الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إحصائيات متعددة المتغيرات
-
دراسة مقارنة للشبكات العصبية الهجينة متعددة المتغيرات لتوقع مستوى سطح البحر العالمي حتى عام 2050
Comparative study of multivariate hybrid neural networks for global sea level prediction through 2050تتناول الدراسة القضية الحرجة لارتفاع مستويات البحار العالمية والمخاطر المرتبطة بها على المناطق الساحلية، مما يبرز الحاجة إلى نماذج تنبؤية دقيقة لمساعدة استراتيجيات التخفيف الحكومية. باستخدام نهج هجين يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة القصيرة والطويلة (LSTM)، تتوقع الدراسة تغيرات مستوى البحر حتى عام 2050 من خلال دمج البيانات التاريخية من climate.gov وتوقعات…
-
توافق بشكل مقتصد مع تأثيرات عشوائية متعددة المتغيرات الكبيرة في glmmTMB
Parsimoniously Fitting Large Multivariate Random Effects in glmmTMBفي هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بتقدير التأثيرات العشوائية متعددة المتغيرات التي تتميز بمصفوفات التباين والتغاير غير الهيكلية ذات الأبعاد الكبيرة، والتي يشار إليها بـ $q$. يقترحون تنفيذًا جديدًا لنهج منخفض الرتبة يسمح بتمثيل هذه التأثيرات العشوائية كمزيج خطي من $d < q$ متغيرات كامنة. يتم دمج هذا التقدم المنهجي في حزمة glmmTMB، مما…
