DOI: https://doi.org/10.1007/s13194-024-00567-8
تاريخ النشر: 2024-02-05
المؤلف: Emanuele Ratti وآخرون
الموضوع الرئيسي: فلسفة وتاريخ العلوم
نظرة عامة
في هذه الورقة، يجادل المؤلفون بوجود علاقة ثنائية الاتجاه بين العلم والقيم، متحدين المثالية التقليدية لـ ‘العلم الخالي من القيم’. يؤكدون أنه بينما تؤثر القيم على المنهجيات والمفاهيم العلمية، يمكن أيضًا أن تعزز هذه العناصر العلمية قيمًا معينة، غالبًا بشكل غير مقصود. يوضح المؤلفون هذه الديناميكية من خلال دراسات حالة في علوم الصحة وتعلم الآلة، موضحين كيف يمكن لمفاهيم علمية معينة أن تشكل السياسات الاجتماعية والاقتصادية والتدخلات الصحية العامة، وبالتالي تضمين قيم معينة في هذه الأطر. يؤكدون أن خصائص الطرق العلمية يمكن أن توجه بشكل معياري تحقيق الأهداف المعرفية التي تتماشى مع قيم ثقافية أو أخلاقية أو اجتماعية معينة.
تكرر الخاتمة الطبيعة المزدوجة للتحميل القيمي في العلم: أولاً، من خلال ضرورة اتخاذ قرارات محملة بالقيم في مواجهة عدم اليقين، وثانيًا، من خلال الخصائص الجوهرية للطرق العلمية التي تعزز قيمًا معينة على حساب أخرى. يدعو المؤلفون إلى ممارسة علمية أكثر وعيًا بالقيم، مقترحين أن يقوم العلماء بتقييم نقدي لكيفية تأثير خياراتهم المفاهيمية والمنهجية على القيم. يقترحون دمج مناقشات تعزيز القيم في تدريب السلوك المسؤول في البحث، مشيرين إلى أوجه التشابه مع التصميم الحساس للقيم في التكنولوجيا. تهدف هذه المقاربة إلى تنمية الانتباه الأخلاقي والخيال بين العلماء، مما يعزز فهمًا أعمق للتداعيات الأخلاقية لعملهم ويشجع على تفاعل أكثر مسؤولية مع القيم المضمنة في الممارسة العلمية.
مقدمة
تتناول مقدمة الورقة النقاش المستمر حول المثالية ‘الخالية من القيم’ في العلم، مسلطة الضوء على التحول نحو فهم أن الممارسة العلمية تتأثر بطبيعتها بالقيم. يشير المؤلفون إلى أنه بينما دافعت وجهات النظر التقليدية عن مفهوم العلم الخالي من القيم، فإن الخطاب الفلسفي المعاصر يعترف بشكل متزايد بأن القيم ليست فقط موجودة في اتخاذ القرارات العلمية ولكن تلعب أيضًا دورًا سببيًا في تشكيل النتائج العلمية. يتماشى هذا المنظور مع أعمال علماء مثل وارد (2021)، الذي يجادل بأن القيم تصفّي عملية البحث، مما يجعل قرارات مثل تقييم الفرضيات محملة بالقيم بطبيعتها.
يهدف المؤلفون إلى المساهمة في أدبيات ‘العلم والقيم’ من خلال استكشاف ديناميكيات كيفية تعزيز المفاهيم والمنهجيات العلمية للقيم، أحيانًا بشكل غير مقصود. يقترحون علاقة ثنائية الاتجاه بين العلم والقيم: الاتجاه الأول، من القيم إلى العلم، يبرز كيف تؤثر القيم على الخيارات العلمية، بينما الاتجاه الثاني، من العلم إلى القيم، يفحص كيف يمكن أن تعزز ممارسات علمية معينة قيمًا معينة. هذا الاتجاه الأخير، الذي تلقى اهتمامًا أقل منهجيًا، له أهمية خاصة لأنه يبرز الإمكانية لممارسات علمية لتشكيل القيم الاجتماعية. يدعو المؤلفون إلى ممارسات علمية ‘واعية بالقيم’، مؤكدين على الحاجة إلى التعاون بين التخصصات لتوقع وفهم تداعيات المنهجيات العلمية على القيم.
طرق
في هذا القسم، يستكشف المؤلفون مفهوم تعزيز القيم ضمن علم البيانات، تحديدًا من خلال عدسة أدوات تقييم المخاطر المستخدمة في التنبؤ بالعودة إلى الجريمة. يجادلون بأن الطرق العلمية يمكن أن تعزز بطبيعتها قيمًا معينة من خلال تقييد الأهداف القابلة للتحقيق ضمن سياق معين. تعزز هذه القيود، بدورها، قيمًا معينة مرتبطة بتلك الأهداف، مما يبرز علاقة ثنائية بين العلم والقيم. يشير المؤلفون إلى الأدبيات الموجودة، مثل كييس وآخرون (2021)، لتوضيح كيف يمكن أن تستمر الذكاء الاصطناعي وتطبيع التحيزات.
تبدأ التحليلات بمناقشة المخاطر الاستقرائية ووجهة النظر التقليدية لـ “القيم إلى العلم”، قبل الانتقال إلى إطار “العلم إلى القيم”. يبرز هذا التحول كيف أن ممارسات تعلم الآلة لا تعكس فقط ولكن أيضًا تعزز بنشاط قيمًا معينة ضمن سياق تقييم المخاطر. تؤكد النتائج على أهمية فحص تداعيات هذه المنهجيات في علم البيانات، خاصة فيما يتعلق بإمكانياتها لتشكيل القيم الاجتماعية والتحيزات.
مناقشة
تستكشف قسم المناقشة في الورقة العلاقة المعقدة بين العلم والقيم، مع التركيز على اتجاهين رئيسيين: من القيم إلى العلم ومن العلم إلى القيم. يبرز الاتجاه الأول كيف تؤثر القيم غير المعرفية على الممارسات العلمية، خاصة في سياق المخاطر الاستقرائية، حيث يعتمد قبول أو رفض الفرضيات غالبًا على اعتبارات أخلاقية والنتائج المحتملة للأخطاء. يوضح علماء مثل رادنر ودوجلاس أن الأحكام القيمية هي جزء لا يتجزأ من اتخاذ القرارات العلمية، حيث تشكل المنهجيات، وتفسير البيانات، والحدود المطلوبة للأدلة لدعم الفرضيات. لقد اكتسب هذا المنظور زخمًا في الأدبيات الحديثة، على الرغم من أن البعض يجادل ضد ضرورة اتخاذ قرارات محملة بالقيم في البحث العلمي.
من ناحية أخرى، يقترح الاتجاه الثاني أن المنهجيات والمفاهيم العلمية يمكن أن تعزز قيمًا معينة، بغض النظر عن القيم التي قد تكون قد دفعت إلى تطويرها. يمكن أن يظهر هذا التأثير بطرق متنوعة، مثل تأطير الدراسات العلمية أو تصنيف البيانات، مما قد يدعم بشكل غير مقصود قيمًا اجتماعية معينة بينما يقوض أخرى. بدأ مؤلفون مثل إليوت ووارد في معالجة هذه الديناميكية، مقترحين أن الخيارات العلمية يمكن أن تعزز أو تتحدى القيم الاجتماعية، مثل تلك المتعلقة بالصحة العامة أو العدالة الاجتماعية. تهدف الورقة إلى التحقيق بشكل أكبر في هذا الاتجاه من العلم إلى القيم، داعية إلى نهج أكثر وعيًا بالقيم في الممارسات العلمية، خاصة في مجالات مثل علوم الصحة، حيث يمكن أن تؤثر تصورات الصحة بشكل كبير على النتائج الاجتماعية.
DOI: https://doi.org/10.1007/s13194-024-00567-8
Publication Date: 2024-02-05
Author(s): Emanuele Ratti et al.
Primary Topic: Philosophy and History of Science
Overview
In this paper, the authors argue for a bidirectional relationship between science and values, challenging the traditional ‘value-free’ ideal of scientific practice. They assert that while values influence scientific methodologies and concepts, these scientific elements can also promote specific values, often unintentionally. The authors illustrate this dynamic through case studies in health sciences and machine learning, demonstrating how particular scientific concepts can shape socio-economic policies and public health interventions, thereby embedding certain values into these frameworks. They emphasize that the characteristics of scientific methods can normatively guide the realization of epistemic goals that align with specific cultural, moral, or social values.
The conclusion reiterates the dual nature of value-ladenness in science: first, through the necessity of value-laden decisions in addressing uncertainty, and second, through the inherent characteristics of scientific methods that promote certain values over others. The authors advocate for a more value-aware scientific practice, suggesting that scientists should critically evaluate how their conceptual and methodological choices influence values. They propose integrating discussions of value promotion into responsible conduct of research training, drawing parallels with value-sensitive design in technology. This approach aims to cultivate moral attention and imagination among scientists, fostering a deeper understanding of the ethical implications of their work and encouraging a more responsible engagement with the values embedded in scientific practice.
Introduction
The introduction of the paper addresses the ongoing debate surrounding the ‘value-free’ ideal in science, highlighting a shift towards the understanding that scientific practice is inherently influenced by values. The authors note that while traditional perspectives have defended the notion of value-free science, contemporary philosophical discourse increasingly recognizes that values are not only present in scientific decision-making but also play a causal role in shaping scientific outcomes. This perspective aligns with the work of scholars like Ward (2021), who argues that values filter the research process, making decisions such as hypothesis appraisal inherently value-laden.
The authors aim to contribute to the ‘science and values’ literature by exploring the dynamics of how scientific concepts and methodologies can promote values, sometimes unintentionally. They propose a dual-directional relationship between science and values: the first direction, from values to science, emphasizes how values influence scientific choices, while the second direction, from science to values, examines how specific scientific practices can foster certain values. This latter direction, which has received less systematic attention, is particularly significant as it underscores the potential for scientific practices to shape societal values. The authors advocate for ‘value-aware’ scientific practices, emphasizing the need for interdisciplinary collaboration to anticipate and understand the implications of scientific methodologies on values.
Methods
In this section, the authors explore the concept of value promotion within data science, specifically through the lens of risk assessment tools used in predicting recidivism. They argue that scientific methods can inherently promote certain values by constraining the achievable goals within a given context. This limitation, in turn, reinforces specific values associated with those goals, highlighting a dual relationship between science and values. The authors reference existing literature, such as Keyes et al. (2021), to illustrate how artificial intelligence can perpetuate and normalize biases.
The analysis begins with a discussion of inductive risk and the traditional perspective of “values to science,” before transitioning to the “science to values” framework. This shift emphasizes how machine learning practices not only reflect but also actively promote particular values within the context of risk assessment. The findings underscore the importance of critically examining the implications of these methodologies in data science, particularly regarding their potential to shape societal values and biases.
Discussion
The discussion section of the paper explores the intricate relationship between science and values, emphasizing two primary directions: from values to science and from science to values. The first direction highlights how non-epistemic values influence scientific practices, particularly in the context of inductive risk, where the acceptance or rejection of hypotheses is often contingent upon ethical considerations and the potential consequences of errors. Scholars like Rudner and Douglas illustrate that value judgments are integral to scientific decision-making, as they shape methodologies, data interpretation, and the thresholds for evidence required to support hypotheses. This perspective has gained traction in recent literature, although some argue against the necessity of value-laden decisions in scientific inquiry.
Conversely, the second direction posits that scientific methodologies and concepts can promote specific values, independent of the values that may have motivated their development. This influence can manifest in various ways, such as framing scientific studies or categorizing data, which may inadvertently support certain social values while undermining others. Authors like Elliott and Ward have begun to address this dynamic, suggesting that scientific choices can reinforce or challenge societal values, such as those related to public health or social justice. The paper aims to further investigate this science-to-values direction, arguing for a more value-aware approach in scientific practices, particularly in fields like health sciences, where the conceptualization of health can significantly impact societal outcomes.