DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1553039
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40401056
تاريخ النشر: 2025-05-07
المؤلف: Yezhi Zhang وآخرون
الموضوع الرئيسي: قضايا الرعاية الصحية العالمية
نظرة عامة
تبحث الدراسة في العلاقة بين تلوث الهواء ومتوسط العمر المتوقع (LEX) في الصين من عام 2000 إلى 2023، مع التركيز على تأثيرات التعليم ونفقات الصحة في سياق هدف التنمية المستدامة 3 (SDG 3)، الذي يهدف إلى تعزيز الصحة الجيدة والرفاهية. باستخدام نموذج الانحدار الذاتي الموزع (ARDL) جنبًا إلى جنب مع طرق المربعات العادية المعدلة بالكامل (FMOLS) والمربعات العادية الديناميكية (DOLS) من أجل القوة، تجد الدراسة أن انبعاثات CO2 والتضخم لهما تأثير ضار على LEX، بينما يساهم التعليم ونفقات الصحة والناتج المحلي الإجمالي بشكل إيجابي في تحسين متوسط العمر المتوقع.
تشير النتائج إلى أنه يجب على صانعي السياسات إعطاء الأولوية لتقليل انبعاثات CO2 من خلال تنظيمات بيئية صارمة لتعزيز نتائج الصحة العامة. علاوة على ذلك، فإن زيادة الاستثمارات في التعليم والرعاية الصحية، بالإضافة إلى تنفيذ سياسات تحفز نمو الناتج المحلي الإجمالي، هي استراتيجيات أساسية لتحسين LEX بشكل أكبر. بالإضافة إلى ذلك، فإن الحفاظ على تضخم مستقر من خلال سياسات اقتصادية حكيمة أمر حاسم لمواجهة تأثيراته السلبية على متوسط العمر المتوقع.
مقدمة
تحدد مقدمة ورقة البحث التفاعل المعقد بين الصحة ومتوسط العمر المتوقع (LEX) وعوامل اجتماعية واقتصادية متنوعة. يعتبر LEX مؤشرًا حاسمًا لصحة السكان، حيث يعكس ليس فقط متوسط العمر ولكن أيضًا الآثار الأوسع على النمو الاقتصادي، واستثمار رأس المال البشري، والتحويلات بين الأجيال. تؤكد الورقة أنه بينما تميل الدول الأكثر ثراءً إلى تحقيق نتائج صحية أفضل بسبب إنفاقها الأعلى على الرعاية الصحية، إلا أن هذا لا يتوافق دائمًا مع زيادة في طول العمر. في الدول النامية، تعتبر تحسينات LEX ضرورية للتقدم الاجتماعي والاقتصادي، مما يتطلب استثمارات في الصحة والتعليم والاستدامة البيئية.
تسلط المقدمة أيضًا الضوء على الآثار الضارة لتدهور البيئة، وخاصة تلوث الهواء، على نتائج الصحة وLEX. تشير إلى أن ارتفاع انبعاثات الكربون يساهم في الأمراض المزمنة وزيادة تكاليف الرعاية الصحية، خاصة في الفئات السكانية الضعيفة. يتم الإشارة إلى أهداف التنمية المستدامة (SDGs) كإطار لتحسين LEX من خلال المبادرات البيئية والصحية. علاوة على ذلك، تناقش الورقة الدور الكبير للتعليم في تعزيز نتائج الصحة ومتوسط العمر المتوقع، حيث تفترض أن تحقيق مستويات تعليمية أعلى يرتبط بصحة أفضل وآفاق اقتصادية. تختتم المقدمة بتحديد أهداف الدراسة، والتي تشمل تحليل التأثيرات المشتركة لتلوث الهواء والتعليم ونفقات الصحة على LEX في الصين من 2000 إلى 2023، مما يوفر رؤى لصانعي السياسات.
طرق
في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون منهجية شاملة لتحليل الاستقرارية والتكامل المشترك لبياناتهم. في البداية، استخدموا اختبارات الجذر الأحادي، بما في ذلك اختبار ديكي-فولر الموسع (ADF)، واختبار فيليبس-بيرون (PP)، واختبار كوياتكوفسكي-فيليبس-شميت-شين (KPSS)، لتقييم استقرارية بيانات السلاسل الزمنية. تم اتباع اختبار ADF، الذي يتميز بالفرضية الصفرية \( H_0: \delta = 0 \) (مما يشير إلى وجود جذر أحادي)، باختبار التكامل المشترك لجوهانسون لتحديد عدد علاقات التكامل المشترك بين عدة سلاسل زمنية، باستخدام كل من اختبارات التتبع والقيمة الذاتية القصوى.
بعد ذلك، طبق المؤلفون نموذج الانحدار الذاتي الموزع (ARDL) لتقدير كل من العلاقات القصيرة والطويلة الأجل بين المتغيرات، وهو فعال بشكل خاص عند التعامل مع أوامر مختلطة من التكامل (I(0) و I(1)). تم تكملة اختبار حدود نموذج ARDL للتكامل المشترك بنموذج تصحيح الخطأ (ECM) لالتقاط التعديلات القصيرة الأجل نحو التوازن الطويل الأجل. تم التحقق من قوة نتائجهم باستخدام مقدرات المربعات العادية المعدلة بالكامل (FMOLS) والمربعات العادية الديناميكية (DOLS)، التي تصحح التداخل التسلسلي والداخلية، مما يضمن تقديرات موثوقة للمعلمات في الأنظمة المتكاملة.
نتائج
تكشف النتائج من تقدير ARDL عن علاقات هامة بين عوامل مختلفة ومتوسط العمر المتوقع (LEX). معامل المدى الطويل لانبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO2E) هو -0.339، مما يشير إلى أن زيادة بنسبة 1% في CO2E تؤدي إلى انخفاض بنسبة 0.339% في LEX، ويرجع ذلك أساسًا إلى الآثار الصحية الضارة لتلوث الهواء. على العكس، التعليم (EDU) له معامل إيجابي قدره 0.217، مما يشير إلى أن زيادة بنسبة 1% في التعليم ترتبط بزيادة بنسبة 0.217% في LEX، حيث يعزز التعليم العالي أنماط حياة أكثر صحة والوصول الأفضل إلى الرعاية الصحية. كما تؤثر نفقات الصحة (HE) بشكل إيجابي على LEX، مع معامل قدره 0.071، مما يبرز أهمية استثمار الرعاية الصحية في تحسين متوسط العمر المتوقع. يؤثر التضخم (INF) سلبًا على LEX، مع معامل قدره -0.197، حيث تحد الزيادات في التكاليف من الوصول إلى السلع الأساسية والرعاية الصحية، خاصة للفئات ذات الدخل المنخفض. بالمقابل، يؤثر الناتج المحلي الإجمالي (GDP) إيجابيًا على LEX، مع معامل قدره 0.434، حيث يسهل النمو الاقتصادي الاستثمارات في الصحة والتعليم.
تؤكد تقديرات ARDL القصيرة الأجل أن EDU وHE وINF وGDP تؤثر إيجابيًا على LEX، بينما تؤثر CO2E وINF سلبًا. يشير معامل آلية تصحيح الخطأ (ECM) البالغ -0.826 إلى تعديل سريع نحو التوازن الطويل الأجل بعد الصدمات القصيرة الأجل. تدعم تحليلات القوة باستخدام FMOLS وDOLS هذه النتائج، مما يؤكد تقديرات المدى الطويل. تكشف اختبارات سببية غرانجر عن تأثير أحادي الاتجاه من CO2E إلى LEX، بينما تسبب EDU وHE وINF وGDP أيضًا في LEX. من الجدير بالذكر أن هناك علاقة ثنائية الاتجاه بين HE وCO2E، وCO2E تسبب في GDP، مما يشير إلى الاعتماد المتبادل المعقد بين هذه المتغيرات. بشكل عام، تسلط النتائج الضوء على الأدوار الحاسمة للتعليم ونفقات الصحة والنمو الاقتصادي في تعزيز متوسط العمر المتوقع، بينما تبرز الآثار الضارة للتلوث والتضخم.
مناقشة
تجمع قسم المناقشة في ورقة البحث النتائج من دراسات مختلفة حول محددات متوسط العمر المتوقع (LEX) عبر مناطق وسياقات مختلفة، مما يبرز التفاعل المعقد بين التعليم ونفقات الصحة وتلوث الهواء والعوامل الاقتصادية. من الجدير بالذكر أن الأدبيات تكشف عن نتائج متباينة بشأن العلاقة بين التعليم وLEX؛ بينما تشير بعض الدراسات إلى أن التعليم العالي يرتبط بزيادة LEX، تشير دراسات أخرى إلى أنه قد يؤدي إلى انخفاض في LEX في ظل ظروف معينة. على سبيل المثال، وجد بيلس وآخرون أن زيادة بنسبة 1% في التعليم كانت مرتبطة بانخفاض بنسبة 0.055% في LEX في الاتحاد الأوروبي، مما يتناقض مع نتائج دوبا وآخرين، الذين أبلغوا عن ارتباطات إيجابية بين التعليم وLEX في دول مختلفة.
تحدد الورقة فجوات كبيرة في الأبحاث الحالية، خاصة نقص الدراسات التي تفحص التأثيرات المشتركة لتلوث الهواء والتعليم ونفقات الصحة والتضخم على LEX في الصين. تهدف النموذج التجريبي المقترح في هذه الدراسة إلى معالجة هذه الفجوات من خلال تحليل هذه العوامل المترابطة باستخدام بيانات من 2000 إلى 2023. تشير النتائج إلى أن التعليم ونفقات الصحة وGDP تؤثر إيجابيًا على LEX، بينما للتضخم وانبعاثات CO2 آثار سلبية. تختتم الدراسة بتوصيات سياسية تهدف إلى تحسين نتائج الصحة العامة في الصين، بما في ذلك تعزيز الوصول إلى التعليم الجيد، وزيادة تمويل الرعاية الصحية، وتنفيذ تنظيمات أكثر صرامة بشأن الانبعاثات للحد من تلوث الهواء. من المتوقع أن تسهم هذه التدابير في زيادة متوسط العمر المتوقع والرفاهية العامة للمجتمع.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1553039
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40401056
Publication Date: 2025-05-07
Author(s): Yezhi Zhang et al.
Primary Topic: Global Health Care Issues
Overview
The research examines the relationship between air pollution and life expectancy (LEX) in China from 2000 to 2023, with a focus on the influences of education and health expenditure in the context of Sustainable Development Goal 3 (SDG 3), which aims to promote good health and well-being. Utilizing the Auto Regressive Distributed Lag (ARDL) model alongside Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS) and Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) methods for robustness, the study finds that CO2 emissions and inflation have a detrimental effect on LEX, whereas education, health expenditure, and GDP contribute positively to improving life expectancy.
The findings suggest that policymakers should prioritize the reduction of CO2 emissions through stringent environmental regulations to enhance public health outcomes. Furthermore, increasing investments in education and healthcare, as well as implementing policies that stimulate GDP growth, are essential strategies for further improving LEX. Additionally, maintaining stable inflation through prudent economic policies is critical to counteracting its adverse effects on life expectancy.
Introduction
The introduction of the research paper outlines the complex interplay between health, life expectancy (LEX), and various socioeconomic factors. LEX serves as a critical indicator of a population’s health, reflecting not only the average lifespan but also the broader implications for economic growth, human capital investment, and intergenerational transfers. The paper emphasizes that while wealthier nations tend to have better health outcomes due to higher healthcare spending, this does not always correlate with increased longevity. In developing countries, improvements in LEX are essential for socioeconomic advancement, necessitating investments in health, education, and environmental sustainability.
The introduction also highlights the adverse effects of environmental degradation, particularly air pollution, on health outcomes and LEX. It notes that rising carbon emissions contribute to chronic diseases and increased healthcare costs, particularly in vulnerable populations. The Sustainable Development Goals (SDGs) are referenced as a framework for improving LEX through environmental and health initiatives. Furthermore, the paper discusses the significant role of education in enhancing health outcomes and life expectancy, positing that higher educational attainment correlates with better health and economic prospects. The introduction concludes by outlining the study’s objectives, which include analyzing the combined effects of air pollution, education, and health expenditure on LEX in China from 2000 to 2023, thereby providing insights for policymakers.
Methods
In this study, the authors employed a comprehensive methodology to analyze the stationarity and cointegration of their data. Initially, they utilized unit root tests, including the Augmented Dickey-Fuller (ADF), Phillips-Perron (PP), and Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS) tests, to assess the stationarity of the time series data. The ADF test, characterized by the null hypothesis \( H_0: \delta = 0 \) (indicating a unit root), was followed by the Johansen Cointegration test to identify the number of cointegration relationships among multiple time series, utilizing both trace and maximum eigenvalue tests.
Subsequently, the authors applied the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model to estimate both short-run and long-run relationships between variables, particularly effective when dealing with mixed orders of integration (I(0) and I(1)). The ARDL model’s bounds test for cointegration was complemented by the Error Correction Model (ECM) to capture short-run adjustments towards long-run equilibrium. The robustness of their findings was further validated using Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS) and Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) estimators, which correct for serial correlation and endogeneity, ensuring reliable parameter estimates in cointegrated systems.
Results
The results from the ARDL estimation reveal significant relationships between various factors and life expectancy (LEX). The long-run coefficient for carbon dioxide emissions (CO2E) is -0.339, indicating that a 1% increase in CO2E results in a 0.339% decrease in LEX, primarily due to the adverse health effects of air pollution. Conversely, education (EDU) has a positive coefficient of 0.217, suggesting that a 1% increase in education correlates with a 0.217% increase in LEX, as higher education promotes healthier lifestyles and better access to healthcare. Health expenditure (HE) also positively influences LEX, with a coefficient of 0.071, highlighting the importance of healthcare investment in improving life expectancy. Inflation (INF) negatively affects LEX, with a coefficient of -0.197, as rising costs limit access to essential goods and healthcare, particularly for low-income populations. In contrast, gross domestic product (GDP) positively impacts LEX, with a coefficient of 0.434, as economic growth facilitates investments in health and education.
The short-run ARDL estimates confirm that EDU, HE, INF, and GDP positively affect LEX, while CO2E and INF have negative impacts. The error correction mechanism (ECM) coefficient of -0.826 indicates a rapid adjustment towards long-run equilibrium following short-term shocks. Robustness analyses using FMOLS and DOLS support these findings, affirming the long-run estimates. Granger causality tests reveal a unidirectional influence from CO2E to LEX, while EDU, HE, INF, and GDP also Granger-cause LEX. Notably, a bidirectional relationship exists between HE and CO2E, and CO2E Granger-causes GDP, indicating complex interdependencies among these variables. Overall, the findings underscore the critical roles of education, health expenditure, and economic growth in enhancing life expectancy, while highlighting the detrimental effects of pollution and inflation.
Discussion
The discussion section of the research paper synthesizes findings from various studies on the determinants of life expectancy (LEX) across different regions and contexts, highlighting the complex interplay between education, health expenditure, air pollution, and economic factors. Notably, the literature reveals divergent results regarding the relationship between education and LEX; while some studies indicate that higher education correlates with increased LEX, others suggest that it may lead to a decrease in LEX under certain conditions. For instance, Bilas et al. found that a 1% increase in education was associated with a 0.055% decrease in LEX in the EU, contrasting with findings from Duba et al. and Jafrin et al., who reported positive correlations between education and LEX in various countries.
The paper identifies significant gaps in existing research, particularly the lack of studies examining the combined effects of air pollution, education, health expenditure, and inflation on LEX in China. The empirical model proposed in this study aims to address these gaps by analyzing these interrelated factors using data from 2000 to 2023. The findings suggest that education, health expenditure, and GDP positively influence LEX, while inflation and CO2 emissions have negative effects. The study concludes with policy recommendations aimed at improving public health outcomes in China, including enhancing access to quality education, increasing healthcare funding, and implementing stricter regulations on emissions to mitigate air pollution. These measures are expected to contribute to longer life expectancy and overall societal well-being.