DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1621755
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41000303
تاريخ النشر: 2025-09-10
المؤلف: Zhenyun Du وآخرون
الموضوع الرئيسي: تحليل الكفاءة باستخدام DEA
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية الكفاءة التقنية للمستشفيات العامة للطب الصيني التقليدي (TCM) في مقاطعة خبي، الصين، في ظل الإصلاحات المستمرة في الرعاية الصحية والتحديات مثل انخفاض الإيرادات التشخيصية والفجوات الإقليمية. باستخدام إطار تحليلي شامل من ثلاث مراحل، تقيم الدراسة كفاءة 21 مستشفى للطب الصيني التقليدي من 2014 إلى 2018 من خلال تقنيات متقدمة تشمل تحليل الانحدار البياني (DEA)، وتحليل الحدود العشوائية (SFA)، ونموذج قياس الفائض الفائق (SBM). تشير النتائج إلى أن متوسط الكفاءة التقنية لهذه المستشفيات دون المستوى الأمثل، ويرجع ذلك أساسًا إلى عدم كفاية الكفاءة التقنية النقية بدلاً من عدم كفاءة الحجم. تؤثر العوامل البيئية، مثل الموقع الجغرافي وتدريب الممارسين، بشكل كبير على الكفاءة، بينما تكشف المقاييس التشغيلية والمالية عن تأثيرات متنوعة على الأداء.
تتوافق استنتاجات الدراسة مع الأدبيات الموجودة حول كفاءة المستشفيات في الصين، مما يبرز الركود التكنولوجي والمشكلات التشغيلية الداخلية كعوامل رئيسية لعدم الكفاءة. من خلال استخدام تحليل الانحدار البياني ثلاثي المراحل ومؤشر إنتاجية مالموكويست، تقدم الدراسة فهمًا دقيقًا لمكونات الكفاءة، مع تعديل التأثيرات البيئية والتقاط الاتجاهات الديناميكية. تشير النتائج إلى أن تحسينات الكفاءة على المدى الطويل في مستشفيات الطب الصيني التقليدي قد تعتمد أكثر على الابتكار وتبني التكنولوجيا بدلاً من مجرد تعديلات الحجم. تشمل التوصيات لتعزيز الكفاءة تنفيذ تمويل قائم على الأداء، وإعطاء الأولوية للدعم المالي للمستشفيات ذات الأداء الضعيف، وتطوير برامج تدريب لممارسي الطب الصيني التقليدي. بشكل عام، تسهم هذه الدراسة في تقديم رؤى قيمة حول ديناميات كفاءة مستشفيات الطب الصيني التقليدي وتقدم إطارًا قابلًا للتكرار للتقييمات المستقبلية في بيئات الرعاية الصحية المماثلة.
مقدمة
تسلط مقدمة الورقة البحثية الضوء على الحاجة الملحة لتحسين الكفاءة والجودة في نظام الرعاية الصحية في الصين، وخاصة داخل المستشفيات العامة، التي تمثل أكثر من 60% من مؤسسات الرعاية الصحية. تواجه مستشفيات الطب الصيني التقليدي (TCM) تحديات فريدة حيث تسعى لدمج الممارسات التقليدية مع متطلبات الرعاية الصحية الحديثة بينما تتعامل مع ضغوط تشغيلية وتغير تفضيلات المرضى نحو الطب الغربي. تشير تحليل مقارن بين المستشفيات العامة والخاصة في بكين إلى أن المستشفيات الخاصة، على الرغم من كونها أقل كفاءة من الناحية التقنية، تظهر كفاءة حجم أعلى، مما يشير إلى ديناميات إدارية مختلفة عبر أنواع الملكية.
لقد أبرزت جائحة COVID-19 أهمية تحسين عمليات مستشفيات الطب الصيني التقليدي، كاشفة عن القيمة السريرية للطب الصيني التقليدي في إدارة مختلف الحالات الصحية والحاجة الملحة لتقييمات كفاءة منهجية. استجابة لذلك، نفذت الحكومة الصينية عدة سياسات تهدف إلى تعزيز عمليات مستشفيات الطب الصيني التقليدي ودمج الطب الصيني التقليدي في الإطار الأوسع للرعاية الصحية. ومع ذلك، لا تزال التحديات مثل الفجوات الإقليمية والإدارة غير الفعالة قائمة، خاصة في مقاطعة خبي. تهدف هذه الدراسة إلى سد فجوة بحثية حاسمة من خلال تقييم كفاءة المستشفيات العامة للطب الصيني التقليدي في خبي بشكل منهجي باستخدام منهجيات متقدمة، بما في ذلك تحليل الانحدار البياني (DEA) وتحليل الحدود العشوائية (SFA). من المتوقع أن توفر النتائج رؤى قابلة للتنفيذ لصانعي السياسات ومديري المستشفيات لتحسين أداء مستشفيات الطب الصيني التقليدي في ظل الإصلاحات الوطنية المستمرة في الرعاية الصحية.
الطرق
توضح قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث. يتناول تصميم التجربة، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، والأساليب التحليلية المستخدمة لتقييم النتائج. كما يتم ذكر أدوات إحصائية محددة وبرامج تم استخدامها لتحليل البيانات، مما يضمن إمكانية التكرار والصرامة في النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، يتناول القسم أي تحيزات محتملة وقيود موجودة في الدراسة، مما يوفر رؤية شفافة لعملية البحث. تم هيكلة المنهجية لتسهيل فهم واضح لكيفية معالجة أسئلة البحث وصلاحية الاستنتاجات المستخلصة من البيانات. بشكل عام، تم تصميم الطرق المستخدمة لضمان نتائج قوية وموثوقة تساهم في مجال الدراسة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على التعقيدات والتحديات المحيطة بتخصيص موارد الرعاية الصحية، خاصة في سياق مستشفيات الطب الصيني التقليدي (TCM) في الصين. يقارن بين نماذج دولية مختلفة، مشيرًا إلى أنه بينما يركز نظام الصحة الوطني في المملكة المتحدة على التوزيع العادل، تعمل الولايات المتحدة ضمن إطار مدفوع بالسوق، وتحافظ ألمانيا على تنظيمات صارمة ضمن نموذج عام غير ربحي. في الصين، على الرغم من دفع الحكومة نحو دمج الطب الصيني التقليدي في الرعاية الصحية، تكشف الدراسات عن اختلالات كبيرة، مثل فائض من ممارسي الطب الغربي ونقص في محترفي الطب الصيني التقليدي، مما يعقد تنفيذ سياسات العلاج المتدرجة. تؤكد النتائج الأخيرة على الحاجة إلى تقييمات منهجية لكفاءة مستشفيات الطب الصيني التقليدي، خاصة مع التوسع السريع في مرافق الرعاية الثلاثية الذي يزيد من مشاكل تخصيص الموارد ويزيد من المخاطر المالية.
تناقش الورقة أيضًا تطبيق تحليل الانحدار البياني (DEA) وتحليل الحدود العشوائية (SFA) كمنهجيات شائعة لتقييم كفاءة المستشفيات. بينما كانت DEA التقليدية أساسية في قياس الكفاءة عبر مختلف بيئات الرعاية الصحية، بما في ذلك مستشفيات الطب الصيني التقليدي، فإنها غالبًا ما تتجاهل الخصائص التشغيلية الفريدة لهذه المؤسسات. يقترح المؤلفون إطارًا تحليليًا متكاملًا من ثلاث مراحل يجمع بين منهجيات DEA وSFA وSuper-SBM لتقديم تقييم أكثر دقة لكفاءة المستشفيات. لا تعالج هذه الطريقة فقط قيود التحليلات ذات الطريقة الواحدة ولكنها تشمل أيضًا العوامل البيئية، مما يتيح تقييمًا شاملاً لتغيرات الكفاءة بمرور الوقت. من خلال استخدام نماذج متقدمة مثل مؤشر مالموكويست، تهدف الدراسة إلى سد الفجوات البحثية الحالية وتقديم رؤى حول الأداء الديناميكي لمستشفيات الطب الصيني التقليدي، مما يسهم في تحسين استخدام الموارد وفعالية العمليات في قطاع الرعاية الصحية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1621755
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41000303
Publication Date: 2025-09-10
Author(s): Zhenyun Du et al.
Primary Topic: Efficiency Analysis Using DEA
Overview
This research paper investigates the technical efficiency of public Traditional Chinese Medicine (TCM) hospitals in Hebei Province, China, amidst ongoing healthcare reforms and challenges such as low diagnostic revenue and regional disparities. Utilizing a comprehensive three-stage analytical framework, the study assesses the efficiency of 21 TCM hospitals from 2014 to 2018 through advanced techniques including Data Envelopment Analysis (DEA), Stochastic Frontier Analysis (SFA), and the Super Slack-Based Measure (SBM) model. The findings indicate that the average technical efficiency of these hospitals is suboptimal, primarily due to insufficient pure technical efficiency rather than scale inefficiency. Environmental factors, such as geographic location and practitioner training, significantly affect efficiency, while operational and financial metrics reveal varied impacts on performance.
The study’s conclusions align with existing literature on hospital efficiency in China, highlighting technological stagnation and internal operational issues as critical drivers of inefficiency. By employing a three-stage DEA and Malmquist productivity index, the research provides a nuanced understanding of efficiency components, adjusting for environmental influences and capturing dynamic trends. The results suggest that long-term efficiency improvements in TCM hospitals may hinge more on innovation and technology adoption than on mere scale adjustments. Recommendations for enhancing efficiency include implementing performance-based funding, prioritizing financial support for underperforming hospitals, and developing training programs for TCM practitioners. Overall, this study contributes valuable insights into the efficiency dynamics of TCM hospitals and offers a replicable framework for future evaluations in similar healthcare settings.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the pressing need for efficiency and quality improvements in China’s healthcare system, particularly within public hospitals, which account for over 60% of healthcare institutions. Traditional Chinese Medicine (TCM) hospitals face unique challenges as they strive to integrate traditional practices with modern healthcare demands while dealing with operational pressures and shifting patient preferences towards Western medicine. A comparative analysis of public and private hospitals in Beijing indicates that private hospitals, while less technically efficient, demonstrate higher scale efficiency, suggesting differing managerial dynamics across ownership types.
The COVID-19 pandemic has further emphasized the importance of optimizing TCM hospital operations, revealing both the clinical value of TCM in managing various health conditions and the urgent need for systematic efficiency evaluations. In response, the Chinese government has implemented several policies aimed at enhancing TCM hospital operations and integrating TCM into the broader healthcare framework. However, challenges such as regional disparities and inefficient management persist, particularly in Hebei Province. This study aims to fill a critical research gap by systematically evaluating the technical efficiency of public TCM hospitals in Hebei using advanced methodologies, including Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier Analysis (SFA). The findings are expected to provide actionable insights for policymakers and hospital administrators to improve TCM hospital performance amidst ongoing national healthcare reforms.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical methods used to evaluate the results. Specific statistical tools and software utilized for data analysis are also mentioned, ensuring reproducibility and rigor in the findings.
Additionally, the section addresses any potential biases and limitations inherent in the study, providing a transparent view of the research process. The methodology is structured to facilitate a clear understanding of how the research questions were addressed and the validity of the conclusions drawn from the data. Overall, the methods employed are designed to ensure robust and reliable outcomes that contribute to the field of study.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the complexities and challenges surrounding healthcare resource allocation, particularly in the context of Traditional Chinese Medicine (TCM) hospitals in China. It contrasts various international models, noting that while the UK’s NHS emphasizes equitable distribution, the US operates within a market-driven framework, and Germany maintains strict regulations within a public, non-profit model. In China, despite the government’s push for TCM integration into healthcare, studies reveal significant imbalances, such as an oversupply of Western medicine practitioners and a shortage of TCM professionals, which complicates the implementation of tiered treatment policies. Recent findings underscore the need for systematic evaluations of efficiency in TCM hospitals, particularly as rapid expansions in tertiary care facilities exacerbate resource allocation issues and increase financial risks.
The paper also discusses the application of Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier Analysis (SFA) as prevalent methodologies for assessing hospital efficiency. While traditional DEA has been foundational in measuring efficiency across various healthcare settings, including TCM hospitals, it often overlooks the unique operational characteristics of these institutions. The authors propose an integrated three-stage analytical framework that combines DEA, SFA, and Super-SBM methodologies to provide a more nuanced evaluation of hospital efficiency. This approach not only addresses the limitations of single-method analyses but also incorporates environmental factors, enabling a comprehensive assessment of efficiency changes over time. By employing advanced models such as the Malmquist index, the study aims to fill existing research gaps and offer insights into the dynamic performance of TCM hospitals, ultimately contributing to improved resource utilization and operational effectiveness in the healthcare sector.