المسارات الديناميكية ونضوج التعاون بين المزارعين من أجل الزراعة الحساسة للتنوع البيولوجي – رؤى من تجمعات المزارعين FRAMEwork Dynamic trajectories and maturity of farmer collaboration for biodiversity sensitive farming – Insights from the FRAMEwork Farmer Clusters

شارك:
المجلة: Agricultural Systems، المجلد: 233
DOI: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2026.104644
تاريخ النشر: 2026-01-21
المؤلف: Iris Bohnet وآخرون
الموضوع الرئيسي: الابتكارات والممارسات الزراعية

نظرة عامة

تتناول ورقة البحث دور تجمعات المزارعين (FC) في التخفيف من فقدان التنوع البيولوجي على نطاق المناظر الطبيعية، كما تم استكشافه من خلال مشروع FRAMEwork، الذي أنشأ أحد عشر تجمعًا عبر تسع دول أوروبية. الدراسة، التي أجريت من أكتوبر 2020 إلى يونيو 2025، تستخدم تحليل حالات متعددة مقارن لتقييم تطور ونضج هذه التجمعات بمرور الوقت. تحدد خمسة أبعاد رئيسية – الحوكمة، القيادة، التيسير، خصائص المجموعة، والسياق – التي تؤثر على تقدم ونتائج تجمعات المزارعين. يتم تقديم مصفوفة تقييم النضج، مما يبرز المسارات الديناميكية ومستويات النضج المتفاوتة للتجمعات، والتي تعكس تفاعل الظروف الأولية مع عمليات الحوكمة وديناميات المجموعة.

تؤكد الورقة على فائدة مصفوفة تقييم النضج كأداة بحث وتيسير، مما يمكّن الميسرين وقادة التجمعات من تقييم الأداء بشكل تعاوني وتكييف الاستراتيجيات مع السياقات المحددة. تعزز هذه المقاربة التشاركية التعاون والملكية المشتركة داخل التجمعات. يدعو المؤلفون إلى تدابير سياسية تدعم إنشاء تجمعات المزارعين كتع collaborations مرنة على مستوى المناظر الطبيعية، مما يشجع الشراكات والحوكمة الشفافة. تشمل التوصيات إعطاء الأولوية للتيسير المهني، وبناء القدرات، والتمويل المستقر لتعزيز الدعم التشغيلي وتحفيز العمل الجماعي لتحقيق نتائج التنوع البيولوجي. بشكل عام، توفر النتائج رؤى قيمة للممارسة والسياسة تهدف إلى تعزيز المبادرات التكيفية والتعاونية لتحسين الإدارة الزراعية البيئية في أوروبا.

مقدمة

تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على القضية الملحة لفقدان التنوع البيولوجي في المناظر الطبيعية الزراعية، المدفوعة بشكل أساسي بتكثيف الزراعة وتجانس المناظر الطبيعية. استجابةً لذلك، قامت الاتحاد الأوروبي بتكييف سياسته الزراعية المشتركة (CAP) على مدى العقود الثلاثة الماضية، وتنفيذ أدوات مختلفة تهدف إلى التخفيف من الآثار البيئية للزراعة وتعزيز الاستدامة. على الرغم من بعض النتائج الإيجابية من مبادرات مثل برامج الزراعة البيئية والمناخ (AECS)، يستمر فقدان التنوع البيولوجي، مما يشير إلى الحاجة إلى دعم معزز للمزارعين الذين ينتقلون إلى ممارسات زراعية حساسة للتنوع البيولوجي. تؤكد هذه المقاربة على دمج تدابير تعزيز التنوع البيولوجي مع إدارة التبادلات المحتملة مع إنتاجية المزارع.

تناقش الورقة أهمية نهج على مستوى المناظر الطبيعية للزراعة الحساسة للتنوع البيولوجي، والذي يأخذ في الاعتبار الوحدات الزراعية المترابطة التي يديرها المزارعون ضمن سياقات بيئية زراعية مشابهة. يمثل مفهوم تجمع المزارعين، الذي بدأ في إنجلترا، هذا النهج من خلال تعزيز التعاون بين المزارعين المجاورين لتعزيز التنوع البيولوجي والصحة البيئية على مستوى المناظر الطبيعية. يهدف مشروع FRAMEwork إلى توسيع هذا المفهوم عبر أوروبا من خلال تقديم الدعم التكنولوجي والعلمي لإنشاء وإدارة عدة تجمعات مزارعين. تتناول الدراسة الفجوة في فهم قابلية نقل نموذج تجمع المزارعين إلى سياقات أوروبية مختلفة من خلال دراسة حالة مقارنة، مما يساهم في الأدبيات حول الإدارة الزراعية البيئية التعاونية ويقدم مصفوفة تقييم النضج لتسهيل تنفيذ ومراقبة التجمعات بشكل فعال.

الطرق

استخدم البحث نهج دراسة حالة متعددة استكشافية كما هو موضح بواسطة يين (2014)، والذي يكون فعالًا بشكل خاص في التحقيق في القضايا المعقدة ضمن إطار نظم اجتماعية-بيئية شاملة. سهلت هذه المنهجية فحص أحد عشر تجمعًا من تجمعات FRAMEwork عبر تسع دول أوروبية من أكتوبر 2020 إلى يونيو 2025. من خلال تحليل حالات متعددة في وقت واحد، كانت الدراسة تهدف إلى تحديد الأنماط المشتركة (الأبعاد التكوينية) والتباينات المحددة للسياق في إنشاء وتطور هذه التجمعات. لم تؤدي هذه التحليل المقارن إلى الحصول على رؤى قابلة للنقل فحسب، بل عززت أيضًا التطبيق العملي لمصفوفة تقييم النضج للممارسين.

تؤكد الطبيعة التكرارية والمعتمدة على العمل لعملية البحث، معترفة بتقدمها غير الخطي المتأثر بمشاركة عدة فاعلين وباحثين. كانت البداية تركز على فهم الاختلافات في النتائج والنجاح بين تجمعات المزارعين، وتكيف البحث لمعالجة احتياجات التعلم والتطوير المتطورة الناشئة عن التحديات العملية أثناء التنفيذ. سمح هذا التحول في التركيز من مجرد قياسات النتائج إلى الجوانب التكوينية والمؤثرة لديناميات التجمعات بفهم أعمق لمستويات النضج المتفاوتة وفرص التطوير عبر التجمعات، خاصة في ضوء التحديات المختلفة التي تواجهها.

النتائج

يقدم قسم النتائج ملخصًا لخمس أبعاد تكوينية حاسمة لتطوير وعمل التجمعات، والتي تؤثر على قدرتها على تحقيق الأهداف والوصول إلى النجاح. تعمل هذه الأبعاد كإطار لتقييم نضج التجمعات المختلفة. بعد هذا الملخص، تقوم الدراسة برسم مستوى نضج كل تجمع مقابل الأبعاد الخمسة، مما يوفر رؤى حول مسارات تطورها بعد حوالي أربع سنوات من الإنشاء. يبرز هذا الرسم المراحل المتفاوتة من النمو والإمكانات للتقدم بين التجمعات التي تم تحليلها.

المناقشة

ت outlines قسم المناقشة في ورقة البحث المفاهيم الأساسية والأطر التي توجه استكشاف تجمعات المزارعين في إطار مشروع H2020 لمدة خمس سنوات. يتم تصور هذه التجمعات كمختبرات حية تهدف إلى تعزيز استراتيجيات الإدارة الجماعية على مستوى المناظر الطبيعية لتعزيز التنوع البيولوجي داخل أنظمة الزراعة الأوروبية المتنوعة. تتميز التجمعات بنهج من أسفل إلى أعلى، بدأه المزارعون الرئيسيون الذين يشاركون الأعضاء المحتملين من خلال الشبكات القائمة. دور الميسرين حاسم، حيث يديرون المهام الإدارية ويدعمون العملية التعاونية، بينما تقدم المنظمات البحثية المدخلات الفنية اللازمة لإنتاج المعرفة والتعلم من الأقران.

تقوم الورقة أيضًا بتصور “النجاح” لهذه التجمعات من خلال مقاييس بيئية واجتماعية واقتصادية، مستندة إلى معايير فيلتن وآخرون (2021) للتعاونيات الزراعية المستدامة. تشمل مؤشرات النجاح تحسينات الموائل ومبادرات مشاركة المجتمع، بينما يتم تقييم المتانة والقبول من خلال التعاون مع أصحاب المصلحة المحليين. يتم تقييم نضج التجمعات باستخدام مقياس من خمس نقاط، يعكس مراحل تطورها والتحديات التي تواجهها. تحدد التحليل خمسة أبعاد تكوينية حاسمة لنجاح التجمعات: الحوكمة، القيادة، التيسير، خصائص المجموعة، والسياق. يتم استكشاف كل بعد بالتفصيل، مما يبرز أهمية عمليات اتخاذ القرار المنظمة، وديناميات القيادة الفعالة، وتأثير خصائص المجموعة على التعاون. تؤكد النتائج على تعقيد تعزيز العمل الجماعي الناجح في السياقات الزراعية، مما يبرز الحاجة إلى مقاربات مصممة خصيصًا تأخذ في الاعتبار الظروف المحلية ودوافع المزارعين.

القيود

تعترف الدراسة بعدة قيود قد تؤثر على النتائج. أولاً، إن نهج دراسة الحالة المتعددة الاستكشافية، الذي شمل الميسرين الرئيسيين والشركاء كـ “باحثين داخليين”، يقدم تحيزات محتملة مثل تحيز البحث الداخلي، وتحقيق الذات، والتحديات في إدارة الانعكاسية. قد تكون هذه التحيزات قد أثرت على إكمال إطار التقييم التعاوني (CEF) من قبل الأفراد الذين لديهم أدوار متعددة ضمن المشروع. للتخفيف من هذه القضايا، استخدمت الدراسة التثليث كاستراتيجية منهجية. ثانيًا، تمثل النتائج لقطة زمنية لتجمعات FRAMEwork عبر أوروبا، والتي قد لا تعكس بدقة وضعها الحالي بسبب التأخيرات في عملية البحث. على الرغم من هذا القيد، فإن الرؤى المكتسبة قيمة لمبادرات تعاونية أخرى ويمكن استخدامها جنبًا إلى جنب مع مصفوفة تقييم النضج لتقييم مسارات تجمعات المزارعين.

تشجع الأبحاث المستقبلية على اعتماد منظور طولي لتتبع تطور التعاونيات الزراعية بمرور الوقت. يمكن أن يوضح هذا النهج كيف تؤثر عوامل مثل الحوكمة، والتيسير، وخصائص المجموعة، والعناصر السياقية على القدرات والنتائج. من خلال استخدام أطر مثل مسارات التأثير ونظرية التغيير، يمكن للباحثين تحديد النقاط الحرجة وشرح التباينات في النتائج عبر سياقات مختلفة، مما يعزز الفهم للإدارة التكيفية، وقابلية التوسع، وقابلية نقل نموذج تجمع المزارعين.

Journal: Agricultural Systems, Volume: 233
DOI: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2026.104644
Publication Date: 2026-01-21
Author(s): Iris Bohnet et al.
Primary Topic: Agricultural Innovations and Practices

Overview

The research paper discusses the role of Farmer Clusters (FC) in mitigating biodiversity loss at a landscape scale, as explored through the FRAMEwork project, which established eleven FCs across nine European countries. The study, conducted from October 2020 to June 2025, employs a comparative multiple-case analysis to assess the development and maturity of these clusters over time. It identifies five key dimensions—governance, leadership, facilitation, group characteristics, and context—that influence the progress and outcomes of FCs. A maturity assessment matrix is introduced, highlighting the dynamic trajectories and varying maturity levels of the clusters, which reflect the interaction of initial conditions with governance processes and group dynamics.

The paper emphasizes the utility of the maturity assessment matrix as both a research and facilitation tool, enabling facilitators and cluster leaders to evaluate performance collaboratively and adapt strategies to specific contexts. This participatory approach fosters collaboration and shared ownership within the clusters. The authors advocate for policy measures that support the establishment of FCs as flexible, landscape-level collaborations, encouraging partnerships and transparent governance. Recommendations include prioritizing professional facilitation, capacity building, and stable funding to enhance operational support and incentivize collective action for biodiversity outcomes. Overall, the findings provide valuable insights for practice and policy aimed at advancing adaptive, collaborative initiatives for improved agri-environmental management in Europe.

Introduction

The introduction of the research paper highlights the pressing issue of biodiversity loss in agricultural landscapes, driven primarily by agricultural intensification and landscape homogenization. In response, the European Union has adapted its Common Agricultural Policy (CAP) over the past three decades, implementing various instruments aimed at mitigating the environmental impacts of agriculture and promoting sustainability. Despite some positive outcomes from initiatives like agri-environment and climate schemes (AECS), biodiversity continues to decline, indicating a need for enhanced support for farmers transitioning to biodiversity-sensitive farming practices. This approach emphasizes the integration of biodiversity-enhancing measures while managing potential trade-offs with farm productivity.

The paper discusses the significance of a landscape-scale approach to biodiversity-sensitive farming, which considers interconnected agricultural units managed by farmers within similar agro-environmental contexts. The Farmer Cluster concept, initiated in England, exemplifies this approach by fostering collaboration among neighboring farmers to enhance biodiversity and ecological health at the landscape level. The FRAMEwork project aims to expand this concept across Europe by providing technological and scientific support to establish and manage multiple Farmer Clusters. The study addresses the gap in understanding the transferability of the Farmer Cluster model to different European contexts through a comparative case study, contributing to the literature on collaborative agri-environmental management and introducing a maturity assessment matrix to facilitate effective cluster implementation and monitoring.

Methods

The research employed an explorative, multiple case study approach as outlined by Yin (2014), which is particularly effective for investigating complex issues within a holistic social-ecological systems framework. This methodology facilitated the examination of eleven FRAMEwork Farmer Clusters across nine European countries from October 2020 to June 2025. By analyzing multiple cases concurrently, the study aimed to identify both common patterns (formative dimensions) and context-specific variations in the establishment and evolution of these clusters. This comparative analysis not only yielded transferable insights but also enhanced the practical applicability of the maturity assessment matrix for practitioners.

The iterative and action-based nature of the research process is emphasized, acknowledging its non-linear progression influenced by the involvement of multiple actors and researchers. Initially focused on understanding differences in outcomes and success among the Farmer Clusters, the research adapted to address the evolving learning and development needs arising from practical challenges during implementation. This shift in focus from mere outcome measures to the formative and influencing aspects of cluster dynamics allowed for a deeper understanding of the varying maturity levels and development opportunities across the clusters, particularly in light of the differing challenges faced by them.

Results

The results section presents a synthesis of five formative dimensions critical to the development and functioning of clusters, which influence their ability to achieve goals and attain success. These dimensions serve as a framework for assessing the maturity of various clusters. Following this synthesis, the study maps each cluster’s maturity level against the five dimensions, providing insights into their developmental trajectories approximately four years post-inception. This mapping highlights the varying stages of growth and potential for advancement among the clusters analyzed.

Discussion

The discussion section of the research paper outlines the foundational concepts and frameworks guiding the exploration of FRAMEwork Farmer Clusters across Europe, established under a five-year H2020 project. These clusters are conceptualized as living labs aimed at fostering collective, landscape-scale management strategies to enhance biodiversity within diverse European agricultural systems. The clusters are characterized by a bottom-up approach, initiated by lead farmers who engage potential members through existing networks. The role of facilitators is crucial, as they manage administrative tasks and support the collaborative process, while research organizations provide necessary technical input for knowledge co-production and peer learning.

The paper further conceptualizes ‘success’ for these Farmer Clusters through environmental, social, and economic metrics, drawing on Velten et al.’s (2021) criteria for sustainable agricultural collaboratives. Success indicators include habitat improvements and community engagement initiatives, while durability and acceptance are assessed through collaborations with local stakeholders. The maturity of the clusters is evaluated using a five-point scale, reflecting their developmental stages and the challenges they face. The analysis identifies five formative dimensions critical to cluster success: governance, leadership, facilitation, group characteristics, and context. Each dimension is explored in detail, highlighting the importance of structured decision-making processes, effective leadership dynamics, and the influence of group characteristics on collaboration. The findings underscore the complexity of fostering successful collective action in agricultural contexts, emphasizing the need for tailored approaches that consider local conditions and farmer motivations.

Limitations

The study acknowledges several limitations that may affect the findings. Firstly, the explorative multiple case study approach, which involved cluster facilitators and lead partners as “inside researchers,” introduces potential biases such as insider research bias, self-selection bias, and challenges in managing reflexivity. These biases may have influenced the completion of the Collaborative Evaluation Framework (CEF) by individuals with multiple roles within the project. To mitigate these issues, the study employed triangulation as a methodological strategy. Secondly, the results represent a temporal snapshot of the FRAMEwork Farmer Clusters across Europe, which may not accurately reflect their current status due to delays in the research process. Despite this limitation, the insights gained are valuable for other collaborative initiatives and can be utilized alongside the maturity assessment matrix to evaluate Farmer Cluster trajectories.

Future research is encouraged to adopt a longitudinal perspective to trace the evolution of farmer collaborations over time. This approach could elucidate how factors such as governance, facilitation, group characteristics, and contextual elements influence capacities and outcomes. By employing frameworks like impact pathways and theory of change, researchers can identify critical junctures and explain variations in results across different contexts, thereby enhancing understanding of adaptive management, scalability, and the transferability of the Farmer Cluster model.