QQS provides a reliable framework for nursing managers to assess and address quiet quitting behaviors, ultimately contributing to improved patient safety and organizational efficiency.
Limitations
The study presents several limitations that may affect the validity and generalizability of its findings. Firstly, the use of convenience sampling from central China raises concerns about selection bias, which may limit the external applicability of the results. Although measures such as ensuring participant anonymity and using neutral language were implemented to mitigate response bias, the gender imbalance in the sample—reflective of the nursing profession—further restricts generalizability. Future research should strive for more representative and geographically diverse samples to enhance applicability across various healthcare settings.
Secondly, while the study employed rigorous translation and validation processes, cultural adaptations may have influenced participants’ interpretations of certain survey items. To improve accuracy and effectiveness across diverse populations, future studies should refine the measurement scale. Additionally, the two-item subscale addressing ‘lack of motivation’ deviates from conventional scale development standards, suggesting a need for expansion to capture its multifaceted nature more comprehensively. Lastly, the reliance on self-reported data may introduce social desirability bias. Although validity-check items and randomized question order were used to mitigate this issue, future research could benefit from incorporating indirect questioning techniques and objective measures, as well as mixed-method approaches, to enrich data quality and reliability.