DOI: https://doi.org/10.3389/fpos.2026.1732138
تاريخ النشر: 2026-03-12
المؤلف: Panitee Karnsomdee
الموضوع الرئيسي: الحكومة الإلكترونية والخدمات العامة
نظرة عامة
تستقصي هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على اعتماد أنظمة الحكومة الذكية بين المسؤولين في القطاع العام في تايلاند، باستخدام إطار متكامل لنموذج قبول التكنولوجيا (TAM) والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT). من خلال نهج كمي، تم جمع البيانات من 450 مسؤولاً لديهم خبرة في خدمات الحكومة الذكية، وتم إجراء تحليلات إحصائية وصفية واستنتاجية. تكشف النتائج الرئيسية أن الدعم الإداري، والحوافز، والثقة، ومخاوف الأمان، واستراتيجية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) تؤثر بشكل كبير على سلوكيات الاعتماد، مع درجات متفاوتة من التأثير. تؤكد الدراسة على أهمية الفائدة المدركة، وظروف التيسير، والثقة المؤسسية في قبول التكنولوجيا داخل القطاع العام.
توفر الأبحاث رؤى تجريبية قيمة حول العوامل التنظيمية والمؤسسية التي تؤثر على اعتماد أنظمة الحكومة الذكية في تايلاند. وتؤكد على ضرورة الالتزام الإداري المرئي، واستراتيجيات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات المتماسكة، والحوافز المناسبة، وتدابير أمان البيانات القوية لتعزيز استخدام النظام. بالإضافة إلى ذلك، يُقترح تعزيز التواصل الداخلي والتعاون بين الوكالات، إلى جانب إشراك المواطنين وأصحاب المصلحة من القطاع الخاص، لتحسين تنفيذ خدمات الحكومة الرقمية. بينما تكون النتائج محددة بالسياق لبيئة تايلاند الإدارية والمعايير الثقافية، فإنها تقدم تداعيات ذات صلة لصانعي السياسات ومديري القطاع العام في سياقات بيروقراطية مشابهة، مما يساهم في النقاش الأوسع حول اعتماد الحكومة الذكية في بيئات الإدارة العامة الهرمية.
مقدمة
في العصر الرقمي، تقوم الحكومات في جميع أنحاء العالم بشكل متزايد بتنفيذ حلول الحكومة الذكية لتعزيز الكفاءة والشفافية ومشاركة المواطنين. هذه الظاهرة بارزة بشكل خاص في جنوب شرق آسيا، حيث تهدف أجندة تايلاند 4.0 إلى تحديث الإدارة العامة وسد الفجوة في التنمية بين الحضر والريف. على الرغم من الاستثمارات الكبيرة والأطر السياسية، لا يزال اعتماد أنظمة الحكومة الذكية على المستوى المحلي في تايلاند غير متسق، متأثراً بعوامل تنظيمية وتكنولوجية وإنسانية متنوعة. تؤكد هذه الدراسة على الحاجة لفهم وجهات نظر المسؤولين الحكوميين – الذين هم الفاعلون الرئيسيون في تنفيذ هذه التقنيات – بدلاً من التركيز فقط على تجارب المواطنين، التي هيمنت على الأبحاث الحالية.
تجادل الورقة بأن اعتماد الحكومة الذكية يجب أن يُنظر إليه كعملية مؤسسية تتشكل من خلال السلطة التنظيمية، والدعم الإداري، والحوافز الحكومية، بدلاً من تفضيلات الأفراد فقط. تنتقد النظريات الحالية للاعتماد، مثل نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT)، بسبب محدودية تطبيقها في القطاع العام للدول النامية، حيث تلعب الديناميات الاجتماعية والسياسية والقيود الإدارية دوراً حاسماً. من خلال التركيز على تجارب المسؤولين الحكوميين المحليين في شمال شرق تايلاند، تسعى الدراسة إلى تحديد المحركات الرئيسية لاعتماد الحكومة الذكية، بما في ذلك مخاوف الأمان، واستراتيجية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والدعم الإداري، والثقة. تهدف النتائج إلى تقديم فهم محلي للتحديات والعوامل الميسرة للتحول الرقمي في الإدارة العامة، وتقديم رؤى عملية لصانعي السياسات لتعزيز فعالية مبادرات الحكومة الذكية.
الطرق
في هذه الدراسة، تم استخدام تصميم مسح كمي مقطعي للتحقيق في العوامل التي تؤثر على استخدام أنظمة الحكومة الذكية بعد الاعتماد بين المسؤولين الحكوميين. تم اعتماد نهج استنتاجي، مما سمح باختبار الفرضيات المستمدة من النظريات السلوكية ونظم المعلومات المعمول بها من خلال التحليل الإحصائي للبيانات التي تم جمعها عبر استبيانات منظمة. تم اختيار المنهجية الكمية لقدرتها على تقليل تحيز الباحث، وتعزيز إمكانية إعادة إنتاج النتائج، وتسهيل التعميم عبر مجموعات سكانية أكبر بسبب مشاركة حجم عينة كبير من 450 مستجيباً.
استخدمت الأبحاث اختبارات إحصائية للتحقق من الفرضيات، وتحديد العلاقات، وتوقع الاتجاهات باستخدام بيانات قابلة للقياس. لم يوفر هذا النهج فقط مبرراً قوياً قائمًا على الأدلة للقرارات التنظيمية والسياسية، بل مكن أيضًا من تحديد الارتباطات أو الروابط السببية بين المتغيرات. من خلال الاستفادة من البيانات الكمية، كانت الدراسة تهدف إلى إنتاج نتائج موثوقة وصالحة، وبالتالي المساهمة في الفهم الأوسع للديناميات السلوكية في سياق أنظمة الحكومة الذكية. سمح الاستراتيجية الاستنتاجية أيضًا بالتقييم الفعال للنظريات الحالية، مما أدى إلى تجريد وتعميم الرؤى من نقاط البيانات الفردية.
النتائج
توفر نتائج هذه الدراسة رؤى مهمة حول محددات اعتماد الحكومة الذكية داخل القطاع العام التايلاندي، مع تسليط الضوء على أدوار الدعم الإداري، والحوافز، والثقة، ومخاوف الأمان، واستراتيجية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. ظهر الدعم الإداري كأقوى مؤشر على الاعتماد، مما يبرز أهمية التزام القيادة وتخصيص الموارد في تسهيل التغيير التكنولوجي، خاصة في السياق الإداري الهرمي والمركزي في تايلاند. تتماشى هذه النتيجة مع نظريات الدعم التنظيمي، مما يشير إلى أن تأييد الإدارة العليا لا يشرع الابتكار فحسب، بل يقلل أيضًا من المقاومة للتغيير.
وُجد أن الحوافز تؤثر بشكل كبير على سلوكيات الاعتماد، مما يشير إلى أن الفوائد المدركة يجب أن تفوق التكاليف لكي يشارك الأفراد مع الأنظمة الجديدة. كانت الثقة، التي تشمل الأبعاد المؤسسية والتكنولوجية، أيضًا حاسمة، حيث تتعلق بثقة الجمهور في نزاهة الإجراءات والمساءلة التنظيمية. كانت مخاوف الأمان، على الرغم من أنها قد تعيق الاعتماد، قابلة للإدارة ضمن المشهد التنظيمي المتطور لحوكمة البيانات في تايلاند. أخيرًا، تم تحديد استراتيجية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات المتماسكة كعنصر أساسي لمواءمة المبادرات التكنولوجية مع الأهداف التنظيمية، مما يشير إلى أن اعتماد الحكومة الذكية الفعال يتطلب تخطيطًا استراتيجيًا بدلاً من تنفيذات عشوائية. تعكس الاعتماد المتبادل لهذه العوامل الخصائص الهيكلية والثقافية الفريدة للإدارة العامة في تايلاند، مما يبرز الحاجة إلى رؤى محددة بالسياق في مناقشات اعتماد الحكومة الرقمية.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على تطور أنظمة الحكومة الذكية (SG) كتحسين كبير مقارنة بالحكومة الإلكترونية التقليدية، مدفوعة بدمج تقنيات رقمية متقدمة مثل إنترنت الأشياء (IoT)، والذكاء الاصطناعي (AI)، وتحليلات البيانات الكبيرة. تهدف الحكومة الذكية إلى تعزيز تقديم الخدمات العامة، والشفافية، ومشاركة المواطنين من خلال حوكمة استباقية مدفوعة بالبيانات، مما يمثل تحولًا في النموذج من مجرد الرقمنة إلى صنع السياسات التكيفية. على الرغم من الفوائد المحتملة، يختلف اعتماد أنظمة الحكومة الذكية بشكل كبير عبر دول وسياقات مختلفة بسبب عوامل مثل الجاهزية التكنولوجية، والثقافة التنظيمية، ومشاركة المواطنين. في تايلاند، تم إحراز تقدم كبير في الحوكمة الرقمية، خاصة بعد استراتيجية تايلاند 4.0، التي تؤكد على الابتكار والتشغيل البيني. ومع ذلك، لا تزال التحديات قائمة، بما في ذلك عدم المساواة في الوصول إلى البنية التحتية الرقمية، والركود البيروقراطي، ومخاطر الأمن السيبراني.
تناقش القسم أيضًا أطر نظرية مختلفة تؤثر على اعتماد أنظمة الحكومة الذكية، بما في ذلك نموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT)، ونظرية انتشار الابتكار (DOI). تؤكد هذه النماذج على أهمية الفائدة المدركة، وسهولة الاستخدام، وجاهزية المنظمة في تشكيل قبول التكنولوجيا بين موظفي القطاع العام. تفترض الورقة أن المحددات مثل مخاوف الأمان، واستراتيجية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والدعم الإداري، والحوافز، والثقة تؤثر بشكل كبير على اعتماد أنظمة الحكومة الذكية في منظمات القطاع العام التايلاندية. تهدف الدراسة إلى استكشاف هذه العلاقات بشكل أعمق، مع التركيز بشكل خاص على كيفية تفاعل هذه العوامل ضمن سياق جهود التحول الرقمي المستمرة في تايلاند.
القيود
تعترف ورقة البحث بعدة قيود قد تؤثر على النتائج المتعلقة بأنظمة الحكومة الذكية. أولاً، تضمنت الدراسة بشكل أساسي مسؤولين حكوميين هم مستخدمون حاليون لهذه الأنظمة، مما يحد من الرؤى حول وجهات نظر غير المستخدمين والعقبات التي يواجهونها في اعتماد مثل هذه التقنيات. يجب أن تشمل الأبحاث المستقبلية غير المستخدمين لتوفير فهم أكثر شمولاً لاتجاهات الاعتماد والتحديات عبر منظمات متنوعة.
بالإضافة إلى ذلك، تثير الاعتماد على عينة من دولة واحدة مخاوف بشأن تحيز العينة وقابلية تعميم النتائج على سياقات إدارية أو ثقافية مختلفة. قد يكون التعدد الخطي المحتمل بين المتغيرات المستقلة قد أثر على دقة العلاقات المقدرة، مما يشير إلى أن التحقيقات المستقبلية يجب أن تأخذ في الاعتبار هياكل العوامل من الدرجة الأعلى لالتقاط ديناميات الاعتماد المؤسسي بشكل أفضل. علاوة على ذلك، فإن غياب تحليل العوامل التأكيدية (CFA) يحد من قوة التحقق من البناء. لتعزيز صلاحية وملاءمة النتائج، يجب أن تستخدم الدراسات المستقبلية عينات متعددة الدول، وتصاميم طولية، وتقنيات تحقق قياس صارمة. أخيرًا، يمكن أن يؤدي استكشاف متغيرات إضافية، مثل القيم الثقافية والمخاطر المدركة، إلى إثراء الفهم للعوامل التي تؤثر على اعتماد أنظمة الحكومة الذكية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpos.2026.1732138
Publication Date: 2026-03-12
Author(s): Panitee Karnsomdee
Primary Topic: E-Government and Public Services
Overview
This study investigates the factors influencing the adoption of smart government systems among public sector officials in Thailand, utilizing an integrated framework of the Technology Acceptance Model (TAM) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Through a quantitative approach, data were gathered from 450 officials experienced in smart government services, and both descriptive and inferential statistical analyses were conducted. Key findings reveal that managerial support, incentives, trust, security concerns, and information and communication technology (ICT) strategy significantly impact adoption behaviors, with varying degrees of influence. The study underscores the importance of perceived usefulness, facilitating conditions, and institutional trust in technology acceptance within the public sector.
The research provides valuable empirical insights into the organizational and institutional factors that affect smart government system adoption in Thailand. It emphasizes the necessity of visible managerial commitment, coherent ICT strategies, appropriate incentives, and robust data security measures to enhance system utilization. Additionally, fostering internal communication and collaboration among agencies, along with engaging citizens and private-sector stakeholders, is suggested to improve the implementation of digital government services. While the findings are context-specific to Thailand’s administrative environment and cultural norms, they offer relevant implications for policymakers and public sector managers in similar bureaucratic contexts, contributing to the broader discourse on smart government adoption in hierarchical public administration settings.
Introduction
In the digital era, governments globally are increasingly implementing smart government solutions to enhance efficiency, transparency, and citizen engagement. This trend is particularly pronounced in Southeast Asia, with Thailand’s Thailand 4.0 agenda aiming to modernize public administration and bridge the urban-rural development gap. Despite significant investments and policy frameworks, the adoption of smart government systems at the local level in Thailand remains inconsistent, influenced by various organizational, technological, and human factors. This study emphasizes the need to understand the perspectives of government officials—who are key actors in the implementation of these technologies—rather than solely focusing on citizen experiences, which have dominated existing research.
The paper argues that smart government adoption should be viewed as an institutional process shaped by organizational authority, managerial support, and governance incentives, rather than merely individual preferences. It critiques existing adoption theories, such as the Technology Acceptance Model (TAM) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), for their limited applicability in the public sector of developing countries, where sociopolitical dynamics and administrative constraints play a critical role. By focusing on the experiences of local government officials in northeastern Thailand, the study seeks to identify key drivers of smart government adoption, including security concerns, ICT strategy, managerial support, and trust. The findings aim to provide a localized understanding of the challenges and enablers of digital transformation in public administration, offering practical insights for policymakers to enhance the effectiveness of smart government initiatives.
Methods
In this study, a cross-sectional quantitative survey design was utilized to investigate the factors influencing the post-adoption utilization of smart government systems among government officials. A deductive approach was adopted, allowing for the testing of hypotheses derived from established behavioral and information-systems theories through statistical analysis of data collected via structured questionnaires. The quantitative methodology was chosen for its ability to minimize researcher bias, enhance the reproducibility of results, and facilitate generalization across larger populations due to the involvement of a substantial sample size of 450 respondents.
The research employed statistical tests to validate hypotheses, establish relationships, and forecast trends using measurable data. This approach not only provided a robust evidence-based rationale for organizational and policy decisions but also enabled the identification of correlations or causal linkages between variables. By leveraging quantitative data, the study aimed to produce reliable and valid findings, thereby contributing to the broader understanding of behavioral dynamics in the context of smart government systems. The deductive strategy further allowed for the effective evaluation of existing theories, culminating in the abstraction and generalization of insights from individual data points.
Results
The results of this study provide significant insights into the determinants of smart government adoption within the Thai public sector, highlighting the roles of managerial support, incentives, trust, security concerns, and ICT strategy. Managerial support emerged as the strongest predictor of adoption, underscoring the importance of leadership commitment and resource allocation in facilitating technological change, particularly in Thailand’s hierarchical and centralized administrative context. This finding aligns with organizational support theories, suggesting that top management endorsement not only legitimizes innovation but also mitigates resistance to change.
Incentives were found to significantly influence adoption behaviors, indicating that perceived benefits must outweigh costs for individuals to engage with new systems. Trust, encompassing both institutional and technological dimensions, was also crucial, as it relates to public confidence in procedural integrity and organizational accountability. Security concerns, while potentially deterring adoption, were shown to be manageable within the evolving regulatory landscape of data governance in Thailand. Finally, a coherent ICT strategy was identified as essential for aligning technological initiatives with organizational objectives, suggesting that effective smart government adoption requires strategic planning rather than ad hoc implementations. The interdependence of these factors reflects the unique structural and cultural characteristics of Thailand’s public administration, emphasizing the need for context-specific insights in discussions of digital government adoption.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the evolution of smart government systems (SG) as a significant advancement over traditional e-government, driven by the integration of advanced digital technologies such as the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), and big data analytics. Smart government aims to enhance public service delivery, transparency, and citizen engagement through proactive, data-driven governance, marking a paradigm shift from mere digitization to adaptive policy-making. Despite the potential benefits, the adoption of smart government systems varies widely across different countries and contexts due to factors such as technological readiness, organizational culture, and citizen engagement. In Thailand, significant strides have been made in digital governance, particularly following the Thailand 4.0 strategy, which emphasizes innovation and interoperability. However, challenges remain, including unequal access to digital infrastructure, bureaucratic inertia, and cybersecurity risks.
The section also discusses various theoretical frameworks that inform the adoption of smart government systems, including the Technology Acceptance Model (TAM), Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), and Diffusion of Innovation (DOI) theory. These models underscore the importance of perceived usefulness, ease of use, and organizational readiness in shaping technology acceptance among public sector employees. The paper posits that determinants such as security concerns, ICT strategy, managerial support, incentives, and trust significantly influence the adoption of smart government systems in Thai public sector organizations. The study aims to explore these relationships further, particularly focusing on how these factors interact within the context of Thailand’s ongoing digital transformation efforts.
Limitations
The research paper acknowledges several limitations that may impact the findings regarding smart government systems. Firstly, the study primarily involved government officials who are current users of these systems, which restricts insights into the perspectives of nonusers and the barriers they face in adopting such technologies. Future research should include nonusers to provide a more comprehensive understanding of adoption trends and challenges across various organizations.
Additionally, the study’s reliance on a single-country sample raises concerns about sampling bias and the generalizability of the results to different administrative or cultural contexts. The potential multicollinearity among independent variables may have influenced the accuracy of the estimated relationships, suggesting that future investigations should consider higher-order factor structures to better capture the dynamics of institutional adoption. Furthermore, the absence of confirmatory factor analysis (CFA) limits the robustness of construct validation. To enhance the validity and applicability of findings, future studies should employ multi-country samples, longitudinal designs, and rigorous measurement validation techniques. Lastly, the exploration of additional variables, such as cultural values and perceived risks, could further enrich the understanding of factors influencing the adoption of smart government systems.