DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1699498
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41613056
تاريخ النشر: 2026-01-14
المؤلف: Jikai Yang وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنظمة الرعاية الصحية والإصلاحات
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير الفجوة الرقمية على عدم المساواة في استهلاك الرعاية الصحية بين السكان، مع معالجة فجوة ملحوظة في الأدبيات التي تركز بشكل أساسي على الفوارق الصحية على المستوى الكلي بينما تتجاهل عدم المساواة على المستوى الجزئي. باستخدام بيانات متعددة الموجات من دراسات الأسرة الصينية (CFPS)، تستخدم الدراسة مؤشر كاكواني لقياس عدم المساواة في استهلاك الرعاية الصحية والفجوة الرقمية، إلى جانب نموذج التأثيرات الثابتة ثنائية الاتجاه ونموذج الوساطة لتحليل علاقتها. تكشف النتائج أن الفجوة الرقمية تزيد بشكل كبير من عدم المساواة في استهلاك الرعاية الصحية، مع معامل انحدار قدره 0.0523 (ص < 0.01). تشمل العوامل الوسيطة الرئيسية المحددة عدم المساواة في الدخل والقيود الائتمانية، والتي تمثل 48.37% و43.99% من التأثير الكلي، على التوالي. تسلط الدراسة أيضًا الضوء على التأثيرات غير المتجانسة، مشيرة إلى أن تأثير الفجوة الرقمية أقل وضوحًا في المناطق الريفية والمناطق الاقتصادية الأقل تطورًا، ولكنه أكثر أهمية بين السكان ذوي المستويات التعليمية المنخفضة والأسر ذات الدخل المرتفع. تمتد الاستنتاجات لفهم عدم المساواة في الصحة من خلال ربط الفجوة الرقمية بالفوارق في استهلاك الرعاية الصحية، مما يثبت صحة نظرية الاستهلاك الكينزية ونظرية دورة الحياة في سياق التحول الرقمي. تتماشى الأبحاث مع أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDGs 3 و10)، مما يشير إلى أن التدخلات المستهدفة يمكن أن تخفف من الآثار السلبية للفجوة الرقمية. في النهاية، توفر الدراسة إطارًا استراتيجيًا للدول النامية لتحقيق التوازن بين التقدم في الرعاية الصحية الرقمية والعدالة، مما يمنع استبعاد التكنولوجيا من تفاقم الفوارق في الرعاية الصحية.
مقدمة
تتناول مقدمة هذه الورقة البحثية القضية المستمرة لعدم المساواة في الصحة على مستوى العالم، مع التأكيد على أهميتها في إطار أجندة الأمم المتحدة 2030 لأهداف التنمية المستدامة (SDGs)، وخاصة الأهداف 3 و10. يتم تعريف عدم المساواة في الصحة على أنها اختلافات يمكن تجنبها وغير عادلة في نتائج الصحة عبر السكان، مع تحديد دراسات واسعة على المستوى الكلي لعوامل مثل العرق والمهنة والدخل. على الرغم من الطبيعة النظامية لأبحاث عدم المساواة في الصحة، لا يزال هناك فجوة ملحوظة في استكشاف العوامل على المستوى الجزئي، خاصة في سياق استهلاك الرعاية الصحية، الذي أصبح ذا صلة متزايدة في الصين بعد COVID-19.
تسلط الورقة الضوء على زيادة كبيرة في استهلاك الرعاية الصحية للفرد بين السكان الصينيين، إلى جانب الفوارق المستمرة عبر الطبقات الاجتماعية التي قد تتفاقم بسبب النمو الاقتصادي. يتم تقديم ظهور التكنولوجيا الرقمية كقوة تحويلية في الرعاية الصحية، حيث تقدم طرقًا جديدة لتقديم الخدمات وقد تعالج عدم التوازن في الموارد. ومع ذلك، تظهر فكرة المساواة في الصحة الرقمية (DHE) كإطار حاسم، تدعو إلى الوصول المتساوي إلى الموارد الصحية الرقمية لتحقيق نتائج صحية مثلى. تشير المقدمة أيضًا إلى الفجوات البحثية الحالية، وخاصة نقص الدراسات التي تفحص تأثير الفجوة الرقمية على الفوارق في استهلاك الرعاية الصحية، خاصة في البلدان النامية. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال استخدام بيانات من دراسات الأسرة الصينية (CFPS) لتحليل العلاقة بين الفجوة الرقمية وعدم المساواة في استهلاك الرعاية الصحية بشكل كمي، وبالتالي إبلاغ قرارات السياسة في مجال التكنولوجيا الرقمية والرعاية الصحية.
الطرق
في هذه الدراسة، تم استخدام نهج المتغيرات الآلية لمعالجة القضايا المحتملة المتعلقة بالداخلية على الرغم من تضمين متغيرات التحكم القابلة للملاحظة واستخدام التأثيرات الثابتة ثنائية الاتجاه. تم استخدام نفقات الاتصالات الشهرية (IV_tel) كمتغير آلي للفجوة الرقمية، حيث تمثل بشكل فعال تكاليف استخدام الإنترنت للسكان ومن المتوقع أن لا تؤثر بشكل مباشر على عدم المساواة في استهلاك الرعاية الصحية. يفي هذا الاختيار بشرط الصلة، كما يتضح من الارتباط القوي مع المتغير الداخلي، وشرط الاستبعاد، مما يثبت استخدامه كأداة.
تظهر النتائج، الموضحة في الجدول 4، أن نفقات الاتصالات الشهرية مرتبطة سلبًا بشكل كبير مع مؤشر الفجوة الرقمية، مما يؤكد ملاءمته كمتغير آلي. أسفر الانحدار في المرحلة الأولى عن قيمة F لمؤشر كليبرغن-باب تبلغ 51.0320، متجاوزًا القيمة الحرجة عند مستوى دلالة 10%، وبالتالي اجتاز اختبار الأداة الضعيفة. تشير نتائج الانحدار في المرحلة الثانية إلى أن الفجوة الرقمية تزيد بشكل كبير من عدم المساواة في استهلاك الرعاية الصحية للسكان، مما يؤكد النتائج السابقة ويعزز موثوقية استنتاجات الدراسة.
النتائج
تشير نتائج الدراسة إلى وجود علاقة كبيرة بين الفجوة الرقمية وعدم المساواة في استهلاك الرعاية الصحية، كما يتضح من تحليل نموذج التأثيرات الثابتة. وفقًا لاختبار هاوسمان، فإن النموذج المستخدم يلتقط بشكل فعال تأثير الفجوة الرقمية على استهلاك الرعاية الصحية. على وجه التحديد، يرتبط زيادة وحدة واحدة في الفجوة الرقمية بزيادة قدرها 0.092 في مؤشر عدم المساواة في استهلاك الرعاية الصحية (ص < 0.01)، مما يظهر ارتباطًا إيجابيًا قويًا. تستمر هذه العلاقة حتى بعد التحكم في عوامل فردية وأسرية وإقليمية مختلفة، كما هو موضح في الجدول 2، حيث يتم تحسين ملاءمة النموذج من خلال زيادة $R^2$ الزائف. تدعم هذه النتائج الفرضية H1، مما يبرز الدور الحاسم للوصول الرقمي في استهلاك الرعاية الصحية. في عصر يتميز بـ "انفجار المعلومات"، يعتمد الأفراد بشكل متزايد على المنصات الرقمية لمختلف جوانب الرعاية الصحية، بما في ذلك استرجاع المعلومات وعمليات الدفع. ومع ذلك، يواجه أولئك المتأثرون بالفجوة الرقمية حواجز كبيرة، مما يؤدي إلى عدم تماثل المعلومات والحرمان النسبي. على وجه الخصوص، قد يفوت الأفراد الذين يفتقرون إلى الوصول الرقمي معلومات صحية أساسية، بينما يكافح أولئك الذين لديهم مهارات رقمية محدودة للتنقل في التأمين الصحي والموارد عبر الإنترنت، مما يؤدي في النهاية إلى نتائج غير متساوية في استهلاك الرعاية الصحية.
المناقشة
تستكشف قسم المناقشة في الورقة البحثية العلاقة بين الفجوة الرقمية وعدم المساواة في استهلاك الرعاية الصحية بين السكان، خاصة في السياق الصيني. تفترض أن الفجوة الرقمية تزيد من الفجوات في الوصول إلى الرعاية الصحية، حيث يعمل عدم المساواة في الدخل كوسيط كبير. تحدد الدراسة ثلاثة أبعاد للفجوة الرقمية: الوصول إلى الأجهزة الرقمية، واستخدام التكنولوجيا الرقمية، والانخراط مع المعلومات الصحية الرقمية. تجادل بأن الأفراد الذين يفتقرون إلى الوصول إلى الأجهزة الرقمية، مثل الهواتف الذكية أو الإنترنت المستقر، غير قادرين على الاستفادة من خدمات الرعاية الصحية الرقمية، مما يؤدي إلى الاعتماد على القنوات التقليدية التي غالبًا ما تكون غير فعالة وغير عادلة. علاوة على ذلك، حتى أولئك الذين لديهم وصول قد يواجهون حواجز بسبب انخفاض مستوى المعرفة الرقمية، مما يحد من قدرتهم على التنقل في التطبيقات الصحية والوصول إلى معلومات صحية دقيقة، مما يؤدي إلى توسيع عدم المساواة في الاستهلاك.
تسلط الورقة الضوء أيضًا على آليات النقل التي تؤثر من خلالها الفجوة الرقمية على عدم المساواة في استهلاك الرعاية الصحية. تؤكد أن عدم المساواة في الدخل، التي تتفاقم بسبب الفجوة الرقمية، تقيد الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية والموارد المالية، مما يزيد من الفجوات في الاستهلاك. تستخدم الدراسة مؤشر كاكواني لقياس عدم المساواة في استهلاك الرعاية الصحية وتستخدم بيانات من دراسات الأسرة الصينية (CFPS) لتحليل تأثير الفجوة الرقمية على الإنفاق على الرعاية الصحية. تشير النتائج إلى أن الفجوة الرقمية لا تؤثر فقط على الوصول إلى الرعاية الصحية ولكن تتفاعل أيضًا مع عدم المساواة في الدخل والقيود الائتمانية، مما يعقد المزيد من مشهد استهلاك الرعاية الصحية في الصين. تؤكد الفرضيات المقترحة على الحاجة إلى تدخلات مستهدفة لمعالجة هذه الفجوات وتعزيز الشمول الرقمي في الرعاية الصحية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1699498
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41613056
Publication Date: 2026-01-14
Author(s): Jikai Yang et al.
Primary Topic: Healthcare Systems and Reforms
Overview
This research paper investigates the influence of the digital divide on healthcare consumption inequality among residents, addressing a notable gap in the literature that primarily focuses on macro-level health disparities while overlooking micro-level inequalities. Utilizing multi-wave data from the China Family Panel Studies (CFPS), the study employs the Kakwani index to measure healthcare consumption inequality and the digital divide, alongside a two-way fixed-effects model and a mediation model to analyze their relationship. The findings reveal that the digital divide significantly exacerbates healthcare consumption inequality, with a regression coefficient of 0.0523 (p < 0.01). Key mediating factors identified include income inequality and credit constraints, which account for 48.37% and 43.99% of the total effect, respectively. The study also highlights heterogeneous effects, noting that the impact of the digital divide is less pronounced in rural and economically underdeveloped areas, but more significant among residents with lower education levels and higher income households. The conclusions extend the understanding of health inequality by linking the digital divide to disparities in healthcare consumption, validating Keynesian consumption theory and the life-cycle hypothesis in the context of digital transformation. The research aligns with the United Nations' Sustainable Development Goals (SDGs 3 and 10), suggesting that targeted interventions can mitigate the adverse effects of the digital divide. Ultimately, the study provides a strategic framework for developing countries to balance advancements in digital healthcare with equity, thereby preventing technological exclusion from worsening healthcare disparities.
Introduction
The introduction of this research paper addresses the persistent issue of health inequality globally, emphasizing its significance within the United Nations’ 2030 Agenda for Sustainable Development Goals (SDGs), particularly Goals 3 and 10. Health inequality is characterized as avoidable and unfair differences in health outcomes across populations, with extensive macro-level studies identifying determinants such as ethnicity, occupation, and income. Despite the systematic nature of health inequality research, there remains a notable gap in the exploration of micro-level factors, particularly in the context of healthcare consumption, which has become increasingly relevant in China post-COVID-19.
The paper highlights a significant rise in per capita healthcare consumption among Chinese residents, alongside persistent inequalities across social strata that may be exacerbated by economic growth. The advent of digital technology is presented as a transformative force in healthcare, offering new avenues for service delivery and potentially addressing resource imbalances. However, the concept of Digital Health Equality (DHE) emerges as a critical framework, advocating for equal access to digital health resources to achieve optimal health outcomes. The introduction also points out the existing research gaps, particularly the lack of studies examining the impact of the digital divide on healthcare consumption disparities, especially in developing countries. This study aims to fill this gap by utilizing data from the China Family Panel Studies (CFPS) to quantitatively analyze the relationship between the digital divide and healthcare consumption inequality, thereby informing policy decisions in the realm of digital technology and healthcare.
Methods
In this study, an instrumental variable approach was employed to address potential endogeneity issues despite the inclusion of observable control variables and the use of two-way fixed effects. Monthly telecommunications expenses (IV_tel) were utilized as an instrumental variable for the digital divide, as they effectively represent residents’ internet usage costs and are expected to have no direct impact on healthcare consumption inequality. This choice satisfies both the relevance condition, indicated by a strong correlation with the endogenous variable, and the exclusion restriction, validating its use as an instrument.
The results, detailed in Table 4, demonstrate that monthly telecommunications expenses are significantly negatively correlated with the digital divide index, confirming its suitability as an instrumental variable. The first-stage regression yielded a Kleibergen-Paap Wald F-value of 51.0320, exceeding the critical value at the 10% significance level, thus passing the weak instrument test. The second-stage regression results further indicate that the digital divide significantly exacerbates inequality in residents’ healthcare consumption, corroborating previous findings and reinforcing the reliability of the study’s conclusions.
Results
The results of the study indicate a significant relationship between the digital divide and healthcare consumption inequality, as evidenced by the fixed-effects model analysis. According to the Hausman test, the model employed effectively captures the impact of the digital divide on healthcare consumption. Specifically, a one-unit increase in the digital divide correlates with a 0.092 increase in the healthcare consumption inequality index (p < 0.01), demonstrating a robust positive association. This relationship persists even after controlling for various individual, household, and regional factors, as shown in Table 2, where the model's fit is enhanced by a higher pseudo $R^2$. These findings support Hypothesis H1, highlighting the critical role of digital access in healthcare consumption. In an era characterized by an "information explosion," individuals increasingly depend on digital platforms for various aspects of healthcare, including information retrieval and payment processes. However, those affected by the digital divide face significant barriers, leading to information asymmetry and relative deprivation. Specifically, individuals lacking digital access may miss essential healthcare information, while those with limited digital skills struggle to navigate health insurance and online resources, ultimately resulting in unequal healthcare consumption outcomes.
Discussion
The discussion section of the research paper explores the relationship between the digital divide and healthcare consumption inequality among residents, particularly in the Chinese context. It posits that the digital divide exacerbates healthcare access disparities, with income inequality acting as a significant mediator. The study identifies three dimensions of the digital divide: access to digital devices, digital technology usage, and engagement with digital health information. It argues that individuals lacking access to digital devices, such as smartphones or stable internet, are unable to utilize digital healthcare services, which leads to reliance on traditional channels that are often inefficient and inequitable. Furthermore, even those with access may face barriers due to low digital literacy, limiting their ability to navigate health applications and access accurate health information, thereby widening consumption inequalities.
The paper also highlights the transmission mechanisms through which the digital divide influences healthcare consumption inequality. It emphasizes that income inequality, compounded by the digital divide, restricts access to healthcare services and financial resources, thereby intensifying consumption disparities. The study employs the Kakwani index to measure healthcare consumption inequality and utilizes data from the China Family Panel Studies (CFPS) to analyze the impact of the digital divide on healthcare spending. The findings suggest that the digital divide not only affects healthcare access but also interacts with income inequality and credit constraints, further complicating the landscape of healthcare consumption in China. The proposed hypotheses underscore the need for targeted interventions to address these disparities and enhance digital inclusion in healthcare.