DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-024-04207-x
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40164625
تاريخ النشر: 2025-03-31
المؤلف: Clara Grilo وآخرون
الموضوع الرئيسي: تفاعلات الحياة البرية مع الطرق والحفاظ عليها
نظرة عامة
تناقش هذه الفقرة التأثير الكبير لحوادث الطرق على الحياة البرية وعواقبها الاجتماعية والاقتصادية، مع التأكيد على الحاجة إلى مجموعة بيانات شاملة لتحليل عوامل خطر حوادث الطرق. قام المؤلفون بتجميع بيانات حوادث الطرق العالمية، والتي تشمل 208,570 سجلًا من الفقاريات الأرضية من 54 دولة، تمتد من 1971 إلى 2024. تهدف هذه المجموعة من البيانات إلى تسهيل البحث في علم بيئة البنية التحتية والحفاظ على البيئة من خلال تقديم رؤى حول معدلات حوادث الطرق، والميزات المرتبطة بالمناظر الطبيعية، وهشاشة الأنواع، وبالتالي معالجة التحديات البيئية والاجتماعية والاقتصادية.
يسلط النص الضوء على أن حوادث الطرق تشكل تهديدًا كبيرًا للحياة البرية، مما يساهم في الانقراضات المحلية من خلال تقليل أحجام السكان الفعالة والتنوع الجيني. ويستشهد بتقديرات مقلقة لحوادث الطرق، مثل 340 مليون طائر في الولايات المتحدة وأعداد كبيرة في أوروبا وأمريكا اللاتينية. بينما قد تتحمل بعض الأنواع معدلات عالية من حوادث الطرق بسبب وفرتها، فإن الأنواع المهددة بالفعل أو ذات معدلات التكاثر المنخفضة تواجه مخاطر أكبر، وخاصة الأنواع مثل الذئب ذو الشعر المنغولي، والنمر، والفهد، والضبع البني، التي تعتبر عرضة بشكل خاص لحركة المرور. وهذا يبرز الحاجة الملحة لجهود الحفظ المستهدفة للتخفيف من آثار حوادث الطرق على هذه السكان.
الطرق
في هذه الدراسة، قام المؤلفون بإجراء بحث منهجي في الأدبيات عبر عدة قواعد بيانات، بما في ذلك Web of Science وGoogle Scholar، لتحديد الأوراق والمقالات المنشورة التي تمت مراجعتها من قبل الأقران والأطروحات المتعلقة بحوادث الطرق. استخدم البحث مصطلحات محددة مثل “حوادث الطرق*” و”حوادث الطرق” و”وفيات الطرق”، بالتزامن مع لغات مختلفة بما في ذلك الإنجليزية والبرتغالية والإسبانية والفرنسية والماندرين. تم تعزيز المبادرة بشكل أكبر من خلال قوائم البريد المرتبطة بشبكات البنية التحتية للنقل، بما في ذلك مجموعة عمل النقل CCSG، وشبكة البنية التحتية والبيئة في أوروبا، ومجموعة عمل النقل في أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي.
أسفر البحث عن 750 ورقة علمية وأطروحة استخدمت بيانات حوادث الطرق ولكن لم تشاركها علنًا. تواصل فريق البحث مع 824 مؤلفًا من هذه المنشورات، طالبًا مواقع حوادث الطرق الجغرافية وعارضًا المشاركة في التأليف لمساهماتهم في مقال البيانات. في النهاية، وافق 145 مؤلفًا على مشاركة بياناتهم الجغرافية، وغالبًا ما كان ذلك يتضمن التعاون مع زملاء إضافيين. ومن الجدير بالذكر أن الدراسة كانت تهدف إلى توفير وصول مفتوح إلى البيانات التي لم يتم مشاركتها سابقًا، مع استبعاد المعلومات من مشاريع العلوم المواطنية ومجموعات البيانات المنشورة بالفعل.
المناقشة
تناقش الورقة البحثية تجميع وجمع وتوحيد والتحقق من صحة مجموعة بيانات شاملة حول حوادث الطرق، والتي تُسمى بيانات حوادث الطرق العالمية. تشمل هذه المجموعة من البيانات، التي تتضمن مساهمات من 423 مؤلفًا مشاركًا، 208,570 سجلًا لحوادث الطرق عبر 177,428 موقعًا في 54 دولة وست قارات. يتم تصنيف البيانات إلى أنواع عشوائية ومنهجية، حيث توفر البيانات المنهجية منهجيات مسح مفصلة، بما في ذلك أطوال الطرق وفترات المسح. تم تحديد مجموعة البيانات جغرافيًا في درجات عشرية WGS 84، مع وجود غالبية السجلات (حوالي 92%) لديها عدم يقين في الموقع يبلغ 30 مترًا أو أقل.
لضمان سلامة البيانات، استخدم المؤلفون تقنيات تحقق متنوعة، بما في ذلك تحليل التجميع لتوحيد النصوص والتحقق المتبادل من أسماء الأنواع مع مرفق المعلومات العالمية للتنوع البيولوجي (GBIF) وقائمة IUCN الحمراء لحالة الحفظ. تكشف النتائج أن الثدييات تشكل أكبر نسبة من سجلات حوادث الطرق (61%)، مع وجود أنواع ملحوظة مثل الغزال (Capreolus capreolus) والضفدع المائي (Pelophylax lessonae) التي تم تسجيلها بشكل متكرر. كما تسلط مجموعة البيانات الضوء على مخاوف الحفظ الكبيرة، موثقة 126 نوعًا مهددًا. على الرغم من تغطيتها الواسعة، يعترف المؤلفون بالقيود المتعلقة بالتمثيل الجغرافي، ودقة الموقع، وتباين جهد العينة، والتي قد تؤثر على تفسير أنماط حوادث الطرق وتقييمات مخاطر الأنواع. بشكل عام، تعتبر هذه المجموعة من البيانات موردًا حيويًا لبحوث علم بيئة الطرق وجهود الحفظ، مما يسهل تحليل آثار حوادث الطرق على التنوع البيولوجي.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-024-04207-x
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40164625
Publication Date: 2025-03-31
Author(s): Clara Grilo et al.
Primary Topic: Wildlife-Road Interactions and Conservation
Overview
The section discusses the significant impact of roadkill on wildlife and its socioeconomic consequences, emphasizing the need for a comprehensive dataset to analyze roadkill risk factors. The authors compiled the GLOBAL ROADKILL DATA, which includes 208,570 records of terrestrial vertebrates from 54 countries, spanning from 1971 to 2024. This dataset aims to facilitate research in infrastructure ecology and conservation by providing insights into roadkill rates, associated landscape features, and species vulnerability, thereby addressing both ecological and socioeconomic challenges.
The text highlights that roadkill is a major threat to wildlife, contributing to local extinctions by diminishing effective population sizes and genetic diversity. It cites alarming estimates of roadkill incidents, such as 340 million birds in the USA and significant numbers in Europe and Latin America. While some species may withstand high roadkill rates due to their abundance, those already threatened or with low reproductive rates face greater risks, particularly species like the maned wolf, tiger, leopard, and brown hyena, which are notably vulnerable to road traffic. This underscores the critical need for targeted conservation efforts to mitigate the impacts of roadkill on these populations.
Methods
In this study, the authors conducted a systematic literature search across multiple databases, including Web of Science and Google Scholar, to identify published peer-reviewed papers and dissertations related to roadkill. The search utilized specific terms such as “roadkill*,” “road-kill,” and “road mortality,” in conjunction with various languages including English, Portuguese, Spanish, French, and Mandarin. The initiative was further promoted through mailing lists associated with transport infrastructure networks, including the CCSG Transport Working Group, Infrastructure & Ecology Network Europe, and the Latin American & Caribbean Transport Working Group.
The search yielded 750 scientific papers and dissertations that utilized roadkill data but did not publicly share it. The research team reached out to 824 authors of these publications, requesting georeferenced roadkill locations and offering co-authorship for their contributions to the data article. Ultimately, 145 authors consented to share their georeferenced data, often involving collaboration with additional colleagues. Notably, the study aimed to provide open access to previously unshared data, explicitly excluding information from citizen science projects and already published datasets.
Discussion
The research paper discusses the compilation, collection, standardization, and validation of a comprehensive dataset on roadkill occurrences, termed the GLOBAL ROADKILL DATA. This dataset, which includes contributions from 423 co-authors, encompasses 208,570 records of roadkill across 177,428 locations in 54 countries and six continents. The data is categorized into opportunistic and systematic types, with systematic data providing detailed survey methodologies, including road lengths and survey periods. The dataset is georeferenced in WGS 84 decimal degrees, with a majority of records (approximately 92%) having a location uncertainty of 30 meters or less.
To ensure data integrity, the authors employed various validation techniques, including clustering analysis for text standardization and cross-referencing species names with the Global Biodiversity Information Facility (GBIF) and the IUCN Red List for conservation status. The findings reveal that mammals constitute the largest proportion of roadkill records (61%), with notable species such as roe deer (Capreolus capreolus) and pool frog (Pelophylax lessonae) being the most frequently recorded. The dataset also highlights significant conservation concerns, documenting 126 threatened species. Despite its extensive coverage, the authors acknowledge limitations related to geographic representation, location accuracy, and sampling effort variability, which may influence the interpretation of roadkill patterns and species risk assessments. Overall, this dataset serves as a critical resource for road ecology research and conservation efforts, facilitating analyses of roadkill impacts on biodiversity.