DOI: https://doi.org/10.17309/tmfv.2026.1.10
تاريخ النشر: 2026-01-30
المؤلف: Oksana Shynkaruk وآخرون
الموضوع الرئيسي: أبحاث اضطراب ما بعد الصدمة
نظرة عامة
تناقش ورقة البحث التحدي الحاسم المتمثل في التنبؤ بخطر اضطراب ما بعد الصدمة (PTSD) بين الأفراد العسكريين، مع التأكيد على الحاجة إلى التعرف المبكر لتنفيذ استراتيجيات وقائية في الوقت المناسب. طورت الدراسة نموذجًا تنبؤيًا وتم التحقق من صحته باستخدام عينة من 4,403 فردًا عسكريًا، معظمهم من الذكور، تتراوح أعمارهم بين 21-50 عامًا. تم تقييم شدة PTSD من خلال مقياس ميسيسيبي لاضطراب ما بعد الصدمة المرتبط بالقتال، مما أظهر اتساقًا داخليًا عاليًا. استخدم النموذج التنبؤي الانحدار التكيفي متعدد المتغيرات (MARSplines) وشمل 18 متغيرًا ديموغرافيًا وسلوكيًا وخدميًا ثنائيًا، محققًا حساسية بنسبة 71.1%، وخصوصية بنسبة 69.5%، ودقة إجمالية بنسبة 70.3%.
تسلط النتائج الضوء على إمكانية النموذج كأداة دعم قرار لتحديد الأفراد المعرضين لخطر مرتفع وإبلاغ تصميم البرامج الوقائية وإعادة التأهيل، وخاصة تلك التي تدمج الثقافة البدنية والرياضة والرياضات الإلكترونية. أظهر النموذج النهائي، الذي تم تحسينه من خلال تعديلات تدريجية، تحسينات في أداء التصنيف، بما في ذلك زيادة بنسبة 6.4% في الحساسية وتقليل في خطأ التحقق المتقاطع العام، مما يشير إلى قابلية أفضل للتطبيق على بيانات جديدة. بشكل عام، تؤكد الدراسة على قيمة أساليب التعلم الآلي في تعزيز استراتيجيات التدخل المبكر لاضطراب ما بعد الصدمة في السياقات العسكرية، بهدف تقليل تكاليف إعادة التأهيل والحفاظ على جاهزية القتال.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الأهمية المتزايدة للتنبؤ بخطر اضطراب ما بعد الصدمة (PTSD) بين الأفراد العسكريين، خاصة في ضوء النزاعات المسلحة الحديثة. تعرض الخدمة العسكرية الأفراد لضغوط جسدية ونفسية شديدة، مما يمكن أن يؤدي إلى مشاكل صحية عقلية متنوعة، بما في ذلك PTSD. إن انتشار PTSD أعلى بشكل ملحوظ بين الأفراد العسكريين في الخدمة الفعلية والمحاربين القدامى، حيث تتراوح التقديرات بين 14-16%، مقارنة بـ 7-8% في عموم السكان الأمريكيين. تؤثر أعراض PTSD، مثل الذكريات المتطفلة وزيادة اليقظة، بشكل كبير على الأداء اليومي وتتطلب تدخلًا مهنيًا. الآثار الاجتماعية والاقتصادية لـ PTSD كبيرة، حيث تؤثر على القدرة على العمل وتزيد من تكاليف الرعاية الصحية.
تقدم التطورات الأخيرة في التعلم الآلي طرقًا واعدة للتعرف المبكر على خطر PTSD من خلال تحليل البيانات النفسية والسلوكية المبلغ عنها ذاتيًا. أظهرت الدراسات فعالية نماذج التعلم الآلي في التنبؤ بالاضطرابات النفسية، مع تحقيق معدلات دقة ملحوظة في مختلف جهود البحث. تهدف هذه الورقة إلى تطوير والتحقق من صحة نموذج تنبؤي لتقييم خطر PTSD بين الأفراد العسكريين، مع التأكيد على إمكانية تطبيقه في اتخاذ القرارات التعليمية ضمن برامج التربية البدنية وإعادة التأهيل. من خلال دمج التحليلات التنبؤية في هذه الأنظمة، تسعى الدراسة إلى تعزيز استراتيجيات الوقاية من الصحة النفسية وتحسين الجاهزية الوظيفية للسكان العسكريين.
طرق البحث
في هذه الدراسة، استخدم الباحثون مقياس ميسيسيبي لاضطراب ما بعد الصدمة المرتبط بالقتال (الإصدار العسكري) لتقييم شدة ردود الفعل النفسية بعد الصدمة بين الأفراد العسكريين. يتكون هذا المقياس من 35 عبارة يتم تقييمها على مقياس ليكرت من خمس نقاط، مع درجات إجمالية تتراوح بين 35 إلى 175 نقطة. بينما يُعترف بمقياس ميسيسيبي كأداة نفسية تشخيصية رائدة لتقييم PTSD المرتبط بالقتال، من المهم ملاحظة أنه يعمل بشكل أساسي كأداة لتقييم الذات لقياس شدة الأعراض بدلاً من تقديم تشخيص نهائي.
لتحسين تفسير النتائج، اقترح المؤلفون تدرجًا جديدًا في الدرجات بناءً على فترات متساوية، على الرغم من أنهم اعترفوا بالحاجة إلى مزيد من التحقق من صحة هذا المقياس من خلال المقارنة مع التشخيصات السريرية التي أجراها متخصصون في الصحة النفسية. نظرًا لاستمرار النزاع المسلح، فإن البحث الإضافي لتأكيد صلاحية المقياس المقترح غير ممكن حاليًا. ومع ذلك، قدمت النتائج الأولية من مقياس ميسيسيبي رؤى قيمة حول التأثيرات الصحية النفسية للمشاركة في القتال، مما يساعد في تحديد الأفراد الذين قد يحتاجون إلى مزيد من التقييم أو التدخل المبكر. أظهر الإصدار العسكري من المقياس اتساقًا داخليًا قويًا، مع ألفا كرونباخ قدره 0.892 وموثوقية تقسيم غوتمان نصفية قدرها 0.920.
النتائج
تشير نتائج الدراسة إلى وجود هيمنة ملحوظة للذكور بين المستجيبين، حيث يشكل الرجال العسكريون 90.0% من العينة. أفاد 69.3% من المشاركين بأنهم يشاركون في مراقبة منهجية لحالتهم النفسية، بينما أشار 68.2% إلى إمكانية الوصول إلى طبيب نفسي أو قسيس داخل وحدتهم العسكرية. بالإضافة إلى ذلك، أفاد أكثر من نصف المستجيبين بأن لديهم هوايات أو اهتمامات تسهل الاسترخاء (62.4%)، ونسبة مماثلة (61.7%) كانت لديهم أطفال صغار.
كما كشفت البيانات أن 56.4% من المشاركين يمتلكون تعليمًا عاليًا، و56.2% كانت لديهم فرص لممارسة الأنشطة البدنية خلال الخدمة العسكرية. تسلط هذه النتائج، الموضحة في الشكل 1، الضوء على توزيع الاستجابات الإيجابية عبر عوامل نفسية اجتماعية ونمط حياة مختلفة، والتي تعتبر أساسية لفهم خصائص العينة ولجهود النمذجة اللاحقة.
المناقشة
شملت الدراسة 4,403 فردًا عسكريًا، معظمهم من الذكور (89.9%)، مع نسبة كبيرة منهم قد شاركوا في عمليات قتالية مؤخرًا. أُجريت الدراسة في الجامعة الوطنية للتربية البدنية والرياضة في أوكرانيا، وهدفت إلى تحديد المخاطر على الصحة البدنية والنفسية العاطفية للأفراد العسكريين، خاصة فيما يتعلق باضطراب ما بعد الصدمة (PTSD). خضع المشاركون للاختبارات النفسية وأكملوا استبيانات، مع ضمان اعتبارات أخلاقية لضمان الموافقة المستنيرة والسرية. شملت التحليلات الإحصائية توصيفات وصفية، وتحليلات مقارنة باستخدام اختبارات Z لعينة مزدوجة، وتقنيات التعلم الآلي، وبشكل خاص الانحدار التكيفي متعدد المتغيرات (MARSplines)، لتطوير نموذج تنبؤي لخطر PTSD.
أظهر نموذج MARSplines قدرات تنبؤية واعدة، محققًا دقة إجمالية تتجاوز 70% ومعامل كابا لكوهين يشير إلى اتفاق معتدل بين النتائج المتوقعة والملاحظة. تضمنت المؤشرات الرئيسية لخطر PTSD المشاركة في القتال، وإصابات القتال، والأمراض المزمنة، مع ملاحظة اختلافات بين الجنسين في انتشار خطر PTSD والخصائص المرتبطة به. تؤكد النتائج على أهمية التعرف المبكر على الأفراد العسكريين المعرضين لخطر PTSD، مما يسهل التدخلات في الوقت المناسب التي يمكن أن تعزز جاهزية القتال والفعالية التشغيلية. تدعو الدراسة إلى دمج النمذجة التنبؤية في برامج التربية البدنية وإعادة التأهيل لتخصيص التدخلات بناءً على مستويات خطر PTSD الفردية، مما يعزز المرونة ويقلل من الاضطرابات المرتبطة بالتوتر بين الأفراد العسكريين.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود يجب الاعتراف بها عند تفسير نتائجها حول خطر PTSD باستخدام مقياس ميسيسيبي لاضطراب ما بعد الصدمة المرتبط بالقتال. بينما يُعترف بهذا المقياس لموثوقيته وفائدته في الفحص، فإن القيم الحدية المستخدمة في هذا البحث ليست موثقة سريريًا لأغراض التشخيص. وبالتالي، يجب اعتبار الفئات الخطرة المحددة كمؤشرات على أعراض ما بعد الصدمة المحتملة المرتفعة بدلاً من تشخيصات PTSD النهائية. يتطلب التشخيص الدقيق والعلاج تقييمات شاملة من قبل متخصصين مؤهلين في الصحة النفسية، مما يبرز أن النموذج التنبؤي المقترح يهدف إلى تسهيل التعرف المبكر والتدابير الوقائية بدلاً من أن يكون بديلاً للتقييم السريري.
بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد على طرق الاستطلاع الذاتي لجمع البيانات يقدم انحيازات محتملة، حيث قد تتأثر الاستجابات بالتصورات الفردية وعدم الدقة. على الرغم من أن هذه الطريقة مناسبة للسياق العسكري، إلا أنها تتطلب تفسيرًا حذرًا للنتائج. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى دمج التقييمات النفسية الفسيولوجية والسريرية الموضوعية لتعزيز صلاحية النتائج. أخيرًا، كانت عينة الدراسة غير متناسبة مع الذكور، مما يحد من تعميم النتائج، خاصة فيما يتعلق باختلافات الجنس في خطر PTSD. هناك حاجة إلى مزيد من التحقيق مع عينات أكبر وأكثر تمثيلًا من الأفراد العسكريين الإناث لتطوير والتحقق من صحة نماذج تنبؤية تأخذ في الاعتبار هذه الاختلافات.
DOI: https://doi.org/10.17309/tmfv.2026.1.10
Publication Date: 2026-01-30
Author(s): Oksana Shynkaruk et al.
Primary Topic: Posttraumatic Stress Disorder Research
Overview
The research paper addresses the critical challenge of predicting post-traumatic stress disorder (PTSD) risk among military personnel, emphasizing the need for early identification to implement timely preventive strategies. The study developed and validated a predictive model using a sample of 4,403 military personnel, predominantly male, aged 21-50 years. PTSD severity was assessed through the Mississippi Scale for Combat-Related PTSD, demonstrating high internal consistency. The predictive model employed Multivariate Adaptive Regression Splines (MARSplines) and included 18 dichotomous demographic, behavioral, and service-related variables, achieving a sensitivity of 71.1%, specificity of 69.5%, and overall accuracy of 70.3%.
The findings highlight the model’s potential as a decision-support tool for identifying high-risk individuals and informing the design of preventive and rehabilitative programs, particularly those integrating physical culture, sports, and e-sports. The final model, optimized through progressive adjustments, showed improvements in classification performance, including a 6.4% increase in sensitivity and a reduction in generalized cross-validation error, indicating better applicability to new data. Overall, the study underscores the value of machine learning approaches in enhancing early intervention strategies for PTSD in military contexts, ultimately aiming to reduce rehabilitation costs and maintain combat readiness.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the growing importance of predicting the risk of post-traumatic stress disorder (PTSD) among military personnel, particularly in light of modern armed conflicts. Military service exposes individuals to extreme physical and psychological stressors, which can lead to various mental health issues, including PTSD. The prevalence of PTSD is notably higher in active-duty military personnel and veterans, with estimates ranging from 14-16%, compared to 7-8% in the general U.S. population. Symptoms of PTSD, such as intrusive memories and hyperarousal, significantly impair daily functioning and necessitate professional intervention. The socio-economic implications of PTSD are substantial, affecting work capacity and increasing healthcare costs.
Recent advancements in machine learning offer promising avenues for the early identification of PTSD risk through the analysis of self-reported psychological and behavioral data. Studies have demonstrated the efficacy of machine learning models in predicting mental health disorders, with notable accuracy rates achieved in various research efforts. This paper aims to develop and validate a predictive model for assessing PTSD risk in military personnel, emphasizing its potential application in pedagogical decision-making within physical education and rehabilitation programs. By integrating predictive analytics into these systems, the study seeks to enhance mental health prevention strategies and improve the functional readiness of military populations.
Methods
In this study, the researchers employed the Mississippi Scale for Combat-Related PTSD (military version) to evaluate the severity of post-traumatic stress reactions among military personnel. This scale consists of 35 statements rated on a five-point Likert scale, with total scores ranging from 35 to 175 points. While the Mississippi Scale is recognized as a leading psychodiagnostic tool for assessing combat-related PTSD, it is important to note that it serves primarily as a self-assessment tool to gauge symptom severity rather than providing a definitive diagnosis.
To enhance the interpretation of results, the authors proposed a new scoring gradation based on equal intervals, although they acknowledged the need for further validation of this scale through comparison with clinical diagnoses made by mental health professionals. Due to ongoing armed conflict, additional research to confirm the validity of the proposed scale is currently unfeasible. Nonetheless, preliminary findings from the Mississippi Scale have provided valuable insights into the mental health impacts of combat participation, helping to identify individuals who may require further evaluation or early intervention. The military version of the scale demonstrated strong internal consistency, with a Cronbach’s alpha of 0.892 and a Guttman’s Split-half reliability of 0.920.
Results
The results of the study indicate a significant male predominance among respondents, with male servicemen comprising 90.0% of the sample. A notable 69.3% of participants reported engaging in systematic monitoring of their psychological state, while 68.2% indicated access to a psychologist or chaplain within their military unit. Additionally, over half of the respondents reported having hobbies or interests that facilitate relaxation (62.4%), and a similar proportion (61.7%) had minor children.
The data also revealed that 56.4% of participants possessed higher education, and 56.2% had opportunities for physical activities during military service. These findings, illustrated in Figure 1, highlight the distribution of affirmative responses across various psychosocial and lifestyle-related factors, which are essential for understanding the sample’s characteristics and for subsequent modeling efforts.
Discussion
The study involved 4,403 military personnel, predominantly male (89.9%), with a significant portion having engaged in combat operations recently. Conducted at the National University of Physical Education and Sport of Ukraine, the research aimed to identify risks to the physical and psycho-emotional health of military personnel, particularly concerning post-traumatic stress disorder (PTSD). Participants underwent psychological testing and completed questionnaires, with ethical considerations ensuring informed consent and confidentiality. Statistical analyses included descriptive characterizations, comparative analyses using two-sample Z-tests, and machine learning techniques, specifically Multivariate Adaptive Regression Splines (MARSplines), to develop a predictive model for PTSD risk.
The MARSplines model demonstrated promising predictive capabilities, achieving an overall accuracy exceeding 70% and a Cohen’s kappa coefficient indicating moderate agreement between predicted and observed outcomes. Key predictors of PTSD risk included combat participation, combat injuries, and chronic diseases, with gender differences observed in the prevalence of PTSD risk and associated characteristics. The findings underscore the importance of early identification of military personnel at risk for PTSD, facilitating timely interventions that can enhance combat readiness and operational effectiveness. The study advocates for the integration of predictive modeling into physical education and rehabilitation programs to tailor interventions based on individual PTSD risk levels, thereby promoting resilience and reducing stress-related disorders among military personnel.
Limitations
The study presents several limitations that must be acknowledged when interpreting its findings on PTSD risk using the Mississippi Scale for Combat-Related PTSD. While this scale is recognized for its reliability and utility in screening, the cut-off values employed in this research are not clinically validated for diagnostic purposes. Consequently, the risk categories identified should be viewed as indicative of potential elevated post-traumatic stress symptoms rather than definitive PTSD diagnoses. Accurate diagnosis and treatment necessitate thorough evaluations by qualified mental health professionals, emphasizing that the predictive model proposed is meant to facilitate early identification and preventive measures rather than serve as a substitute for clinical assessment.
Additionally, the reliance on self-report survey methods for data collection introduces potential biases, as responses may be influenced by individual perceptions and inaccuracies. Although this method is suitable for the military context, it warrants cautious interpretation of the results. Future research should aim to integrate objective psychophysiological and clinical assessments to enhance the validity of findings. Lastly, the study’s sample was disproportionately male, which limits the generalizability of the results, particularly regarding gender differences in PTSD risk. Further investigation with larger, more representative samples of female military personnel is necessary to develop and validate predictive models that account for these differences.