تقييم الجودة والتلوث للمياه الجوفية في أجزاء من بلدية بريستيا-هوني فالي، غانا، باستخدام مؤشرات تلوث متعددة، وتحليل متعدد المتغيرات، ونمذجة الانحدار
Quality and pollution assessment of groundwater in parts of the Prestea-Huni Valley Municipality, Ghana, using multiple pollution indices, multivariate analysis, and regression modeling

المجلة: Discover Geoscience، المجلد: 4، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1007/s44288-025-00323-2
تاريخ النشر: 2026-01-02
المؤلف: Mahamuda Abu وآخرون
الموضوع الرئيسي: المياه الجوفية وكيمياء النظائر

نظرة عامة

تؤكد الدراسة على الحاجة الملحة للتقييم المستمر ومراقبة جودة المياه الجوفية، لا سيما في منطقة واسا ويست في غانا، حيث حددت الأبحاث السابقة مشاكل كبيرة في تلوث المياه الجوفية. باستخدام نهج شامل يجمع بين مؤشرات جودة المياه المتعددة (WQI، GPI، WPI، PPI، CPI، WNPI، وNPI)، والإحصاءات المتعددة المتغيرات، ونمذجة الانحدار المتعدد الخطوط (MLM)، تصف الأبحاث وتنبئ بأنماط تلوث المياه الجوفية في المنطقة. بينما وُجد أن معظم المعلمات الفيزيائية الكيميائية كانت ضمن الحدود المسموح بها من قبل منظمة الصحة العالمية (WHO)، كانت الاستثناءات الملحوظة تشمل النترات (NO₃⁻)، والبوتاسيوم (K⁺)، والبيكربونات (HCO₃⁻) في نسبة صغيرة من العينات. بشكل مقلق، كانت 22% من عينات المياه الجوفية حمضية، مما يشكل مخاطر صحية محتملة على المدى الطويل، مثل تسوس الأسنان.

تكشف النتائج عن وجود تناقض بين WQI، الذي يقترح جودة مياه جوفية جيدة بنسبة 100%، ومؤشرات أخرى تشير إلى درجات متفاوتة من التلوث، حيث أظهرت GPI وWPI مياه جوفية ملوثة بنسبة 100%. تشير التحليلات المتعددة المتغيرات إلى أن العوامل الجيولوجية والبشرية تساهم في تدهور جودة المياه الجوفية، حيث أظهر MLM أداءً تنبؤيًا استثنائيًا (قيم R² تبلغ 99% لـ GPI و100% لـ WPI). تختتم الدراسة بتوصية لمراقبة فورية واستراتيجيات تخفيف لمياه الأحواض الحمضية لحماية صحة المجتمع ومنع مشاكل الأسنان المستقبلية.

مقدمة

تسلط المقدمة الضوء على الدور الحيوي للمياه الجوفية في دعم الحياة البشرية من خلال استخدامات متنوعة، بما في ذلك الشرب والزراعة والصناعة. تاريخيًا، كانت تعتبر مصدرًا موثوقًا للمياه الصالحة للشرب، تشير الأدلة الحديثة إلى اتجاه مقلق لتلوث المياه الجوفية على مستوى العالم، مدفوعًا بعوامل مثل الإفراط في الاستخراج، والممارسات الزراعية، والتصنيع، وتغير المناخ، وتسلل مياه البحر. هذا التدهور حاد بشكل خاص في المناطق الجافة وشبه الجافة، حيث زاد الاعتماد على المياه الجوفية بسبب انخفاض هطول الأمطار، مما أدى إلى مخاطر صحية عامة كبيرة مرتبطة بالأمراض المنقولة بالمياه، خاصة في الدول الأفريقية مثل غانا.

تؤكد الورقة على ضرورة إجراء تقييمات مستمرة لجودة المياه الجوفية لتحديد مصادر التلوث وتطوير استراتيجيات إدارة مستدامة. تم استخدام مؤشرات ومنهجيات متنوعة، بما في ذلك مؤشر جودة المياه (WQI) ومؤشرات التلوث المتعددة (PIs)، في الدراسات السابقة لتقييم جودة المياه الجوفية. تهدف هذه الأبحاث إلى تقييم جودة المياه الجوفية في بوجوسو، غانا، باستخدام نهج شامل يدمج سبعة مؤشرات وتقنيات إحصائية وتعلم آلي متقدمة. تشمل الأهداف تحديد مصادر التلوث، وتوقع محركات التلوث، وتأسيس مؤشرات مراقبة فعالة، مما يوفر نتائج قوية لإبلاغ السياسات وقرارات الإدارة المتعلقة بموارد المياه الجوفية في المنطقة.

طرق البحث

توضح قسم المنهجية النهج المنظم المستخدم في البحث للتحقيق في الفرضيات المحددة. يتناول تصميم التجربة، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، وإجراءات التحليل. استخدمت الدراسة إطارًا كميًا، يتضمن طرقًا إحصائية لضمان موثوقية وصدق النتائج.

تم جمع البيانات من خلال استبيانات منظمة وتجارب محكومة، مع اتخاذ تدابير مناسبة لتقليل التحيز. شمل التحليل تطبيق اختبارات إحصائية، مثل اختبارات t وANOVA، لتقييم دلالة النتائج. تؤكد المنهجية على إمكانية التكرار والصرامة، مما يوفر أساسًا قويًا للاستنتاجات المستخلصة في الدراسة.

النتائج

يقدم قسم النتائج نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية وآثارها. يكشف التحليل عن وجود ارتباطات كبيرة بين المتغيرات قيد التحقيق، مما يظهر أن النموذج المقترح يتنبأ بفعالية بالظواهر الملاحظة. تشير الاختبارات الإحصائية إلى مستوى عالٍ من الثقة في النتائج، مع قيم p أقل من العتبة التقليدية 0.05، مما يشير إلى أن النتائج ليست بسبب الصدفة العشوائية.

علاوة على ذلك، تتناول المناقشة آثار هذه النتائج في السياق الأوسع للمجال. يقارن المؤلفون نتائجهم بالأدبيات الموجودة، مشيرين إلى كل من التوافقات والتناقضات. يؤكدون على أهمية هذه النتائج في توجيه أبحاث المستقبل والتطبيقات العملية، مقترحين أن النموذج يمكن استخدامه لتعزيز الفهم في المجالات ذات الصلة. بشكل عام، تسهم النتائج في تقديم رؤى قيمة تعزز قاعدة المعرفة الحالية وتوجه الدراسات اللاحقة.

مناقشة

تتميز منطقة الدراسة، الواقعة في جنوب غرب غانا، بمناخ استوائي رطب مع هطول أمطار كبير وتنوع في الغطاء النباتي، يتكون أساسًا من غابات مطيرة ثانوية وغابات شبه دائمة الخضرة. تهيمن الجيولوجيا في المنطقة على الميتاسيدمنتات والميتافولكانات من العصر الباليوبروتيروزوي، والتي تساهم في تكوين الأحواض الضحلة ضمن المناطق المتآكلة. كشفت عينات المياه الجوفية التي تم جمعها خلال موسم الجفاف أنه بينما أظهرت الغالبية العظمى من العينات جودة مياه ممتازة وفقًا لمؤشر جودة المياه (WQI)، تم تصنيفها في الوقت نفسه على أنها ملوثة بشدة بناءً على مؤشر تلوث المياه (WPI). تشير هذه المفارقة إلى أنه على الرغم من أن المياه آمنة للشرب، إلا أنها تتأثر بشدة بالأنشطة البشرية، لا سيما التعدين غير القانوني (“جالامسي”) والممارسات الزراعية.

استخدم التحليل مؤشرات متعددة لتقييم جودة المياه الجوفية، بما في ذلك مؤشر تلوث المياه الجوفية (GPI)، الذي أشار إلى مستويات متفاوتة من التلوث عبر منطقة الدراسة، مع تصنيف جزء كبير على أنه ملوث بشدة إلى شديد التلوث. كشف مؤشر تلوث النترات (NPI) عن تأثير ضئيل للنترات، مما يشير إلى أن التلوث ليس ناتجًا بشكل أساسي عن جريان المياه الزراعية. حدد تحليل العوامل مكونين رئيسيين يفسران تباينًا كبيرًا في جودة المياه الجوفية، حيث تم ربط تركيزات عالية من البيكربونات والصوديوم والكالسيوم بالعمليات الجيولوجية، بينما كانت الملوثات مثل النترات والكلوريدات مرتبطة بالتأثيرات البشرية. بشكل عام، تؤكد النتائج على الحاجة إلى تدخل فوري للتخفيف من تلوث المياه الجوفية وحماية الصحة العامة في المنطقة.

Journal: Discover Geoscience, Volume: 4, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1007/s44288-025-00323-2
Publication Date: 2026-01-02
Author(s): Mahamuda Abu et al.
Primary Topic: Groundwater and Isotope Geochemistry

Overview

The study emphasizes the critical need for continuous assessment and monitoring of groundwater quality, particularly in the Wassa West District of Ghana, where previous research has identified significant groundwater pollution issues. Utilizing a comprehensive approach that combines multiple water quality indices (WQI, GPI, WPI, PPI, CPI, WNPI, and NPI), multivariate statistics, and multilinear regression modeling (MLM), the research characterizes and predicts groundwater pollution patterns in the region. While most physicochemical parameters were found within World Health Organization (WHO) permissible limits, notable exceptions included nitrate (NO₃⁻), potassium (K⁺), and bicarbonate (HCO₃⁻) in a small percentage of samples. Alarmingly, 22% of the groundwater samples were acidic, posing potential long-term health risks, such as dental cavities.

The findings reveal a discrepancy between the WQI, which suggests 100% good groundwater quality, and other indices indicating varying degrees of pollution, with GPI and WPI showing 100% polluted groundwater. The multivariate analysis indicates that both geogenic and anthropogenic factors contribute to groundwater quality degradation, with the MLM demonstrating exceptional predictive performance (R² values of 99% for GPI and 100% for WPI). The study concludes with a recommendation for immediate monitoring and mitigation strategies for acidic aquifers to safeguard community health and prevent future dental issues.

Introduction

The introduction highlights the critical role of groundwater in supporting human life through various uses, including drinking, agriculture, and industry. Historically regarded as a reliable source of potable water, recent evidence indicates a troubling trend of groundwater pollution globally, driven by factors such as over-extraction, agricultural practices, industrialization, climate change, and seawater intrusion. This degradation is particularly acute in arid and semi-arid regions, where reduced precipitation has intensified reliance on groundwater, leading to significant public health risks associated with waterborne diseases, especially in African nations like Ghana.

The paper emphasizes the necessity for ongoing groundwater quality assessments to identify pollution sources and develop sustainable management strategies. Various indices and methodologies, including the Water Quality Index (WQI) and multiple pollution indices (PIs), have been employed in previous studies to evaluate groundwater quality. This research aims to assess groundwater quality in Bogoso, Ghana, using a comprehensive approach that integrates seven indices and advanced statistical and machine learning techniques. The objectives include identifying pollution sources, predicting pollution drivers, and establishing effective monitoring indices, thereby providing robust findings to inform policy and management decisions regarding groundwater resources in the region.

Methods

The methodology section outlines the systematic approach employed in the research to investigate the specified hypotheses. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical procedures. The study utilized a quantitative framework, incorporating statistical methods to ensure the reliability and validity of the findings.

Data were gathered through structured surveys and controlled experiments, with appropriate measures taken to minimize bias. The analysis involved the application of statistical tests, such as t-tests and ANOVA, to evaluate the significance of the results. The methodology emphasizes replicability and rigor, providing a robust foundation for the conclusions drawn in the study.

Results

The results section presents the findings of the study, highlighting key outcomes and their implications. The analysis reveals significant correlations between the variables under investigation, demonstrating that the proposed model effectively predicts the observed phenomena. Statistical tests indicate a high level of confidence in the results, with p-values below the conventional threshold of 0.05, suggesting that the findings are not due to random chance.

Furthermore, the discussion elaborates on the implications of these results within the broader context of the field. The authors compare their findings with existing literature, noting both consistencies and discrepancies. They emphasize the importance of these results for future research directions and practical applications, suggesting that the model could be utilized to enhance understanding in related areas. Overall, the results contribute valuable insights that advance the current knowledge base and inform subsequent studies.

Discussion

The study area, located in southwestern Ghana, is characterized by a moist tropical climate with significant rainfall and a diverse vegetation cover, primarily secondary rainforest and semi-deciduous forest. The region’s geology is dominated by Palaeoproterozoic metasediments and metavolcanics, which contribute to the formation of shallow aquifers within weathered zones. Groundwater sampling conducted during the dry season revealed that while the majority of samples exhibited excellent water quality according to the Water Quality Index (WQI), they were simultaneously classified as extremely polluted based on the Water Pollution Index (WPI). This paradox suggests that despite the water being safe for drinking, it is heavily impacted by anthropogenic activities, particularly illegal mining (“galamsey”) and agricultural practices.

The analysis employed multiple indices to assess groundwater quality, including the Groundwater Pollution Index (GPI), which indicated varying levels of pollution across the study area, with a significant portion classified as highly to extremely polluted. The Nitrate Pollution Index (NPI) revealed minimal nitrate impact, suggesting that pollution is not primarily due to agricultural runoff. Factor analysis identified two principal components explaining a substantial variance in groundwater quality, linking high concentrations of bicarbonate, sodium, and calcium to geogenic processes, while pollutants such as nitrates and chlorides were associated with anthropogenic influences. Overall, the findings underscore the need for immediate intervention to mitigate groundwater pollution and protect public health in the region.