DOI: https://doi.org/10.1186/s12955-023-02215-w
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38172916
تاريخ النشر: 2024-01-03
المؤلف: Richard Huan Xu وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنظمة الصحة، التقييمات الاقتصادية، جودة الحياة
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة العلاقة بين درجة منفعة EQ-5D ومقياس EQ-visual analogue (EQ-VAS) في مرضى الرعاية الأولية في هونغ كونغ، مع معالجة فجوة في الأدبيات بشأن أدائها المقارن. باستخدام بيانات ثانوية من مسح مقطعي، شملت الدراسة 1,004 مشارك، مع التركيز على أولئك الذين تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق والذين زاروا عيادة خارجية عامة. استخدمت التحليلات نموذج الارتباط بيرسون ونماذج الانحدار لتقييم العلاقة بين قياسين لجودة الحياة المرتبطة بالصحة (HRQoL).
كشفت النتائج عن وجود ارتباط إيجابي كبير بين درجة منفعة EQ-5D و EQ-VAS، مع اختلاف المعاملات بناءً على عوامل ديموغرافية مثل الحالة الاجتماعية والوضع المعيشي. كانت متوسط درجة منفعة EQ-5D 0.92 (SD = 0.13) ومتوسط درجة EQ-VAS 72.27 (SD = 14.69). من الجدير بالذكر أن EQ-VAS أظهر حساسية أكبر للتغيرات الصحية الطفيفة بين الأفراد الذين أبلغوا عن صحة كاملة، بينما كانت درجة المنفعة أكثر فعالية في حالات الإبلاغ عن مشاكل صحية. تم تحديد العمر كعامل مهم يؤثر على نتائج HRQoL. تستنتج الدراسة أن كل من EQ-VAS ودرجة منفعة EQ-5D هما أدوات موثوقة لتقييم HRQoL في هذه الفئة السكانية، مما يشير إلى الحاجة إلى مزيد من الأبحاث الطولية لفهم ديناميات HRQoL بشكل أفضل مع مرور الوقت.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث أهمية مقاييس نتائج المرضى المبلغ عنها (PROMs)، وخاصة أداة EuroQol ذات الأبعاد الخمسة (EQ-5D)، في تقييم أنظمة الرعاية الصحية وتفضيلات المرضى. منذ تقديمها من قبل مجموعة Euro-Qol في عام 2005، اكتسبت EQ-5D قبولاً واسعاً بين هيئات تقييم التكنولوجيا الصحية (HTA) لتقدير سنوات الحياة المعدلة حسب الجودة في تحليلات التكلفة-المنفعة. تتكون EQ-5D من نظام وصفي يحتوي على خمسة أبعاد لتقدير المنفعة ومقياس مرئي (EQ-VAS) لتقييم الحالة الصحية العامة. على الرغم من إمكاناتها، تكشف الأدبيات عن اتجاه حيث غالباً ما تبلغ الدراسات عن درجات المنفعة المشتقة فقط من مجموعات القيم المحلية، مع تركيز جزء كبير على نتائج EQ-VAS فقط.
تسلط الورقة الضوء على عدم استخدام EQ-VAS بشكل كافٍ في تقييمات جودة الحياة المرتبطة بالصحة (HRQoL)، على الرغم من مزاياها مثل معدلات الاستجابة العالية والتكاليف المنخفضة. تشير إلى أنه بينما تعتبر EQ-5D شائعة في التقييمات السريرية والاقتصادية، هناك نقص في الأبحاث حول العلاقة بين درجات المنفعة و EQ-VAS، خاصة في هونغ كونغ. تهدف الدراسة إلى مقارنة درجات المنفعة من EQ-5D ذات الخمسة مستويات (EQ-5D-5L) و EQ-VAS بين مرضى الرعاية الأولية في هونغ كونغ، مستكشفة علاقتها مع ضبط العوامل الاجتماعية والديموغرافية. يتم وضع هذه الأبحاث كضرورية لتعزيز فهم HRQoL في سياق الرعاية المتمحورة حول المريض في إعدادات الرعاية الصحية الأولية.
طرق
تحدد قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يوضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، معدات، وعينات بيولوجية، لضمان إمكانية تكرار التجارب. كما يصف قسم الطرق البروتوكولات المتبعة لجمع البيانات وتحليلها، بما في ذلك أي تقنيات إحصائية تم تطبيقها لتفسير النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات حول إعداد التجربة، مثل ظروف التحكم، أحجام العينات، وأي متغيرات ذات صلة تم التلاعب بها أو قياسها. يسمح هذا النهج الشامل بفهم واضح لكيفية إجراء البحث ويدعم صحة النتائج المقدمة في الدراسة.
نتائج
في قسم النتائج، تقدم الدراسة إحصاءات وصفية واستجابات من أداة EQ-5D لفئة بمتوسط عمر 50.91 عامًا، مع وجود إناث بشكل رئيسي (52.7%، n = 529). كانت متوسط درجة منفعة EQ-5D 0.92 (SD = 0.13)، ومتوسط درجة EQ-VAS 72.27 (SD = 14.69). تم العثور على ارتباط إيجابي كبير بين درجات EQ-5D و EQ-VAS عبر مجموعات ديموغرافية مختلفة (معامل ارتباط بيرسون $r = 0.34$ إلى $0.71$). كانت الحالة الصحية الأكثر تكرارًا المبلغ عنها هي ‘11,111’ (50.5%)، مع متوسط درجة VAS 72.63، بينما كانت أدنى درجة 50.0 تتوافق مع منفعة 0.496.
كشفت تحليل المشاكل المبلغ عنها في أبعاد EQ-5D أن 98.5% من المستجيبين لم يكن لديهم مشاكل مع ‘الرعاية الذاتية’، و96.3% مع ‘الأنشطة المعتادة’، و91.5% مع ‘الحركة’. على العكس، أبلغ فقط 58.2% عن عدم وجود مشاكل مع ‘الألم/الانزعاج’. أظهرت توزيع درجات منفعة EQ-5D انحرافًا سلبيًا قويًا، بينما كانت درجات EQ-VAS موزعة تقريبًا بشكل طبيعي. من الجدير بالذكر أن المستجيبين الأكبر سنًا كانوا أكثر عرضة للإبلاغ عن حالة صحية أسوأ، مع تدهور أسرع في درجات EQ-VAS مقارنة بدرجات المنفعة ($\beta_{VAS} = 0.068$، $\beta_{utility} = 0.026$). كان الارتباط بين درجات المنفعة و EQ-VAS أقوى بين أولئك الذين أبلغوا عن مشاكل صحية، مما يشير إلى علاقة دقيقة تتأثر بالعوامل الديموغرافية.
مناقشة
تسلط قسم المناقشة في هذه الدراسة الضوء على العلاقة بين درجة منفعة EQ-5D ودرجة EQ-VAS في سياق الرعاية الصحية الأولية في هونغ كونغ، كاشفة عن عدة نتائج رئيسية. أولاً، أظهرت درجة EQ-VAS حساسية أكبر من درجة المنفعة في اكتشاف التغيرات الطفيفة في الحالة الصحية، خاصة بين كبار السن. لوحظت علاقة متسقة بين القياسين، مما يشير إلى أنه بينما يمكن أن يوفر كلاهما رؤى قيمة حول جودة الحياة المرتبطة بالصحة (HRQoL)، قد يعكسان جوانب مختلفة من تجارب المرضى. من الجدير بالذكر أن درجة EQ-VAS كانت أكثر فعالية في التقاط التصورات الصحية الذاتية للأفراد، خاصة في الحالات التي أبلغ فيها المستجيبون عن صحة كاملة، مما يشير إلى فائدتها في الإعدادات السريرية لتقييم حالة صحة المرضى.
علاوة على ذلك، تؤكد الدراسة على أهمية مراعاة التغيرات المرتبطة بالعمر في تقييمات HRQoL، حيث أظهرت كل من درجة منفعة EQ-5D ودرجات EQ-VAS اختلافات كبيرة عبر الفئات العمرية. تشير النتائج إلى أن الأفراد الأكبر سناً، حتى عند الإبلاغ عن حالات صحية مماثلة، قد يختبرون ويبلغون عن حالتهم الصحية بشكل مختلف عن الأفراد الأصغر سناً. يبرز هذا التباين الحاجة إلى اعتبارات خاصة بالعمر في تقييمات الصحة وقرارات تخصيص الموارد. تدعو الدراسة إلى استخدام EQ-VAS كأداة عملية في الرعاية الأولية لتعزيز التواصل المتمحور حول المريض وتحسين تقييم التدخلات السريرية، بينما تدعو أيضًا إلى مزيد من الأبحاث لاستكشاف فعاليتها عبر مجموعات مرضى متنوعة وإعدادات الرعاية الصحية.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12955-023-02215-w
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38172916
Publication Date: 2024-01-03
Author(s): Richard Huan Xu et al.
Primary Topic: Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Overview
This study investigates the relationship between the EQ-5D utility score and the EQ-visual analogue scale (EQ-VAS) in primary care patients in Hong Kong, addressing a gap in the literature regarding their comparative performance. Utilizing secondary data from a cross-sectional survey, the research involved 1,004 participants, with a focus on those aged 18 and older who had visited a general outpatient clinic. The analysis employed Pearson correlation and regression models to assess the association between the two measures of health-related quality of life (HRQoL).
Findings revealed a significant positive correlation between the EQ-5D utility score and EQ-VAS, with coefficients varying based on demographic factors such as marital status and living situation. The mean EQ-5D utility score was 0.92 (SD = 0.13) and the mean EQ-VAS score was 72.27 (SD = 14.69). Notably, the EQ-VAS demonstrated greater sensitivity to minor health variations among individuals reporting full health, while the utility score was more effective in cases of reported health issues. Age was identified as a significant factor influencing HRQoL outcomes. The study concludes that both the EQ-VAS and EQ-5D utility score are reliable tools for evaluating HRQoL in this population, suggesting the need for further longitudinal research to better understand HRQoL dynamics over time.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the significance of Patient-reported outcome measures (PROMs), particularly the EuroQol five-dimensional (EQ-5D) instrument, in evaluating healthcare systems and patient preferences. Since its introduction by the Euro-Qol group in 2005, EQ-5D has gained widespread acceptance among health technology assessment (HTA) bodies for estimating quality-adjusted life years in cost-utility analyses. The EQ-5D comprises a descriptive system with five dimensions for utility estimation and a visual analogue scale (EQ-VAS) for overall health status assessment. Despite its potential, the literature reveals a trend where studies often report only utility scores derived from local value sets, with a significant portion focusing solely on EQ-VAS results.
The paper highlights the underutilization of EQ-VAS in health-related quality of life (HRQoL) assessments, despite its advantages such as high response rates and low costs. It notes that while EQ-5D is prevalent in clinical and economic evaluations, there is a lack of research on the relationship between utility scores and EQ-VAS, particularly in Hong Kong. The study aims to compare the utility scores from the five-level EQ-5D (EQ-5D-5L) and EQ-VAS among primary care patients in Hong Kong, exploring their association while adjusting for sociodemographic factors. This research is positioned as essential for enhancing the understanding of HRQoL in the context of patient-centered care in primary healthcare settings.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methods section also describes the protocols followed for data collection and analysis, including any statistical techniques applied to interpret the results.
Additionally, the section may include information on the experimental setup, such as control conditions, sample sizes, and any relevant variables that were manipulated or measured. This comprehensive approach allows for a clear understanding of how the research was conducted and supports the validity of the findings presented in the study.
Results
In the results section, the study presents descriptive statistics and responses from the EQ-5D instrument for a cohort with a mean age of 50.91 years, predominantly female (52.7%, n = 529). The mean EQ-5D utility score was 0.92 (SD = 0.13), and the mean EQ-VAS score was 72.27 (SD = 14.69). A significant positive correlation was found between the EQ-5D utility and EQ-VAS scores across various demographic groups (Pearson’s correlation coefficient $r = 0.34$ to $0.71$). The most frequently reported health state was ‘11,111’ (50.5%), with a mean VAS score of 72.63, while the lowest score of 50.0 corresponded to a utility of 0.496.
The analysis of problems reported in the EQ-5D dimensions revealed that 98.5% of respondents had no issues with ‘Self-care’, 96.3% with ‘Usual activities’, and 91.5% with ‘Mobility’. Conversely, only 58.2% reported no problems with ‘Pain/discomfort’. The distribution of EQ-5D utility scores exhibited a strong negative skew, while the EQ-VAS scores were nearly normally distributed. Notably, older respondents were more likely to report poorer health status, with a more rapid decline in EQ-VAS scores compared to utility scores ($\beta_{VAS} = 0.068$, $\beta_{utility} = 0.026$). The correlation between utility and EQ-VAS scores was stronger among those reporting health issues, indicating a nuanced relationship influenced by demographic factors.
Discussion
The discussion section of this study highlights the relationship between the EQ-5D utility score and the EQ-VAS score in a primary healthcare context in Hong Kong, revealing several key findings. Firstly, the EQ-VAS score demonstrated greater sensitivity than the utility score in detecting subtle changes in health status, particularly among older adults. A consistent relationship was observed between the two measures, indicating that while both can provide valuable insights into health-related quality of life (HRQoL), they may reflect different aspects of patient experiences. Notably, the EQ-VAS score was found to be more effective in capturing the subjective health perceptions of individuals, especially in cases where respondents reported full health, suggesting its utility in clinical settings for assessing patient health status.
Moreover, the study underscores the importance of considering age-related variations in HRQoL assessments, as both EQ-5D utility and EQ-VAS scores exhibited significant differences across age groups. The findings suggest that older individuals, even when reporting similar health states, may experience and report their health status differently than younger individuals. This variability emphasizes the need for age-specific considerations in health assessments and resource allocation decisions. The study advocates for the use of EQ-VAS as a practical tool in primary care to enhance patient-centered communication and improve the assessment of clinical interventions, while also calling for further research to explore its effectiveness across diverse patient populations and healthcare settings.