DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2026.1765602
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41626233
تاريخ النشر: 2026-01-15
المؤلف: Alihan TIĞLI وآخرون
الموضوع الرئيسي: أبحاث وإدارة السكري الحملي
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة القيمة التنبؤية لمؤشرات الالتهاب والتمثيل الغذائي المختلفة لسكري الحمل (GDM) خلال الثلث الأول من الحمل. أجريت في مستشفى جامعة بندرما أونييدي إيلول مع 250 امرأة حامل، حيث تم تقييم مؤشرات مثل نسبة العدلات إلى اللمفاويات (NLR)، ونسبة الصفائح الدموية إلى اللمفاويات (PLR)، والعديد من النسب المعتمدة على HDL، إلى جانب المؤشرات الأيضية مثل مؤشر التصلب الشرياني للبلازما (AIP) ومؤشر الجلوكوز الثلاثي (TyG). تم تشخيص سكري الحمل باستخدام اختبار تحمل الجلوكوز الفموي (OGTT) بجرعة 75 جرامًا في الأسبوع 24-28، حيث وجدت الدراسة انتشارًا لسكري الحمل بنسبة 18.0%. ومع ذلك، لم تظهر أي من المؤشرات الحيوية التي تم تقييمها أداءً تشخيصيًا كافيًا، كما يتضح من قيم منطقة تحت المنحنى (AUC) الخاصة بها، والتي كانت جميعها أقل من العتبة المقبولة سريريًا البالغة 0.70.
تؤكد الخلاصة على أنه على الرغم من أن هذه المؤشرات الالتهابية والأيضية سهلة الوصول وفعالة من حيث التكلفة، إلا أن لها قيمة تنبؤية محدودة لسكري الحمل في بداية الحمل. تعزز الدراسة ضرورة وجود طرق فحص موحدة، مثل التقييمات المعتمدة على عوامل الخطر واختبار OGTT، كأكثر الأساليب التشخيصية موثوقية. وتبرز الحاجة الملحة لتطوير مؤشرات حيوية أكثر تحديدًا لتعزيز الكشف المبكر عن سكري الحمل، مما يبرز أهمية البحث المستمر في هذا المجال الحرج لصحة الأم والجنين.
مقدمة
تناقش مقدمة هذه الورقة البحثية سكري الحمل (GDM)، وهو مضاعف شائع أثناء الحمل يؤثر على حوالي 16% من حالات الحمل عالميًا. يتميز سكري الحمل بارتفاع مستويات السكر في الدم التي لا تصل إلى عتبة السكري الواضح، مما يؤدي إلى مخاطر صحية كبيرة على الأم والجنين، بما في ذلك زيادة احتمال الإصابة بداء السكري من النوع 2، ومشاكل القلب والأوعية الدموية، ومضاعفات مختلفة للمواليد. توصي الإرشادات الحالية بتشخيص سكري الحمل من خلال اختبار تحمل الجلوكوز الفموي (OGTT) بجرعة 75 جرامًا بين الأسبوع 24-28 من الحمل؛ ومع ذلك، تشير الأدلة الناشئة إلى أن فرط سكر الدم لدى الأم في وقت مبكر يمكن أن يؤثر سلبًا على كل من الأم والجنين قبل هذا الإطار الزمني. وبالتالي، فإن الكشف المبكر عن سكري الحمل أمر بالغ الأهمية، ومع ذلك تبقى التحديات بسبب نقص أدوات الفحص الموحدة والعتبات التشخيصية.
تؤكد الورقة على الفيزيولوجيا المرضية متعددة العوامل لسكري الحمل، والتي تشمل مقاومة الأنسولين، واضطراب خلايا بيتا، والاستجابات الالتهابية. تبرز دور السيتوكينات المؤيدة للالتهاب والإجهاد التأكسدي في تطوير مقاومة الأنسولين، مقترحة أن المؤشرات الالتهابية القابلة للحساب بسهولة (مثل نسبة العدلات إلى اللمفاويات، ونسبة الصفائح الدموية إلى اللمفاويات) يمكن أن تساعد في التنبؤ المبكر بسكري الحمل. بالإضافة إلى ذلك، تناقش أهمية كوليسترول البروتين الدهني عالي الكثافة (HDL-C) ومؤشر التصلب الشرياني للبلازما (AIP) كمؤشرات محتملة للالتهاب الأيضي واضطرابات استقلاب الدهون المرتبطة بسكري الحمل. تهدف الدراسة إلى تقييم القيمة التنبؤية لتسعة مؤشرات حيوية تعكس هذه الآليات الفيزيولوجية المرضية، مقترحة أن التقييم الشامل للمؤشرات الالتهابية، ومؤشرات HDL، والمؤشرات الأيضية قد يعزز التشخيص المبكر والإدارة السريرية لسكري الحمل.
الطرق
توضح قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. تتفصل المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، ومعدات، وعينات بيولوجية، بالإضافة إلى البروتوكولات المتبعة لجمع البيانات وتحليلها. يبرز القسم أهمية القابلية للتكرار من خلال تقديم أوصاف واضحة للمنهجيات، بما في ذلك أي تحليلات إحصائية تم إجراؤها للتحقق من النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن الضوابط التجريبية المنفذة لضمان موثوقية النتائج. من الضروري أن يفهم القراء السياق والقيود المتعلقة بالطرق المستخدمة، حيث يمكن أن تؤثر هذه العوامل بشكل كبير على تفسير نتائج الدراسة. بشكل عام، يعمل هذا القسم كعنصر أساسي يدعم نزاهة ومصداقية نتائج البحث.
النتائج
كشفت نتائج الدراسة عن اختلافات كبيرة في القياسات الجسمية والأيضية بين النساء الحوامل المصابات بسكري الحمل (GDM) وتلك غير المصابات. كان متوسط وزن الجسم للمشاركات 75.74 ± 14.56 كجم، والارتفاع 162.66 ± 6.42 سم، ومؤشر كتلة الجسم (BMI) 28.61 ± 5.12 كجم/م². ومن الجدير بالذكر أن النساء الإيجابيات لسكري الحمل أظهرن وزن جسم ومؤشر كتلة جسم أعلى (p < 0.05) وارتفاع أقل (p < 0.05) مقارنة بمجموعة التحكم. بالإضافة إلى ذلك، كانت مستويات الجلوكوز في البلازما التي تم قياسها خلال اختبار تحمل الجلوكوز الفموي (OGTT) بجرعة 75 جرامًا مرتفعة بشكل كبير في مجموعة سكري الحمل في كل من الساعة الأولى (136.34 ± 36.72 ملغ/dL) والساعة الثانية (110.61 ± 31.84 ملغ/dL) (p < 0.05). تناقش الدراسة الأسباب المحتملة للأداء التنبؤي المحدود لمؤشر التصلب الشرياني للبلازما (AIP) ومؤشر الجلوكوز الثلاثي (TyG) في بداية الحمل، مقترحة أن التغيرات الفسيولوجية المرتبطة بسكري الحمل قد لا تكون قد تطورت بالكامل خلال الثلث الأول. تبرز الحاجة إلى التحقق من صحة المؤشرات الأيضية الخاصة بالسكان، حيث يمكن أن تختلف أنماط استقلاب الدهون ومقاومة الأنسولين بشكل كبير عبر المجموعات العرقية. تؤكد النتائج على تعقيد الفيزيولوجيا المرضية لسكري الحمل، والتي تشمل عوامل متعددة تتجاوز مقاومة الأنسولين واستقلاب الدهون. وبالتالي، يوصي المؤلفون بدمج مؤشرات AIP وTyG مع عوامل الخطر السريرية الأخرى والمؤشرات الأيضية لتعزيز الدقة التنبؤية لسكري الحمل، مؤكدين على ضرورة إجراء مزيد من الدراسات المستقبلية مع قياسات طولية طوال فترة الحمل. تسهم النتائج السلبية للدراسة في النقاش حول التنبؤ بسكري الحمل، مما يعزز أهمية الإبلاغ عن كل من النتائج الإيجابية والسلبية في تعزيز الممارسات الطبية المستندة إلى الأدلة.
المناقشة
في هذه الدراسة الاستباقية لتقييم الدقة التشخيصية التي أجريت في مستشفى جامعة بندرما أونييدي إيلول، تم تقييم انتشار وقيمة التنبؤ لمؤشرات الالتهاب ومؤشرات الدهون المختلفة لسكري الحمل (GDM) بين النساء الحوامل. تم تحليل ما مجموعه 250 مشاركة بعد استبعاد أولئك الذين لم يستوفوا معايير الإدراج المحددة. وجدت الدراسة انتشارًا لسكري الحمل بنسبة 18.0%، مما يتماشى مع الأدبيات الحالية. على الرغم من فحص تسعة مؤشرات حيوية، بما في ذلك نسبة العدلات إلى اللمفاويات (NLR)، ونسبة الصفائح الدموية إلى اللمفاويات (PLR)، ونسب الدهون مثل نسبة اللمفاويات إلى HDL-C (LHR)، لم يظهر أي منها قيمة تنبؤية ذات دلالة إحصائية لسكري الحمل في بداية الحمل، كما يتضح من القيم المنخفضة لمنطقة تحت المنحنى (AUC) في تحليلات منحنى التشغيل التلقائي (ROC).
تشير النتائج إلى أن المؤشرات الالتهابية التقليدية قد لا تكون موثوقة للتنبؤ المبكر بسكري الحمل بسبب التكيفات الفسيولوجية خلال الحمل التي تخفي الاستجابات الالتهابية. تبرز الدراسة تعقيد الفيزيولوجيا المرضية لسكري الحمل والحاجة إلى مؤشرات حيوية أكثر تحديدًا، مثل السيتوكينات أو ملفات الأيض، التي قد توفر حساسية وخصوصية أفضل للتشخيص المبكر. بالإضافة إلى ذلك، تسهم التباينات في السكان الدراسين والمنهجيات في النتائج المتضاربة التي لوحظت في الأدبيات بشأن دور هذه المؤشرات الحيوية في التنبؤ بسكري الحمل. بشكل عام، تؤكد الدراسة على أهمية المزيد من البحث لتوضيح فائدة المؤشرات الالتهابية ومؤشرات الدهون في سياق سكري الحمل.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على تفسير وعمومية نتائجها. أولاً، على الرغم من أن البحث كان مدعومًا بشكل كافٍ لاكتشاف تأثيرات معتدلة إلى كبيرة، إلا أنه قد يكون غير مدعوم بشكل كافٍ لتحديد الارتباطات الصغيرة جدًا، كما يتضح من أحجام التأثير الملحوظة القريبة من الوحدة. وهذا يشير إلى أن عدم وجود دلالة إحصائية قد يعكس تأثيرات ضئيلة بدلاً من غياب حقيقي للقوة.
ثانيًا، يحد التصميم أحادي المركز وحجم العينة المحدود نسبيًا من عمومية النتائج، مما يبرز الحاجة إلى دراسات متعددة المراكز مع سكان أكبر وأكثر تنوعًا للتحقق من النتائج. بالإضافة إلى ذلك، تم أخذ القياسات في نقطة زمنية واحدة خلال بداية الحمل؛ قد يؤدي دمج القياسات المتسلسلة إلى تعزيز فهم التغيرات الديناميكية في المؤشرات الحيوية المتعلقة بسكري الحمل (GDM). أخيرًا، ركزت الدراسة على مؤشرات عامة للالتهاب واضطرابات الأيض، والتي قد لا تمثل بشكل كافٍ الفيزيولوجيا المرضية المعقدة لسكري الحمل. يجب أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار مؤشرات جزيئية أكثر تحديدًا، مثل السيتوكينات، والدهون، والميكروRNAs، أو لوحات الأيض، لتحسين الخصوصية والحساسية للكشف المبكر عن سكري الحمل.
DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2026.1765602
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41626233
Publication Date: 2026-01-15
Author(s): Alihan TIĞLI et al.
Primary Topic: Gestational Diabetes Research and Management
Overview
The study investigates the predictive value of various inflammatory and metabolic markers for gestational diabetes mellitus (GDM) during the first trimester. Conducted at Bandırma Onyedi Eylul University Hospital with 250 pregnant women, the research assessed markers such as the Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio (NLR), Platelet-to-Lymphocyte Ratio (PLR), and several HDL-based ratios, alongside metabolic indices like the Atherogenic Index of Plasma (AIP) and Triglyceride-Glucose Index (TyG). GDM was diagnosed using a 75 g Oral Glucose Tolerance Test (OGTT) at 24-28 weeks, with the study finding a GDM prevalence of 18.0%. However, none of the evaluated biomarkers demonstrated sufficient diagnostic performance, as indicated by their Area Under the Curve (AUC) values, all of which fell below the clinically acceptable threshold of 0.70.
The conclusion emphasizes that while these inflammatory and metabolic markers are easily accessible and cost-effective, they have limited predictive value for GDM in early pregnancy. The study reinforces the necessity of standardized screening methods, such as risk factor-based assessments and the OGTT, as the most reliable diagnostic approaches. It highlights the urgent need for the development of more specific biomarkers to enhance early detection of GDM, underscoring the importance of ongoing research in this critical area for maternal and fetal health.
Introduction
The introduction of this research paper discusses Gestational Diabetes Mellitus (GDM), a prevalent pregnancy complication affecting approximately 16% of pregnancies globally. GDM is characterized by elevated blood sugar levels that do not reach the threshold for overt diabetes, leading to significant maternal and neonatal health risks, including increased likelihood of type 2 diabetes, cardiovascular issues, and various neonatal complications. Current guidelines recommend diagnosing GDM via a 75 g Oral Glucose Tolerance Test (OGTT) between 24-28 weeks of gestation; however, emerging evidence suggests that early maternal hyperglycemia can adversely affect both mother and fetus prior to this timeframe. Consequently, early detection of GDM is crucial, yet challenges remain due to the lack of standardized screening tools and diagnostic thresholds.
The paper emphasizes the multifactorial pathophysiology of GDM, involving insulin resistance, beta-cell dysfunction, and inflammatory responses. It highlights the role of proinflammatory cytokines and oxidative stress in the development of insulin resistance, suggesting that easily calculable inflammatory markers (e.g., neutrophil-to-lymphocyte ratio, platelet-to-lymphocyte ratio) could aid in early GDM prediction. Additionally, it discusses the significance of high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and the atherogenic index of plasma (AIP) as potential indicators of metabolic inflammation and lipid metabolism disorders associated with GDM. The study aims to evaluate the predictive value of nine biomarkers reflecting these pathophysiological mechanisms, proposing that a comprehensive assessment of inflammatory markers, HDL-based indicators, and metabolic indices may enhance early diagnosis and clinical management of GDM.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, as well as the protocols followed for data collection and analysis. The section emphasizes the importance of reproducibility by providing clear descriptions of the methodologies, including any statistical analyses performed to validate the findings.
Additionally, the section may include information on the experimental controls implemented to ensure the reliability of the results. It is crucial for readers to understand the context and limitations of the methods used, as these factors can significantly influence the interpretation of the study’s outcomes. Overall, this section serves as a foundational component that supports the integrity and credibility of the research findings.
Results
The results of the study revealed significant anthropometric and metabolic differences between pregnant women with gestational diabetes mellitus (GDM) and those without. The mean body weight of the participants was 75.74 ± 14.56 kg, height was 162.66 ± 6.42 cm, and the body mass index (BMI) was 28.61 ± 5.12 kg/m². Notably, GDM-positive women exhibited higher body weight and BMI (p < 0.05) and lower height (p < 0.05) compared to the control group. Additionally, plasma glucose levels measured during a 75 g oral glucose tolerance test (OGTT) were significantly elevated in the GDM group at both the 1st hour (136.34 ± 36.72 mg/dL) and the 2nd hour (110.61 ± 31.84 mg/dL) (p < 0.05). The study discusses potential reasons for the limited predictive performance of the Atherogenic Index of Plasma (AIP) and the Triglyceride/Glucose (TyG) index in early pregnancy, suggesting that physiological changes associated with GDM may not be fully developed during the first trimester. It highlights the need for population-specific validation of metabolic markers, as variations in lipid metabolism and insulin resistance patterns can differ significantly across ethnic groups. The findings underscore the complexity of GDM pathophysiology, which involves multiple factors beyond insulin resistance and lipid metabolism. Consequently, the authors advocate for the integration of AIP and TyG indices with other clinical risk factors and metabolic markers to enhance predictive accuracy for GDM, emphasizing the necessity for further prospective studies with longitudinal measurements throughout pregnancy. The study's negative findings contribute to the discourse on GDM prediction, reinforcing the importance of reporting both positive and negative results in advancing evidence-based medical practices.
Discussion
In this prospective diagnostic accuracy study conducted at Bandırma Onyedi Eylul University Hospital, the prevalence and predictive value of various inflammatory and lipid-based biomarkers for gestational diabetes mellitus (GDM) were evaluated among pregnant women. A total of 250 participants were analyzed after excluding those who did not meet specific inclusion criteria. The study found a GDM prevalence of 18.0%, aligning with existing literature. Despite examining nine biomarkers, including neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and lipid ratios such as lymphocyte-to-HDL-C ratio (LHR), none demonstrated statistically significant predictive value for GDM in early pregnancy, as indicated by low area under the curve (AUC) values in receiver operating characteristic (ROC) analyses.
The findings suggest that traditional inflammatory markers may not be reliable for early GDM prediction due to physiological adaptations during pregnancy that mask inflammatory responses. The study highlights the complexity of GDM’s pathophysiology and the need for more specific biomarkers, such as cytokines or metabolomic profiles, which may provide better sensitivity and specificity for early diagnosis. Additionally, the heterogeneity in study populations and methodologies contributes to the conflicting results observed in the literature regarding the role of these biomarkers in GDM prediction. Overall, the study underscores the importance of further research to clarify the utility of inflammatory and lipid-based markers in the context of GDM.
Limitations
The study presents several limitations that may impact the interpretation and generalizability of its findings. Firstly, while the research was adequately powered to detect moderate to large effects, it may have been underpowered to identify very small associations, as indicated by observed effect sizes close to unity. This suggests that the lack of statistical significance may reflect negligible effects rather than a true absence of power.
Secondly, the single-centre design and relatively limited sample size restrict the generalizability of the results, highlighting the need for multicentre studies with larger and more diverse populations to validate the findings. Additionally, the measurements were taken at a single time point during early pregnancy; incorporating serial measurements could enhance the understanding of dynamic changes in biomarkers related to gestational diabetes mellitus (GDM). Lastly, the study focused on general indicators of inflammation and metabolic disorders, which may not adequately represent the complex pathophysiology of GDM. Future research should consider more specific molecular markers, such as cytokines, adipokines, microRNAs, or metabolomic panels, to improve specificity and sensitivity for early detection of GDM.