العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الانحدار اللوجستي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الانحدار اللوجستي

  • تحليل مقارن لتنبؤ أمراض القلب باستخدام الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم الناقل، وجيران الأقرب، وغابة عشوائية مع التحقق المتقاطع لتحسين الدقة
    Comparative analysis of heart disease prediction using logistic regression, SVM, KNN, and random forest with cross-validation for improved accuracy

    تستكشف هذه الورقة البحثية فعالية التحقق المتقاطع في تعزيز أداء نماذج التعلم الآلي المطبقة على مجموعات بيانات أمراض القلب. تستخدم الدراسة عملية جديدة لتحضير البيانات، تشمل تعويض الميزات العددية بالمتوسط، والميزات الفئوية باستخدام طرق كاي-تربيع، وتطبيق التطبيع. يتم مقارنة أربعة نماذج—الانحدار اللوجستي (LR)، آلة الدعم الناقل (SVM)، أقرب جار (KNN)، وغابة عشوائية (RF)—من خلال التحقق…

  • تحسين تشخيص أمراض القلب باستخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة: مقارنة الأداء التنبؤي
    Optimizing heart disease diagnosis with advanced machine learning models: a comparison of predictive performance

    تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنماذج التعلم الآلي لتوقع الأمراض القلبية، مع تسليط الضوء على العبء العالمي الكبير للحالات القلبية الوعائية التي تفاقمت بسبب عوامل مثل قلة النشاط، واستخدام التبغ، والأنظمة الغذائية غير الصحية. ومن الجدير بالذكر أن مناطق مثل كليفلاند، والمجر، وسويسرا تسجل معدلات وفيات مرتفعة تُعزى إلى الأمراض القلبية الوعائية، مما يبرز الحاجة…

  • توقع المخاطر السريرية باستخدام الانحدار اللوجستي: أفضل الممارسات، تقنيات التحقق، والتطبيقات في البحث الطبي
    Clinical Risk Prediction with Logistic Regression: Best Practices, Validation Techniques, and Applications in Medical Research

    تهدف المراجعة السردية إلى تجميع تطبيقات الانحدار اللوجستي في الطب السريري، مع التركيز على توقع المخاطر ونمذجة التشخيص. تقيم أفضل الممارسات، وتحدد الفخاخ الشائعة، وتوضح تقنيات التحقق من الصحة لتحليل النتائج الثنائية، مثل وجود أو عدم وجود مرض. تستند المراجعة إلى 41 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران من عام 1987 إلى 2025، تم اختيارها…

  • نموذج RFE-GRU جديد لتصنيف مرض السكري باستخدام مجموعة بيانات PIMA الهندية
    A novel RFE-GRU model for diabetes classification using PIMA Indian dataset

    تتناول ورقة البحث تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) لتحسين التشخيص المبكر لمرض السكري، وهو حالة مزمنة مرتبطة بمضاعفات صحية خطيرة مثل السكتة الدماغية وفشل القلب. باستخدام مجموعة بيانات السكري الهندي PIMA (PIDD)، التي تتكون من 768 حالة و9 ميزات، تؤكد الدراسة على أهمية خطوات المعالجة المسبقة، بما في ذلك تعويض المتوسط وتطبيع البيانات، قبل تدريب…

  • علاقة بين ثلاثة مؤشرات للسمنة، مؤشر وزن الجسم، مؤشر كتلة الجسم، ونسبة الوزن إلى الطول، والتهاب اللثة
    Relationship between three body obesity indicators, WWI, BMI, WtHR, and periodontitis

    تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين مؤشرات السمنة – تحديدًا مؤشر الخصر المعدل بالوزن (WWI) ومؤشر كتلة الجسم (BMI) ونسبة الخصر إلى الطول (WtHR) – والتهاب اللثة باستخدام بيانات من NHANES 2009-2014، والتي شملت 10,289 و10,600 و10,290 مشاركًا لكل مؤشر على التوالي. باستخدام الانحدار اللوجستي المتعدد، وتناسب المنحنى السلس، وتحليل تأثيرات العتبة، وتحليل المجموعات الفرعية، تكشف…

  • عدوى الديدان الطفيلية المنقولة عبر التربة ومؤشرات التغذية بين الأطفال (5-9 سنوات) والمراهقين (10-12 سنة) في كاليبار، نيجيريا
    Soil-transmitted helminth infections and nutritional indices among children (5–9 years) and adolescents (10–12 years) in Calabar, Nigeria

    تتناول هذه الدراسة انتشار عدوى الديدان الطفيلية المنقولة بالتربة (STH) بين الأطفال في سن المدرسة والمراهقين في كاليباري، نيجيريا، مع تسليط الضوء على تداعياتها على الصحة العامة. أجريت الدراسة من أبريل إلى يونيو 2023 بمشاركة 382 شخصًا، واستخدمت تصميمًا مقطعيًا، مع دمج استبيانات ديموغرافية، وقياسات أنثروبومترية، وتحليل عينات البراز باستخدام تقنية كاتو-كاتز. كشفت النتائج عن…

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.