تصورات المستخدمين لوكالة التواصل الخوارزمية في الإمارات العربية المتحدة: دراسة استكشافية لتأثير أنظمة التوصية والاتجاهات على الخطاب العام الرقمي Users’ perceptions of algorithmic communicative agency in the United Arab Emirates: An exploratory study of the impact of recommendation and trending systems on digital public discourse

شارك:
المجلة: Research Journal in Advanced Humanities، المجلد: 7، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.58256/28mrj183
تاريخ النشر: 2026-01-30
المؤلف: Noora Alhooti وآخرون
الموضوع الرئيسي: وسائل التواصل الاجتماعي والسياسة

نظرة عامة

تستكشف هذه الدراسة تصورات المستخدمين حول الوكالة التواصلية الخوارزمية على المنصات الرقمية داخل دولة الإمارات العربية المتحدة، من خلال استخدام استبيان استكشافي يستهدف كل من المستخدمين العامين ومنشئي المحتوى الرقمي. تسلط الدراسة الضوء على أن معتقدات المستخدمين حول الخوارزميات تؤثر بشكل كبير على ثقتهم وتفاعلهم، غالبًا أكثر من فهمهم الفني. تشمل الأبعاد الرئيسية التي تم تقييمها الوكالة المدركة، تنوع التعرض، الاستقطاب، ومصداقية المحتوى الذي يتم إنشاؤه خوارزميًا. تشير النتائج إلى أن كلا من مجموعتي المستخدمين تعترف بأن خوارزميات المنصة هي عوامل نشطة تشكل الرؤية والخطاب، مع ارتباط زيادة تصورات الوكالة الخوارزمية بتقليل تنوع المعلومات، وزيادة الاستقطاب، وارتفاع التوافق في التعبير، إلى جانب المخاوف بشأن التفاعلات السامة.

تخلص الدراسة إلى أن الوكالة التواصلية الخوارزمية المدركة هي عدسة حاسمة لفهم تأثير أنظمة التوصية والاتجاهات على الانتباه والمشاركة العامة. من خلال التأكيد على تصورات المستخدمين، تساهم في الخطاب حول القوة الخوارزمية كظاهرة يتم تفسيرها اجتماعيًا ولها عواقب سلوكية كبيرة. تؤكد الأبحاث على ضرورة دمج الرؤى المتمحورة حول المستخدمين في المناقشات حول حوكمة المنصات، ومحو الأمية الإعلامية، والسياسات الرقمية، لا سيما في السياقات المترابطة مثل الإمارات. على الرغم من كونها استكشافية، توفر النتائج أساسًا لأبحاث مستقبلية واسعة النطاق حول الحوكمة الخوارزمية في العالم العربي، موثقة كيف يتم تفسير هذه الأنظمة والتفاوض عليها في التواصل الرقمي اليومي وتأثيراتها على الخطاب العام في المجتمعات التي تتوسطها الخوارزميات.

مقدمة

تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الدور المحوري للمنصات الرقمية في تشكيل الخطاب العام، لا سيما في سياق دولة الإمارات العربية المتحدة (الإمارات)، حيث تسهل نسبة انتشار الإنترنت العالية تفاعلًا كبيرًا مع منصات مثل يوتيوب، تيك توك، إنستغرام، وإكس. تؤكد على أن أنظمة التوصية الخوارزمية والاتجاهات ليست مجرد أدوات تقنية ولكنها عوامل تواصلية نشطة تؤثر على الرؤية والانتباه والمشاركة في التواصل العام. تقوم هذه الخوارزميات بتصفية المعلومات وهيكلة أنماط التعرض، وغالبًا ما تعطي الأولوية للتفاعل وتعزز المحتوى المشحون عاطفيًا، مما يمكن أن يؤدي إلى الاستقطاب ويؤثر على تصورات المستخدمين حول التوازن الإيديولوجي وأهمية القضايا.

على الرغم من تزايد عدد الأبحاث الدولية حول آثار الأنظمة الخوارزمية، هناك فجوة ملحوظة في الدراسات التجريبية التي تركز على تصورات المستخدمين في السياقات العربية. تهدف هذه الدراسة إلى سد تلك الفجوة من خلال استكشاف كيف يدرك المستخدمون الإماراتيون ومنشئو المحتوى تأثير الأنظمة الخوارزمية على التنوع، الاستقطاب، المصداقية، والسلوك التعبيري. من خلال استخدام تصميم استبياني استكشافي، تسعى الدراسة لفهم تفسيرات المستخدمين للوكالة التواصلية الخوارزمية، وهو أمر حاسم لتشكيل الثقة والتفاعل في الخطاب الرقمي. ستساهم النتائج في الخطاب حول الحوكمة الخوارزمية وتطور المجال العام الرقمي في الإمارات، مما يمهد الطريق لأبحاث تأكيدية مستقبلية في المنطقة.

الطرق

تستخدم الدراسة تصميم بحث ميداني استكشافي قائم على الاستبيانات للتحقيق في تصورات المستخدمين حول الوكالة التواصلية الخوارزمية في دولة الإمارات العربية المتحدة. يعتبر هذا النهج مناسبًا نظرًا لندرة الأبحاث التجريبية المتعلقة بكيفية فهم المستخدمين في السياقات العربية لأنظمة التوصية الخوارزمية والاتجاهات. من خلال التركيز على التأثير الخوارزمي المدرك بدلاً من تدقيق أو عكس هندسة الخوارزميات نفسها، تهدف الدراسة إلى كشف الأنماط والعلاقات في تصورات المستخدمين دون فرض افتراضات تأكيدية قوية، كما تدعمه الأدبيات السابقة (Swart, 2021; Zarouali et al., 2021).

تستند المنهجية إلى الفهم بأن معتقدات المستخدمين حول كيفية عمل الخوارزميات تؤثر بشكل كبير على تفاعلهم، وثقتهم، وسلوكهم التعبيري، غالبًا أكثر من معرفتهم الفنية بهذه العمليات (Dogruel et al., 2022; Huang & Liu, 2025). يسمح هذا التركيز على التصور بدلاً من التفاصيل الفنية باستكشاف دقيق لتفاعلات المستخدمين مع الأنظمة الخوارزمية في سياق ثقافي محدد.

النتائج

تكشف نتائج الدراسة أن المستخدمين في الإمارات يرون خوارزميات المنصة كعوامل تواصلية مؤثرة تؤثر بشكل كبير على الرؤية، ديناميات الخطاب، والمعايير التعبيرية ضمن الخطاب العام الرقمي. ترتبط هذه التصورات ارتباطًا وثيقًا بتقييمات المستخدمين لعوامل رئيسية مثل التنوع، الاستقطاب، المصداقية، والمشاركة. على الرغم من أن النتائج استكشافية بطبيعتها، إلا أنها تقدم رؤى تجريبية قيمة حول تفسير وتفاوض الأنظمة الخوارزمية ضمن المشهد الرقمي الإماراتي.

المناقشة

تستكشف قسم المناقشة في الدراسة تصورات التأثير الخوارزمي بين المستخدمين في دولة الإمارات العربية المتحدة، مع التأكيد على دور الخوارزميات كعوامل تواصلية نشطة في تشكيل الخطاب العام الرقمي. تشير النتائج إلى أن كل من المستخدمين العامين ومنشئي المحتوى يعترفون بأن الخوارزميات هي محددات مهمة لرؤية المحتوى وديناميات الخطاب، مما يتماشى مع الفكرة القائلة بأن الخوارزميات تعمل بشكل مشابه لعمليات التحرير التقليدية. تؤكد هذه التصورات على أهمية فهم الوكالة التواصلية الخوارزمية كعدسة حاسمة لتحليل التواصل العام في البيئات الرقمية.

نتيجة ملحوظة للدراسة هي العلاقة السلبية بين الوكالة التواصلية الخوارزمية المدركة وتنوع وجهات النظر المدركة. أفاد المستجيبون الذين اعتقدوا أن الخوارزميات تمارس تأثيرًا قويًا بأنهم يشعرون أن خلاصات محتواهم متكررة ومحدودة، مما يثير مخاوف بشأن تضييق التعرض لروايات متنوعة. بالإضافة إلى ذلك، تسلط الدراسة الضوء على علاقة إيجابية بين الوكالة الخوارزمية المدركة والاستقطاب المدرك، مما يشير إلى أن المستخدمين الذين ينسبون قوة كبيرة للخوارزميات هم أكثر عرضة لرؤية الخطاب العام كمنقسم وصدامي. قد يكون لهذه الديناميكية آثار على التماسك الاجتماعي والثقة ضمن السياق الإماراتي.

علاوة على ذلك، تكشف النتائج عن التردد بشأن مصداقية المحتوى الذي يتم تنسيقه خوارزميًا، حيث يعترف المستخدمون في الوقت نفسه بالشرعية التي تمنحها الإشارات الخوارزمية بينما يعبرون عن شكوك بشأن التحيزات المحتملة. تحدد الدراسة أيضًا ميلًا نحو التوافق التعبيري، حيث يتكيف المستخدمون مع خطابهم ليتماشى مع الروايات السائدة المدركة، مما يشير إلى أن الخوارزميات قد تنظم التعبير بشكل غير مباشر. أخيرًا، تشير العلاقة بين الوكالة الخوارزمية المدركة والتعرض للخطاب السام إلى أن التضخيم الخوارزمي قد يسهم في بيئة تواصل عدائية، مما قد يثني المستخدمين عن المشاركة في الخطاب العام. بشكل عام، تساهم هذه الرؤى في المناقشات المستمرة حول آثار الحوكمة الخوارزمية على المجال العام الرقمي.

القيود

تعترف ورقة البحث بعدة قيود منهجية متأصلة في تصميمها الاستكشافي. أولاً، يحد استخدام العينة غير الاحتمالية من إمكانية تعميم النتائج خارج المشاركين في الدراسة، حيث أن حجم العينة، رغم كونه كافيًا للتحليل الاستكشافي، لا يدعم الاستنتاجات على مستوى السكان. لتعزيز التمثيل في الدراسات المستقبلية، يوصي المؤلفون باستخدام طرق أخذ عينات طبقية أو قائمة على الاحتمالات عبر مجموعات ديموغرافية ومهنية متنوعة في الإمارات.

ثانيًا، يؤدي الاعتماد على التصورات المبلغ عنها ذاتيًا إلى إدخال تحيزات ذاتية محتملة، على الرغم من أن هذه التصورات هي جزء لا يتجزأ من الإطار المفاهيمي للدراسة. تشكل معتقدات المستخدمين بشأن التأثير الخوارزمي بشكل كبير ثقتهم وتفاعلهم، بغض النظر عن الدقة الفنية لهذه الأنظمة. يمكن أن تستفيد الأبحاث المستقبلية من دمج الاستبيانات المعتمدة على التصور مع تدقيقات حسابية أو تصاميم تجريبية لمقارنة التأثيرات الخوارزمية المدركة والفعلية. بالإضافة إلى ذلك، يحد الطابع العرضي للدراسة من الاستنتاجات السببية؛ يمكن أن تستكشف الدراسات الطولية كيف تتطور تصورات الوكالة الخوارزمية بمرور الوقت، لا سيما استجابةً للعوامل الخارجية. أخيرًا، بينما تركز هذه الدراسة على الإمارات، يمكن أن تسلط الأبحاث المقارنة عبر الدول العربية الضوء على كيفية تأثير البيئات التنظيمية المتنوعة والسياقات الثقافية على تصورات الحوكمة الخوارزمية، مع إمكانية دعمها بمقابلات نوعية للحصول على رؤى أغنى.

Journal: Research Journal in Advanced Humanities, Volume: 7, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.58256/28mrj183
Publication Date: 2026-01-30
Author(s): Noora Alhooti et al.
Primary Topic: Social Media and Politics

Overview

This research investigates user perceptions of algorithmic communicative agency on digital platforms within the United Arab Emirates, employing an exploratory survey targeting both general users and digital content creators. The study highlights that users’ beliefs about algorithms significantly influence their trust and engagement, often more so than their technical understanding. Key dimensions assessed include perceived agency, diversity of exposure, polarization, and the credibility of algorithmically generated content. Findings indicate that both user groups recognize platform algorithms as active agents that shape visibility and discourse, with increased perceptions of algorithmic agency linked to reduced information diversity, heightened polarization, and greater conformity in expression, alongside concerns regarding toxic interactions.

The study concludes that perceived algorithmic communicative agency is a critical lens for understanding the impact of recommendation and trending systems on public attention and participation. By emphasizing user perceptions, it contributes to the discourse on algorithmic power as a socially interpreted phenomenon with significant behavioral consequences. The research underscores the necessity of incorporating user-centered insights into discussions on platform governance, media literacy, and digital policy, particularly in interconnected contexts like the UAE. While exploratory, the findings provide a foundation for future large-scale research on algorithmic governance in the Arab world, documenting how these systems are interpreted and negotiated in everyday digital communication and their implications for public discourse in algorithmically mediated societies.

Introduction

The introduction of the research paper highlights the pivotal role of digital platforms in shaping public discourse, particularly in the context of the United Arab Emirates (UAE), where high internet penetration facilitates significant engagement with platforms like YouTube, TikTok, Instagram, and X. It emphasizes that algorithmic recommendation and trending systems are not merely technical tools but active communicative agents that influence visibility, attention, and participation in public communication. These algorithms filter information and structure exposure patterns, often prioritizing engagement and amplifying emotionally charged content, which can lead to polarization and affect users’ perceptions of ideological balance and issue salience.

Despite the growing body of international research on the implications of algorithmic systems, there is a notable gap in empirical studies focusing on user perceptions in Arab contexts. This study aims to fill that gap by exploring how Emirati users and content creators perceive the influence of algorithmic systems on diversity, polarization, credibility, and expressive behavior. By employing an exploratory survey-based design, the research seeks to understand user interpretations of algorithmic communicative agency, which is crucial for shaping trust and engagement in digital discourse. The findings will contribute to the discourse on algorithmic governance and the evolution of the digital public sphere in the UAE, setting the stage for future confirmatory research in the region.

Methods

The study employs an exploratory, survey-based field research design to investigate users’ perceptions of algorithmic communicative agency in the United Arab Emirates. This approach is deemed suitable due to the scarcity of empirical research regarding how users in Arab contexts understand algorithmic recommendation and trending systems. By focusing on perceived algorithmic influence rather than auditing or reverse engineering the algorithms themselves, the research aims to uncover patterns and relationships in user perceptions without imposing strong confirmatory assumptions, as supported by previous literature (Swart, 2021; Zarouali et al., 2021).

The methodology is grounded in the understanding that users’ beliefs about how algorithms operate significantly impact their engagement, trust, and expressive behavior, often more so than their technical knowledge of these processes (Dogruel et al., 2022; Huang & Liu, 2025). This focus on perception rather than technical details allows for a nuanced exploration of user interactions with algorithmic systems in a culturally specific context.

Results

The results of the study reveal that users in the UAE view platform algorithms as influential communicative agents that significantly affect visibility, discourse dynamics, and expressive norms within digital public discourse. This perception is closely linked to users’ evaluations of key factors such as diversity, polarization, credibility, and participation. Although the findings are exploratory in nature, they offer valuable empirical insights into the interpretation and negotiation of algorithmic systems within the Emirati digital landscape.

Discussion

The discussion section of the study explores the perceptions of algorithmic influence among users in the United Arab Emirates, emphasizing the role of algorithms as active communicative agents in shaping digital public discourse. The findings indicate that both general users and content creators recognize algorithms as significant determinants of content visibility and discourse dynamics, aligning with the notion that algorithms function similarly to traditional editorial gatekeeping. This perception underscores the importance of understanding algorithmic communicative agency as a critical lens for analyzing public communication in digital environments.

A notable outcome of the study is the negative correlation between perceived algorithmic communicative agency and perceived diversity of viewpoints. Respondents who believed algorithms exerted strong influence reported experiencing their content feeds as repetitive and limited, raising concerns about the narrowing of exposure to diverse narratives. Additionally, the study highlights a positive relationship between perceived algorithmic agency and perceived polarization, suggesting that users who attribute significant power to algorithms are more likely to view public discourse as divided and confrontational. This dynamic may have implications for social cohesion and trust within the Emirati context.

Moreover, the findings reveal ambivalence regarding perceived credibility of algorithmically curated content, where users simultaneously recognize the legitimacy conferred by algorithmic signals while expressing skepticism about potential biases. The study also identifies a tendency toward expressive conformity, where users adapt their speech to align with perceived dominant narratives, indicating that algorithms may regulate expression indirectly. Lastly, the association between perceived algorithmic agency and exposure to toxic discourse suggests that algorithmic amplification may contribute to a hostile communication environment, potentially discouraging user participation in public discourse. Overall, these insights contribute to ongoing discussions about the implications of algorithmic governance for the digital public sphere.

Limitations

The research paper acknowledges several methodological limitations inherent to its exploratory design. Firstly, the use of non-probabilistic sampling restricts the generalizability of findings beyond the study participants, as the sample size, while adequate for exploratory analysis, does not support population-level inferences. To enhance representativeness in future studies, the authors recommend employing stratified or probability-based sampling methods across diverse demographic and professional groups in the UAE.

Secondly, the reliance on self-reported perceptions introduces potential subjective bias, although such perceptions are integral to the study’s conceptual framework. Users’ beliefs regarding algorithmic influence significantly shape their trust and engagement, regardless of the technical accuracy of these systems. Future research could benefit from integrating perception-based surveys with computational audits or experimental designs to compare perceived and actual algorithmic effects. Additionally, the cross-sectional nature of the study limits causal inferences; longitudinal studies could explore how perceptions of algorithmic agency evolve over time, particularly in response to external factors. Finally, while this study focuses on the UAE, comparative research across Arab countries could illuminate how varying regulatory environments and cultural contexts influence perceptions of algorithmic governance, potentially supplemented by qualitative interviews for richer insights.