DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-025-21447-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39849405
تاريخ النشر: 2025-01-23
المؤلف: Minghua Zhou
الموضوع الرئيسي: تحليل الكفاءة باستخدام DEA
نظرة عامة
تقوم هذه الورقة البحثية بتحليل العدالة والكفاءة في تخصيص موارد الصحة العامة في الصين من 2018 إلى 2022، باستخدام التحليل الوصفي، مؤشر ثايل، درجة تركز الموارد الصحية (HRAD)، وتحليل البيانات الشامل (DEA). تشير النتائج إلى أن مؤشر ثايل لتخصيص موارد الصحة العامة حسب السكان يتراوح بين 0.006 إلى 0.049، مع مساهمات من موارد صحية مختلفة تكون نسبتها منخفضة نسبيًا (أقل من 28.76%). على العكس، يظهر التوزيع الجغرافي مؤشر ثايل أعلى (0.274 إلى 0.624)، حيث تُعزى أكثر من 77.05% من المساهمة إلى المؤسسات والكوادر الصحية. يشير HRAD إلى تفاوتات كبيرة، حيث تتجاوز القيم 2.18 في المناطق الشرقية والوسطى، بينما تكون أقل من 1 في المناطق الشمالية الشرقية والغربية. تقترح نتائج DEA أن تخصيص موارد الصحة العامة كان غير فعال نسبيًا، مع ملاحظات عن عوائد متناقصة من حيث الحجم من 2019 إلى 2022.
تخلص الدراسة إلى أن العدالة الجغرافية أقل قليلاً من العدالة السكانية، حيث تنشأ عدم المساواة بشكل أساسي من التفاوتات بين المناطق للسكان والتفاوتات داخل المنطقة للجغرافيا. من الجدير بالذكر، أن هناك تناقضًا في تخصيص العدالة بين المناطق الشرقية والغربية، بينما يُلاحظ التوافق في المناطق الشمالية الشرقية والوسطى. تسلط الكفاءة العامة المنخفضة في تخصيص موارد الصحة العامة الضوء على الحاجة إلى تحسين توحيد المؤسسات الصحية العامة وتعزيز تكامل الخدمات. تشمل التوصيات تحسين هيكل التخصيص وآليات التشغيل لمعالجة التفاوتات الإقليمية وتحسين كفاءة توزيع موارد الصحة العامة.
مقدمة
تتناول مقدمة الورقة البحثية التحديات المستمرة في تخصيص موارد الصحة العامة في الصين، على الرغم من جهود الحكومة لتعزيز العدالة والكفاءة. تؤكد على أن العدالة – ضمان الوصول المتساوي إلى الخدمات الطبية – والكفاءة – تعظيم الإنتاج الصحي من موارد محدودة – هما أمران حاسمان لتوزيع موارد الصحة بشكل فعال. يمثل إنشاء اللجنة الوطنية للصحة في عام 2018 تحولًا نحو خدمات صحية شاملة، وهو تحول تم تسليط الضوء عليه بشكل أكبر من خلال جائحة COVID-19، التي كشفت عن نقص كبير في نظام الصحة العامة، مثل توزيع الموارد غير الكافي والتنسيق.
تستعرض الورقة الحاجة إلى تحول نموذجي في تخصيص موارد الصحة، داعية إلى نهج متكامل يأخذ في الاعتبار عوامل مختلفة، بما في ذلك التركيبة السكانية للسكان والتفاوتات الجغرافية. تستعرض الأدبيات الحالية حول تخصيص موارد الصحة على الصعيدين العالمي والمحلي، مع تحديد الفجوات في التحليلات الشاملة للعدالة والكفاءة. تهدف الدراسة إلى سد هذه الفجوات من خلال استخدام التحليل الوصفي، ومؤشر ثايل، ودرجة تركز الموارد الصحية (HRAD) لتقييم العدالة، إلى جانب تحليل البيانات الشامل (DEA) لتقييم الكفاءة من 2018 إلى 2022. تسعى هذه الأبحاث إلى توفير أساس علمي لتحسين تخصيص موارد الصحة العامة وضمان الوصول العادل إلى خدمات الصحة للسكان.
الطرق
في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون مجموعة من التحليل الوصفي، مؤشر ثايل، ودرجة تباين تخصيص الموارد الصحية (HRAD) لتقييم عدالة توزيع موارد الصحة العامة في الصين من 2018 إلى 2022. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام تحليل البيانات الشامل (DEA) لتقييم كفاءة هذا التخصيص خلال نفس الفترة.
لإدارة البيانات والحسابات، تم استخدام Excel 2010 لإنشاء قاعدة البيانات وحساب المقاييس الرئيسية، بما في ذلك تخصيص الموارد الصحية لكل 1,000 نسمة ولكل كيلومتر مربع، بالإضافة إلى مؤشر ثايل وHRAD. تم تحليل كفاءة تخصيص الموارد الصحية باستخدام DEAP 2.1، مما يوفر إطارًا شاملاً لفهم كل من العدالة والكفاءة في توزيع موارد الصحة العامة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في الورقة البحثية النتائج المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يتم تسليط الضوء على النتائج الرئيسية، مما يظهر فعالية المنهجية المقترحة أو الإطار النظري. يتم تقييم النتائج بشكل كمي، غالبًا من خلال مقاييس إحصائية، للتحقق من الفرضيات المطروحة في الدراسة.
يتم الإبلاغ عن نقاط بيانات محددة، مثل القيم المتوسطة، والانحرافات المعيارية، ومستويات الأهمية، لدعم الاستنتاجات المستخلصة. قد تصاحب التمثيلات الرسومية، مثل المخططات أو الرسوم البيانية، النتائج لتوضيح الاتجاهات والعلاقات داخل البيانات. بشكل عام، يبرز هذا القسم تداعيات النتائج فيما يتعلق بأسئلة البحث المطروحة، مما يساهم في الفهم الأوسع للموضوع قيد التحقيق.
المناقشة
يسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على الاتجاهات والتحديات المهمة في تخصيص موارد الصحة العامة في الصين من 2018 إلى 2022. يشير إلى انخفاض عدد المؤسسات الصحية العامة لكل 1,000 نسمة ولكل كيلومتر مربع، والذي يُعزى إلى إعادة هيكلة الوظائف المؤسسية وتوحيد الموارد. على العكس، كان هناك زيادة في عدد الأسرة والفنيين الصحيين لكل فرد، مما يشير إلى تعزيز الاستثمار والرقابة الكلية من قبل الإدارات الإدارية. يحدد المؤلفون ثلاثة أسباب رئيسية لهذه التغييرات: زيادة الاستثمار في الصحة العامة، تحسين التدريب والحوافز للكوادر الصحية، وتوسيع مبادرات خدمات الصحة العامة التي تعزز الهوية المهنية للعاملين في الصحة العامة.
تكشف التحليلات عن تفاوتات في العدالة بناءً على العوامل الجغرافية والسكانية، حيث يشير مؤشر ثايل إلى أن عدم العدالة أكثر وضوحًا جغرافيًا من حيث السكان. وهذا يشير إلى أن تخصيص موارد الصحة العامة غالبًا ما يتجاهل الاعتبارات الجغرافية، مما يؤدي إلى نقص التخصيص في المناطق الأقل كثافة سكانية. تشير النتائج إلى أنه بينما تتمتع المنطقة الشرقية بتركيز أعلى من الموارد، فإنها تواجه تحديات في تلبية احتياجات سكانها المتجمعين، بينما تكافح المنطقة الغربية، على الرغم من تحقيق عدالة أفضل من حيث السكان، مع الوصول الجغرافي. تظهر المنطقة الشمالية الشرقية نقصًا في كلا البعدين، مما يستدعي تركيزًا استراتيجيًا على التنمية الاقتصادية وتخصيص الموارد. يدعو المؤلفون إلى نهج شامل لتوزيع موارد الصحة العامة يأخذ في الاعتبار التركيبة السكانية الإقليمية والجغرافيا، إلى جانب تحسين آليات التشغيل في أنظمة الصحة العامة لتعزيز الكفاءة والعدالة.
القيود
في قسم القيود من الدراسة، يتم تحديد عدة قيود رئيسية تتعلق بتحليل تخصيص موارد الصحة العامة في الصين. أولاً، كانت مؤشرات التقييم المستخدمة مستمدة من مقاييس شائعة الاستخدام في أبحاث مماثلة، مما قد يحد من دقة وملاءمة النتائج. ثانيًا، بينما قامت الدراسة بتقييم العدالة والكفاءة عبر أربع مناطق، لم تأخذ في الاعتبار حركة الموارد البشرية في الصحة العامة، وهو أمر حاسم لتقييم شامل لديناميات تخصيص الموارد.
بالإضافة إلى ذلك، أغفلت الأبحاث تأثير العوامل الديموغرافية، وخاصة شيخوخة السكان، على توزيع موارد الصحة العامة عبر مختلف المناطق الإدارية على مستوى المقاطعات. أخيرًا، لم تأخذ الدراسة في الاعتبار التفاوتات داخل المنطقة في توزيع الموارد الصحية، مما قد يوفر فهمًا أكثر دقة للعدالة والكفاءة في تخصيص موارد الصحة العامة. تشير هذه القيود إلى مجالات للبحث المستقبلي لتعزيز قوة النتائج في هذا المجال.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-025-21447-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39849405
Publication Date: 2025-01-23
Author(s): Minghua Zhou
Primary Topic: Efficiency Analysis Using DEA
Overview
This research paper analyzes the equity and efficiency of public health resource allocation in China from 2018 to 2022, employing descriptive analysis, Theil index, health resource agglomeration degree (HRAD), and data envelopment analysis (DEA). The findings indicate that the Theil index for public health resource allocation by population ranges from 0.006 to 0.049, with contributions from various health resources being relatively low (less than 28.76%). Conversely, the geographical allocation shows a higher Theil index (0.274 to 0.624), with over 77.05% of the contribution attributed to institutions and health personnel. The HRAD indicates significant disparities, with values exceeding 2.18 in eastern and central regions, while being below 1 in northeastern and western regions. The DEA results suggest that public health resource allocation has been relatively ineffective, with decreasing returns to scale observed from 2019 to 2022.
The study concludes that geographical equity is slightly inferior to population equity, with inequities arising primarily from inter-regional disparities for population and intra-regional disparities for geography. Notably, a contradiction exists in equity allocation between the eastern and western regions, while congruence is observed in the northeastern and central regions. The overall inefficiency in public health resource allocation highlights the need for improved standardization of public health institutions and enhanced integration of services. Recommendations include optimizing the allocation structure and operational mechanisms to address regional disparities and improve the efficiency of public health resource distribution.
Introduction
The introduction of the research paper addresses the ongoing challenges in public health resource allocation in China, despite government efforts to enhance equity and efficiency. It emphasizes that equity—ensuring equal access to medical services—and efficiency—maximizing health output from limited resources—are critical for effective health resource distribution. The establishment of the National Health Commission in 2018 marked a shift towards comprehensive health services, a transition further highlighted by the COVID-19 pandemic, which exposed significant deficiencies in the public health system, such as inadequate resource distribution and coordination.
The paper outlines the need for a paradigm shift in health resource allocation, advocating for an integrated approach that considers various factors, including population demographics and geographic disparities. It reviews existing literature on health resource allocation both globally and within China, identifying gaps in comprehensive analyses of equity and efficiency. The study aims to fill these gaps by employing descriptive analysis, the Theil index, and health resource agglomeration degree (HRAD) to assess equity, alongside data envelopment analysis (DEA) to evaluate efficiency from 2018 to 2022. This research seeks to provide a scientific foundation for improving public health resource allocation and ensuring equitable access to health services for the population.
Methods
In this study, the authors employed a combination of descriptive analysis, the Theil index, and Health Resource Allocation Disparity (HRAD) to assess the equity of public health resource distribution in China from 2018 to 2022. Additionally, Data Envelopment Analysis (DEA) was utilized to evaluate the efficiency of this resource allocation during the same period.
For data management and calculations, Excel 2010 was utilized to create the database and compute key metrics, including health resource allocation per 1,000 population and per square kilometer, as well as the Theil index and HRAD. The efficiency of health resource allocation was analyzed using DEAP 2.1, providing a comprehensive framework for understanding both equity and efficiency in public health resource distribution.
Results
The “Results” section of the research paper presents the findings derived from the conducted experiments or analyses. Key outcomes are highlighted, demonstrating the effectiveness of the proposed methodology or theoretical framework. The results are quantitatively assessed, often through statistical measures, to validate the hypotheses set forth in the study.
Specific data points, such as mean values, standard deviations, and significance levels, are reported to support the conclusions drawn. Graphical representations, such as charts or graphs, may accompany the results to illustrate trends and relationships within the data. Overall, this section underscores the implications of the findings in relation to the research questions posed, contributing to the broader understanding of the topic under investigation.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights significant trends and challenges in the allocation of public health resources in China from 2018 to 2022. It notes a decrease in the number of public health institutions per 1,000 population and per square kilometer, attributed to the restructuring of institutional functions and resource consolidation. Conversely, there has been an increase in the number of beds and health technicians per capita, suggesting enhanced investment and macro-control by administrative departments. The authors identify three primary reasons for these changes: increased investment in public health, improved training and incentives for health personnel, and expanded public health service initiatives that enhance the professional identity of public health workers.
The analysis reveals disparities in equity based on geographic and population factors, with the Theil index indicating that inequity is more pronounced geographically than by population. This suggests that public health resource allocation often neglects geographic considerations, leading to under-allocation in less populated areas. The findings indicate that while the eastern region has a higher concentration of resources, it faces challenges in meeting the needs of its agglomerated population, whereas the western region, despite better equity by population, struggles with geographic accessibility. The northeastern region exhibits deficiencies in both dimensions, necessitating a strategic focus on economic development and resource allocation. The authors advocate for a comprehensive approach to public health resource distribution that considers regional demographics and geography, alongside improvements in the operational mechanisms of public health systems to enhance efficiency and equity.
Limitations
In the limitations section of the study, several key constraints are identified regarding the analysis of public health resource allocation in China. Firstly, the evaluation indicators employed were derived from commonly used metrics in similar research, which may limit the specificity and relevance of the findings. Secondly, while the study assessed equity and efficiency across four regions, it did not account for the mobility of human resources in public health, which is crucial for a comprehensive evaluation of resource allocation dynamics.
Additionally, the research overlooked the influence of demographic factors, particularly the aging population, on the distribution of public health resources across different provincial-level administrative regions. Lastly, the study failed to consider intra-regional disparities in health resource distribution, which could provide a more nuanced understanding of equity and efficiency in public health resource allocation. These limitations suggest areas for future research to enhance the robustness of findings in this field.