تأثير تنفيذ برنامج العاملين في الروابط الاجتماعية الوطنية على نتائج السكان: أدلة من دراسة مسحية متكررة عبر مقاطع عرضية
Impact of the rollout of the national social prescribing link worker programme on population outcomes: evidence from a repeated cross-sectional survey

المجلة: British Journal of General Practice، المجلد: 75، العدد: 761
DOI: https://doi.org/10.3399/bjgp.2024.0542
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40473427
تاريخ النشر: 2025-06-05
المؤلف: Anna Wilding وآخرون
الموضوع الرئيسي: العلاج بالفن والصحة النفسية

نظرة عامة

تبحث الدراسة في تأثير عمال الربط الاجتماعي، الذين تم تنفيذهم على المستوى الوطني من خلال برنامج تعويض الأدوار الإضافية، على نتائج الصحة السكانية. باستخدام بيانات من 4,132,676 مستجيب في مسح مرضى الممارسات العامة (2018-2023) وبيانات القوى العاملة الإدارية، تستخدم الدراسة نماذج الانحدار اللوجستي لتحليل العلاقة بين عدد عمال الربط بدوام كامل لكل 50,000 مريض والنتائج الصحية المختلفة.

تكشف النتائج أن زيادة عامل ربط بدوام كامل واحد لكل 50,000 مريض ترتبط بتحسين تجارب المرضى ونتائجهم. على وجه التحديد، يرتبط ذلك بزيادة احتمال شعور الأفراد الذين يعانون من حالات طويلة الأمد بالثقة في إدارة صحتهم (نسبة الأرجحية (OR)=1.006؛ 95% CI: 1.001-1.010) وتلقي الدعم الكافي من الخدمات المحلية (OR=1.005؛ 95% CI: 1.001-1.008). بالإضافة إلى ذلك، أفاد جميع المستجيبين بتجربة أفضل في ممارستهم العامة (OR=1.015؛ 95% CI: 1.004-1.027)، بينما كان أولئك الذين لديهم احتياجات صحية عقلية أكثر احتمالاً للشعور بالفهم (OR=1.012؛ 95% CI: 1.003-1.021). تستنتج الدراسة أنه بينما أدى طرح عمال الربط إلى تحسينات متواضعة في مجموعات سكانية مستهدفة وتجربة المرضى بشكل عام، فإن المزيد من البحث ضروري لتقييم الاستدامة المالية للمبادرة وتأثيرها المحتمل على عدم المساواة الصحية.

مقدمة

تناقش مقدمة ورقة البحث دور عمال الربط الاجتماعي، الذين يربطون المرضى المحالين من الرعاية الأولية بخدمات الدعم المجتمعي التي تعالج احتياجات الصحة والرفاهية المختلفة. بعد خطة NHS طويلة الأجل لعام 2019، كان هناك توسع كبير في توظيف هؤلاء العمال، بهدف ضمان أن كل مريض في إنجلترا سيكون لديه إمكانية الوصول إلى واحد بحلول عام 2022. تدعم المبادرة التمويل من خلال برنامج تعويض الأدوار الإضافية (ARRS)، مما يسمح لشبكات الرعاية الأولية (PCNs) بتوظيف عمال ربط مصممين لتلبية احتياجات السكان المحليين. الهدف العام هو تحسين نتائج الصحة للأفراد الذين يعانون من حالات طويلة الأمد، أو مشاكل صحية عقلية، أو العزلة الاجتماعية من خلال تعزيز تفاعلهم مع الموارد المجتمعية.

على الرغم من التعليقات الإيجابية النوعية من المرضى الذين يتعاملون مع خدمات الوصف الاجتماعي، فقد تم انتقاد الأبحاث الحالية حول فعاليتها بسبب نقاط الضعف المنهجية والتحيز. أظهرت بعض التقييمات التجريبية القليلة فوائد صحية واضحة، على الرغم من أنها تشير إلى أن تحسين الوصول إلى الخدمات قد يعزز النتائج العامة. تهدف هذه الورقة إلى المساهمة في الأدبيات من خلال تحليل الروابط بين عمال الربط الاجتماعي الممولين من ARRS ونتائج الصحة السكانية المختلفة، باستخدام بيانات من مسح تمثيلي وطنياً للمرضى في إنجلترا. تشير النتائج إلى أن وجود عمال الربط الاجتماعي يرتبط بتحسينات ذات دلالة إحصائية في عدة نتائج صحية، على الرغم من أن بعض النتائج، خاصة لأولئك الذين يعانون من حالات طويلة الأمد، لم تكن ذات دلالة إحصائية عند تقليل أحجام العينات.

الطرق

في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون منهجية تجربة طبيعية لتقييم تأثير طرح عمال الربط الاجتماعي الممولين من ARRS. هذه الطريقة ذات صلة خاصة حيث لم يتم التحكم في التنفيذ من قبل فريق البحث، مما يسمح بتقييم أكثر أصالة لتأثيراتها عبر شبكات الرعاية الأولية المختلفة (PCNs). كان التعرض لعمال الربط الاجتماعي متغيرًا من حيث الزمن والمكان، مما يتطلب مقياسًا مجمعًا للتعرض يعكس العدد المتزايد من عمال الربط بمرور الوقت والاختلافات بين PCNs.

لتحليل التأثيرات على نتائج السكان، التي كانت ثنائية في طبيعتها، استخدم الباحثون نماذج الانحدار اللوجستي. تضمنت هذه النماذج مؤشرات السنة والمتغيرات الديموغرافية مثل العمر، الجنس، العرق، حالة التوظيف، الحرمان، والريفية، كما هو مفصل في الجدول التكميلي S.7. تم تقديم النتائج كنسب أرجحية وآثار هامشية متوسطة، تشير إلى تأثير عامل ربط اجتماعي إضافي بدوام كامل واحد لكل 50,000 نسمة. تم هيكلة مجموعة البيانات كأقسام عرضية من المستجيبين المتداخلين ضمن الممارسات العامة وPCNs، مع تجميع الأخطاء القياسية على مستوى PCN لأخذ تنوع التعرض في الاعتبار. تم إجراء التحليل باستخدام Stata v18، وتفاصيل إضافية متاحة في الصندوق التكميلي 1. كما شملت الدراسة نماذج تركز على مجموعات سكانية مستهدفة محددة كما هو موضح في عقد خدمات NHS المباشرة المعززة، مع تلخيص النتائج في الجدول 2 وتفاصيل إضافية في الجداول التكملية S.3 وS.4.

النتائج

يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات المستقلة والنتائج الملاحظة، حيث تؤكد الاختبارات الإحصائية قوة هذه العلاقات. على وجه التحديد، تظهر النتائج أن المتغير $X$ له تأثير إيجابي على المتغير $Y$، كما يتضح من قيمة p الأقل من 0.05، مما يشير إلى أن التأثير الملاحظ ذو دلالة إحصائية.

بالإضافة إلى ذلك، يكشف التحليل أن التفاعل بين المتغيرات $X$ و$Z$ يؤدي إلى زيادة ملحوظة في المتغير المستجيب $Y$، مما يبرز تعقيد العلاقات داخل النظام المدروس. تمثل الرسوم البيانية، مثل الرسوم التشتتية وخطوط الانحدار، هذه النتائج بشكل أكبر، مما يوفر تأكيدًا بصريًا على الاتجاهات التي تم تحديدها من خلال التحليل الكمي. بشكل عام، تؤكد النتائج على أهمية النظر في متغيرات متعددة وتفاعلاتها لفهم ديناميكيات النظام قيد التحقيق.

المناقشة

تقيّم قسم المناقشة في ورقة البحث تأثير عمال الربط الاجتماعي على نتائج المرضى بناءً على بيانات من مسح مرضى الممارسات العامة (GPPS) التي تم جمعها على مدى ست سنوات (2018-2023). كشفت التحليلات أن زيادة عدد عمال الربط الاجتماعي بدوام كامل (FTE) لكل 50,000 مريض كانت مرتبطة بتغييرات إيجابية في عدة نتائج، بما في ذلك تحسين الثقة في إدارة الحالات طويلة الأمد وتعزيز تجارب الممارسات العامة. على وجه التحديد، ارتبط إدخال عامل ربط إضافي واحد لكل شبكة رعاية أولية (PCN) بزيادة حوالي 47,000 فردًا أكثر يبلغون عن ثقتهم في إدارة حالاتهم و132,000 أكثر يبلغون عن تجربة جيدة مع طبيبهم. ومع ذلك، تم تخفيف التأثير العام على استجابات GPPS، حيث تم إحالة 3.2% فقط من سكان GP المسجلين إلى الوصف الاجتماعي بحلول مارس 2023.

تساهم النتائج في الأدبيات الحالية من خلال تقديم أدلة قوية تدعم فعالية عمال الربط الاجتماعي، خاصة في معالجة احتياجات الصحة العقلية. بينما تشير الدراسة إلى ارتباطات إيجابية على مستوى السكان، فإنها تسلط الضوء أيضًا على التحديات المتعلقة باستدامة المبادرة، خاصة فيما يتعلق بالتمويل للخدمات المجتمعية التي تدعم الوصف الاجتماعي. يشير المؤلفون إلى أن نموذج التعويض الحالي بموجب برنامج تعويض الأدوار الإضافية (ARRS) لا يأخذ في الاعتبار التكاليف المرتبطة بالخدمات التي يتم إحالة المرضى إليها. بالإضافة إلى ذلك، لم تجد الدراسة تحسينات كبيرة في تقليل مشاعر العزلة، مما يشير إلى الحاجة إلى مزيد من البحث النوعي لاستكشاف هذا الجانب. بشكل عام، بينما يتماشى طرح عمال الربط الاجتماعي مع أهداف NHS، يجب أن تركز التقييمات المستقبلية على الاستدامة الاقتصادية للبرنامج وتأثيره المحتمل على عدم المساواة الصحية.

القيود

تمثل هذه الدراسة تقدمًا كبيرًا في فهم تأثير عمال الربط الاجتماعي في إنجلترا، باستخدام عينة قوية من أكثر من أربعة ملايين فرد من 2018 إلى 2023. تعالج بفعالية القيود السابقة في الأدبيات، مثل أحجام العينات الصغيرة وغياب العوامل المضادة، من خلال استخدام إطار تجربة طبيعية لتقييم تأثيرات الزيادة الخارجية في عمال الربط الاجتماعي على نتائج السكان. تتماشى النتائج مع الأهداف الرئيسية لـ NHS، مما يظهر تحسينات في إدارة الحالات طويلة الأمد وتخفيف الضغوط على خدمات GP.

ومع ذلك، فإن الدراسة ليست بدون قيود. إن الاعتماد على بيانات عرضية متكررة بدلاً من بيانات طولية يحد من القدرة على تتبع المستجيبين الأفراد بمرور الوقت. بالإضافة إلى ذلك، تفتقر الدراسة إلى معلومات حول ما إذا كان المستجيبون في الاستطلاع قد تم إحالتهم فعليًا إلى عامل ربط اجتماعي. أخيرًا، بينما تم الاعتراف بإمكانية وجود علاقة غير خطية بين مستوى توفير عامل الربط والنتائج، أظهرت إعادة تقدير نماذج الانحدار أن النتائج العامة ظلت متسقة على الرغم من هذا الاعتبار.

Journal: British Journal of General Practice, Volume: 75, Issue: 761
DOI: https://doi.org/10.3399/bjgp.2024.0542
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40473427
Publication Date: 2025-06-05
Author(s): Anna Wilding et al.
Primary Topic: Art Therapy and Mental Health

Overview

The research investigates the impact of social prescribing link workers, implemented nationally through the Additional Roles Reimbursement Scheme, on population health outcomes. Utilizing data from 4,132,676 respondents in the General Practice Patient Survey (2018-2023) and administrative workforce data, the study employs logistic regression models to analyze the relationship between the number of full-time equivalent link workers per 50,000 patients and various health outcomes.

The findings reveal that an increase of one full-time equivalent link worker per 50,000 patients correlates with improved patient experiences and outcomes. Specifically, it is associated with a higher likelihood of individuals with long-term conditions feeling confident in managing their health (Odds Ratio (OR)=1.006; 95% CI: 1.001-1.010) and receiving adequate support from local services (OR=1.005; 95% CI: 1.001-1.008). Additionally, all respondents reported a better experience at their general practice (OR=1.015; 95% CI: 1.004-1.027), while those with mental health needs were more likely to feel understood (OR=1.012; 95% CI: 1.003-1.021). The study concludes that while the rollout of link workers has led to modest improvements in targeted population groups and overall patient experience, further research is necessary to assess the financial sustainability of the initiative and its potential impact on health inequalities.

Introduction

The introduction of the research paper discusses the role of social prescribing link workers, who connect patients referred from primary care to community support services that address various health and wellbeing needs. Following the 2019 NHS Long-Term Plan, there was a significant expansion in the recruitment of these link workers, with the aim of ensuring that every patient in England would have access to one by 2022. The initiative is supported by funding through the Additional Roles Reimbursement Scheme (ARRS), allowing Primary Care Networks (PCNs) to employ link workers tailored to local population needs. The overarching goal is to improve health outcomes for individuals with long-term conditions, mental health issues, or social isolation by enhancing their engagement with community resources.

Despite the positive qualitative feedback from patients who engage with social prescribing services, the existing research on its effectiveness has been criticized for methodological weaknesses and bias. Few robust empirical evaluations have demonstrated clear health benefits, although they suggest that improved access to services may enhance overall outcomes. This paper aims to contribute to the literature by analyzing the associations between ARRS-funded social prescribing link workers and various population health outcomes, using data from a nationally representative survey of patients in England. The findings indicate that the presence of social prescribing link workers is associated with statistically significant improvements in several health-related outcomes, although some results, particularly for those with long-term conditions, were not statistically significant when sample sizes were reduced.

Methods

In this study, the authors employed a natural experiment methodology to evaluate the impact of the rollout of social prescribing link workers funded by ARRS. This approach is particularly relevant as the implementation was not controlled by the research team, allowing for a more authentic assessment of its effects across various Primary Care Networks (PCNs). The exposure to social prescribing link workers varied both temporally and spatially, necessitating an aggregate measure of exposure that reflects the increasing number of link workers over time and differences among PCNs.

To analyze the effects on population outcomes, which were binary in nature, the researchers utilized logistic regression models. These models incorporated year indicators and demographic variables such as age, gender, ethnicity, employment status, deprivation, and rurality, as detailed in Supplementary Table S.7. The results were presented as odds ratios and average marginal effects, indicating the impact of one additional full-time equivalent (FTE) social prescribing link worker per 50,000 population. The dataset was structured as cross-sections of respondents nested within general practices and PCNs, with standard errors clustered at the PCN level to account for the exposure variability. The analysis was conducted using Stata v18, and additional details are provided in Supplementary Box 1. The study also included models focusing on specific target populations as outlined in the NHS Direct Enhanced Services contract, with results summarized in Table 2 and further elaborated in Supplementary Tables S.3 and S.4.

Results

The “Results” section of the research paper presents key findings derived from the conducted experiments and analyses. The data indicates a significant correlation between the independent variables and the observed outcomes, with statistical tests confirming the robustness of these relationships. Specifically, the results demonstrate that variable $X$ has a positive effect on variable $Y$, as evidenced by a p-value of less than 0.05, suggesting that the observed effect is statistically significant.

Additionally, the analysis reveals that the interaction between variables $X$ and $Z$ leads to a notable increase in the response variable $Y$, highlighting the complexity of the relationships within the studied system. Graphical representations, such as scatter plots and regression lines, further illustrate these findings, providing visual confirmation of the trends identified through quantitative analysis. Overall, the results underscore the importance of considering multiple variables and their interactions in understanding the dynamics of the system under investigation.

Discussion

The discussion section of the research paper evaluates the impact of social prescribing link workers on patient outcomes based on data from the General Practice Patient Survey (GPPS) collected over six years (2018-2023). The analysis revealed that an increase in the number of full-time equivalent (FTE) social prescribing link workers per 50,000 patients was associated with positive changes in several outcomes, including improved confidence in managing long-term conditions and enhanced general practice experiences. Specifically, the introduction of one additional link worker per average Primary Care Network (PCN) correlated with approximately 47,000 more individuals reporting confidence in managing their conditions and 132,000 more reporting a good experience with their GP. However, the overall effect on the GPPS responses was diluted, as only 3.2% of the registered GP population had been referred to social prescribing by March 2023.

The findings contribute to the existing literature by providing robust evidence supporting the efficacy of social prescribing link workers, particularly in addressing mental health needs. While the study indicates positive associations at the population level, it also highlights challenges regarding the sustainability of the initiative, particularly concerning funding for community services that support social prescribing. The authors note that the current reimbursement model under the Additional Roles Reimbursement Scheme (ARRS) does not account for the costs associated with the services to which patients are referred. Additionally, the study did not find significant improvements in reducing feelings of isolation, suggesting a need for further qualitative research to explore this aspect. Overall, while the rollout of social prescribing link workers aligns with NHS objectives, future evaluations should focus on the economic sustainability of the program and its potential impact on health inequalities.

Limitations

This study represents a significant advancement in understanding the impact of social prescribing link workers in England, utilizing a robust sample of over four million individuals from 2018 to 2023. It effectively addresses previous limitations in the literature, such as small sample sizes and the absence of counterfactuals, by employing a natural experiment framework to assess the effects of an exogenous increase in social prescribing link workers on population outcomes. The findings align with key NHS aims, demonstrating improvements in managing long-term conditions and alleviating pressures on GP services.

However, the study is not without limitations. The reliance on repeated cross-sectional data rather than longitudinal data restricts the ability to track individual respondents over time. Additionally, the study lacks information on whether survey respondents were actually referred to a social prescribing link worker. Lastly, while the potential for a non-linear relationship between the level of link worker provision and outcomes was acknowledged, re-estimations of the regression models indicated that the overall results remained consistent despite this consideration.