تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الحوادث، المرور

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الحوادث، المرور




  • إطار التعلم العميق المتكامل لاكتشاف تشتيت انتباه السائق والتعرف على الأجسام على الطريق في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة

    2025 | المؤلف: S. Rakesh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تقدم ورقة البحث نهجًا مبتكرًا لتعزيز سلامة الطرق من خلال دمج تقنيات التعلم العميق المتقدمة للكشف عن تشتيت انتباه السائق والتعرف على العناصر الموجودة على الطريق في الوقت الحقيقي. تعتمد المنهجية على الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والتعلم الانتقالي لتصنيف تشتيت انتباه السائق إلى فئات جسدية وبصرية ومعرفية، مما يحسن الدقة مع تقليل المتطلبات الحاسوبية. يستخدم…


  • استغلال تباين معدل ضربات القلب لاكتشاف نعاس السائق باستخدام أجهزة استشعار قابلة للارتداء وتعلم الآلة

    2025 | المؤلف: Zakwan Al-Arnaout وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة للنعاس لدى السائقين، وهو مساهم كبير في حوادث المرور. تسلط الضوء على ضرورة الكشف عن النعاس من خلال قياسات فسيولوجية، وتحديداً تباين معدل ضربات القلب (HRV) المستمد من إشارات التصوير الضوئي. يقترح المؤلفون نموذج نظام يستخدم الأجهزة القابلة للارتداء لجمع بيانات HRV، والتي يتم تحليلها باستخدام خوارزميات جديدة للتنبؤ بمستويات…


  • التعلم الديناميكي لنقل المعرفة عبر المجالات لرصد تعب السائق: دمج مستشعرات متعددة النماذج مع تخصيصات شخصية في الوقت الحقيقي

    2025 | المؤلف: S. S. Aravinth وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتعلم النقل الديناميكي عبر المجالات يهدف إلى تعزيز مراقبة تعب السائق من خلال دمج بيانات المستشعرات متعددة الأنماط. يتناول الإطار تحديات حاسمة مثل تعميم المجال، وتنوع المستشعرات، والتخصيص في الوقت الحقيقي، والتي تتواجد بشكل شائع في أنظمة الكشف عن التعب الحالية. تشمل الابتكارات الرئيسية استخدام شبكة عصبية معادية للمجال…


  • طريقة محسّنة لاكتشاف تعب السائق باستخدام الشبكات العصبية متعددة الأنماط

    2025 | المؤلف: ShenHong Cao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تتناول هذه البحث القضية الحرجة لإرهاق السائقين، وهو عامل رئيسي يساهم في حوادث الطرق، من خلال تطوير أنظمة كشف متقدمة تستخدم الشبكات العصبية متعددة الأنماط. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات DROZY، التي تشمل بيانات فسيولوجية ووجهية تم جمعها في ظروف حرمان من النوم، لإنشاء نموذجين من الشبكات العصبية: نموذج دمج الميزات متعددة الأنماط ونموذج الميزات المترابطة…


  • بيانات حوادث الطرق العالمية: مجموعة بيانات عن وفيات الفقاريات الأرضية الناتجة عن الاصطدام بالمركبات

    2025 | المؤلف: Clara Grilo وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تناقش هذه الفقرة التأثير الكبير لحوادث الطرق على الحياة البرية وعواقبها الاجتماعية والاقتصادية، مع التأكيد على الحاجة إلى مجموعة بيانات شاملة لتحليل عوامل خطر حوادث الطرق. قام المؤلفون بتجميع بيانات حوادث الطرق العالمية، والتي تشمل 208,570 سجلًا من الفقاريات الأرضية من 54 دولة، تمتد من 1971 إلى 2024. تهدف هذه المجموعة من البيانات إلى تسهيل…


  • الكشف عن النعاس المعتمد على المستشعرات متعددة الجسم باستخدام شبكة VGG-16 العصبية المحولة برمجيًا مع تحويل وضع القيادة التلقائي

    2025 | المؤلف: Meenakshi Malik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة المتعلقة بإرهاق السائق، والذي يساهم بشكل كبير في حوادث المرور بسبب انخفاض الانتباه واليقظة. الهدف الرئيسي من الدراسة هو تحديد نعاس السائق وإدارة هذه المعلومات بشكل فعال باستخدام التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) ضمن أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS). تعتمد الطريقة المقترحة على تقنية إنترنت الأشياء (IoT)…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.