DOI: https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2025.10.014
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41493440
تاريخ النشر: 2026-01-06
المؤلف: Vivek Prasad وآخرون
الموضوع الرئيسي: تقنيات قياس تركيب الجسم
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين نسبة الدهون في الجسم (BF%) ومؤشر كتلة الدهون في الجذع (TFMI) كما تم قياسه بواسطة امتصاص الأشعة السينية ثنائية الطاقة، وارتباطاتها مع ارتفاع ضغط الدم (HTN)، والاختلالات الدهنية، واحتشاء عضلة القلب (MI). باستخدام بيانات من بنك المملكة المتحدة الحيوي ومسوحات الصحة والتغذية الوطنية الأمريكية والكورية، قامت الدراسة بتحليل عينة من 30,520 امرأة و27,244 رجلًا تتراوح أعمارهم بين 40 عامًا وما فوق. تشير النتائج إلى زيادة كبيرة في المخاطر النسبية (RRs) لارتفاع ضغط الدم عبر خُمس نسبة الدهون في الجسم لدى الرجال من جميع فئات الوزن ولدى النساء ذوات الوزن الطبيعي، بالإضافة إلى اتجاه مشابه للاختلالات الدهنية. ومع ذلك، لم تظهر المخاطر النسبية لاحتشاء عضلة القلب نمطًا متسقًا عبر خُمس نسبة الدهون في الجسم للمشاركين من فئات مؤشر كتلة الجسم المختلفة.
تخلص الدراسة إلى أن هناك ارتباطًا إيجابيًا بين معايير الدهون في الجسم وأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) ضمن مجموعات مؤشر كتلة الجسم المحددة. وتؤكد على ضرورة أن تتضمن السياسات الصحية قياسات مباشرة للدهون في الجسم عند تقييم مخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية، بدلاً من الاعتماد فقط على مؤشر كتلة الجسم. يدعو المؤلفون إلى إجراء المزيد من الدراسات الطولية لاستكشاف تأثير التغيرات في نسبة الدهون في الجسم وTFMI على نتائج أمراض القلب والأوعية الدموية، مقترحين أنه يجب اعتبار كل من القياسات المباشرة للسمنة ومؤشر كتلة الجسم في تصنيف وتقدير انتشار الوزن الزائد والسمنة.
الطرق
توضح قسم الطرق التصميم التجريبي والأساليب التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون منهجية كمية، تضمنت تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. تضمنت التقنيات المحددة تحليل الانحدار واختبار الفرضيات، والتي تم تطبيقها لتقييم العلاقات بين المتغيرات ذات الاهتمام.
شملت عملية جمع البيانات عملية أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية للتحليل. استخدم الباحثون أدوات موحدة لقياس المعلمات ذات الصلة، مما يعزز موثوقية وصحة النتائج. بالإضافة إلى ذلك، يوضح القسم البروتوكولات المتبعة لتنظيف البيانات ومعالجتها، والتي كانت حاسمة للحفاظ على سلامة مجموعة البيانات قبل التحليل. بشكل عام، أسست الإطار المنهجي أساسًا قويًا للنتائج والاستنتاجات اللاحقة المستخلصة في الدراسة.
النتائج
حللت الدراسة مجموعة دولية تضم 30,520 امرأة و27,244 رجلًا، بمتوسط عمر 61.68 عامًا. أشارت النتائج الرئيسية إلى أن المجموعة الأمريكية كانت الأصغر سنًا ولديها أعلى متوسط لنسبة الدهون في الجسم (BF%) بنسبة 32.33%، بينما كانت المجموعة الكورية هي الأكثر نحافة، حيث أظهرت أدنى نسبة BF% ومؤشر كتلة الجسم (BMI). سلطت الأبحاث الضوء على اتجاهات كبيرة في المخاطر النسبية (RRs) لارتفاع ضغط الدم (HTN) والاختلالات الدهنية عبر خُمس نسبة الدهون في الجسم ومؤشر كتلة الدهون الكلي (TFMI) للأفراد المصنفين حسب مؤشر كتلة الجسم. على وجه الخصوص، زادت المخاطر النسبية لارتفاع ضغط الدم بشكل كبير من خُمس نسبة الدهون في الجسم 1 إلى خُمس 5 لكل من الرجال والنساء عبر فئات الوزن الطبيعي والوزن الزائد (اتجاه خطي P≤.011 للرجال وP=.001 للنساء). كما أظهرت الاختلالات الدهنية زيادة كبيرة عبر خُمس نسبة الدهون في الجسم لكلا الجنسين في فئات الوزن الطبيعي والوزن الزائد (اتجاه خطي P≤.002).
علاوة على ذلك، كشفت التحليلات أن المخاطر النسبية لارتفاع ضغط الدم والاختلالات الدهنية زادت بشكل كبير من خُمس TFMI 1 إلى خُمس 5 عبر سكان المملكة المتحدة والولايات المتحدة وكوريا الجنوبية (اتجاه خطي P≤.007). ومن الجدير بالذكر أن الرجال في المملكة المتحدة فقط أظهروا زيادة كبيرة في المخاطر النسبية لاحتشاء عضلة القلب (MI) من خُمس نسبة الدهون في الجسم 1 إلى خُمس 5 (اتجاه خطي P=.007). كما وجدت الدراسة ارتباطًا خطيًا قويًا بين TFMI وBF% (0.82)، مما أدى إلى استبعاد كلا المتغيرين كمتغيرات مشتركة في نماذج الانحدار بسبب التعدد الخطي العالي. أشارت النماذج إلى أن تلك التي تشمل فقط TFMI قدمت ملاءمة أفضل، كما يتضح من قيم معيار المعلومات بايزي (BIC) المنخفضة. تؤكد النتائج على أهمية مقاييس تكوين الجسم في تقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية عبر مجموعات سكانية متنوعة.
المناقشة
لقد نجحت شراكة دراسات تكوين الجسم (BCSC) في تجميع وتنسيق البيانات من مجموعات وطنية متعددة، بما في ذلك بنك المملكة المتحدة الحيوي، NHANES الأمريكية، وNHANES الكورية، للتحقيق في العلاقة بين تكوين الجسم (BC) ومخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD). كشفت التحليلات، التي شملت 56,763 فردًا تتراوح أعمارهم بين 40 عامًا وما فوق، أن نسبة الدهون في الجسم (BF%) ومؤشر كتلة الدهون الكلي (TFMI) المرتفعة مرتبطة بزيادة مخاطر ارتفاع ضغط الدم (HTN) والاختلالات الدهنية عبر تصنيفات مؤشر كتلة الجسم المختلفة. ومن الجدير بالذكر أن TFMI أظهر ارتباطًا أقوى بمخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية مقارنةً بـ BF%، خاصةً لدى الرجال، مما يشير إلى أن توزيع الدهون قد يلعب دورًا حاسمًا في صحة القلب والأوعية الدموية.
تسلط الدراسة الضوء على قيود الاعتماد فقط على مؤشر كتلة الجسم كمؤشر للصحة، داعيةً إلى تضمين قياسات مباشرة للدهون في الجسم عند تقييم مخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية. كما تشير إلى الحاجة إلى دراسات طولية لاستكشاف تأثير التغيرات في الدهون في الجسم على نتائج أمراض القلب والأوعية الدموية. بالإضافة إلى ذلك، تؤكد الأبحاث على أهمية مراعاة عوامل متنوعة مثل النشاط البدني، والنظام الغذائي، والحالة الاجتماعية والاقتصادية في التحليلات المستقبلية لتوفير فهم شامل للعلاقة بين BC وCVD. بشكل عام، تؤكد النتائج على ضرورة دمج تقييمات BC الموضوعية في السياسات الصحية لتعزيز تقييم وإدارة مخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2025.10.014
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41493440
Publication Date: 2026-01-06
Author(s): Vivek Prasad et al.
Primary Topic: Body Composition Measurement Techniques
Overview
This research investigates the relationship between body fat percentage (BF%) and trunk fat mass index (TFMI) as measured by dual-energy X-ray absorptiometry, and their associations with hypertension (HTN), dyslipidemia, and myocardial infarction (MI). Utilizing data from the UK Biobank and the US and Korean National Health and Nutrition Examination Surveys, the study analyzed a sample of 30,520 women and 27,244 men aged 40 and older. The findings indicate a significant increase in relative risks (RRs) of HTN across BF% quintiles in men of all weight categories and in normal weight women, as well as a similar trend for dyslipidemia. However, RRs for MI did not show a consistent pattern across BF% quintiles for participants of different BMI categories.
The study concludes that there is a positive association between body fat parameters and cardiovascular diseases (CVD) within specific BMI groups. It emphasizes the necessity for health policies to incorporate direct measurements of body fat in assessing CVD risk, rather than relying solely on BMI. The authors advocate for further longitudinal studies to explore the impact of changes in BF% and TFMI on CVD outcomes, suggesting that both direct measures of fatness and BMI should be considered in the classification and prevalence estimation of overweight and obesity.
Methods
The Methods section outlines the experimental design and analytical approaches employed in the study. The researchers utilized a quantitative methodology, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific techniques included regression analysis and hypothesis testing, which were applied to assess the relationships between the variables of interest.
Data collection involved a systematic sampling process, ensuring a representative sample for the analysis. The researchers employed standardized instruments to measure the relevant parameters, enhancing the reliability and validity of the findings. Additionally, the section details the protocols followed for data cleaning and preprocessing, which were crucial for maintaining the integrity of the dataset prior to analysis. Overall, the methodological framework established a robust foundation for the subsequent results and conclusions drawn in the study.
Results
The study analyzed a multinational cohort comprising 30,520 women and 27,244 men, with a mean age of 61.68 years. Key findings indicated that the US cohort was the youngest and had the highest mean body fat percentage (BF%) at 32.33%, while the Korean cohort was the leanest, exhibiting the lowest BF% and body mass index (BMI). The research highlighted significant trends in relative risks (RRs) of hypertension (HTN) and dyslipidemia across quintiles of BF% and total fat mass index (TFMI) for individuals categorized by BMI. Specifically, RRs of HTN increased significantly from BF% quintile 1 to quintile 5 for both men and women across normal weight and overweight categories (linear trend P≤.011 for men and P=.001 for women). Dyslipidemia also showed a significant increase across BF% quintiles for both genders in normal weight and overweight categories (linear trend P≤.002).
Furthermore, the analysis revealed that RRs of HTN and dyslipidemia increased significantly from TFMI quintile 1 to quintile 5 across the UK, US, and South Korean populations (linear trend P≤.007). Notably, only UK men exhibited a significant increase in RRs of myocardial infarction (MI) from BF% quintile 1 to quintile 5 (linear trend P=.007). The study also found a strong linear Pearson correlation (0.82) between TFMI and BF%, leading to the exclusion of both variables as joint covariates in regression models due to high multicollinearity. The models indicated that those including only TFMI provided a better fit, as evidenced by lower Bayesian Information Criterion (BIC) values. The results underscore the importance of body composition metrics in assessing cardiovascular risk across diverse populations.
Discussion
The Body Composition Studies Collaboration (BCSC) has successfully pooled and harmonized data from multiple national cohorts, including the UK Biobank, US NHANES, and Korean NHANES, to investigate the relationship between body composition (BC) and cardiovascular disease (CVD) risk. The analysis, encompassing 56,763 individuals aged 40 and older, revealed that higher body fat percentage (BF%) and total fat mass index (TFMI) are associated with increased risks of hypertension (HTN) and dyslipidemia across different BMI classifications. Notably, TFMI exhibited a stronger correlation with CVD risk compared to BF%, particularly in men, suggesting that fat distribution may play a critical role in cardiovascular health.
The study highlights the limitations of relying solely on BMI as an indicator of health, advocating for the inclusion of direct measures of body fat in assessing CVD risk. It also points out the need for longitudinal studies to further explore the impact of changes in body fat on CVD outcomes. Additionally, the research underscores the importance of considering various factors such as physical activity, diet, and socioeconomic status in future analyses to provide a comprehensive understanding of the relationship between BC and CVD. Overall, the findings emphasize the necessity of integrating objective BC assessments into healthcare policies to enhance CVD risk evaluation and management.