الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ازدحام المرور
-
التسليم المستدام والآمن في المرحلة الأخيرة: خوارزمية متعددة الأهداف للشاحنات والطائرات بدون طيار
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Logistics | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)تقدم ورقة البحث إطار عمل لتحسين متعدد الأهداف يهدف إلى تعزيز أنظمة التسليم في المرحلة الأخيرة من خلال دمج شبكات الشاحنات والطائرات بدون طيار. يعالج هذا الإطار التحديات المتعلقة بتقليل تكاليف النقل، وأوقات الخدمة (مع عقوبات زمنية مرنة)، واستهلاك الطاقة، والمخاطر التشغيلية، والتي تم صياغتها كمشكلة برمجة خطية مختلطة الأعداد (MILP) بأربعة أهداف. تعتمد الطريقة…
-
التحقيق في العوامل المؤثرة على اعتماد أنظمة النقل العام الذكية لتقليل الازدحام في المدن النامية
2025 | المؤلف: Sllife Nyazabe وآخرون | المجلة: Transportation in Developing Economies | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تتناول هذه الدراسة التحديات الملحة المتعلقة بالتنقل التي تواجهها المدن التي تشهد تحضرًا سريعًا، مع التركيز بشكل خاص على اعتماد أنظمة النقل العام الذكية (IPTS) في كينشاسا، جمهورية الكونغو الديمقراطية. تحدد الأبحاث العوامل الرئيسية التي تؤثر على قبول أنظمة النقل السريع بالحافلات في ظل مشهد النقل العام المجزأ وغير الرسمي. باستخدام النظرية الموحدة لقبول واستخدام…
-
يمكن أن يؤدي التحكم في إشارات المرور المدعوم بالبيانات الضخمة إلى تقليل انبعاثات الكربون في المدن
2025 | المؤلف: Kan Wu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النقل (Transportation)يساهم الازدحام الحضري بشكل كبير في انبعاثات غازات الدفيئة ويقوض كفاءة النقل، لا سيما في المدن الكبرى التي تنمو بسرعة. تبحث هذه الدراسة في تأثير إشارات المرور التكيفية المدفوعة بالبيانات الكبيرة في 100 من أكثر المدن ازدحامًا في الصين، كاشفة أن تنفيذها يمكن أن يقلل من أوقات الرحلات خلال ساعات الذروة بنسبة 11% وأوقات الرحلات…
-
نحو حلول مرورية شفافة: التعلم المعزز والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لزحام المرور
2025 | المؤلف: Shan Khan وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا لاكتشاف الازدحام المروري يدمج بين التعلم المعزز (RL) وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، بهدف معالجة تعقيدات إدارة المرور في المدن. تعاني أنظمة المرور التقليدية، التي تعتمد غالبًا على قواعد ثابتة وقواعد إرشادية، من صعوبة التكيف مع الظروف الديناميكية. يعزز إطار العمل المقترح القابلية للتكيف في الوقت الحقيقي، بينما يوفر…