DOI: https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2026.103111
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41518891
تاريخ النشر: 2026-01-06
المؤلف: Neslihan Özhan وآخرون
الموضوع الرئيسي: القلق والاكتئاب والقياسات النفسية والعلاج والعمليات المعرفية
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة تأثير التفاعلات الاجتماعية عبر الإنترنت على الأفراد الذين يعانون من قلق اجتماعي مرتفع، مع التركيز على الأعراض المبلغ عنها ذاتيًا في ظروف مختلفة من رؤية الجمهور ووجود الفيديو الذاتي. قدم المشاركون، الذين لم يكونوا يسعون للعلاج، محادثات مرتجلة عبر منصة عبر الإنترنت، مع عشوائية الشروط لتشمل إما وجود أو غياب كاميرتهم وصور الجمهور.
أشارت النتائج إلى زيادة كبيرة في القلق خلال هذه التفاعلات. ومن الجدير بالذكر أن المشاركين الذين كانت كاميراتهم مفتوحة ولكن لم يتمكنوا من رؤية الجمهور قيموا أدائهم بشكل أكثر سلبية وشاركوا في معالجة سلبية أكثر كثافة بعد الحدث مقارنة بالشروط الأخرى. تشير هذه النتائج إلى أن مؤتمرات الفيديو عبر الإنترنت يمكن أن تفاقم القلق وتثير انحيازات معرفية غير تكيفية تتعلق بالأداء الاجتماعي. تسلط الدراسة الضوء على إمكانيات البيئات عبر الإنترنت في البحث عن القلق الاجتماعي وتطوير تدخلات مستهدفة.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث اضطراب القلق الاجتماعي (SAD)، الذي يتميز بالخوف المستمر وتجنب المواقف الاجتماعية، وتبرز النماذج المعرفية التي تحدد الانحيازات في التركيز على الذات، وصورة الذات، والانتباه كعوامل مساهمة في القلق الاجتماعي. غالبًا ما يتبنى الأفراد الذين يعانون من SAD “منظور المراقب”، حيث يرون أنفسهم ككائن اجتماعي ويركزون على العيوب المدركة خلال التفاعلات الاجتماعية، مما يزيد من القلق ويشوه التقييمات الذاتية. تشير الورقة إلى أن كل من السكان السريريين وغير السريريين يظهرون زيادة في التركيز على الذات في المواقف التقييمية، وأن العلاجات السلوكية المعرفية تستهدف هذه الانحيازات.
تقدم الانتقال إلى التفاعلات عبر الإنترنت تحديات جديدة للأفراد الذين يعانون من القلق الاجتماعي، حيث قد تعزز هذه البيئات الانحيازات السلوكية المعرفية غير التكيفية على الرغم من انخفاض مستويات القلق المبلغ عنها مقارنة بالتفاعلات الشخصية. تهدف الدراسة إلى استكشاف كيف تؤثر ظروف العرض المختلفة عبر الإنترنت – وخاصة رؤية الجمهور وكاميرا المتحدث الخاصة – على القلق وصورة الذات وتقييمات الأداء. يفترض المؤلفون أن تقديم العرض مع تشغيل الكاميرا لجمهور مرئي سيزيد من القلق وصورة الذات السلبية بسبب زيادة التدقيق وتفعيل العيوب المدركة المخيفة، بما يتماشى مع النماذج السلوكية المعرفية المعتمدة. من المتوقع أن توفر النتائج رؤى حول كيفية استغلال التفاعلات الاجتماعية عبر الإنترنت للتدخلات العلاجية المستهدفة للقلق الاجتماعي.
الطرق
استخدمت الدراسة بروتوكول مؤتمرات فيديو منظم للتحقيق في مستويات القلق لدى المشاركين أثناء إلقاء خطاب. أُجري التجربة عبر Blackboard Collaborate، وبدأت بمطالبة المشاركين بقراءة ورقة معلومات وتقديم بيانات ديموغرافية، تلتها تقييمات القلق الأساسية باستخدام مقياس وحدات الضيق الذاتية (SUDS) ومقياس القلق المعدل (SASCI). ثم دخل المشاركون في مرحلة التعرف، حيث تفاعلوا مع أعضاء جمهور وهميين، وتم تعيينهم إما إلى حالة “تشغيل فيديو المتحدث” أو “عدم تشغيل فيديو المتحدث”، مما يؤثر على مستويات القلق المبلغ عنها ذاتيًا.
خلال مرحلة التوقع، أعد المشاركون حديثًا مدته ثلاث دقائق حول “مستقبل الذكاء الاصطناعي”، مسترشدين بمحفزات محددة. قيموا قلقهم قبل وبعد فترة الإعداد، والتي تضمنت مؤقت عد تنازلي مرئي. تضمنت مرحلة الخطاب إلقاء المشاركين لحديثهم دون مواد خارجية، بينما تم مراقبة قلقهم من خلال رسائل دردشة خاصة. بعد الخطاب، أكمل المشاركون مقاييس إضافية تتعلق بقلقهم، وتقييمات أدائهم، ووعيهم بالجمهور. استخدمت الدراسة مقاييس متنوعة موثوقة، بما في ذلك استبيان صحة المريض-9 (PHQ-9) وتقييم اضطراب القلق العام (GAD-7)، مع وجود اتساق داخلي قوي كما تشير إليه قيم ألفا كرونباخ. تم إحاطة المشاركين في نهاية الجلسة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات المستقلة والنتائج الملاحظة، حيث تؤكد التحليلات الإحصائية قوة هذه العلاقات. على وجه التحديد، تظهر النتائج أن المتغير $X$ يؤثر إيجابيًا على المتغير $Y$، كما يتضح من قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى احتمال قوي أن التأثير الملحوظ ليس بسبب الصدفة العشوائية.
علاوة على ذلك، تكشف التحليلات أن التفاعل بين المتغيرات $X$ و $Z$ ينتج تأثيرًا ملحوظًا على المتغير التابع $Y$، مما يشير إلى تفاعل معقد يستدعي مزيدًا من التحقيق. توضح التمثيلات البيانية للبيانات هذه العلاقات بوضوح، مما يبرز الاتجاهات والانحرافات التي تدعم الفرضيات المطروحة في الدراسة. بشكل عام، تسهم النتائج في تقديم رؤى قيمة حول الآليات الأساسية المعنية وتضع الأساس للبحث المستقبلي في هذا المجال.
المناقشة
استكشفت الدراسة تأثيرات مؤتمرات الفيديو عبر الإنترنت على الأفراد الذين يعانون من قلق اجتماعي مرتفع أثناء مهمة التحدث أمام الجمهور، مع التلاعب برؤية فيديو العرض الذاتي وصور الجمهور. تم جمع البيانات من 121 مشاركًا، مما كشف أن القلق بلغ ذروته قبل الخطاب وتذبذب خلال التفاعل، بما يتماشى مع الأبحاث السابقة. أفاد المشاركون بزيادة في القلق الاجتماعي عند تشغيل كاميراتهم، خاصة في غياب صور الجمهور المرئية، مما أدى إلى تقييمات ذاتية أكثر سلبية وتأملات سلبية بعد الحدث. ومن الجدير بالذكر أن غياب منظور المراقب القوي يتناقض مع النتائج من التفاعلات الشخصية، مما يشير إلى أن الإعدادات عبر الإنترنت قد تغير الانحيازات المعرفية المتعلقة بتصور الذات.
تشير النتائج إلى أن الظروف التي تعزز منظور الميدان يمكن أن تخفف من الإدراكات السلبية بعد الحدث، مما يبرز الحاجة إلى دراسات مستقبلية للتحقيق في كيفية تطور المنظورات مع مرور الوقت في السياقات عبر الإنترنت. تحمل النتائج تداعيات سريرية للعلاج السلوكي المعرفي (CBT)، مما يشير إلى أن مهام التفاعل عبر الإنترنت يمكن أن تعمل كتمارين تعرض لمساعدة الأفراد على مواجهة وإعادة صياغة تشوهاتهم المعرفية. ومع ذلك، تشمل قيود الدراسة نقص التحقق السريري والتأثير المحتمل للمتغيرات غير المنضبطة المتأصلة في الإعدادات عبر الإنترنت. بشكل عام، تسهم الأبحاث في فهم التأثيرات النفسية للتواصل الرقمي، مما يبرز أهمية هذه النتائج في عالم يتجه بشكل متزايد نحو الإنترنت.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2026.103111
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41518891
Publication Date: 2026-01-06
Author(s): Neslihan Özhan et al.
Primary Topic: Anxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Overview
This study investigates the impact of online social interactions on individuals with elevated social anxiety, focusing on self-reported symptoms in varying conditions of audience visibility and self-video presence. Participants, who were not seeking treatment, delivered impromptu talks via an online platform, with conditions randomized to include either the presence or absence of their camera and audience images.
The results indicated a significant increase in anxiety during these interactions. Notably, participants who had their camera on but could not see the audience rated their performance more negatively and engaged in more intense negative post-event processing compared to other conditions. These findings suggest that online videoconferencing can exacerbate anxiety and trigger maladaptive cognitive biases related to social performance. The study highlights the potential of online environments for researching social anxiety and developing targeted interventions.
Introduction
The introduction of the research paper discusses Social Anxiety Disorder (SAD), characterized by persistent fear and avoidance of social situations, and highlights cognitive models that identify biases in self-focus, self-image, and attention as contributors to social anxiety. Individuals with SAD often adopt an “observer perspective,” perceiving themselves as a social object and focusing on perceived deficits during social interactions, which exacerbates anxiety and distorts self-evaluations. The paper notes that both clinical and subclinical populations exhibit increased self-focus in evaluative situations, and that cognitive-behavioral treatments target these biases.
The transition to online interactions presents new challenges for individuals with social anxiety, as these environments may amplify maladaptive cognitive-behavioral biases despite lower reported anxiety levels compared to in-person interactions. The study aims to explore how various online presentation conditions—specifically the visibility of the audience and the speaker’s own camera—affect anxiety, self-image, and performance evaluations. The authors hypothesize that presenting with the camera on to a visible audience will heighten anxiety and negative self-image due to increased scrutiny and the activation of feared observable deficits, consistent with established cognitive-behavioral models. The findings are expected to provide insights into how online social interactions can be leveraged for therapeutic interventions targeting social anxiety.
Methods
The study employed a structured videoconferencing protocol to investigate participants’ anxiety levels while delivering a speech. Conducted via Blackboard Collaborate, the experiment began with participants reading an information sheet and providing demographic data, followed by baseline anxiety assessments using the Subjective Units of Distress Scale (SUDS) and the Modified State Anxiety Scale (SASCI). Participants then entered a familiarization phase, where they interacted with dummy audience members, and were assigned to either a ‘Speaker video on’ or ‘no Speaker video’ condition, influencing their self-reported anxiety levels.
During the anticipation phase, participants prepared a three-minute talk on “The Future of Artificial Intelligence,” guided by specific prompts. They rated their anxiety before and after the preparation period, which included a visible countdown timer. The speech phase involved participants delivering their talks without external materials, while their anxiety was monitored through private chat messages. After the speech, participants completed additional measures regarding their anxiety, performance evaluations, and awareness of the audience. The study utilized various validated scales, including the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) and the Generalized Anxiety Disorder Assessment (GAD-7), with strong internal consistency indicated by Cronbach’s alpha values. Participants were debriefed at the conclusion of the session.
Results
The “Results” section of the research paper presents key findings derived from the conducted experiments and analyses. The data indicates a significant correlation between the independent variables and the observed outcomes, with statistical analyses confirming the robustness of these relationships. Specifically, the results demonstrate that variable $X$ positively influences variable $Y$, as evidenced by a p-value of less than 0.05, suggesting a strong likelihood that the observed effect is not due to random chance.
Furthermore, the analysis reveals that the interaction between variables $X$ and $Z$ produces a notable effect on the dependent variable $Y$, indicating a complex interplay that warrants further investigation. Graphical representations of the data illustrate these relationships clearly, highlighting trends and deviations that support the hypotheses posited in the study. Overall, the findings contribute valuable insights into the underlying mechanisms at play and lay the groundwork for future research in this domain.
Discussion
The study explored the effects of online videoconferencing on individuals with high social anxiety during a public speaking task, manipulating the visibility of self-view video feeds and audience images. Data were collected from 121 participants, revealing that anxiety peaked before the speech and fluctuated during the interaction, consistent with previous research. Participants reported heightened state social anxiety when their camera was on, particularly in the absence of visible audience images, leading to more negative self-evaluations and post-event ruminations. Notably, the absence of a strong observer perspective contrasted with findings from in-person interactions, suggesting that online settings may alter cognitive biases related to self-perception.
The results indicate that conditions fostering a field perspective could mitigate maladaptive post-event cognitions, emphasizing the need for future studies to investigate how perspectives evolve over time in online contexts. The findings have clinical implications for cognitive-behavioral therapy (CBT), suggesting that online interaction tasks can serve as exposure exercises to help individuals confront and reframe their cognitive distortions. However, the study’s limitations include a lack of clinical verification and the potential influence of uncontrolled variables inherent in online setups. Overall, the research contributes to understanding the psychological impacts of digital communication, highlighting the relevance of these findings in an increasingly online world.