الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إحصائيات متعددة المتغيرات

نموذج قائم على CNN-transformer تم شرحه بواسطة SHAP وأوزان الانتباه متعدد الرؤوس لتوقع السلاسل الزمنية

2026 | المؤلف: Stefano Frizzo Stefenon وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تناقش هذه القسم نقاط القوة في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وهياكل المحولات في نمذجة البيانات الزمنية. تُعرف الشبكات العصبية التلافيفية بقدرتها على التقاط الأنماط المحلية وعدم التغير في الترجمة، بينما تتفوق المحولات في نمذجة الاعتمادات بعيدة المدى من خلال آليات الانتباه الذاتي. يقدم البحث هيكلًا هجينًا، CNN-Transformer-SHAP-MHAW، يجمع بين هذين النهجين لتحسين توقعات السلاسل الزمنية…
مسافات جديدة للبيانات المختلطة القادرة على التعامل مع المعلومات الزائدة

2026 | المؤلف: Aurea Grané وآخرون | المجلة: AStA Advances in Statistical Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

تتناول هذه البحث التكرار الموجود غالبًا في المتغيرات الفئوية التي تم جمعها من خلال الاستطلاعات، مما يمكن أن يؤدي إلى نتائج مضللة عند استخدام تقنيات تعتمد على المسافة مثل القياس متعدد الأبعاد (MDS). يقترح المؤلفون مقاييس عدم التشابه الجديدة للبيانات الفئوية التي تأخذ في الاعتبار الهياكل الارتباطية الكامنة بين المتغيرات، وتدمج هذه مع مقاييس المسافة…
تحليل الانحدار الميتا مع معدلات معتدلة فئوية وأحجام تأثير معتمدة: دراسة محاكاة

2026 | المؤلف: Belén Fernández-Castilla وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

تناقش هذه القسم تقييم طرق الميتا-تحليل المختلفة المستخدمة لتحليل المحاور الفئوية في التحليلات الميتا، خاصة عندما تكون هناك أحجام تأثير متعددة داخل الدراسات. أجرت الدراسة محاكاة لمقارنة أداء عدة أساليب، بما في ذلك النماذج متعددة المتغيرات، والنماذج ذات الثلاث مستويات، ونماذج التأثيرات المرتبطة مع تقدير التباين القوي (RVE)، من بين أمور أخرى. قامت المحاكاة بتغيير…
إطار ODE المرتبط بالسمات الذي يبدأ بالإنتروبيا لنمذجة ديناميات المجموعات الطولية

2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

تقدم هذه البحث إطار عمل المعادلات التفاضلية العادية المرتبطة بالانتروبيا (ECTO)، المصمم لنمذجة بيانات المجموعات الطولية من خلال عدسة نظرية المعلومات. يستخدم الإطار مؤشر انتروبيا شانون المنظم المستمد من استجابات ليكرت على مستوى العناصر لتهيئة متغيرات الحالة منخفضة الأبعاد ضمن نظام من المعادلات التفاضلية العادية المرتبطة. يلتقط ECTO بفعالية التفاعلات بين سمة رئيسية، وحالة مرتبطة…
النمذجة المشتركة المكانية للنتائج الطولية المتعددة والمتناسب الشافي باستخدام نموذج غاوسي كامن مع تطبيق على مجموعة بيانات مرضى فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز

2026 | المؤلف: Aniefiok Henry Ekong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على دراسة تمتد النهج الأحادي المتغير لنمذجة البيانات المشتركة المكانية للعلامات الحيوية الطولية المتعددة والمتنوعة وعلاج البقاء المختلط، باستخدام إطار عمل نمذجة غاوسية كامنة. استخدم المؤلفون طريقة استدلال بايزي، وتحديداً تقريب لابلاس، لتقييم التوزيع البعدي للنموذج. تم تنفيذ مواصفة spline لالتقاط المسارات غير الخطية للعلامات الحيوية الطولية بشكل فعال، بينما…
تحسين متعدد المتغيرات والتصميم العكسي للأنظمة التفاعلية متعددة الطور عبر التعلم العميق ومحاكاة CFD–PBM ثلاثية الأبعاد

2026 | المؤلف: Antonello Raponi وآخرون | المجلة: Chemical Engineering Journal | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)

تقدم هذه البحث إطار عمل جديد مدفوع بالتعلم العميق لتحسين متعدد المتغيرات، يستهدف تحديد معلمات كينتيك الترسيب في نموذج ديناميكا السوائل الحسابية-توازن السكان (CFD-PBM) ثلاثي الأبعاد المعقد لترسيب Mg(OH)₂ في الخلاطات الثابتة. يستخدم الإطار شبكة عصبية عميقة للتصميم العكسي، تُسمى نموذج المرآة، والتي تم تدريبها على مجموعة بيانات عددية تم إنشاؤها من نموذج CFD-PBM. يتنبأ…
ضعف الفيضانات الحضرية، الخسارة الاقتصادية، فقدان الوظائف، ونمذجة الاستعادة في البيئة المبنية: صياغة نموذج احتمالي وتطبيقه في بيئة مختلطة رسمية وغير رسمية

2026 | المؤلف: Vishnu Prasad Pandey وآخرون | المجلة: Water Resources Management | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

تتناول البحث التأثيرات الكبيرة للفيضانات، مع التأكيد على الحاجة إلى نماذج شاملة لضعف الفيضانات والخسائر الاقتصادية التي تأخذ في الاعتبار كل من عمق الغمر ومدة الفيضانات. النماذج التقليدية أحادية المتغير، التي تركز فقط على مقاييس الشدة، تفشل في التقاط تعقيدات تأثيرات الفيضانات، خاصة في البيئات الحضرية. لسد هذه الفجوة، طور المؤلفون نماذج متعددة المتغيرات وأحادية…
تطبيق الانحدار التكيفي متعدد المتغيرات (MARSplines) لتوقع خطر اضطراب ما بعد الصدمة لدى الأفراد العسكريين

2026 | المؤلف: Oksana Shynkaruk وآخرون | المجلة: Physical Education Theory and Methodology | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)

تناقش ورقة البحث التحدي الحاسم المتمثل في التنبؤ بخطر اضطراب ما بعد الصدمة (PTSD) بين الأفراد العسكريين، مع التأكيد على الحاجة إلى التعرف المبكر لتنفيذ استراتيجيات وقائية في الوقت المناسب. طورت الدراسة نموذجًا تنبؤيًا وتم التحقق من صحته باستخدام عينة من 4,403 فردًا عسكريًا، معظمهم من الذكور، تتراوح أعمارهم بين 21-50 عامًا. تم تقييم شدة…
ExceedGAN: محاكاة فوق العتبات القصوى باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية

2026 | المؤلف: Michaël Allouche وآخرون | المجلة: Extremes | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم هذه الورقة نموذجًا توليديًا جديدًا، يُسمى ExceedGAN، مصممًا لمحاكاة القيم المتطرفة متعددة المتغيرات من خلال الاستفادة من إطار عمل قائم على GAN. يركز النموذج على أخذ عينات من بيانات متعددة المتغيرات تتجاوز عتبات كبيرة، باستخدام الشبكات العصبية الأمامية مع دوال تنشيط الوحدة الخطية الأسية (eLU) لتقريب دوال اللوغاريتم الكمي الهامشي. يتم إنشاء حد للخطأ…
عوامل الخطر النفسية والاجتماعية والغياب: دراسة حالة متعددة المتغيرات في شركة تصنيع المعادن في الإكوادور

2026 | المؤلف: Jorge D. Inga-Lafebre وآخرون | المجلة: The Open Public Health Journal | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

تدرس هذه الدراسة تأثير عوامل الخطر النفسية والاجتماعية على الغياب في شركة تصنيع المعادن في الإكوادور، وتحديداً INMEDECOR S.A. باستخدام نهج كمي مقطعي، قامت البحث بتقييم المخاطر النفسية والاجتماعية من خلال استبيان المخاطر النفسية والاجتماعية الوطني عبر ثمانية أبعاد وحللت بيانات الغياب من يوليو 2023 إلى يونيو 2024. كشفت النتائج عن معدل غياب قدره 3.83%،…