DOI: https://doi.org/10.31181/smeor41202756
تاريخ النشر: 2026-07-09
المؤلف: Mouhamed Bayane Bouraima
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تبحث ورقة البحث في اعتماد التنقل الكهربائي (e-mobility) في إفريقيا، مع تسليط الضوء على إمكانيته في التخفيف من انبعاثات غازات الدفيئة وتعزيز أمن الطاقة. ومع ذلك، تشير الدراسة إلى أن التحديات الاقتصادية والبنية التحتية والتنظيمية تعيق التنفيذ الواسع النطاق. لمعالجة هذه القضايا، يستخدم المؤلفون طريقة تحليل نسبة تقييم الوزن المتدرج الضبابي Fermatean Fuzzy Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (FF-SWARA)، التي تأخذ في الاعتبار عدم اليقين والذاتية في آراء الخبراء. تم تحليل بيانات من أربعة خبراء لتقييم سبع آليات سياسية، مما يكشف أن الاستراتيجيات الأكثر أهمية تشمل تعزيز توافر الطاقة، وتقديم حوافز مالية مبتكرة، وتعزيز معايير الانبعاثات مع الحد من استيراد المركبات المستخدمة ذات محركات الاحتراق الداخلي (ICE).
تؤكد النتائج على ضرورة وجود نهج منسق يدمج تحسينات البنية التحتية للطاقة، والحوافز المالية، والإصلاحات التنظيمية لتسهيل التنقل الكهربائي في إفريقيا. بينما تسهم الدراسة في تقديم رؤى قيمة لعلوم القرار وأدبيات النقل المستدام، فإنها تعترف بالقيود مثل حجم عينة الخبراء الصغيرة وتحدي تعميم النتائج عبر الدول المتنوعة في القارة. يتم تشجيع الأبحاث المستقبلية لتوسيع مجموعة الخبراء، واستكشاف الدراسات الوطنية أو الإقليمية، ودمج منهجيات إضافية مثل تحليل الانحدار البياني (DEA) والمنطق الضبابي، بالإضافة إلى النظر في نهج التجميع لأخذ الخصائص المتنوعة للدول الإفريقية في الاعتبار.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الدور التحويلي للمركبات الكهربائية (EVs) في النقل العالمي، خاصة في سياق تحقيق أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDGs). في عام 2024، ارتفعت مبيعات المركبات الكهربائية العالمية بنسبة 25%، بشكل رئيسي في الصين وأوروبا والولايات المتحدة، مدفوعة بأطر سياسية داعمة تشمل الإعانات والحوافز. على العكس من ذلك، يظل سوق المركبات الكهربائية في إفريقيا غير متطور بسبب بيئات سياسية غير كافية، مما يعيق معدلات الاعتماد ويهدد قدرة القارة على تحقيق أهداف تقليل الانبعاثات الدولية. تؤكد الورقة على أن تعزيز التنقل الكهربائي في إفريقيا يمكن أن يقلل بشكل كبير من الوفيات المرتبطة بتلوث الهواء، ويخفض انبعاثات غازات الدفيئة، ويخلق فرص عمل، مشروطًا بإنشاء أطر سياسية قوية.
تحدد الدراسة فجوة بحثية حاسمة في الأدبيات المتعلقة بإعطاء الأولوية لسياسات التنقل الكهربائي في إفريقيا، مشيرة إلى أن التقييمات الحالية تفتقر إلى إطار اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM). لمعالجة ذلك، يقترح المؤلفون تحليلًا شاملاً باستخدام إطار ضبابي Fermatean fuzzy، والذي يسمح بتقييمات دقيقة لآليات السياسة المصممة لتناسب السياق الاجتماعي والاقتصادي لإفريقيا. تشمل مساهمات الدراسة تحليلًا سياقيًا لسياسات التنقل الكهربائي، وتقدمًا في علم القرار من خلال تطبيق المنطق الضبابي، ورؤى قابلة للتنفيذ لصانعي السياسات لتعزيز تخصيص الموارد وتطوير استراتيجيات فعالة للتنقل الكهربائي. تم هيكلة الورقة في عدة أقسام، بما في ذلك مراجعة الأدبيات، تعريف المشكلة، المنهجية، التطبيق، الآثار الإدارية، والاستنتاجات.
الطرق
في هذا القسم، يناقش المؤلفون المنهجية المستخدمة لمعالجة عدم اليقين في عمليات اتخاذ القرار، خاصة في سياق آليات سياسة التنقل الكهربائي. غالبًا ما تفشل التقنيات الحتمية التقليدية بسبب الاعتماد على تقييمات الخبراء غير المكتملة وغير الواضحة. للتنقل عبر هذه التعقيدات، يشير المؤلفون إلى نهج مجموعة زاده الضبابية (FS)، الذي يدمج المتغيرات اللغوية ولكنه يواجه صعوبة مع الشك والتردد. بعد ذلك، قدمت مجموعات Atanassov الضبابية الحدسية (IFS) مستوى عدم العضوية، لكنها لا تزال غير قادرة على التقاط الغموض الموجود في السيناريوهات الواقعية بشكل كافٍ.
لتحسين تمثيل عدم اليقين، تعتمد الدراسة نهجًا ضبابيًا Fermatean (FF)، والذي يسمح بحل مستقل للغموض ويوفر قابلية أكبر للتكيف في تعريف عناصر العضوية وعدم العضوية. يعالج هذا الإطار بفعالية التحديات المرتبطة بالبيانات غير المكتملة وعدم اليقين، مما يجعله مفيدًا بشكل خاص في اتخاذ القرار في الحالات المعقدة. يقوم المؤلفون بتنفيذ منهجية تحليل نسبة تقييم الوزن المتدرج FF-Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) لترتيب مختلف آليات السياسة المتعلقة بالتنقل الكهربائي، موضحين نهجًا منهجيًا لتقييم هذه الخيارات وتحديد أولوياتها.
النتائج
تحدد الدراسة وترتب ثلاث آليات سياسية حاسمة لتعزيز التنقل الكهربائي في إفريقيا، باستخدام نهج ضبابي Fermatean. الآلية الأولى هي تحسين توافر الطاقة (S3)، والتي تتماشى مع نتائج Oginga حول ضرورة دمج مصادر الطاقة المتجددة (RES) في مزيج الطاقة الوطني وتعزيز الشبكات الكهربائية. يهدف هذا النهج إلى معالجة عدم الوصول إلى الكهرباء ونقص البنية التحتية للشحن، داعيًا إلى بدائل شحن بسيطة أثبتت نجاحها في مناطق أخرى نامية. ومن الجدير بالذكر أن مبادرات مثل شبكات تبديل البطاريات من قبل الشركات الناشئة في شرق إفريقيا تمثل حلولًا قابلة للتوسع يمكن أن تزدهر على الرغم من قيود الشبكة.
الآلية الثانية، تنفيذ حوافز مالية مبتكرة (S1)، تؤكد على الحاجة إلى حوافز محددة للسياق مصممة لتناسب الظروف الاقتصادية المحلية. بينما نجحت دول مثل الصين والنرويج في استخدام الإعفاءات الضريبية والإعانات لخفض تكاليف المركبات الكهربائية (EV)، قد تكون مثل هذه الاستراتيجيات صعبة في إفريقيا بسبب القيود المالية. بدلاً من ذلك، يمكن أن تعزز التدابير المستهدفة، مثل إعفاء كينيا للدراجات النارية الكهربائية المجمعة محليًا من الرسوم الجمركية، إمكانية الوصول إلى المركبات الكهربائية وتدعم جهود التجميع المحلي. أخيرًا، يتم تسليط الضوء على تعزيز معايير الانبعاثات والحد من استيراد المركبات المستخدمة ذات محركات الاحتراق الداخلي (ICE) (S4) كآلية ثالثة. يتضمن ذلك تعزيز اللوائح للحد من دخول المركبات ذات الانبعاثات العالية، مع أمثلة من إثيوبيا ومصر توضح أساليب متنوعة لتقليل التلوث تدريجيًا مع تعزيز حلول النقل الأكثر نظافة.
المناقشة
يوفر قسم المناقشة في ورقة البحث نظرة شاملة على المشهد الحالي لدراسات التنقل الكهربائي (e-mobility) عالميًا، مع تسليط الضوء على منهجيات ونتائج متنوعة. يصنف الأدبيات الحالية إلى قسمين رئيسيين: الدراسات المتعلقة بالتنقل الكهربائي وتطبيقات أساليب اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM). تشمل المساهمات البارزة نموذج التعلم العميق المعزز لـ Zhang وآخرين لتحسين محطات تبديل البطاريات، والتحليل المقارن لتطوير سياسة النقل عبر المدن من قبل Budnitz وآخرين. كما يبرز القسم تطبيق تقنيات MCDM في تقييم بنية الشحن للمركبات الكهربائية والحواجز أمام مشاركة المركبات الكهربائية، مما يعرض مجموعة متنوعة من المنهجيات مثل عملية التحليل الهرمي (AHP) ونظم المعلومات الجغرافية (GIS).
علاوة على ذلك، تحدد الورقة نهجًا منهجيًا لتحديد آليات السياسة لتعزيز التنقل الكهربائي في إفريقيا، تم التحقق منه من خلال توافق الخبراء. تشمل التوصيات الرئيسية تحسين توافر الطاقة من خلال مصادر متجددة، وتنفيذ حوافز مالية، وفرض معايير انبعاثات أكثر صرامة. تستخدم الدراسة منهجية SWARA الضبابية Fermatean fuzzy لترتيب هذه الآليات، مما يكشف أن الاستراتيجيات العليا تشمل تعزيز إمدادات الطاقة، والحوافز المالية، وتنظيمات الانبعاثات. بينما توفر النتائج رؤى قيمة، يعترف المؤلفون بالقيود، بما في ذلك حجم عينة الخبراء الصغيرة والحاجة إلى دراسات محددة للسياق عبر الدول المتنوعة في إفريقيا. يتم اقتراح اتجاهات البحث المستقبلية، بما في ذلك دمج منهجيات متقدمة وزيادة مشاركة الخبراء لتعزيز قوة النتائج.
DOI: https://doi.org/10.31181/smeor41202756
Publication Date: 2026-07-09
Author(s): Mouhamed Bayane Bouraima
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
The research paper investigates the adoption of electric mobility (e-mobility) in Africa, highlighting its potential to mitigate greenhouse gas emissions and enhance energy security. However, the study notes that economic, infrastructural, and regulatory challenges hinder widespread implementation. To address these issues, the authors employ the Fermatean Fuzzy Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (FF-SWARA) method, which accommodates the uncertainty and subjectivity of expert opinions. Data from four experts were analyzed to evaluate seven policy mechanisms, revealing that the most critical strategies include enhancing energy availability, introducing innovative fiscal incentives, and strengthening emission standards while limiting the importation of used internal combustion engine (ICE) vehicles.
The findings underscore the necessity for a coordinated approach that integrates energy infrastructure improvements, financial incentives, and regulatory reforms to facilitate e-mobility in Africa. While the study contributes valuable insights to decision sciences and sustainable transportation literature, it acknowledges limitations such as the small expert sample size and the challenge of generalizing results across the continent’s diverse nations. Future research is encouraged to expand the expert pool, explore national or regional studies, and integrate additional methodologies like data envelopment analysis (DEA) and fuzzy logic, as well as consider clustering approaches to account for the varying characteristics of African countries.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the transformative role of electric vehicles (EVs) in global transportation, particularly in the context of achieving the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs). In 2024, global EV sales surged by 25%, predominantly in China, Europe, and the United States, driven by supportive policy frameworks that include subsidies and incentives. Conversely, the African EV market remains underdeveloped due to inadequate policy environments, which hampers adoption rates and threatens the continent’s ability to meet international emission reduction targets. The paper emphasizes that enhancing electric mobility in Africa could significantly reduce air pollution-related mortality, lower greenhouse gas emissions, and create job opportunities, contingent upon the establishment of robust policy frameworks.
The study identifies a critical research gap in the literature regarding the prioritization of electric mobility policies in Africa, noting that existing assessments lack a multi-criteria decision-making (MCDM) framework. To address this, the authors propose a comprehensive analysis using a Fermatean fuzzy framework, which allows for nuanced evaluations of policy mechanisms tailored to Africa’s socio-economic context. The study’s contributions include a contextual analysis of electric mobility policies, advancements in decision science through the application of fuzzy logic, and actionable insights for policymakers to enhance resource allocation and develop effective electric mobility strategies. The paper is structured into several sections, including a literature review, problem definition, methodology, application, managerial implications, and conclusions.
Methods
In this section, the authors discuss the methodology employed to address uncertainty in decision-making processes, particularly in the context of electric mobility policy mechanisms. Traditional deterministic techniques often fall short due to the reliance on incomplete and vague expert assessments. To navigate this complexity, the authors reference Zadeh’s fuzzy set (FS) approach, which incorporates linguistic variables but struggles with skepticism and reluctance. Subsequently, Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets (IFS) introduced a non-membership level, yet still inadequately captures the ambiguity present in real-world scenarios.
To enhance the representation of uncertainty, the study adopts a Fermatean fuzzy (FF) approach, which allows for independent resolution of indeterminacy and provides greater adaptability in defining membership and non-membership elements. This framework effectively addresses challenges associated with incomplete data and uncertainty, making it particularly useful for decision-making in complex situations. The authors implement the FF-Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) methodology to rank various policy mechanisms related to electric mobility, outlining a systematic approach to evaluate and prioritize these options.
Results
The study identifies and ranks three critical policy mechanisms for advancing electric mobility in Africa, utilizing a Fermatean fuzzy approach. The foremost mechanism is improving energy availability (S3), which aligns with Oginga’s findings on the necessity of integrating renewable energy sources (RES) into the national energy mix and enhancing electricity grids. This approach aims to address electricity inaccessibility and the lack of charging infrastructure, advocating for simple charging alternatives that have proven successful in other developing regions. Notably, initiatives like battery swapping networks by East African startups exemplify scalable solutions that can thrive despite grid limitations.
The second mechanism, implementing innovative fiscal incentives (S1), emphasizes the need for context-specific incentives tailored to local economic conditions. While countries like China and Norway have successfully utilized tax exemptions and subsidies to lower electric vehicle (EV) costs, such strategies may be challenging in Africa due to fiscal constraints. Instead, targeted measures, such as Kenya’s exemption of locally assembled electric motorcycles from import duties, can enhance EV accessibility and support local assembly efforts. Lastly, enhancing emission standards and limiting the importation of used internal combustion engine (ICE) vehicles (S4) is highlighted as the third mechanism. This involves strengthening regulations to curb the entry of high-emission vehicles, with examples from Ethiopia and Egypt illustrating varying approaches to gradually reduce pollution while promoting cleaner transport solutions.
Discussion
The discussion section of the research paper provides a comprehensive overview of the current landscape of electric mobility (e-mobility) studies globally, highlighting various methodologies and findings. It categorizes existing literature into two main sub-sections: studies related to electric mobility and applications of multi-criteria decision-making (MCDM) approaches. Notable contributions include Zhang et al.’s deep reinforcement learning model for optimizing battery-swapping stations, and Budnitz et al.’s comparative analysis of transport policy development across cities. The section also emphasizes the application of MCDM techniques in assessing electric vehicle charging infrastructure and barriers to electric vehicle sharing, showcasing a diverse array of methodologies such as the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Geographic Information Systems (GIS).
Furthermore, the paper outlines a systematic approach to identifying policy mechanisms for enhancing e-mobility in Africa, validated through expert consensus. Key recommendations include improving energy availability through renewable sources, implementing fiscal incentives, and enforcing stricter emission standards. The study employs the Fermatean fuzzy SWARA methodology to rank these mechanisms, revealing that the top strategies involve enhancing energy supply, fiscal incentives, and emission regulations. While the findings provide valuable insights, the authors acknowledge limitations, including a small expert sample and the need for context-specific studies across Africa’s diverse nations. Future research directions are suggested, including the integration of advanced methodologies and broader expert engagement to enhance the robustness of findings.