DOI: https://doi.org/10.1038/s41522-026-00917-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41741460
تاريخ النشر: 2026-02-25
المؤلف: Yu Lin وآخرون
الموضوع الرئيسي: الميكروبيوم المعوي والصحة
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين الحالة الاجتماعية والاقتصادية (SES)، وخاصة الحرمان على مستوى المنطقة كما يقيسه مؤشر Townsend للحرمان، وتأثيره على تكوين ووظيفة الميكروبيوم المعوي، بالإضافة إلى النتائج الصحية الأيضية والعقلية. من خلال تحليل بيانات من 1,390 أنثى في مجموعة TwinsUK، وجدت الدراسة أن مستويات أعلى من الحرمان كانت مرتبطة بانخفاض تنوع ألفا في الميكروبيوم المعوي (بيتا [95% CI] = -1.60 [-3.00، -0.21]) وتحولات كبيرة في التركيب الميكروبي (PERMANOVA P = 0.001). ومن الجدير بالذكر، تم تحديد اثني عشر نوعًا ميكروبيًا و22 مسارًا وظيفيًا على أنها مرتبطة بالحرمان، مع ملاحظة تغيرات في الأيض الطاقي لدى الأفراد من خلفيات محرومة. علاوة على ذلك، أقامت الدراسة روابط بين حرمان Townsend وزيادة مخاطر القلق (OR [95% CI] = 1.09 [1.01، 1.18]) والسكري (OR [95% CI] = 1.16 [1.03، 1.30])، مما يبرز دور ميكروبات الأمعاء المحددة، Intestinimonas massiliensis و Lawsonibacter sp_NSJ_51، كوسيط جزئي في هذه الروابط.
تؤكد النتائج على التفاعل المعقد بين الحالة الاجتماعية والاقتصادية والصحة، مما يشير إلى أن الضغوط المزمنة المرتبطة بانخفاض الحالة الاجتماعية والاقتصادية يمكن أن تؤدي إلى عدم تنظيم فسيولوجي، مما يؤثر على كل من الصحة العقلية والأيضية من خلال التغيرات في الميكروبيوم المعوي. تدعم هذه الدراسة الفكرة القائلة بأن العوامل الاجتماعية والبيئية قد تؤثر بشكل كبير على تكوين الميكروبيوم، ربما أكثر من العوامل الوراثية، مما يساهم في تفاوتات الصحة. تؤكد الدراسة على أهمية فهم الآليات البيولوجية التي تكمن وراء علاقة الحالة الاجتماعية والاقتصادية بالصحة، خاصة من خلال عدسة الميكروبيوم المعوي، الذي قد يعمل كوسيط حاسم في التفاوتات الصحية الملحوظة.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتناول تصميم التجارب، بما في ذلك اختيار المشاركين، والمواد المستخدمة، والإجراءات المحددة المتبعة لضمان الاتساق والموثوقية في جمع البيانات. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام برامج مناسبة لتقييم النتائج، مع تحديد مستويات الدلالة عند p < 0.05. بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم أي نماذج رياضية أو معادلات تم تطبيقها لتفسير البيانات، مما يضمن توافق المنهجيات مع أهداف البحث. يتم التأكيد على صرامة الطرق، مع تسليط الضوء على الضوابط المنفذة للتخفيف من التحيزات المحتملة وتعزيز صحة النتائج. بشكل عام، توفر الطرق المستخدمة إطارًا قويًا لفهم نتائج البحث.
النتائج
في هذه الدراسة، قمنا بتحليل مجموعة من 1,390 أنثى من TwinsUK للتحقيق في تأثير العوامل الاجتماعية والاقتصادية على تكوين الميكروبيوم المعوي. تم تفصيل الخصائص الديموغرافية للمشاركين، بما في ذلك العمر، ومؤشر كتلة الجسم (BMI)، ومؤشرات الحالة الاجتماعية والاقتصادية على مستوى المنطقة، والأمراض المصاحبة، في الجدول 1.
باستخدام تحليل التباين المتعدد المتغيرات (PERMANOVA)، قمنا بتقييم التباين في تكوين الميكروبيوم المعوي المنسوب إلى مؤشر Townsend للحرمان ومؤشر الحرمان المتعدد (IMD). تشير نتائجنا إلى أن مؤشر Townsend للحرمان يفسر نسبة أكبر من التباين (0.18%) مقارنةً بـ IMD (0.10%)، كما هو موضح في الشكل 2A. وبالتالي، اخترنا مؤشر Townsend للحرمان لمزيد من التحليل في هذه الدراسة.
المناقشة
في هذه الدراسة، تم استكشاف العلاقة بين الحرمان الاجتماعي على مستوى المنطقة، كما يقيسه مؤشر Townsend للحرمان، وتنوع الميكروبيوم المعوي. أشارت النتائج إلى أن الأفراد من خلفيات ذات حالة اجتماعية واقتصادية منخفضة (SES) أظهروا انخفاضًا في تنوع ألفا في ميكروبيوماتهم المعوية، والتي تتميز بعدد أقل من الميزات الميكروبية الملحوظة (Jonckheere-Terpstra P = 6.4 × 10^{-5}). استمر هذا الانخفاض حتى بعد تعديل العوامل المربكة مثل العمر، وBMI، واستخدام المضادات الحيوية مؤخرًا. ومن الجدير بالذكر، تم تحديد أنواع ميكروبية معينة مرتبطة بدرجات حرمان أقل، بما في ذلك العديد من البكتيريا المنتجة للأحماض الدهنية قصيرة السلسلة (SCFA)، مما يشير إلى أن الحرمان الاجتماعي قد يؤدي إلى استنفاد الميكروبات المفيدة في الأمعاء التي تلعب دورًا في الصحة الأيضية.
علاوة على ذلك، كشفت الدراسة عن اختلافات كبيرة في تنوع بيتا عبر خُمس الحرمان، مع ملاحظة هياكل مجتمعية ميكروبية متميزة بين أعلى وأدنى مجموعات الحرمان (PERMANOVA P = 0.001). كما ربط التحليل أنواعًا ميكروبية محددة، مثل Lawsonibacter sp_NSJ_51 و Intestinimonas massiliensis، بزيادة انتشار القلق والسكري، مما يشير إلى أن الميكروبيوم المعوي قد يعمل كوسيط بيولوجي للتفاوتات الصحية المرتبطة بالضغوط الاجتماعية والاقتصادية. أظهرت تحليلات الوساطة أن هذه الأنواع وسّطت جزئيًا العلاقات بين الحرمان الاجتماعي وكلا من القلق والسكري، مما يبرز إمكانية تكوين الميكروبيوم المعوي في التأثير على نتائج الصحة العقلية والأيضية في السكان المحرومين اجتماعيًا. بشكل عام، تؤكد النتائج على التفاعل المعقد بين العوامل الاجتماعية والاقتصادية، وتنوع الميكروبيوم المعوي، والصحة، مما يشير إلى أن التدخلات التي تستهدف صحة الأمعاء قد تكون مفيدة في معالجة التفاوتات الصحية المرتبطة بالحرمان الاجتماعي.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41522-026-00917-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41741460
Publication Date: 2026-02-25
Author(s): Yu Lin et al.
Primary Topic: Gut microbiota and health
Overview
This research investigates the relationship between socioeconomic status (SES), specifically area-level deprivation as measured by the Townsend Deprivation Index, and its impact on gut microbiome composition and function, as well as metabolic and mental health outcomes. Analyzing data from 1,390 females in the TwinsUK cohort, the study found that higher levels of deprivation were associated with decreased alpha diversity in the gut microbiome (Beta [95% CI] = -1.60 [-3.00, -0.21]) and significant shifts in microbial composition (PERMANOVA P = 0.001). Notably, twelve microbial species and 22 functional pathways were identified as being linked to deprivation, with altered energy metabolism observed in individuals from deprived backgrounds. Furthermore, the study established associations between Townsend deprivation and increased risks of anxiety (OR [95% CI] = 1.09 [1.01, 1.18]) and diabetes (OR [95% CI] = 1.16 [1.03, 1.30]), highlighting the role of specific gut microbes, Intestinimonas massiliensis and Lawsonibacter sp_NSJ_51, as partial mediators in these associations.
The findings underscore the complex interplay between SES and health, suggesting that chronic stressors associated with low SES can lead to physiological dysregulation, impacting both mental and metabolic health through alterations in the gut microbiome. This research supports the notion that social and environmental factors may significantly influence microbiome composition, potentially more so than genetic factors, thereby contributing to health disparities. The study emphasizes the importance of understanding the biological mechanisms underlying the SES-health relationship, particularly through the lens of the gut microbiome, which may serve as a crucial mediator in the observed health inequities.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental and analytical approaches employed in the study. It details the design of the experiments, including the selection of participants, materials used, and the specific procedures followed to ensure consistency and reliability in data collection. Statistical analyses were conducted using appropriate software to evaluate the results, with significance levels set at p < 0.05. Additionally, the section describes any mathematical models or equations applied to interpret the data, ensuring that the methodologies align with the research objectives. The rigor of the methods is emphasized, highlighting controls implemented to mitigate potential biases and enhance the validity of the findings. Overall, the methods employed provide a robust framework for understanding the research outcomes.
Results
In this study, we analyzed a cohort of 1,390 females from TwinsUK to investigate the impact of socioeconomic factors on gut microbiome composition. The demographic characteristics of the participants, including age, body mass index (BMI), area-level socioeconomic status (SES) indicators, and comorbidities, are detailed in Table 1.
Using permutational multivariate analysis of variance (PERMANOVA), we assessed the variance in gut microbiome composition attributed to the Townsend deprivation index and the Index of Multiple Deprivation (IMD). Our findings indicate that the Townsend deprivation index explained a greater proportion of variance (0.18%) compared to the IMD (0.10%), as illustrated in Figure 2A. Consequently, we selected the Townsend deprivation index for further analysis in this study.
Discussion
In this study, the relationship between area-level social deprivation, as measured by the Townsend deprivation index, and gut microbiome diversity was explored. The findings indicated that individuals from lower socioeconomic status (SES) backgrounds exhibited reduced alpha diversity in their gut microbiomes, characterized by fewer observed microbial features (Jonckheere-Terpstra P = 6.4 × 10^{-5}). This reduction persisted even after adjusting for confounding factors such as age, BMI, and recent antibiotic use. Notably, specific microbial species associated with lower deprivation scores, including several short-chain fatty acid (SCFA)-producing bacteria, were identified, suggesting that social deprivation may lead to a depletion of beneficial gut microbes that play a role in metabolic health.
Furthermore, the study revealed significant differences in beta diversity across deprivation quintiles, with distinct microbial community structures observed between the highest and lowest deprivation groups (PERMANOVA P = 0.001). The analysis also linked specific microbial taxa, such as Lawsonibacter sp_NSJ_51 and Intestinimonas massiliensis, to increased anxiety and diabetes prevalence, indicating that the gut microbiome may serve as a biological mediator of the health disparities associated with socioeconomic stressors. Mediation analyses demonstrated that these species partially mediated the relationships between social deprivation and both anxiety and diabetes, highlighting the potential of gut microbiome composition to influence mental and metabolic health outcomes in socially deprived populations. Overall, the results underscore the complex interplay between socioeconomic factors, gut microbiome diversity, and health, suggesting that interventions targeting gut health may be beneficial in addressing health disparities linked to social deprivation.