DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1730385
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41788519
تاريخ النشر: 2026-02-18
المؤلف: Mohammad Ridwan وآخرون
الموضوع الرئيسي: قضايا الرعاية الصحية العالمية
نظرة عامة
تناقش ورقة البحث القضية الحرجة لمعدل وفيات الأطفال في إفريقيا، والتي تشكل عائقًا كبيرًا أمام تحقيق الهدف 3.2 من أهداف التنمية المستدامة، بينما تتقاطع أيضًا مع العديد من الأهداف الأخرى. على الرغم من التحليلات السابقة لاتجاهات الوفيات، لم يتم استكشاف التفاعلات المعقدة بين النمو الاقتصادي، وتلوث الهواء، والإنفاق الصحي، والتحضر، والخصوبة عبر مستويات الوفيات المختلفة بشكل كافٍ. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال فحص الديناميات التوزيعية لوفيات الأطفال في 53 دولة أفريقية من 2000 إلى 2024، باستخدام إطار انحدار كوانتايل بطريقة لحظات العوامل التي تأخذ في الاعتبار الاعتماد العرضي وتباين الميل، إلى جانب مقدرات قوية مثل طريقة دريسكول-كراي ونظام GMM.
تكشف النتائج أن النمو الاقتصادي، وزيادة الإنفاق العام على الصحة، والتحضر ترتبط ارتباطًا قويًا بتقليل وفيات الأطفال دون الخامسة، لا سيما في البلدان ذات معدلات الوفيات العالية. وعلى العكس، وُجد أن تلوث الهواء ومعدلات الخصوبة ترفع بشكل كبير من خطر الوفاة، حيث تم تحديد الخصوبة كعامل الخطر الرئيسي. تسلط هذه النتائج الضوء على الطبيعة غير المتجانسة لعوامل تحديد الوفيات وتؤكد على ضرورة استراتيجيات التدخل المصممة خصيصًا ومتعددة الأبعاد. تختتم الدراسة بتوصيات سياسية قائمة على الأدلة تهدف إلى تعزيز بقاء الأطفال وتعزيز التنمية المستدامة عبر القارة الأفريقية.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث هذه الضوء على القضية الحرجة لمعدل وفيات الأطفال في إفريقيا، مشددة على الفجوات الواضحة في الوصول إلى الرعاية الصحية وظروف المعيشة مقارنة بالدول ذات الدخل المرتفع. على الرغم من الانخفاض العالمي في معدلات وفيات الأطفال دون الخامسة، لا تزال إفريقيا جنوب الصحراء تعاني من أعلى معدلات وفيات الرضع والأطفال، مما يعيق التقدم نحو الهدف 3.2 من أهداف التنمية المستدامة. تحدد الورقة العوامل متعددة الأوجه التي تؤثر على وفيات الأطفال، بما في ذلك الأداء الاقتصادي، والعوامل البيئية مثل تلوث الهواء، والمتغيرات الديموغرافية مثل الخصوبة والتحضر. تؤكد على الحاجة إلى فهم شامل لكيفية تفاعل هذه العوامل، حيث ركزت الدراسات السابقة إلى حد كبير على العلاقات المعزولة بدلاً من آثارها المشتركة.
تهدف الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال فحص التأثيرات المشتركة للنمو الاقتصادي، والإنفاق الصحي، والتحضر، والخصوبة، وتلوث الهواء على وفيات الأطفال عبر 53 دولة أفريقية من 2000 إلى 2024. تفترض أنه بينما يمكن أن يقلل التنمية الاقتصادية والاستثمارات الصحية من الوفيات، قد يتم تعويضها من خلال ضغوط معدلات الخصوبة العالية وتدهور البيئة. تركز أسئلة البحث على تفاعل هذه العوامل وتأثيراتها المتفاوتة عبر سياقات الوفيات المختلفة. منهجيًا، تستخدم الدراسة إطار انحدار كوانتايل بطريقة لحظات العوامل لتحليل كيفية تأثير هذه العوامل على وفيات الأطفال في نقاط مختلفة في توزيع الوفيات، كاشفة أن النمو الاقتصادي والإنفاق الصحي هما الأكثر فعالية في تقليل الوفيات عند الكوانتايل الأعلى، بينما تظهر الخصوبة كعامل خطر كبير. تهدف النتائج إلى المساهمة في الأدبيات المتعلقة بوفيات الأطفال وإبلاغ الجهود السياسية لتحقيق الهدف 3.2 في سياق التحديات الفريدة التي تواجه إفريقيا.
الطرق
توضح قسم المنهجية تصميم البحث المستخدم لتحليل عوامل تحديد وفيات الأطفال عبر دول الاتحاد الأفريقي. تفصل مواصفات النموذج، ومصادر البيانات، وبناء المتغيرات، إلى جانب التقنيات الاقتصادية المستخدمة للتقدير القوي. تدمج الدراسة تشخيصات اللوحات من الجيل الثاني مع طريقة كوانتايل الحساسة للتوزيع، مما يمكّن من فحص التباين بين البلدان والعلاقات غير المتناظرة بين العوامل الاقتصادية والبيئية والديموغرافية المختلفة التي تؤثر على بقاء الأطفال. يعزز هذا النهج فهم الديناميات المعقدة التي تؤثر على وفيات الأطفال في المنطقة.
النتائج
في هذه الدراسة، تم استخدام طريقة لحظات العوامل في انحدار كوانتايل (MMQR) لتحليل العوامل غير المتجانسة التي تؤثر على وفيات الأطفال عبر كوانتايلات مختلفة، مما يوفر رؤى حول تأثير العوامل الاقتصادية والبيئية والديموغرافية. تم التحقق من قوة تقديرات MMQR باستخدام مقدرات تكميلية، بما في ذلك طريقة خطأ المعيار لدريسكول-كراي (DKSE)، التي تعالج قضايا الاعتماد العرضي، والتباين غير المتجانس، والترابط التسلسلي. بالإضافة إلى ذلك، تم التخفيف من مخاوف الاندماج من خلال مقدرات نظام GMM ومقدرات الفرق GMM، مما يضمن نتائج متسقة وفعالة. تشير النتائج إلى وجود علاقة موثوقة ومستقرة بين المتغيرات التي تم فحصها ووفيات الأطفال في الدول الأفريقية.
أكدت اختبارات التشخيص على سلامة مجموعة بيانات اللوحة، حيث أشار عامل تضخم التباين (VIF) إلى عدم وجود تداخل متعدد بين المتغيرات. كشفت اختبارات الاعتماد العرضي عن روابط كبيرة بين الدول مدفوعة بالصدمات الصحية والاقتصادية والبيئية المشتركة. علاوة على ذلك، أظهرت اختبارات تجانس الميل تباينًا في العلاقات بين المتغيرات التفسيرية ووفيات الأطفال عبر البلدان. أشارت اختبارات جذر الوحدة في اللوحة إلى أوامر مختلطة من التكامل بين المتغيرات، مما يثبت استخدام نماذج MMQR وGMM. أكدت اختبارات التكامل المشترك وجود علاقات طويلة الأجل بين وفيات الأطفال، والنمو الاقتصادي، وتلوث الهواء، والتحضر، والإنفاق الصحي، ومعدلات الخصوبة، مما يشير إلى أن الآثار السلبية من التلوث والخصوبة يتم تعويضها من خلال التأثيرات الإيجابية من نمو الدخل، واستثمار الرعاية الصحية، والتحضر.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في ورقة البحث على العوامل متعددة الأوجه التي تؤثر على وفيات الأطفال في إفريقيا، داعية إلى نهج متعدد الأبعاد يدمج العوامل الاقتصادية والبيئية والديموغرافية. تسلط الضوء على الدور الكبير للنمو الاقتصادي والإنفاق على الرعاية الصحية في تقليل وفيات الأطفال، مشيرة إلى أنه بينما يمكن أن يعزز التنمية الاقتصادية الوصول إلى الموارد، فإن فعاليتها تعتمد على توزيع الدخل بشكل عادل وإدارة فعالة لنظام الصحة. تفترض الورقة أن الإنفاق الصحي له تأثير خاص في سياقات الوفيات العالية، حيث يمكن أن تؤدي الاستثمارات في بنية الرعاية الصحية إلى تحسينات كبيرة في نتائج بقاء الأطفال.
يتم تحديد تدهور البيئة، وخاصة تلوث الهواء، كأحد التحديات الصحية العامة الحرجة التي تفاقم معدلات وفيات الأطفال. تؤكد الدراسة على الآثار الضارة للتلوث على صحة الأطفال، رابطًا إياها بزيادة المشكلات التنفسية والوفيات المبكرة. علاوة على ذلك، تناقش الورقة الطبيعة المزدوجة للتحضر، الذي يمكن أن يحسن الوصول إلى الرعاية الصحية والصرف الصحي ولكنه قد يعرض الأطفال أيضًا لمخاطر صحية إذا لم يتم إدارة النمو الحضري. يقترح المؤلفون عدة فرضيات، بما في ذلك أن معدلات تلوث الهواء والخصوبة الأعلى ترتبط بزيادة وفيات الأطفال، بينما من المتوقع أن يخفف التحضر والنمو الاقتصادي من هذه المخاطر. بشكل عام، تهدف البحث إلى سد الفجوات الموجودة في الأدبيات من خلال تقديم تحليل شامل لكيفية تفاعل هذه العوامل للتأثير على بقاء الأطفال عبر سياقات أفريقية متنوعة.
القيود
تسلط القيود في الدراسة الحالية حول عوامل تحديد وفيات الأطفال في إفريقيا الضوء على عدة مجالات للتحسين والبحث المستقبلي. أولاً، بينما تعالج تطبيقات MMQR وGMM قضايا الاندماج والتباين، قد لا تتمكن الطبيعة الخطية لهذه النماذج من التقاط التفاعلات المعقدة وحلقات التغذية الراجعة الموجودة في علاقة التنمية بالصحة والبيئة بشكل كافٍ. يجب أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار استخدام أطر اقتصادية مكانية ديناميكية أو نماذج غير خطية، مثل انحدارات عتبة اللوحة أو خوارزميات التعلم الآلي، لتحسين حساب السببية متعددة الاتجاهات بين المتغيرات مثل الخصوبة، والتلوث، والدخل.
ثانيًا، يركز البحث على الفترة من 2000 إلى 2024، مما يستبعد العقود السابقة التي تعتبر حاسمة لفهم السياق التاريخي للأنظمة الصحية والفجوات الاجتماعية والاقتصادية في إفريقيا. يمكن أن تسهل دمج البيانات من السبعينيات إلى التسعينيات التحليلات الطولية التي تكشف عن تطور السياسات الصحية وتأثيرها على وفيات الأطفال. بالإضافة إلى ذلك، قد يغفل التصميم عبر الدول، على الرغم من فعاليته في تحديد الاتجاهات العامة عبر 53 دولة من دول الاتحاد الأفريقي، العوامل السياقية المحددة على المستويات الفرعية أو المحلية. يمكن أن تستفيد التحقيقات المستقبلية من دراسات حالة أو نهج مختلطة تجمع بين النمذجة الاقتصادية والبيانات النوعية لالتقاط الديناميات الدقيقة التي تؤثر على عوامل تحديد الوفيات. أخيرًا، يمكن أن تعزز الدراسات المقارنة عبر المناطق خارج إفريقيا من تعميم النتائج، مما يسمح للباحثين بتحديد ما إذا كانت الأنماط المحددة فريدة من نوعها لإفريقيا أو تشير إلى اتجاهات أوسع في البلدان النامية. بشكل عام، يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى استخدام مجموعات بيانات أغنى وتقنيات تحليلية مبتكرة لتعميق فهم ديناميات صحة الأطفال وإبلاغ السياسات المتماشية مع أهداف التنمية المستدامة، وخاصة الهدف 3.2.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1730385
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41788519
Publication Date: 2026-02-18
Author(s): Mohammad Ridwan et al.
Primary Topic: Global Health Care Issues
Overview
The research paper addresses the critical issue of child mortality in Africa, which poses a significant barrier to achieving Sustainable Development Goal (SDG) 3.2, while also intersecting with several other SDGs. Despite previous analyses of mortality trends, there has been insufficient exploration of the complex interactions among economic growth, air pollution, health expenditure, urbanization, and fertility across different mortality levels. This study aims to bridge this gap by examining the distributional dynamics of child mortality in 53 African countries from 2000 to 2024, employing a method-of-moments quantile regression framework that accounts for cross-sectional dependence and slope heterogeneity, alongside robust estimators such as Driscoll-Kraay and system-GMM.
The findings reveal that economic growth, increased public health spending, and urbanization correlate strongly with reductions in under-five mortality, particularly in countries with high mortality rates. Conversely, air pollution and fertility rates are found to significantly elevate mortality risk, with fertility identified as the predominant risk factor. These results highlight the heterogeneous nature of mortality determinants and emphasize the necessity for tailored, multidimensional intervention strategies. The study concludes with evidence-based policy recommendations aimed at enhancing child survival and promoting sustainable development across the African continent.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the critical issue of child mortality in Africa, emphasizing the stark disparities in healthcare access and living conditions compared to high-income countries. Despite a global decline in under-five mortality rates, sub-Saharan Africa continues to experience the highest rates of infant and child deaths, which hampers progress towards Sustainable Development Goal (SDG) 3.2. The paper identifies the multifaceted determinants of child mortality, including economic performance, environmental factors such as air pollution, and demographic variables like fertility and urbanization. It underscores the need for a comprehensive understanding of how these factors interact, as previous studies have largely focused on isolated relationships rather than their combined effects.
The study aims to fill this gap by examining the joint influences of economic growth, health expenditures, urbanization, fertility, and air pollution on child mortality across 53 African countries from 2000 to 2024. It posits that while economic development and health investments can reduce mortality, they may be counterbalanced by the pressures of high fertility rates and environmental degradation. The research questions focus on the interaction of these determinants and their varying impacts across different mortality contexts. Methodologically, the study employs a method-of-moments quantile regression framework to analyze how these factors affect child mortality at different points in the mortality distribution, revealing that economic growth and health spending are most effective in reducing mortality at higher quantiles, while fertility emerges as a significant risk factor. The findings aim to contribute to the literature on child mortality and inform policy efforts to achieve SDG 3.2 in the context of Africa’s unique challenges.
Methods
The methodology section outlines the research design employed to analyze the determinants of child mortality across African Union member states. It details the model specification, data sources, and variable construction, alongside the econometric techniques utilized for robust estimation. The study integrates second-generation panel diagnostics with a distribution-sensitive quantile method, enabling the examination of cross-country heterogeneity and the asymmetric relationships among various economic, environmental, and demographic factors influencing child survival. This approach enhances the understanding of the complex dynamics affecting child mortality in the region.
Results
In this study, the Method of Moments Quantile Regression (MMQR) was employed to analyze the heterogeneous determinants of child mortality across different quantiles, providing insights into the influence of economic, environmental, and demographic factors. The robustness of the MMQR estimates was validated using complementary estimators, including the Driscoll-Kraay standard error (DKSE) method, which addresses issues of cross-sectional dependence, heteroskedasticity, and serial correlation. Additionally, endogeneity concerns were mitigated through system GMM and difference GMM estimators, ensuring consistent and efficient results. The findings indicate a reliable and stable relationship between the examined variables and child mortality in African countries.
Diagnostic tests confirmed the integrity of the panel dataset, with the variance inflation factor (VIF) indicating no multicollinearity among the variables. Cross-sectional dependence tests revealed significant intercountry linkages driven by shared health, economic, and environmental shocks. Furthermore, slope homogeneity tests demonstrated variability in the relationships between explanatory variables and child mortality across countries. Panel unit root tests indicated mixed orders of integration among the variables, validating the use of MMQR and GMM models. Cointegration tests confirmed the existence of long-term relationships among child mortality, economic growth, air pollution, urbanization, health expenditure, and fertility rates, suggesting that negative effects from pollution and fertility are offset by positive influences from income growth, healthcare investment, and urbanization.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the multifaceted determinants of child mortality in Africa, advocating for a multidimensional approach that integrates economic, environmental, and demographic factors. It highlights the significant role of economic growth and healthcare expenditure in reducing child mortality, noting that while economic development can enhance access to resources, its effectiveness is contingent upon equitable income distribution and efficient health system governance. The paper posits that health expenditure is particularly impactful in high-mortality contexts, where investments in healthcare infrastructure can yield substantial improvements in child survival outcomes.
Environmental degradation, particularly air pollution, is identified as a critical public health challenge that exacerbates child mortality rates. The study underscores the detrimental effects of pollution on child health, linking it to increased respiratory issues and premature deaths. Furthermore, the paper discusses the dual nature of urbanization, which can improve access to healthcare and sanitation but may also expose children to health risks if urban growth is unmanaged. The authors propose several hypotheses, including that higher air pollution and fertility rates are associated with increased child mortality, while urbanization and economic growth are expected to mitigate these risks. Overall, the research aims to fill existing gaps in the literature by providing a comprehensive analysis of how these factors interact to influence child survival across diverse African contexts.
Limitations
The limitations of the current study on child mortality determinants in Africa highlight several areas for improvement and future research. Firstly, while the application of MMQR and GMM estimations addresses endogeneity and heterogeneity, the linear nature of these models may not adequately capture the complex interactions and feedback loops present in the development-health-environment nexus. Future research should consider employing dynamic spatial econometric frameworks or nonlinear models, such as panel threshold regressions or machine-learning algorithms, to better account for the multidirectional causality among variables like fertility, pollution, and income.
Secondly, the study’s focus on the period from 2000 to 2024 excludes earlier decades that are critical for understanding the historical context of health systems and socioeconomic disparities in Africa. Incorporating data from the 1970s to the 1990s could facilitate longitudinal analyses that reveal the evolution of health policies and their impact on child mortality. Additionally, the cross-national design, while effective for identifying general trends across 53 African Union countries, may overlook specific contextual factors at sub-regional or local levels. Future investigations could benefit from case studies or mixed-methods approaches that integrate econometric modeling with qualitative data to capture the nuanced dynamics influencing mortality determinants. Finally, comparative studies across regions beyond Africa could enhance the generalizability of findings, allowing researchers to determine whether the identified patterns are unique to Africa or indicative of broader trends in developing countries. Overall, future research should aim to utilize richer datasets and innovative analytical techniques to deepen the understanding of child health dynamics and inform policies aligned with the Sustainable Development Goals, particularly SDG 3.2.