DOI: https://doi.org/10.31181/smeor31202653
تاريخ النشر: 2026-04-21
المؤلف: Ibrahim Badi وآخرون
الموضوع الرئيسي: الاستعانة بمصادر خارجية وإدارة سلسلة التوريد
نظرة عامة
تبحث ورقة البحث في الحواجز أمام الاستعانة بمصادر خارجية للخدمات اللوجستية في إفريقيا، باستخدام منهجية تقييم أهمية المعايير الضبابية المتكاملة (F-CIMAS). من خلال تقييم اثنين وعشرين حاجزًا محددًا من قبل أربعة خبراء في المجال، تحدد الدراسة خمسة عوائق حاسمة: الطرق المزدحمة والبنية التحتية الضعيفة، سوء الحوكمة، الفساد والسلوك غير الأخلاقي، اللوائح غير الكافية، وتكاليف التشغيل المفرطة. تم التحقق من النتائج من خلال تحليلات مقارنة مع طرق ضبابية أخرى، مما يظهر ارتباطًا قويًا في الترتيب واستقرارًا هيكليًا، وبالتالي يساهم في تقديم رؤى قيمة لعلوم القرار والأدبيات الإدارية.
تقر الدراسة بالقيود، بما في ذلك حجم العينة الصغيرة من الخبراء والتحدي المتمثل في تعميم النتائج عبر 54 دولة متنوعة في إفريقيا. تشمل التوصيات للبحوث المستقبلية توسيع مجموعة الخبراء، وإجراء دراسات على المستويات الوطنية أو الإقليمية، وتطبيق المنهجية على قطاعات أخرى مثل الزراعة والرعاية الصحية والتعليم. بالإضافة إلى ذلك، يقترح المؤلفون استكشاف منهجيات جديدة تدمج تحليل كفاءة البيانات (DEA) مع المنطق الضبابي والنظر في نهج التجميع لأخذ الخصائص المتنوعة للدول الإفريقية في الاعتبار. يمكن أن تمتد الأبحاث المستقبلية أيضًا لتشمل المنهجية باستخدام امتدادات ضبابية متنوعة، مثل مجموعات بيثاغورث الضبابية ومجموعات الضبابية الحدسية.
مقدمة
تناقش مقدمة الورقة مفهوم الاستعانة بمصادر خارجية، لا سيما في سياق الخدمات اللوجستية من الطرف الثالث (3PL)، حيث تقوم الشركات بتفويض أجزاء من عملياتها لموردين خارجيين لتعزيز الأداء. يسمح هذا النموذج من الشراكة الاستراتيجية للشركات بالتكيف مع ظروف السوق المتغيرة، والتركيز على الكفاءات الأساسية، والسعي نحو نمو مستدام. بينما لا يكون تقليل التكاليف غالبًا الهدف الرئيسي، يتم التأكيد على عوامل مثل المرونة التنظيمية، وجودة الخدمة، وأمان المعلومات، والأداء التشغيلي. تتأثر عملية اختيار شركاء الاستعانة بمصادر خارجية بمعايير متنوعة، بما في ذلك القدرات التكنولوجية والكفاءة التشغيلية، مما يتطلب تحسينًا مستمرًا في جودة الخدمة والابتكار بين مقدمي الخدمات اللوجستية من الطرف الثالث.
تسلط الورقة الضوء على التحديات الفريدة التي تواجه بيئة الخدمات اللوجستية في إفريقيا جنوب الصحراء الكبرى (SSA)، بما في ذلك تهديدات الأمن، والبنية التحتية الضعيفة، وارتفاع تكاليف الخدمات اللوجستية، مما يعيق الأداء ويزيد من مخاطر الانقطاع. على الرغم من هذه التحديات، تشير الدراسات السابقة إلى أن الاستعانة بمصادر خارجية للخدمات اللوجستية قد أدت إلى تقليل التكاليف التشغيلية وتحسين الأداء للعديد من المؤسسات. ومع ذلك، فإن القضايا المستمرة مثل معالجة الوثائق غير الكافية ومشكلات التنسيق تقلل من فعالية خدمات 3PL. يهدف المؤلفون إلى معالجة الفجوات في الأبحاث الحالية من خلال استخدام طريقة تقييم أهمية المعايير الضبابية (F-CIMAS) لتقييم وترتيب الحواجز أمام الاستعانة بمصادر خارجية للخدمات اللوجستية في البيئات غير المؤكدة. يتم توضيح هيكل الورقة، مع تفاصيل الأقسام التالية التي ستغطي مراجعة الأدبيات، وتعريف المشكلة، والمنهجية، والتطبيق، والتحليل المقارن، والنتائج، والآثار الإدارية، والاستنتاجات.
طرق
في هذا القسم، يتم توضيح المنهجية المستخدمة لتحديد القيم الدقيقة في اتخاذ القرار تحت عدم اليقين، مع التأكيد على عدم كفاية الطرق الحتمية في مواجهة المدخلات غير المكتملة والنوعية من الخبراء. لمعالجة ذلك، يتم استخدام إطار مجموعة ضبابية (FS)، مما يسمح بإدماج المتغيرات اللغوية التي تلتقط الغموض المتأصل في التقييمات الذاتية. تنفذ الدراسة نهج CIMAS، الذي يدمج آلية وزن قائمة على الخبرة مع المنطق الضبابي لاستنتاج أوزان المعايير بشكل أكثر موثوقية. تعترف هذه الطريقة بأهمية معرفة الخبراء، حيث تعطي تأثيرًا أكبر بناءً على سنوات خبرتهم في المجال ذي الصلة، وقد تم تطبيقها عبر مجالات متنوعة بما في ذلك إدارة الموارد البشرية، والزراعة، والرعاية الصحية.
تتكون المنهجية المقترحة من عدة خطوات: الخطوة 1 تتضمن تعريف مجموعة المعايير \( C_1, C_2, \ldots, C_n \) وتحديد مجموعة الخبراء \( E_1, E_2, \ldots, E_q \). الخطوة 2 تحسب وزن كل خبير بناءً على خبرته باستخدام الصيغة \( W_{E_i} = \frac{E_i}{\sum_{i=1}^{q} E_i} \)، مما يضمن أن مجموع الأوزان يساوي واحدًا. الخطوة 3 تؤسس مصفوفة تقييم أولية، حيث يقيم الخبراء أهمية كل معيار باستخدام مقياس لغوي محدد مسبقًا، ويجمعون تقييماتهم في مصفوفة قرار. تهدف هذه الطريقة المنظمة إلى تعزيز قوة وموثوقية عمليات اتخاذ القرار في البيئات غير المؤكدة.
نتائج
تبحث الدراسة في الحواجز أمام الاستعانة بمصادر خارجية للخدمات اللوجستية في إفريقيا باستخدام نموذج اتخاذ القرار متعدد المعايير الضبابي (MCDM)، وتحديدًا منهجية F-CIMAS. تحدد النتائج خمسة حواجز حاسمة: (1) الطرق المزدحمة والبنية التحتية الضعيفة (C2)، (2) سوء الحوكمة (C9)، (3) الفساد والسلوك غير الأخلاقي (C3)، (4) اللوائح غير الكافية (C4)، و(5) تكلفة العمليات التجارية المفرطة (C1). من بين هذه الحواجز، ظهرت الطرق المزدحمة والبنية التحتية الضعيفة (C2) كأهم حاجز، مما يؤكد الأبحاث السابقة التي تربط بين ظروف الطرق السيئة وزيادة التكاليف التشغيلية، وتأخيرات النقل، والمخاطر المرتبطة بتلف الشحنات. يفاقم نقص وسائل النقل البديلة من الازدحام، مما يحد من قدرة مقدمي الخدمات اللوجستية على الوفاء باتفاقيات مستوى الخدمة.
يحتل سوء الحوكمة (C9) المرتبة الثانية كأهم حاجز، مما يؤدي إلى الغموض والمخاطر في سلاسل الإمداد المستعان بها بسبب السياسات غير المتسقة والفساد، مما يعيق تقديم الخدمة الفعالة وإنفاذ العقود. تم تحديد الفساد والسلوك غير الأخلاقي (C3) كالحاجز الثالث، مما يقوض الثقة في موردي الخدمات اللوجستية من الطرف الثالث (3PL) ويؤدي إلى تأخيرات غير متوقعة وتكاليف خفية. تليها اللوائح غير الكافية (C4)، مما يخلق عدم اليقين ومشكلات الامتثال التي تعقد العمليات اللوجستية. أخيرًا، تقلل التكاليف المفرطة للعمليات التجارية (C1) من المزايا التكلفة المتوقعة للاستعانة بمصادر خارجية، حيث يتم غالبًا تمرير النفقات التشغيلية المتزايدة إلى العملاء، مما يجعل الخدمات اللوجستية الداخلية تبدو أكثر جاذبية. بشكل عام، تعيق هذه الحواجز بشكل كبير اعتماد الاستعانة بمصادر خارجية للخدمات اللوجستية في سلاسل الإمداد الإفريقية.
مناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على النتائج المهمة من دراسات مختلفة تتعلق بالاستعانة بمصادر خارجية للخدمات اللوجستية وتطبيقات اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM). بشكل ملحوظ، يساهم باني وآخرون [20] وزو وآخرون [21] بأطر تدمج عمليات اتخاذ القرار والخوارزميات لمعالجة التحديات اللوجستية. تكشف الأدبيات عن مجموعة من المحددات التي تؤثر على قرارات الاستعانة بمصادر خارجية للخدمات اللوجستية، لا سيما في قطاعات مثل الأدوية، كما أشار علي وآخرون [24]. علاوة على ذلك، كان تطبيق نهج MCDM، مثل عملية التحليل الهرمي الضبابي (AHP) وطريقة الأفضل والأسوأ (BWM)، فعالًا في تقييم موردي الخدمات اللوجستية من الطرف الثالث (3PL)، كما يتضح من دراسات متعددة [29-36].
تحدد الورقة أيضًا الحواجز الحاسمة أمام الاستعانة بمصادر خارجية للخدمات اللوجستية في إفريقيا، مع التأكيد على التحديات الهيكلية والتشغيلية الفريدة التي تواجه مقدمي خدمات 3PL. من خلال تحليل منهجي يتضمن تقييمات الخبراء، تحدد الدراسة اثنين وعشرين حاجزًا، مع تصنيف الطرق المزدحمة، والبنية التحتية الضعيفة، وسوء الحوكمة كأهم العوائق. تضمن المنهجية المستخدمة، بما في ذلك تقنيات التجميع الضبابي وإزالة الضبابية، تقييمًا قويًا لهذه الحواجز، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة. تؤكد النتائج على ضرورة تحسين الأطر التنظيمية والحلول اللوجستية الاستراتيجية لتعزيز الكفاءة التشغيلية في السياق الإفريقي. تشمل اتجاهات البحث المستقبلية توسيع مجموعة الخبراء وتطبيق المنهجية عبر قطاعات ومناطق مختلفة للتحقق من صحة النتائج وتعميمها.
DOI: https://doi.org/10.31181/smeor31202653
Publication Date: 2026-04-21
Author(s): Ibrahim Badi et al.
Primary Topic: Outsourcing and Supply Chain Management
Overview
The research paper investigates the barriers to logistics outsourcing in Africa, utilizing an integrated fuzzy criteria importance assessment (F-CIMAS) methodology. Through the evaluation of twenty-two identified barriers by four domain experts, the study identifies five critical impediments: congested roads and weak infrastructure, poor governance, corruption and unethical conduct, inadequate regulations, and excessive business operation costs. The findings were validated through comparative analyses with other fuzzy methods, demonstrating strong rank correlation and structural stability, thereby contributing valuable insights to the decision sciences and management literature.
The study acknowledges limitations, including the small sample size of experts and the challenge of generalizing findings across Africa’s diverse 54 countries. Recommendations for future research include expanding the expert pool, conducting studies at national or regional levels, and applying the methodology to other sectors such as agriculture, healthcare, and education. Additionally, the authors suggest exploring new methodologies that integrate data envelopment analysis (DEA) with fuzzy logic and considering clustering approaches to account for the varied characteristics of African countries. Future research could also extend the methodology using various fuzzy extensions, such as Pythagorean fuzzy sets and intuitionistic fuzzy sets.
Introduction
The introduction of the paper discusses the concept of outsourcing, particularly in the context of third-party logistics (3PL), where companies delegate parts of their operations to external suppliers to enhance performance. This strategic partnership model allows businesses to adapt to changing market conditions, focus on core competencies, and pursue sustainable growth. While cost minimization is often not the primary goal, factors such as organizational flexibility, service quality, information security, and operational performance are emphasized. The selection of outsourcing partners is influenced by various criteria, including technological capabilities and operational efficiency, necessitating continuous improvement in service quality and innovation among 3PL providers.
The paper highlights the unique challenges faced by the logistics environment in Sub-Saharan Africa (SSA), including security threats, poor infrastructure, and high logistics costs, which hinder performance and increase disruption risks. Despite these challenges, previous studies indicate that logistics outsourcing has led to reduced operational costs and improved performance for many enterprises. However, persistent issues such as inadequate document handling and coordination problems diminish the effectiveness of 3PL services. The authors aim to address the gaps in existing research by employing a fuzzy criteria importance assessment (F-CIMAS) method to evaluate and rank the barriers to logistics outsourcing in uncertain environments. The structure of the paper is outlined, detailing subsequent sections that will cover literature review, problem definition, methodology, application, comparative analysis, findings, managerial implications, and conclusions.
Methods
In this section, the methodology employed for determining precise values in decision-making under uncertainty is outlined, emphasizing the inadequacy of deterministic methods in the face of incomplete and qualitative expert inputs. To address this, a fuzzy set (FS) framework is utilized, allowing for the incorporation of linguistic variables that capture the ambiguity inherent in subjective evaluations. The study implements a CIMAS approach, which integrates an experience-based weighting mechanism with fuzzy logic to derive more reliable criteria weights. This method acknowledges the significance of expert knowledge, assigning greater influence based on their years of experience in the relevant field, and has been applied across various domains including human resource management, agriculture, and healthcare.
The proposed methodology consists of several steps: Step 1 involves defining the criteria set \( C_1, C_2, \ldots, C_n \) and identifying the expert panel \( E_1, E_2, \ldots, E_q \). Step 2 calculates the weight of each expert based on their experience using the formula \( W_{E_i} = \frac{E_i}{\sum_{i=1}^{q} E_i} \), ensuring that the total weights sum to one. Step 3 establishes an initial assessment matrix, where experts evaluate the significance of each criterion using a predefined linguistic scale, compiling their ratings into a decision matrix. This structured approach aims to enhance the robustness and reliability of decision-making processes in uncertain environments.
Results
The study investigates the barriers to logistics outsourcing in Africa using a fuzzy Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) model, specifically the F-CIMAS methodology. The findings identify five critical barriers: (1) congested roads and weak infrastructure (C2), (2) poor governance (C9), (3) corruption and unethical conduct (C3), (4) inadequate regulations (C4), and (5) excessive cost of business operations (C1). Among these, congested roads and weak infrastructure (C2) emerged as the most significant barrier, corroborating previous research that links poor road conditions to increased operational costs, transit delays, and risks associated with cargo damage. The lack of alternative transport modes further exacerbates congestion, limiting logistics service providers’ ability to meet service-level agreements.
Poor governance (C9) ranks as the second most critical barrier, leading to ambiguity and risk in outsourced supply chains due to inconsistent policies and corruption, which hinder effective service delivery and contract enforcement. Corruption and unethical conduct (C3) is identified as the third barrier, undermining trust in third-party logistics (3PL) suppliers and resulting in unexpected delays and hidden costs. Inadequate regulations (C4) follow, creating uncertainty and compliance issues that complicate logistics operations. Lastly, excessive costs of business operations (C1) diminish the expected cost advantages of outsourcing, as increased operational expenses are often passed on to clients, making in-house logistics appear more attractive. Overall, these barriers significantly hinder the adoption of logistics outsourcing in African supply chains.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights significant findings from various studies related to logistics outsourcing and Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) applications. Notably, Pani et al. [20] and Xu et al. [21] contribute frameworks that integrate decision-making processes and algorithms to address logistics challenges. The literature reveals a range of determinants influencing logistics outsourcing decisions, particularly in sectors like pharmaceuticals, as noted by Ali et al. [24]. Furthermore, the application of MCDM approaches, such as the fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Best Worst Method (BWM), has been instrumental in evaluating third-party logistics (3PL) suppliers, as demonstrated by multiple studies [29-36].
The paper also identifies critical barriers to logistics outsourcing in Africa, emphasizing the unique structural and operational challenges faced by 3PL providers. Through a systematic analysis involving expert assessments, the study identifies twenty-two barriers, with congested roads, weak infrastructure, and poor governance ranking as the most significant impediments. The methodology employed, including fuzzy aggregation and defuzzification techniques, ensures a robust evaluation of these barriers, providing actionable insights for stakeholders. The findings underscore the necessity for improved regulatory frameworks and strategic logistics solutions to enhance operational efficiency in the African context. Future research directions include expanding the expert panel and applying the methodology across different sectors and regions to validate and generalize the findings.