DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1671623
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41567349
تاريخ النشر: 2026-01-06
المؤلف: Yatan Pal Singh Balhara وآخرون
الموضوع الرئيسي: أثر التكنولوجيا على المراهقين
نظرة عامة
تقدم ورقة البحث تطوير وتحقق من صحة أداة الفحص للاستخدام المفرط والمشكلة للأجهزة الرقمية والإنترنت (STEPS-IDD)، والتي تهدف إلى تحديد السلوكيات الإدمانية بما يتماشى مع تصنيف منظمة الصحة العالمية ICD-11. تقيم الأداة مجموعة من السلوكيات، بما في ذلك الإدمانات المعروفة مثل اضطرابات الألعاب والمقامرة، بالإضافة إلى القضايا الناشئة مثل الاستخدام المفرط لوسائل التواصل الاجتماعي، والتسوق عبر الإنترنت، واستهلاك المحتوى عبر الإنترنت، ومشاهدة المواد الإباحية. أثبتت الدراسة صلاحية الواجهة من خلال ملاحظات الخبراء، بينما تم تأكيد صلاحية البناء من خلال تحليل العوامل الاستكشافية (EFA)، مما أظهر هيكل عامل أحادي البعد في الغالب عبر مجالات السلوك. كانت الاتساق الداخلي ممتازًا، حيث تراوحت قيمة ألفا كرونباخ من 0.86 إلى 0.91.
تشير النتائج إلى أن STEPS-IDD تظهر صلاحية متزامنة قوية، كما يتضح من الارتباطات المتوسطة إلى القوية (r = 0.44-0.76) مع الدرجات من مقاييس معروفة مثل مقياس اضطراب الألعاب ومقياس الألعاب الخطرة (GDHGS). قدمت تحليلات خصائص التشغيل المستقبلية (ROC) درجات قطع مثالية لسلوكيات مختلفة، مما يشير إلى حساسية عالية وخصوصية مقبولة، بالإضافة إلى دقة تشخيصية عامة من عادلة إلى ممتازة. في الختام، تعتبر STEPS-IDD أداة واعدة للتعرف المبكر على الاستخدام المفرط والمشكلة للإنترنت والأجهزة الرقمية، حيث تظهر خصائص نفسية قوية. يُوصى بإجراء أبحاث مستقبلية للتحقق من فعاليتها عبر مجموعات سكانية متنوعة واستكشاف إمكانياتها في توجيه الكشف المبكر والعلاج والتدخلات الوقائية.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث هذه الضوء على الزيادة المتزايدة في انتشار السلوكيات الإدمانية المرتبطة بالاستخدام المفرط للأجهزة الرقمية والإنترنت، لا سيما بين الفئات الشابة. تُرافق الحالات المعترف بها مثل اضطرابات الألعاب والمقامرة مجموعة من السلوكيات الإشكالية الأخرى، بما في ذلك الاستخدام المفرط لوسائل التواصل الاجتماعي والتسوق عبر الإنترنت، والتي يمكن أن تؤدي إلى أضرار جسدية ونفسية واجتماعية كبيرة. اعترفت منظمة الصحة العالمية (WHO) بهذه القضايا من خلال إدراج “اضطرابات بسبب السلوكيات الإدمانية” في التصنيف الدولي للأمراض (ICD-11)، مما يبرز الحاجة إلى اهتمام الصحة العامة ومزيد من البحث.
على الرغم من وجود أدوات فحص للاضطرابات الإدمانية، إلا أن هناك نقصًا ملحوظًا في الأدوات القياسية والمحققة التي تقيم بشكل شامل مجموعة واسعة من السلوكيات الإدمانية بما يتماشى مع إطار عمل ICD-11. تميل الأدوات الحالية إلى أن تكون محددة للاضطراب ولا تسهل التدخلات اللاحقة بناءً على نتائج الفحص. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال تطوير أداة فحص شاملة وسهلة الاستخدام تتمتع بخصائص نفسية قوية لتقييم كل من السلوكيات الإدمانية المعروفة والناشئة. ستقوم الأداة بتصنيف مستويات المخاطر وتقييم أدائها التشخيصي، مما يساعد في تحديد وإدارة الأفراد المعرضين لمخاطر سلوكيات إدمانية متنوعة، مع السماح أيضًا بالتعديلات المستقبلية مع التعرف على اضطرابات جديدة.
طرق
تحدد قسم “الطرق” التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح اختيار المشاركين، بما في ذلك معايير الإدراج والاستبعاد، ويصف إجراءات جمع البيانات، والتي قد تشمل الاستطلاعات أو المقابلات أو التجارب المعملية. كما يحدد القسم الأساليب الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات، مثل نماذج الانحدار أو ANOVA، لتقييم دلالة النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد يناقش القسم الأدوات والتقنيات المستخدمة للقياس، لضمان موثوقية وصلاحية النتائج. كما يتم تناول الاعتبارات الأخلاقية، بما في ذلك الموافقة المستنيرة وسرية البيانات، للحفاظ على نزاهة البحث. بشكل عام، يوفر هذا القسم نظرة شاملة على الإطار المنهجي الذي يدعم استنتاجات الدراسة.
نتائج
حللت الدراسة عينة من 112 طالبًا بمتوسط عمر 20.5 عامًا (النطاق: 18 إلى 25؛ الانحراف المعياري: 1.7). أظهرت توزيع الجنس أن 64.3% (72 من 112) من المشاركين كانوا إناث، بينما اختار مشارك واحد عدم الكشف عن جنسه. كانت نسبة الاستجابة العامة للاستطلاع 96%.
أفاد المشاركون باستخدامهم للإنترنت أو الأجهزة الرقمية لمجموعة متنوعة من الأنشطة على مدار العام الماضي. ومن الجدير بالذكر أن 68.8% (77 مشاركًا) شاركوا في الألعاب، و9.8% (11 مشاركًا) في المقامرة، و100% (112 مشاركًا) استخدموا الإنترنت لأي غرض. شملت الأنشطة الأخرى المبلغ عنها استخدام وسائل التواصل الاجتماعي (89.3%، أو 100 مشارك)، ومشاهدة المحتوى عبر الإنترنت (OTT) (98.2%، أو 110 مشارك)، ومشاهدة المواد الإباحية (42.0%، أو 47 مشارك). بالإضافة إلى ذلك، أشار 4.6% (4 مشاركين) إلى استخدام الأجهزة الرقمية لأنشطة أخرى، مثل الاستثمار أو تتبع الأسهم (2 مشاركين)، وتطوير المواقع الإلكترونية (1 مشارك)، والاستماع إلى الموسيقى أو تصفح الإنترنت (1 مشارك).
مناقشة
تقدم الدراسة تطوير وتحقق من صحة أداة الفحص للاستخدام المفرط والمشكلة للأجهزة الرقمية والإنترنت (STEPS-IDD)، المصممة لتقييم مجموعة متنوعة من السلوكيات الإدمانية بناءً على معايير ICD-11. أجريت الدراسة بين طلاب الجامعات في شمال الهند، حيث شارك فيها أفراد تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق الذين قدموا موافقة مستنيرة. تم تطوير أداة STEPS-IDD، التي تتكون من 11 عنصرًا، من خلال استشارة الخبراء لضمان ملاءمتها وشموليتها في التقاط الميزات السريرية الأساسية والإضافية للسلوكيات الإدمانية، بما في ذلك الألعاب والمقامرة واستخدام وسائل التواصل الاجتماعي والتسوق ومشاهدة المحتوى عبر الإنترنت ومشاهدة المواد الإباحية.
أظهر التقييم النفسي لأداة STEPS-IDD اتساقًا داخليًا قويًا (ألفا كرونباخ > 0.8) وصلاحية بناء مرضية، كما يتضح من تحليلات العوامل الاستكشافية التي كشفت عن هيكل أحادي البعد في الغالب. تميزت الأداة بفاعليتها في التمييز بين الأفراد المعرضين لمخاطر عالية وأولئك المعرضين لمخاطر منخفضة أو لا مخاطر للسلوكيات الإدمانية، حيث أسفرت تحليلات خصائص التشغيل المستقبلية (ROC) عن قيم عالية لمنطقة تحت المنحنى (AUC) لسلوكيات مختلفة. تؤكد النتائج على ضرورة وجود أدوات فحص موثوقة في سياق القلق المتزايد بشأن السلوكيات الإدمانية في الهند، مما يبرز إمكانية استخدام STEPS-IDD في كل من السياقات السريرية والبحثية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1671623
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41567349
Publication Date: 2026-01-06
Author(s): Yatan Pal Singh Balhara et al.
Primary Topic: Impact of Technology on Adolescents
Overview
The research paper presents the development and validation of the Screening Tool for Excessive and Problematic use of Internet and Digital Devices (STEPS-IDD), aimed at identifying addictive behaviors in alignment with the World Health Organization’s ICD-11 classification. The tool assesses a range of behaviors, including established addictions like gaming and gambling disorders, as well as emerging concerns such as problematic social media use, online shopping, OTT content consumption, and pornography viewing. The study established face validity through expert feedback, while construct validity was confirmed via exploratory factor analysis (EFA), showing a predominantly unidimensional factor structure across behavioral domains. Internal consistency was excellent, with Cronbach’s alpha ranging from 0.86 to 0.91.
The findings indicate that STEPS-IDD exhibits strong concurrent validity, demonstrated by moderate to strong correlations (r = 0.44-0.76) with scores from established measures like the Gaming Disorder and Hazardous Gaming Scale (GDHGS). Receiver Operating Characteristic (ROC) analyses provided optimal cut-off scores for various behaviors, indicating high sensitivity and acceptable specificity, along with fair to excellent overall diagnostic accuracy. In conclusion, STEPS-IDD is a promising tool for the early identification of excessive and problematic internet and digital device use, showing robust psychometric properties. Future research is recommended to validate its effectiveness across diverse populations and to explore its potential in guiding early detection, treatment, and preventive interventions.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the increasing prevalence of addictive behaviors linked to excessive use of digital devices and the internet, particularly among younger populations. Recognized conditions such as gaming and gambling disorders are accompanied by a range of other problematic behaviors, including excessive social media use and online shopping, which can lead to significant physical, psychological, and social harms. The World Health Organization (WHO) has acknowledged these issues by incorporating “disorders due to addictive behaviors” into the International Classification of Diseases (ICD-11), emphasizing the need for public health attention and further research.
Despite the existence of screening tools for addictive disorders, there is a notable lack of standardized, validated instruments that comprehensively assess a wide range of addictive behaviors in line with the ICD-11 framework. Current tools tend to be disorder-specific and do not facilitate follow-up interventions based on screening outcomes. This study aims to fill this gap by developing a comprehensive, user-friendly screening tool with strong psychometric properties to evaluate both well-established and emerging addictive behaviors. The tool will categorize risk levels and assess its diagnostic performance, thereby aiding in the identification and management of individuals at risk for various addictive behaviors, while also allowing for future adaptations as new disorders are recognized.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. It details the selection of participants, including inclusion and exclusion criteria, and describes the procedures for data collection, which may involve surveys, interviews, or laboratory experiments. The section also specifies the statistical methods used for data analysis, such as regression models or ANOVA, to assess the significance of the findings.
Additionally, the section may discuss the tools and technologies utilized for measurement, ensuring reliability and validity in the results. Ethical considerations, including informed consent and data confidentiality, are also addressed to uphold research integrity. Overall, this section provides a comprehensive overview of the methodological framework that underpins the study’s conclusions.
Results
The study analyzed a sample of 112 students with a mean age of 20.5 years (range: 18 to 25; standard deviation: 1.7). The gender distribution indicated that 64.3% (72 out of 112) of participants were female, while one participant opted not to disclose their gender. The overall response rate for the survey was 96%.
Participants reported their use of internet or digital devices for various activities over the past year. Notably, 68.8% (77 participants) engaged in gaming, 9.8% (11 participants) in gambling, and 100% (112 participants) utilized the internet for some purpose. Other reported activities included social media use (89.3%, or 100 participants), watching over-the-top (OTT) content (98.2%, or 110 participants), and pornography viewing (42.0%, or 47 participants). Additionally, 4.6% (4 participants) indicated using digital devices for other activities, such as investing or tracking stocks (2 participants), website development (1 participant), and listening to music or browsing online (1 participant).
Discussion
The study presents the development and validation of the Screening Tool for Excessive and Problematic use of Internet and Digital Devices (STEPS-IDD), designed to assess various addictive behaviors based on the ICD-11 criteria. Conducted among college students in northern India, the research involved participants aged 18 and older who provided informed consent. The STEPS-IDD tool, comprising 11 items, was developed through expert consultation to ensure its relevance and comprehensiveness in capturing essential and additional clinical features of addictive behaviors, including gaming, gambling, social media use, shopping, OTT content watching, and pornography viewing.
The psychometric evaluation of STEPS-IDD demonstrated strong internal consistency (Cronbach’s alpha > 0.8) and satisfactory construct validity, as indicated by exploratory factor analyses that revealed a predominantly unidimensional structure. The tool effectively distinguished between individuals at high risk and those at low or no risk for addictive behaviors, with Receiver Operating Characteristic (ROC) analyses yielding high area under the curve (AUC) values for various behaviors. The findings underscore the necessity for reliable screening instruments in the context of rising concerns about addictive behaviors in India, highlighting STEPS-IDD’s potential utility in both clinical and research settings.